Resumo Neste estudo, foi desenvolvido e avaliado um sistema eletrônico de controle da irrigação acionado a partir do potencial matricial de água do solo. O controlador utiliza o tensiômetro e transdutor de pressão como mecanismo de leitura, integrado a uma placa microcontroladora Arduino que atua no acionamento de válvulas solenoides e um conjunto motobomba monofásico de 1/3 CV. Quatro tensiômetros eletrônicos foram instalados em embalagens plásticas contendo 6 kg de Latossolo Vermelho-Amarelo (LVA) de textura argilosa e quatro com 7 kg de Neossolo Regolítico (NR) de textura arenosa. Os acionamentos dos componentes de automação da irrigação ocorreram de forma autônoma nos valores de potenciais críticos de - 20, - 25, - 30 e - 35 kPa para o LVA e - 10, - 15, - 20 e - 25 kPa para o NR, com tolerância de 20% de variação, e desacionados quando o potencial de água no solo atingia a capacidade de campo de cada tipo de solo. A performance da automação de irrigação foi considerada satisfatória por manter os potenciais críticos dentro dos limites pré-estabelecidos nos dois tipos de solo. O controle de automação foi funcional para potenciais matriciais entre - 10 kPa e - 35 kPa no LVA e entre - 5 kPa e - 25 kPa no NR.

Abstract This study developed and evaluated an electronic irrigation system controlled by soil water matric potential. The controller uses tensiometers and pressure transducers as a reading mechanism, integrated with an Arduino microcontroller board that drives the solenoid valves and a 1/3 hp single-phase motor. Four electronic tensiometers were installed in plastic containers filled with 6 kg of Red-Yellow Latosol (RYL) with a clayey texture, and another four in plastic containers filled with 7 kg of Regolitic Neosol (RN) with a sandy texture. Irrigation automation components were activated autonomously at the critical potentials of -20, -25, -30, and -35 kPa for RYL, and -10, -15, -20, and -25 kPa for RN, with a 20% variation tolerance. The entire system is able to monitor and control irrigation based on soil water matric potential. Components were deactivated when the soil water potential reached the field capacity of each soil type. Irrigation automation performance was considered satisfactory, as it kept critical potentials within the pre-established thresholds in both soil types. Automation control was set for matric potentials between -10 kPa and -35 kPa in RYL, and between -5 kPa and -25 kPa in RN.

Resumo O sensoriamento remoto pode ser utilizado na estimativa de dados meteorológicos. A partir da utilização de imagens de variáveis atmosféricas obtidas pelo sensor AIRS (Atmospheric Infrared Sounder) a bordo do satélite Aqua, o presente estudo objetivou estimar as temperaturas máxima, mínima e média diária do ar na região do Distrito Federal – Brasil. Foram gerados modelos de regressão linear simples e múltipla tendo como variáveis explanatórias os dados do sensor AIRS de temperatura de superfície, umidade relativa do ar e vapor d’água atmosférico, obtidos em escala temporal de doze horas (diurno e noturno), durante o período compreendido entre janeiro de 2012 e dezembro de 2016. Como variáveis dependentes, foram utilizados valores observados de temperatura do ar em duas estações meteorológicas da região estudada. Os ajustes apresentaram R² = 0,62 e RMSE = 1,64 °C para os dados de temperatura máxima, R² = 0,59 e RMSE = 1,50 °C para os dados de temperatura mínima, e R² = 0,76 e RMSE = 1,45 °C para os dados de temperatura média. Conclui-se que os dados do sensor AIRS são adequados para o monitoramento da temperatura do ar na região do Distrito Federal.

Abstract Remote sensing can be used to estimate meteorological data. Images of atmospheric variables obtained by the AIRS (Atmospheric Infrared Sounder) sensor aboard Aqua satellite, were used to estimate maximum, minimum and average daily air temperature in Federal District region – Brazil. Simple and multiple linear regression models were used with explanatory variables derived of diurnal and nocturnal AIRS data of surface temperature, relative air humidity and atmospheric water vapor over the period 2012-2016. The dependent variables were the maximum, minimum and daily average air temperature obtained by two meteorological stations located in the study region. The AIRS fittings showed R² = 0.62 and RMSE = 1.64 °C for the daily maximum air temperature, R² = 0.59 and RMSE = 1.50 °C for the minimum daily air temperature, and R² = 0.76 and RMSE = 1.45 °C for the daily average air temperature. Our results suggest that the AIRS data can yield accurate daily air temperature estimates for Distrito Federal – Brazil region.

Resumo O uso de efluentes de esgoto tratado (EET) para fins de irrigação se destaca pelo reaproveitamento da água e pelo aporte de nutrientes ao solo, representando os dois principais benefícios ambientais. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da aplicação de EET sobre a quantidade de nutriente adicionado ao solo e alteração nos atributos químicos de um Latossolo Vermelho Amarelo na camada de 0,0 a 0,2 m, sob cultivo de pimentão, híbrido Canário F1, irrigado por gotejamento superficial. O experimento foi desenvolvido em condições de campo no período de setembro de 2015 a janeiro de 2016. O delineamento estatístico foi em blocos casualizados, com quatro repetições, com os seguintes tratamentos: água de córrego, EET, água de córrego com adubação de base, EET com adubação de base, EET com adubação de cobertura e EET com adubação de cobertura e de base, com quatro repetições. A irrigação com EET no cultivo de pimentão aumentou os teores de potássio, mas não afetou os teores de fósforo, matéria orgânica e o pH do solo ao final do ciclo de cultivo. Foram adicionados ao solo, por meio de irrigação com EET, 10 kg ha-1 de nitrogênio total,10 kg ha-1 de potássio total e 0,5 kg ha-1 de fosfato total. De maneira geral, a aplicação de EET promoveu maior produtividade de pimentão do que o uso de água de córrego, mesmo sob complementação de adubação mineral.

Abstract The use of treated sewage effluents (TSE) for irrigation purposes is a viable alternative for wastewater reuse and nutrient supply to the soil, which represent the two main environmental benefits. This work therefore evaluated the effect of the application of TSE on the quantity of nutrients added to the soil and changes in the chemical attributes of a Red-Yellow Latosol in the layer from 0.0 to 0.2 m cultivated with the bell pepper F1 Canary hybrid and surface drip irrigated. The experiment was carried out under field conditions from September 2015 to January 2016 in a randomized block statistical design with four replications, including the following treatments: river water, TSE, river water with base fertilization, TSE with base fertilization, TSE with cover fertilization, and TSE with cover and base fertilization. Irrigation of the bell pepper cultivation with TSE increased the level of potassium but did not affect the levels of phosphorus, organic matter and pH of the soil at the end of the growing cycle. The following amounts of nutrients were added to the soil by irrigation with TSE: 10 kg ha-1 of total nitrogen, 10 kg ha-1 of total potassium and 0.5 kg ha-1 of total phosphate. In general, TSE induced greater productivity of the peppers than those irrigated with river water, even when including mineral fertilization.

RESUMO As grandes extensões de terras cultivadas e o entendimento da interação da radiação solar com os dosséis vegetativos têm viabilizado a utilização dos dados de sensores remotos orbitais no monitoramento da cana-de-açúcar. Entretanto, os efeitos atenuantes atmosféricos interferem nos dados de refletância obtidos pelo sensoriamento remoto óptico. Objetivou-se calibrar um modelo de estimativa do Índice de Área Foliar (IAF) da cana-de-açúcar, em função do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) submetido a correção atmosférica. O modelo gerado pelo NDVI corrigido apresentou os melhores resultados (R2 = 0,84; d = 0,95; MAE = 0,44; RMSE = 0,55), em relação aos modelos comparados. A estimativa do IAF com esse modelo, durante o ciclo de cana-planta, obteve um máximo de 4,8 na fase de crescimento vegetativo e 2,3 ao final da maturação. Assim, recomenda-se a aplicação de correção atmosférica para a estimativa do IAF da cana-de-açúcar, uma vez que tal procedimento aproxima o IAF estimado por imagem daquele estimado por parâmetros da planta.

ABSTRACT Large farmland areas and the knowledge on the interaction between solar radiation and vegetation canopies have increased the use of data from orbital remote sensors in sugarcane monitoring. However, the constituents of the atmosphere affect the reflectance values obtained by imaging sensors. This study aimed at improving a sugarcane Leaf Area Index (LAI) estimation model, concerning the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) subjected to atmospheric correction. The model generated by the NDVI with atmospheric correction showed the best results (R2 = 0.84; d = 0.95; MAE = 0.44; RMSE = 0.55), in relation to the other models compared. LAI estimation with this model, during the sugarcane plant cycle, reached a maximum of 4.8 at the vegetative growth phase and 2.3 at the end of the maturation phase. Thus, the use of atmospheric correction to estimate the sugarcane LAI is recommended, since this procedure increases the correlations between the LAI estimated by image and by plant parameters.