A temperatura de bulbo seco do ar (t bs) bem como o índice de temperatura do globo negro e umidade (ITGU) exercem grande influência no desenvolvimento de frangos de corte durante a fase de aquecimento. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi analisar a estrutura e a magnitude da variabilidade espacial da t bs e ITGU, utilizando ferramentas da geoestatística por meio de análise de semivariograma e, ainda, a produção de mapas de isolinhas por meio de interpolação por krigagem. O experimento foi conduzido na mesorregião oeste de Minas Gerais, na primavera de 2010, em um galpão comercial com sistema de aquecimento constituído de duas fornalhas de aquecimento indireto do ar, durante os primeiros 14 dias de vida das aves. Os dados foram registrados em intervalos de cinco minutos, no período das 8 às 10 horas. As variáveis foram avaliadas por semivariograma ajustado pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML), testando-se os modelos esférico e exponencial. Os mapas de krigagem foram produzidos baseados no melhor método de ajuste do semivariograma. As técnicas da geoestatística possibilitaram caracterizar a variabilidade da t bs e ITGU, permitindo a observação da dependência espacial. Além disso, com a utilização da geoestatística e dos mapas de distribuição, pode-se identificar falhas no sistema de aquecimento, em regiões do galpão que poderiam vir a prejudicar o desenvolvimento dos pintinhos.

The air dry-bulb temperature (t db),as well as the black globe humidity index (BGHI), exert great influence on the development of broiler chickens during their heating phase. Therefore, the aim of this study was to analyze the structure and the magnitude of the t db and BGHI spatial variability, using geostatistics tools such as semivariogram analysis and also producing kriging maps. The experiment was conducted in the west mesoregion of the states of Minas Gerais in 2010, in a commercial broiler house with heating system consisting of two furnaces that heat the air indirectly, in the firsts 14 days of the birds' life. The data were registered at intervals of five minutes in the period from 8 a.m. to 10 a.m. The variables were evaluated by variograms fitted by residual maximum likelihood (REML) testing the Spherical and Exponential models. Kriging maps were generated based on the best model used to fit the variogram. It was possible to characterize the variability of the t db and BGHI, which allowed observing the spatial dependence by using geostatistics techniques. In addition, the use of geostatistics and distribution maps made possible to identify problems in the heating system in regions inside the broiler house that may harm the development of chicks.

Um sistema de inferência fuzzy foi desenvolvido baseado em dados da literatura para predição do consumo de ração, ganho de peso e conversão alimentar de frangos de corte com idade variando de 1 a 21, dias submetidos a diferentes condições térmicas. O sistema fuzzy foi estruturado com base em três variáveis de entrada: idade das aves (semanas), temperatura (°C) e umidade relativa (%) ambientes, sendo que as variáveis de saída consideradas foram: ganho de peso, consumo de ração e conversão alimentar. A inferência foi realizada por meio do método de Mamdani, que consistiu na elaboração de 45 regras e a defuzzificação por meio do método do Centro de Gravidade. Com base nos resultados, ao se compararem os dados da literatura com os obtidos pelo sistema fuzzy proposto, verificou-se desempenho satisfatório na predição das variáveis respostas, com R² da ordem de 0,995; 0,998 e 0,976, respectivamente. O ganho de peso predito pela lógica fuzzy foi validado com dados experimentais de campo, no qual se obteve R² = 0,975, apresentando grande potencial de uso em sistemas de climatização automatizado.

A fuzzy inference system was developed based on literature data to predict feed intake, weight gain, and feed conversion of broiler chicks from 1 to 21 day old submitted to different thermal conditions. The fuzzy system was structured based on three input variables: age of chick (weeks), ambient temperature (°C) and ambient relative humidity (%); and the output variables considered were: weight gain, feed intake and feed conversion. The inference was performed using the Mamdani's method, which consisted of the elaboration of 45 rules, and the defuzzification using the Center of Gravity method. Comparing literature data with the results obtained by the fuzzy system proposed, it is possible to conclude that the fuzzy system predicts satisfactorily the weight gain, feed intake and feed conversion, which R² were 0.995, 0.998, and 0.976, respectively. The weight gain predicted by the fuzzy system was validated by experimental field data, which obtained R² = 0.9753, presenting a considerable use potential in automatic acclimatization systems.

O conhecimento da variabilidade espacial de níveis de ruído e a construção de mapas de krigagem podem auxiliar na avaliação da salubridade de ambientes ocupados por trabalhadores agrícolas. Portanto, este trabalho teve como objetivos caracterizar a variabilidade espacial do nível de ruído gerado por quatro diferentes máquinas agrícolas, utilizando a geoestatística, e verificar se os valores se encontram dentro dos limites de conforto humano. As máquinas avaliadas foram: derriçadora, motosserra, roçadora e trator. Os dados foram coletados na altura média do ouvido do operador e em diferentes distâncias. Por meio dos resultados obtidos, foi possível verificar que o uso da geoestatística, através da técnica de krigagem, possibilitou definir áreas com diferentes níveis para os dados coletados. Excetuando a derriçadora, todos os outros equipamentos apresentaram níveis de ruído acima de 85 dB(A) próximo ao operador, demandando o uso de protetores auriculares.

The knowledge of the spatial variability of noise levels and the build of kriging maps can help the evaluation of the salubrity of environments occupied by agricultural workers. Therefore, the objective of this research was to characterize the spatial variability of the noise level generated by four agricultural machines, using geostatistics, and to verify if the values are within the limits of human comfort. The evaluated machines were: harvester, chainsaw, brushcutter and tractor. The data were collected at the height of the operator's ear and at different distances. Through the results, it was possible to verify that the use of geostatistics, by kriging technique, made it possible to define areas with different levels for the data collected. With exception of the harvester, all of machines presented noise levels above than 85 dB (A) near to the operator, demanding the use of hearing protection.

A temperatura retal (t retal) de frangos de corte constitui uma das principais respostas fisiológicas para a classificação da condição de conforto térmico animal. Sendo assim, objetivou-se com este trabalho o ajuste de modelos de regressão para predizer a t retal de frangos de corte em diferentes situações térmicas ambientais, em função da idade (I) e de uma variável meteorológica (temperatura do ar - t ar) ou de um índice de conforto térmico (índice de temperatura e umidade - ITU, ou índice da temperatura do globo e umidade - ITGU) ou da grandeza física entalpia (H). Em adição, por meio da inversão desses modelos e dos intervalos de conforto esperados com base na t retal e idade, determinaram-se os limites de conforto de t ar, ITU, ITGU e H para os pintinhos na fase de aquecimento, que auxiliaram na validação das equações ajustadas e na definição de limites preliminares para H. Os dados experimentais utilizados para o ajuste dos modelos de regressão foram registrados em dois galpões comerciais, com aves da linhagem Cobb, de 1 a 14 dias de idade. Foi possível predizer, satisfatoriamente, a t retal de frangos de corte pelos quatro modelos gerados, bem como inverter os modelos para a predição das condições ambientais a partir da t retal esperada e determinar, desta forma, os limites inferior e superior de conforto para a H, para os primeiros 14 dias de vida do pintinho.

The broiler rectal temperature (t rectal) is one of the most important physiological responses to classify the animal thermal comfort. Therefore, the aim of this study was to adjust regression models in order to predict the rectal temperature (t rectal) of broiler chickens under different thermal conditions based on age (A) and a meteorological variable (air temperature - t air) or a thermal comfort index (temperature and humidity index -THI or black globe humidity index - BGHI) or a physical quantity enthalpy (H). In addition, through the inversion of these models and the expected t rectal intervals for each age, the comfort limits of t air, THI, BGHI and H for the chicks in the heating phase were determined, aiding in the validation of the equations and the preliminary limits for H. The experimental data used to adjust the mathematical models were collected in two commercial poultry farms, with Cobb chicks, from 1 to 14 days of age. It was possible to predict the t rectal of conditions from the expected t rectal and determine the lower and superior comfort thresholds of broilers satisfactorily by applying the four models adjusted; as well as to invert the models for prediction of the environmental H for the chicks first 14 days of life.