Foram analisados 117.082 registros de lactações encerradas para a produção de leite corrigida para os 305 dias de lactação (PL305) de 49.676 vacas da raça Holandesa, provenientes de 308 rebanhos distribuídos em sete bacias leiteiras no estado do Paraná, com o objetivo de verificar a existência de interação genótipo × ambiente para a PL305 desses animais utilizando-se a inferência Bayesiana. Todos os animais foram controlados oficialmente entre janeiro de 1992 a dezembro de 2003 pelo Serviço de Controle Leiteiro Mensal da Associação Paranaense de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa. Os componentes de co-variância e os parâmetros genéticos foram estimados por meio de análises uni e multicaracteres, de modo que, na análise multicaracter, a PL305 em cada uma das bacias foi tratada como uma característica diferente. A produção de leite corrigida para os 305 de lactação, em kg, nas bacias leiteiras de Castro, Carambeí, Witmarsum, Arapoti, Sul, Norte e Oeste foram de 8.414 ± 1.825, 8.481 ± 2.010, 7.636 ± 1.594, 7.850 ± 1.795, 8.617 ± 2.050, 7.401 ± 1.809 e 7.336 ± 2.456, respectivamente. A estimativa de herdabilidade mais alta (0,39) foi obtida para a bacia leiteira do Oeste e a mais baixa (0,23) para a de Carambeí. As correlações genéticas obtidas entre as bacias leiteiras foram baixas (0,09 a 0,57). As correlações de Pearson e de Spearman mais baixas foram obtidas para a bacia leiteira do Oeste do Paraná e variaram de 0,37 a 0,41 e de 0,37 a 0,49, respectivamente. Esses resultados comprovam a existência de interação genótipo × ambiente nas bacias leiteiras do estado do Paraná.

It was analyzed 117,082 complete lactation records adjusted for 305 days in milk yield (MY305) of 49,676 Holsteins cows from 308 herds distributed among seven dairy production units in the state of Paraná, Brazil. The objective was to verify the genotype × environment interaction to MY305 of Holsteins cows between dairy production units in the state of Paraná using the Bayesian inference. All animals were officially controlled by the Serviço de Controle Leiteiro Mensal of Associação Paranaense de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa, between January/1992 and December/2003. The (co)variance components and genetic parameters were estimated using one and multiple-trait analysis, where MY305 of each dairy production unit was considered as a different variable. Means and standard deviations for MY305 (kg) for dairy production units of Castro, Carambeí, Witmarsum, Arapoti, Sul, Norte and Oeste, were 8,414 ± 1,825; 8,481 ± 2,010; 7,636 ± 1,594; 7,850 ± 1,795; 8,617 ± 2,050; 7,401 ± 1,809 and 7,336 ± 2,456, respectively. The highest heritability estimated was obtained for the Oeste unit (0.39) while Carambeí unit presented the lowest value (0.23). Genetic correlations were low (0.09 to 0.57) between dairy production units. Pearson and Spearman correlations were lower for the Oeste unit, when compared with other dairy production units, which ranged from 0.37 to 0.41, and from 0.37 to 0.49, respectively. These results show the presence of genotype × environment interaction between dairy production units in the state of Paraná.

Avaliaram-se a contagem (CCS) e o escore (ECS) de células somáticas de vacas holandesas primíparas no dia do controle e a influência de causas não-genéticas sobre a presença de células somáticas no leite. Foram obtidas 172.304 amostras de leite de vacas holandesas primíparas no dia do controle, coletadas no período de jan/93 a dez/98 pelo Programa de Análises de Rebanhos Leiteiros do Paraná (PARLPR). As variáveis fixas consideradas foram região (bacia leiteira), número de ordenhas (2x ou 3x/Nordenha), dias em lactação (5 a 450/Dialac), idade da vaca, em meses (20 a 40/Idames), mês de controle (jan. a dez./Mescon) e idade da amostra, em dias (0 a 15/Diaana). Os efeitos aleatórios foram rebanho (região), vaca e resíduo. Os dados foram analisados por REML, sob modelo misto, por meio da estrutura estatística Spatial Power [sp(pow)]. As médias não ajustadas, para CCS (x1000 cel/mL) e ECS, segundo o ano de parto, variaram de 400,245±468,558 e 3,55±0,82 (1993) a 241,360±514,969 e 2,41±1,35 (1998), respectivamente. As variáveis DIALAC, IDADE, MESCON e DIALEI foram importantes fontes de variação e devem ser consideradas na avaliação da CCS e do ECS. As altas correlações fenotípicas estimadas entre dias consecutivos da produção de leite (0,9591 a 0,9653, para CCS, e 0,9632 e 0,9813, para ECS) permitem o estabelecimento de práticas de rotina que podem contribuir para a redução da incidência de mastite clínicas e/ou subclínica.

Data consisting of 172,304 test-day records of first lactation Holstein cows were used to evaluate non-genetic effects on Somatic Cell Count (SCC) and Somatic Cell Score (SCS). Milk samples were collected in Holstein herds supervised by the Dairy Herd Analysis Program, at Paraná State, Brazil, between January 1983 and December 1998. The statistical models included the fixed effects of region (Reg), number of milkings (NM), days in milk (DIM), age of cow (AC), month of test-day (MTD), days of storaging of samples before analysis (DS) and the random effects of herd, cow and residual. Data was analyzed by REML using the spatial power procedure. Observed means for SCC (x1000 cel/mL) and SCS ranged from 400,245±468,558 and 3.55±0.82 in 1993 to 241,360±514,969 and 2.41±1.35 in 1998, respectively. DIM, AC, MTD and DS effects were significant for SCC and SCS. The phenotypic correlations between SCC and SCS on consecutive test-days suggest it is possible to estabilish management routines to reduce the presence of clinical and/or subclinical mastitis in first lactation Holstein cows.

Objetivou-se, neste trabalho, estudar a variação dos sólidos totais em amostras de leite de tanques de 32.590 rebanhos dos estados do Paraná, Santa Catarina e São Paulo. Foram analisadas 257.540 amostras de leite de tanques coletadas entre janeiro de 1999 e novembro de 2001, no Laboratório Central do Programa de Análise de Rebanhos Leiteiros do Paraná (PARLPR), da Associação Paranaense de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa. Utilizando-se o método dos quadrados mínimos, foram estudados os efeitos de rebanho, região, mês e ano de análise, idade da amostra e escore de células somáticas sobre os sólidos totais, em amostras de leite de tanques. As médias ajustadas dos sólidos totais por região variaram de 11,78 a 12,83%; a maior média foi verificada em maio de 2001 e a menor, em janeiro de 2000; os sólidos totais não demonstraram variação até o quinto dia de análise; o efeito de escore de células somáticas foi contraditório, se comparado aos relatados por outros autores. Todos os fatores incluídos no modelo linear foram altamente significativos sobre as características analisadas. O coeficiente de correlação entre sólidos totais e seus componentes foi de 0,875 para gordura, 0,653 para proteína, 0,237 para lactose, e 0,643 para sólidos não-gordurosos. A correlação de sólidos totais com contagem de células somáticas foi 0,012, e com escore de células somáticas, de 0,023.

The objective of this research was to study the variation of total solids in bulk tank milk samples in 32,590 herds of Paraná, Santa Catarina and São Paulo states, in Brazil. A total of 257,540 bulk tank samples collected between January 1999 and November 2001 were analyzed at the Central Laboratory of the Programa de Análise dos Rebanhos Leiteiros do Paraná (PARLPR) of the Holstein Association of the state of Paraná. Least Square Means Method procedures were used to study the effects of herd, region, month and year of test, age of the sample and somatic cell score on total solids of bulk tank milk. The adjusted means of total solids by region ranged from 11.78 to 12.83%; the greatest means were in May 2001 and the smallest in January 2000; total solids did not show variation until the fifth day of analysis; the effect of cell score was contradictory, when compared with other authors. All factors included in the linear model had highly significant effect on the trait analyzed. The correlation coefficient between total solids and their components were 0.875 for fat, 0.653 for protein, 0.237 for lactose, and 0.643 for solids not fat. Correlation of total solids with somatic cell count was 0.012, and 0.023 with somatic cell score.

Objetivou-se neste trabalho avaliar os fatores que influenciam a contagem de células somáticas (CCS) em amostras de leite de tanques e analisar a distribuição destas amostras nas classes de escore de células somáticas (ECS). Foram analisadas 257.540 amostras de leite de tanques, provenientes de 32.590 rebanhos de 18 indústrias de laticínios, localizadas nos Estados de Santa Catarina, Paraná e São Paulo, associadas ao Programa de Análise de Rebanhos Leiteiros do Paraná (PARLPR) da Associação Paranaense de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa (APCBRH), no período de janeiro de 1999 a novembro de 2001. Empregou-se o procedimento PROC GLM, do SAS, para o estudo dos seguintes efeitos: micro-região, ano e mês de análise, idade da amostra e rebanho. A média e o desvio-padrão amostral para a CCS foram de 486.812 e 401.547 células/mL, respectivamente. Todos os efeitos incluídos no modelo foram significativos sobre a CCS. Houve grande variação da CCS entre as micro-regiões, sendo a maior e menor médias ajustadas para CCS de 602.000 e 242.000 células/mL, respectivamente. No ano de 2001, foi observada a maior média para a CCS (483.000 células/mL). A maior média de CCS foi observada no mês de janeiro (497.000 células/mL) e a menor no mês de setembro (442.000 células/mL). O efeito de idade da amostra mostrou redução da CCS até o quarto dia e, a partir do sétimo dia, as médias sofreram grandes variações. Das amostras analisadas, 64,6% apresentaram escore cinco ou maior.

The goal of this study was to evaluate somatic cell count (SCC) in bulk tank milk samples in the milk delivered to the industry by dairy farmers; also, to allot of the bulk tank milk samples in somatic cell score (SCS) class. Bulk tank milk samples are routinely analyzed at the central laboratory of the Programa de Análise de Rebanhos Leiteiros do Paraná (PARLPR) of the Holstein Association, state of Paraná, Brazil. The present study was on a data set of the PARLPR containing 257,540 bulk tank milk samples from 32,590 herds delivering milk to 18 dairy industries in the states of Santa Catarina, Paraná and São Paulo, analyzed between January 1999 and November 2001. General Linear Models procedures were used to study the effects of micro region, year and month of the test, herd and age of the sample on SCC in bulk tank milk samples. Mean and standard deviation for SCC samples in bulk tank milk samples were 486,812 and 401,547 cells/mL, respectively. All factors had a highly significant effect on the SCC. Micro regions were highly variable on the SCC, from 602,000 to 242,000 cells/mL. The highest means were observed in 2001 (483,000 cells/mL). Highest SCC means were observed in January (497,000 cells/mL) and lowest in September (442,000 cells/mL). The effect of age of the sample showed reduction in SCC levels until day four; after day seven samples were highly variable. Sixty-four percent of all samples showed a SCS of five or more.

Dados do Programa de Análise de Rebanhos Leiteiros do Paraná (PARLPR - APCBRH), contendo 27029 lactações encerradas de 422 rebanhos, foram utilizados para a visualização das curvas de lactação. As curvas foram calculadas de acordo com três grupos de parição e seis níveis de produção. A produção no momento do pico aumenta à medida que aumenta o nível de produção do rebanho ou a ordem de parição. O declínio diário aumenta à medida que aumenta o nível de produção do rebanho, para animais de segunda ou mais lactações; para animais de primeira lactação, não se observou tendência para esta característica. As curvas e os valores de pico e persistência obtidos podem ser utilizados como instrumentos de manejo em fazendas leiteiras do Paraná.

A data set from the dairy herd analysis system in the State of Parana, Brazil (PARLPR - APCBRH), containing 27029 lactation records from 422 herds, was used to plot lactation curves. Lactation curves were plotted according to three parity groups and six levels of production. Production at peak increases with increases in herd production level and with increases in lactation number. Daily decline increases with increases in herd production level, in the case of second or greater lactation; for first lactation animals, no trend was identified for this characteristic. The curves, peak and persistency values obtained are to be used as management tools on dairy farms in the State of Parana.