Resumo: O objetivo deste trabalho foi determinar o acúmulo de horas de frio e definir as áreas com aptidão para a olivicultura (Olea europaea) no estado de Minas Gerais, Brasil, assim como analisar os impactos das projeções de mudanças climáticas na exigência de horas de frio e no zoneamento climático, em dois cenários de forçantes radiativas. O método trigonométrico foi utilizado para quantificar o número de horas de frio, tendo-se considerado temperaturas basais (Tb) de 7,0, 9,5 e 13°C (frio intenso, médio e suave, respectivamente), e foi aplicado para condições climáticas do presente (1983-2012) e para duas condições climáticas futuras (2041-2070 e 2071-2100). Os dados do clima presente foram obtidos de 47 estações meteorológicas convencionais, e os de clima futuro foram obtidos de três modelos do sistema terrestre (IPSL-CM5A-LR, MRI-CGCM3 e MIROC5). As projeções futuras apontam para uma diminuição das áreas aptas ao cultivo de oliveira, principalmente sob caminhos representativos de concentração (RCP) 8.5 e de cultivares com maior exigência em frio (Tb=7,0ºC). Das cultivares de média exigência em frio (Tb=9,5oC), apenas 2,6% (RCP 4.5) e 1,6% (RCP 8.5) serão aptas no extremo sul e nas áreas de maior altitude de Minas Gerais, enquanto, das de baixa exigência (Tb=13ºC), 11,8% (RCP4.5) e 6,7% (RCP 8.5) serão aptas. Se as condições climáticas se realizarem, o cultivo de oliveira será viável na região sul e em áreas de maior altitude no estado de Minas Gerais.

Abstract: The objective of this work was to determine the accumulation of chill hours and to define the areas with aptitude for olive (Olea europaea) cultivation in the state of Minas Gerais, Brazil, as well as to analyze the impacts of climate change projections on chilling-hour requirements and climatic zoning, in two radiative forcing scenarios. The trigonometric method was used to quantify the number of chill hours, considering base temperatures (Tb) of 7.0, 9.5, and 13°C (high, medium, and low chill, respectively), and was applied to present climate (1983-2012) and to two future climate (2041-2070 and 2071-2100) conditions. The present climate data were obtained from 47 conventional weather stations, and the future climate data were obtained from three Earth system models (IPSL-CM5A-LR, MRI-CGCM3, and MIROC5). Future projections point to a decrease in the suitable areas for olive crop cultivation, particularly under representative concentration pathway (RCP) 8.5 and for olive cultivars with a high-chilling requirement (Tb=7.0ºC). Of the olive cultivars requiring medium chill (Tb=9.5ºC), only 2.6% (RCP 4.5) and 1.6% (RCP 8.5) will be suitable in the extreme south and in higher altitude areas of Minas Gerais, while, of those requiring low chill (Tb=13ºC), 11.8% (RCP 4.5) and 6.7% (RCP 8.5) will be suitable. If the climate projections become true, the cultivation of olive crops will be viable in the southern region and in higher altitude areas of the state of Minas Gerais.

ABSTRACT Maize (Zea mays) is considered one of the most important crops for world food security. Globally, Brazil is the second largest maize producer and the fourth largest maize consumer. The climate variables is one of the main determining factors for crop yield. Given the possibility of future climate changes, our objective was to evaluate the impact of climate change on maize crop growth and development, assessed strategies to cope with the future crop andto quantify the impacts on various producing regions of Brazil. The DSSAT/CERES-Maize model was calibrated with field data and then used to simulate current and six future climate scenarios, according to the AgMIP protocols. We selected three regional climate circulation models (GCMs) and two representative concentration pathways (RCPs) for the period of 2040-2069. For most of the producing regions, the simulations showed a decreasing trend during both the summer and autumn sowing seasons, except the autumn crops in Southern Brazil. We found the air temperature rise as the main factor for yield decreasing, and this finding provides an adaptation option to cope with future climate, as the country has a great latitudinal range for crop management, meaning genotypes with extended cycles could compensate the climate change, and thereby avoid the yield loss for maize crops.

RESUMO Quando a disponibilidade de água no solo é reduzida, as plantas respondem diminuindo a taxa de transpiração, o crescimento e o desenvolvimento, na tentativa de aclimatação à deficiência hídrica. Com o objetivo de quantificar essas respostas em mudas de Corymbia citriodora (Hook.) K.D. Hill & L.A.S. Johnson, foi utilizada a metodologia da fração de água transpirável no solo (FATS), em um experimento conduzido em casa de vegetação, sob o delineamento inteiramente casualizado, sendo dois níveis de suplementação hídrica, duas épocas de aplicação da deficiência hídrica e nove repetições. A FATS e os parâmetros de transpiração, crescimento e desenvolvimento foram medidos diariamente durante a aplicação da deficiência hídrica. A FATS crítica, em que a transpiração, o crescimento e desenvolvimento começam a ser reduzidos, foi distinta nas épocas de aplicação da deficiência hídrica devido à diferença das condições meteorológicas. Os valores elevados de FATS indicaram que a espécie possuiu boa aclimatação à deficiência hídrica no solo, quando comparada com as espécies anuais e outras perenes.

ABSTRACT When water availability in the soil is reduced, plants respond decreasing transpiration rate, growth and development in an attempt to acclimate to water deficit. To quantify these responses in seedlings of Corymbia citriodora (Hook.) K.D. Hill & L.A.S. Johnson, we used the methodology of the Fraction of Transpirable Soil Water (FTSW), in an experiment conducted in a greenhouse, in a completely randomized design with two levels of water supplementation, two application times of water deficiency and nine replicates. The FTSW and the transpiration, growth and development parameters were measured daily during the application of water deficiency. The FTSW threshold, in which transpiration, growth and development begin to be reduced, was variable for different application times of water stress due to the difference in weather conditions. The high values of FTSW indicate that the species has good acclimation to soil water deficit compared to annuals and other perennials species.

Os modelos de simulação são ferramentas utilizadas na área de agrometeorologia para quantificar o desenvolvimento de culturas agrícolas e florestais. O trabalho teve como objetivo comparar os modelos do Filocrono (linear) e de Wang e Engel (não linear) para estimar o desenvolvimento foliar, através do aparecimento de folhas, nas cultivares de oliveira 'Arbequina' e 'MGS ASC315' durante a fase de muda. O experimento foi instalado no campo experimental da Empresa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG), Maria da Fé (MG), sob o delineamento inteiramente casualizado e organizado em arranjo fatorial, sendo duas cultivares e nove épocas de transplantio com 15 repetições em cada tratamento. Os coeficientes dos modelos foram estimados pelos dados obtidos nas três primeiras épocas de transplantio e as demais épocas foram utilizadas para avaliar o desempenho dos modelos. As respostas dos modelos foram divergentes para os dois modelos. O modelo de Wang e Engel foi mais eficiente para a cultivar 'Arbequina', com raiz do quadrado médio do erro (RQME) de 3,41 folhas, enquanto a cultivar 'MGS ASC315' teve a RQME de 6,58 folhas. O modelo do Filocrono se mostrou mais eficiente para a cultivar 'MG ASC315' com RQME de 2,98 folhas, inferior ao da cultivar 'Arbequina', com RQME de 7,49 folhas.

Simulation models are tools used in the Agrometeorology to quantify the development of agricultural and forest crops. The aim of this work was to evaluate and compare the Phyllochron (linear) and the Wang and Engel (non-linear) models for estimating the leaf development, by leaf appearance, in two olive cultivars during the seedling phase. A field experiment was carried out in the Agricultural Company of Minas Gerais (EPAMIG), Maria da Fé (MG). The experimental design was completely randomized in a factorial arrangement, with two cultivars, nine planting dates and 15 repetitions in each treatment. The three first planting dates were used to estimate the models coefficients and other planting dates were used as independent data to evaluate the models. The response was different for the two cultivars. The Wang and Engel model estimations performed better for 'Arbequina', with a Root Mean Square Error (RMSE) of 3.41 leaves while the Phyllochron model better estimated for 'MGS ASC315'with RMSE of 2.98 leaves, below the one obtained for the 'Arbequina' cultivar with a RMSE of 7.49 leaves.