Resumo: Devido à sua localização, a cidade de Marília, SP, encontra-se em uma região importante para o abastecimento hídrico do oeste paulista, e sua área urbana avança sobre as nascentes, sendo necessário preservar as forestas ciliares já degradadas e fragmentadas. Assim, o objetivo foi analisar temporalmente a paisagem nas regiões de interesse hídrico, com vistas a avaliar o potencial de conservação dos fragmentos florestais responsáveis por este recurso. Foi realizada uma análise temporal nos anos 1989, 1999, 2009 e 2019, a partir de imagens dos satélites Landsat 5, 7 e 8, com 30 m de resolução espacial. No programa ArcMap 10.3, o uso do solo foi agrupado em seis classes: formação florestal, planto florestal, formação natural não florestal, agricultura, áreas não vegetadas e água. Para todo o município, foram calculadas as métricas de paisagem CA (cobertura da terra) e PLAND (proporção de cobertura da terra) para as seis classes de uso do solo. Foi realizada uma análise da cobertura florestal a partir de um buffer de 5 km no entorno da área urbana, sendo calculadas mais cinco métricas de área, borda e forma. O software Patich Analyst versão 5.2.0.16 foi utilizado para o cálculo das métricas de paisagem. As classes que mais se destacaram em tamanho de área foram agricultura (93.962,07 ha; 80,27%), formação florestal (15.682,97 ha; 13,40%) e áreas não vegetadas (5.220,63 ha; 4,46%). Os maiores aumentos proporcionais foram de planto florestal (0,11 para 1,27 ha), água (0,02 para 0,05 ha) e áreas não vegetadas (2,17 para 4,45 ha), enquanto a agricultura perdeu área (85,73 para 80,27 ha). Houve aumento das áreas forestadas nos últimos 30 anos a partir do surgimento de fragmentos pequenos e morfologicamente frágeis; além disso, com o aumento da área urbana, aumentam-se os conflitos com os remanescentes florestais mais próximos.

Abstract: Due to its locaton, the city of Marília, S P, is located in an important region for water supply in the west of São Paulo, and its urban area advances over the springs, making it necessary to preserve the already degraded and fragmented riparian forests. Thus, the objective was to temporally analyze the landscape in regions of water interest, in order to assess the potential for conservaton of the forest fragments responsible for this resource. A temporal analysis was carried out in the years 1989, 1999, 2009, and 2019, using images from the Landsat 5, 7 and 8 satellites, with 30 m of spatal resoluton. In the ArcMap 10.3 program, land use was grouped into six classes: forest formation, forest plantaton, natural non-forest formation, agriculture, non-vegetated areas, and water. For the entre municipality, landscape metrics CA (land cover) and PLAND (proporton of land cover) were calculated for the six land use classes. An analysis of the forest cover was carried out from a 5 km bufer around the urban area, and five more metrics of area, edge, and shape were calculated. Patich Analyst software version 5.2.0.16 was used to calculate landscape metrics. The classes that most stood out in terms of area size were agriculture (93,962.07 ha; 80.27%), forest formation (15,682.97 ha; 13.40%), and non-vegetated areas (5,220.63 ha; 4.46 %). The largest proportonal increases were in forest planting (0.11 to 1.27 ha), water (0.02 to 0.05 ha), and non-vegetated areas (2.17 to 4.45 ha), while agriculture lost area (85.73 to 80.27 ha). There has been an increase in forested areas in the last 30 years from the appearance of small and morphologically fragile fragments; in additon, with the increase in urban area, conflicts with the nearest forest remnants increase.

Resumen: Por su localización, la ciudad de Marília, SP, se ubica en una región importante para el abastecimiento de agua en el oeste de São Paulo, y su área urbana avanza sobre los manantales, por lo que es necesario preservar los bosques de ribera ya degradados y fragmentados. Así, el objetivo fue analizar temporalmente el paisaje en regiones de interés hídrico, con el fin de evaluar el potencial de conservación de los fragmentos de bosque responsables de este recurso. El análisis temporal se realizó en los años 1989, 1999, 2009 y 2019, utilizando imágenes de los satélites Landsat 5, 7 y 8, con 30 m de resolución espacial. En el programa ArcMap 10.3, el uso de la terra se agrupó en seis clases: formación florestal, plantación florestal, formación natural no florestal, agricultura, áreas sin vegetación y agua. Para todo el municipio, se calcularon las métricas de paisaje CA (cobertura del suelo) y PLAND (proporción de cobertura del suelo) para las seis clases de uso del suelo. Se llevó a cabo un análisis de la cobertura florestal a partir de una zona de amortiguamiento de 5 km alrededor del área urbana y se calcularon cinco métricas más de área, borde y forma. Se utilizó la versión 5.2.0.16 del software Patich Analyst para calcular las métricas del paisaje. Las clases que más se destacaron en términos de tamaño de área fueron agricultura (93,962.07 ha; 80.27%), formación de bosque (15,682.97 ha; 13.40%) y áreas sin vegetación (5,220.63 ha; 4.46%). Los mayores incrementos proporcionales se registraron en la plantación de bosques (0,11 a 1,27 ha), agua (0.02 a 0.05 ha) y áreas sin vegetación (2.17 a 4.45 ha), mientras la agricultura ha perdido área (85.73 a 80.27 ha). Se ha producido un aumento de las áreas boscosas en los últimos 30 años desde la aparición de fragmentos pequeños y morfológicamente frágiles; además, con el aumento de área urbana, aumentan los conflictos con los remanentes forestales más cercanos.

Resumen Esta investigación tuvo como objetivo evaluar la relación entre las características biofísicas de las áreas verdes con la reducción de la propagación del ruido. El estudio se realizó en dos áreas verdes ubicadas en la ciudad de Curitiba, Paraná, Brasil. En las parcelas de 600 m2 se recogieron los niveles de contaminación acústica junto con la vegetación y la caracterización física de cada sitio. Se definieron los valores de contaminación atenuada y se compararon con las características físicas. Los valores de ruido atenuado variaron de 1,7 a 14,8 dBeq. La vegetación demostró ser eficiente en la atenuación de la contaminación acústica, demostrando que el sitio con menor cantidad de vegetación obtuvo los valores más bajos de atenuación acústica. La densidad y el número de árboles mostraron correlaciones muy fuertes con los valores de decibelios bloqueados. La combinación de factores como la forma y el tamaño de los fragmentos de árboles con las condiciones del terreno (pendiente del terreno y cobertura) influyó en la propagación del ruido.

Abstract This study aimed to evaluate the relationship between the biophysical characteristics of green areas with the reduction of noise propagation. The study was conducted in two green areas located in the city of Curitiba, Paraná, Brazil. Noise pollution levels along with the vegetation and the physical characterization were collected in each plot site of 600m2. The attenuated pollution values were defined and compared with the physical characteristics. The attenuated noise values varied from 1.7 to 14.8 dBeq. The vegetation proved to be efficient in attenuating noise pollution, showing that the site with the least amount of vegetation obtained the lowest noise attenuation values. The density and number of trees showed very strong correlations with the blocked decibel values. A combination of factors such as the shape and size of the fragments with the terrain conditions (terrain slope, and coverage) influenced the noise propagation.

Resumo As espécies exóticas invasoras alteram a biodiversidade, a estrutura da paisagem, as funções e serviços do ecossistema e os habitats das espécies nativas da flora e fauna. Análises multicritério em ambiente de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) podem ser usadas para avaliar a vulnerabilidade das áreas verdes urbanas à invasão biológica por essas espécies. O objetivo desta pesquisa foi investigar parâmetros naturais e antrópicos relacionados à vulnerabilidade à invasão biológica por Hovenia dulcis Thunb. em Curitiba, Paraná, Brasil. Uma avaliação de vulnerabilidade foi feita nas áreas verdes urbanas de Curitiba com menores graus de antropização. Foram considerados seis fatores relacionados à presença de Hovenia dulcis: nove pontos de ocorrência da espécie; altitude e declive (métricas topográficas); e área, forma e isolamento entre fragmentos de habitat (métricas da paisagem). O método Analytic Hierarchy Process (AHP) foi utilizado para definir pesos para cada fator. A vulnerabilidade foi avaliada como muito baixa (0 - 0.2); baixa (0.21 - 0.4); moderada (0.41 - 0.6); alta (0.61 - 0.8); e muito alta (0.81 - 1). As análises espaciais foram realizadas no software QGIS® 3.10. Os pontos de ocorrência da espécie representaram 45% do modelo gerado, seguidos pelos fatores paisagísticos, principalmente a forma dos fragmentos (17,69% do modelo). Nas áreas verdes urbanas selecionadas, 995,15 ha corresponderam à classe de alta vulnerabilidade e 839,54 ha à classe de vulnerabilidade moderada à invasão pela espécie. As regiões oeste, sul e norte da cidade são as mais vulneráveis, e também as mais urbanizadas. O Parque Passaúna é a área verde mais suscetível à invasão pela espécie principalmente devido à forma irregular, mais propensa ao efeito de borda. Curitiba tem uma alta vulnerabilidade à invasão biológica por Hovenia dulcis em suas áreas verdes, principalmente naquelas localizadas em regiões mais urbanizadas.

Abstract Alien invasive species alter biodiversity, landscape structure, ecosystem functions and services, and habitats of native species of flora and fauna. Multicriteria analysis in a Geographic Information Systems (GIS) environment can be used to evaluate the vulnerability of urban green areas to biological invasion by these species. The objective of this research was to investigate natural and anthropic parameters related to the vulnerability to biological invasion by the Hovenia dulcis Thunb. in Curitiba, Paraná, Brazil. A vulnerability assessment was done in the Curitiba’s urban green areas with lower degrees of anthropization. Six factors related to the presence of Hovenia dulcis were considered: nine points of species occurrence; altitude and slope (topographic metrics); and area, shape, and isolation between areas (landscape metrics). The Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used to define weights for each factor. The vulnerability was assessed as very low (0 - 0.2); low (0.21 - 0.4); moderate (0.41 - 0.6); high (0.61 - 0.8); and very high (0.81 - 1). Spatial analyses were performed on QGIS® 3.10 software. The occurrence points of the species represented 45% of the generated model, followed by the landscape factors, mainly the shape of the fragments (17.69% of the model). Within the selected urban green areas, 995.15 ha corresponded to the high vulnerability class, and 839.54 ha to the moderate vulnerability class to invasion by the species. The western, southern, and northern parts of the city are the most vulnerable, which are also the most urbanized. Passaúna Park is the green area most susceptible to invasion by the species mainly due to its irregular shape, most susceptible to the edge effect. Curitiba has a high vulnerability to biological invasion by Hovenia dulcis in its green areas, especially in those located in more urbanized regions.

Resumo Ocotea odorifera é uma espécie arbórea ameaçada de extinção devido ao processo de urbanização que ocorre na região de Curitiba, Paraná. Assim, visando o planejamento de áreas de conservação que mitiguem os efeitos ocasionados pelas pressões antrópicas sobre as suas populações, torna-se necessário o conhecimento sobre a sua distribuição geográfica. Portanto, o objetivo da pesquisa foi desenvolver um modelo de distribuição geográfica potencial de Ocotea odorifera e verificar a região do município de Curitiba mais relevante a sua conservação. Primeiramente, foram georreferenciados indivíduos da espécie encontrados no município, enquanto a modelagem de distribuição potencial da espécie foi realizada por meio do algoritmo Maxent®, sendo utilizados como variáveis ambientais os dados meteorológicos e topo-edáficos. O teste de Jackknife indicou as variáveis mais relevantes ao modelo e a Área Sob a Curva (AUC), a sua acurácia. O mapa de distribuição potencial foi sobreposto a um arquivo shapefile contendo a delimitação de 80 áreas verdes protegidas com remanescentes de vegetação. Ao todo, 12 pontos de ocorrência da espécie foram localizados, em sete locais. O mapa gerado pelo Maxent indicou que a região centro-norte de Curitiba apresenta as maiores probabilidades de ocorrência de Ocotea odorifera, correspondendo a 19.550,30 ha. O modelo explicou 96,3% da distribuição da espécie na área de estudo. A contribuição relativa e o teste de Jackknife indicaram que a variável mais relevante ao modelo foi pedologia. Em futuros plantios da espécie deve-se considerar a pedologia durante o seu planejamento, além de outras características específicas do solo em cada local de plantio.

Abstract Ocotea odorifera is an endangered tree species, threatened by the urbanization process that occurs in the region of Curitiba, Paraná state, among other factors. Thus, the knowledge about their geographical distribution becomes necessary to plan protected areas that mitigate the effects caused by anthropic pressures on their populations. Therefore, the objective of this research was to develop a model of the potential geographic distribution of Ocotea odorifera and to verify the region of the municipality of Curitiba more relevant to its conservation. First, we georeferenced individuals of the species found in the municipality, while the model of potential distribution of the species was performed using the Maxent® algorithm, using meteorological and topological data as environmental variables. The Jackknife test indicated the most relevant variables to the model and the Area Under the Curve (AUC) indicated its accuracy. The potential distribution map was superimposed on a shapefile file containing the delimitation of 80 protected green areas with fragments of native vegetation. As a whole, 12 occurrence points of the species were located in seven sites. The map generated by Maxent indicated that the central-northern region of Curitiba presents the highest probability of Ocotea odorifera occurrence, corresponding to 19,550.30 ha. The model explained 96.3% of the species distribution in the study area. The relative contribution and the Jackknife test indicated that the most relevant variable to the model was pedology. In future plantings of the species, the pedology should be considered during its planning, as well as other specific characteristics of the soil at each site.