O crescimento da renda e da população mundial tem demandado um aumento de alimentos e de insumos. Essas questões afetam diretamente a pecuária leiteira explorada em pastagens intensivas. Por meio deste estudo, buscou-se avaliar economicamente a estratégia da fertilização nitrogenada em pastagens destinadas a atividade leiteira, em distintos cenários econômicos e produtivos. Utilizou-se a margem bruta como indicador econômico. Ficou evidenciada a importância da eficiência da utilização de insumos e de forragem. No cenário atual de preços de fertilizante e de leite, a fertilização com nitrogênio (N) foi viável economicamente, principalmente em doses de, aproximadamente, 200 kg de N/ha/ano, quando houve fornecimento de concentrados e 400 kg de N/ha/ano, quando não ocorreu essa suplementação. Neste trabalho, a uréia apresentou melhor resultado econômico em relação ao sulfato de amônio.

Income growth and world population growth has resulted in an increase of demand for food and supplies. These issues directly affect the dairy production in intensive grazing systems. The aim of this article is to evaluate economically the strategy of nitrogen fertilization in pasture for dairy activity in different economic and productive scenarios. Gross margin was used as economic indicator. The importance of efficient use of inputs and fodder was emphasized. In the current scenario of fertilizer and milk prices, fertilization with nitrogen (N) was economically viable, particularly in dosages of approximately 200 kg N / ha / year when there was a supply of concentrates and 400 kg N / ha / year when there was no such supplementation. In this work, the urea presented better economic results compared to ammonium sulfate.

O objetivo deste estudo foi investigar as relações entre o peso corporal e as medidas corporais altura de garupa (ag), comprimento de garupa (cg), comprimento corporal (cc) e perímetro torácico (pt), em bovinos oriundos principalmente do cruzamento das raças Holandês e Gir. Foram utilizados dados de 483 vacas, 469 novilhas e 62 machos, de três rebanhos distintos, analisados separadamente para cada categoria a fim de estabelecer equações polinomiais dos pesos em relação às medidas corporais. As correlações simples do peso corporal com pt, cc, cg e ag foram respectivamente 0,807; 0,440; 0,187 e 0,504 para vacas; 0,928; 0,735; 0,819 e 0,880 machos, e 0,942; 0,748; 0,902 e 0,573 para novilhas. Embora as regressões de peso corporal em relação ao cc e cg tenham sido significativas (P<0,05), o aumento da porcentagem de explicação das variações do peso corporal obtido com a inclusão destas medidas, em adição ao pt, não parece justificar o custo das medições. As equações de predição do peso corporal em função do pt foram as seguintes: para vacas, peso = 12.174 - 187,410 pt + 0,97196960 pt² - 0,00162382 pt³, para novilhas, peso= 1.717-35,167 pt + 0,238978 pt² - 0,00046260 pt³ e, para machos, peso = -3.862+76,014 pt-0,488837 pt²+ 0,00109755 pt³.

The objective of this study was to investigate the relationship between hip height (ag), rump length (cg), body length (cc) and heart girth (pt) with live body weight of crossbred animals, mainly from the cross between Holstein and Gir breeds. Data on 483 cows, 469 heifers and 62 males in three herds were analyzed for each category using polynomial regression equations of body weight on measurements. The correlations between body weight and pt, cc, cg and ag were, respectively 0.807, 0.440, 0.187 and 0.504 for cows, 0.928, 0.735, 0.819 and 0.880 for males and 0.942, 0.748, 0.902 and 0.573 for heifers. Although the regressions of body weights on cc and cg were significant (P<0.05), the additional goodness of fit of a model that includes these two traits in addition to heart girth does not justify the extra cost for recording these traits. The prediction equations were: for cows, body weight = 12174-187.410 pt+0.97196960 pt²-0.00162382 pt³, for heifers, body weight = 1717-35.167pt+0.238978pt²-0.00046260pt³ and for males, body weight = -3862+76.014pt-0.488837pt²+0.00109755pt³.

A indústria leiteira, visando a aumentar o rendimento industrial de seus produtos e melhorar a qualidade desses para atender à demanda do mercado consumidor, tem sido cada vez mais exigente com seus fornecedores de matéria-prima. Supõe-se que o tipo de ordenha e metodologias de coleta influenciam a composição físico-química e a contagem de células somáticas de leite cru, tornando-se necessário verificar tais efeitos. Com o objetivo de comprovar essa hipótese, foram analisadas 180 amostras de leite de 30 vacas. Utilizou-se o arranjo fatorial 2x3, sendo duas formas de coleta (manual - 100mL iniciais da ordenha, e mecânica - amostra da ordenha completa) e três tipos de amostras (manhã, tarde e "pool"). Os valores de gordura e extrato seco total (EST) foram os mais influenciados, tanto pela forma de coleta quanto pelo tipo de amostragem. Houve variação para os teores de proteína e lactose entre as amostras coletadas pela manhã e pela tarde. Diferença estatística (P<0,05) foi observada nos teores dessas variáveis e do extrato seco desengordurado (ESD) de acordo com o tipo de ordenha. Os resultados de CCS apresentaram correlações baixas com os teores de gordura, proteína e EST, e correlações negativas com os teores de lactose e ESD. Os resultados encontrados demonstram a importância da padronização da coleta do leite e a influência do tipo de ordenha sobre os constituintes físico-químicos e a CCS do leite.

To increase industrial production, improve quality and meet consumers’ demand, dairy industry has become more demanding regarding raw material suppliers. It is assumed that both milking type and raw milk sampling influence the physico-chemical composition and somatic cell count (SCC). To confirm this hypothesis, 180 samples from 30 cows were analysed. A factorial arrangement 2x3 was used, being two sampling types (manual - collecting the first 100mL, and milking machine - samples from the complete milking) and three types of samples (morning, afternoon and pool). The fat and TS (Total Solids) contents were most influenced either by the type of collection or the the type of sampling. Variation between the protein and lactose contents was observed according to the types of sampling. Statistical differences (P<0.05) were verified for SNF (Solids Non Fat) values according to the milking type. The SCC values showed low correlations to the contents of fat, milk and TS and negative correlations to the lactose and SNF contents. The results showed the influence of the milking type on the physical chemical composition and milk SCC and the importance of standardizing the milk sampling technique.