OBJETIVO: Esse trabalho investiga o efeito da extrema variação da mudança do nível da água em 2009 na estrutura e diversidade das comunidades de fitoplâncton nos lagos da planície de inundação do Baixo Amazonas,e compara estes resultados à estrutura da comunidade de fitoplâncton reportada na literatura para os períodos de água alta em 2002 e 2003, próximos a condições hidrológicas normais. MÉTODOS: Amostras de água da sub-superfície foram coletadas para a análise de fitoplâncton e clorofila-a nos períodos de água alta e baixa em 2009. Temperatura da água (°C), pH, turbidez (NTU) e condutividade elétrica (µS.m-1) foram medidas, e o índice de diversidade de Shannon calculado. RESULTADOS: Os resultados revelaram diferenças marcantes na composição taxonômica entre fases da inundação (alta e baixa) e também entre eventos hidrológicos normais (2002 e 3003) e extremos (2009), todos relacionados com a intensidade do pulso de inundação. CONCLUSÕES: Flutuações extremas do nível da água podem resultar em alterações na estrutura da comunidade e na diversidade. Esse trabalho é uma contribuição valiosa a pesquisa em fitoplâncton, pois apresenta a estrutura da comunidade sob condições hidrológicas extremas na planície de inundação Amazônica.

AIM: This paper examines the effect of the extreme water level change in 2009 on the structure and diversity of the phytoplankton communities in lakes of the Lower Amazon Floodplain, and compares it to phytoplankton community structure data reported in the literature for 2002 and 2003 high water periods, closer to the normal hydrological conditions. METHODS: Sub-surface integrated water samples for phytoplankton and chlorophyll-a analyses were collected during high and low water phases in 2009. Water temperature (°C), pH, turbidity (NTU) and electrical conductivity (µS.m-1) were measured, and the Shannon diversity index was calculated. RESULTS: The results showed striking differences in taxonomic composition between phases (high and low) and also between normal (2002 and 2003) and extreme (2009) hydrological conditions, all related to the flood pulse intensity. CONCLUSIONS: Extreme water level fluctuations can result in shifts in phytoplankton community structure and diversity. This work represents a valuable contribution to phytoplankton research since presents the community structure under extreme hydrological events in the Amazon floodplain.

Este estudo apresenta um mapa da cobertura vegetal da planície de inundação do Rio Amazonas entre as cidades de Parintins (AM) e Almeirim (PA), com base em imagens Landsat-MSS adquiridas entre 1975 e 1981. O processamento digital dessas imagens envolveu a transformação para imagens-fração de vegetação, solo e água escura (sombra), seguido da aplicação de técnicas de segmentação e classificação por região. O mapa resultante da classificação foi organizado em quatro classes de cobertura do solo: floresta de várzea, vegetação não-florestal de várzea, solo exposto e água aberta. A precisão do mapa foi estimada a partir de dois tipos de informações coletadas em campo: 1) pontos de descrição: para validação das classes de cobertura não sujeitas a grandes alterações, como é o caso dos corpos d'água permanentes, e identificação de indicadores dos tipos de cobertura original presentes na paisagem na ocasião da obtenção das imagens (72 pontos); 2) entrevistas com moradores antigos para a recuperação da memória sobre a cobertura vegetal existente há 30 anos (44 questionários). Ao todo foram coletadas informações em 116 pontos distribuídos ao longo da área de estudo. Esses pontos foram utilizados para calcular o Índice Kappa de concordância entre os dados de campo e o mapa resultante da classificação automática, cujo valor (0,78) indica a boa qualidade do mapa de cobertura vegetal da várzea. Os resultados mostram que a região possuía uma cobertura florestal de várzea de aproximadamente 8.650 km2 no período de aquisição das imagens.

This study presents a vegetation map of the Amazon River floodplain between the towns of Parintins (AM) and Almeirim (PA), based on Landsat-MSS scenes from 1975 to 1981. Digital processing involved the transformation of multispectral images into fraction-images of vegetation, soil and dark water (shadow), followed by the application of segmentation and region-classification techniques. The resulting map was organized four classes of land cover types: floodplain forest, non-forest floodplain vegetation, bare soil, and open water. Map accuracy was estimated from two types of ground data 1) sample points describing ground cover classes not subjected to major changes, such as permanent water bodies, and identifying indicators of the 30 year old vegetation type landscape (72 points); 2) interviews with community early residents for memory recovery of information on the vegetation cover existing in the 1970 (44 interviews). Altogether, 116 information points was collected along the study area. These points were used to calculate the Kappa Index for agreement between the four field-verified classes and the automatic classification, with value (0.78) indicates the good quality of the floodplain vegetation cover map. The region had 8650 km2 coverage of floodplain forest at the time of image acquisition.