Dados de 769.925 animais da raça Nelore, nascidos de 1965 a 2000, em 30 regiões distintas do Brasil, foram utilizados como base de dados para desenvolvimento de um programa computacional flexível, de fácil uso, que permitisse a identificação de linhagens fundadoras de rebanhos, com filtro por país, estado, região ou rebanho. Foi escolhida a região Centro-Oeste, representativa do Brasil, para o estudo pormenorizado do efeito citoplasmático sobre característica de peso aos 205 e 365 dias de idade de animais Nelore. Os componentes de variância de linhagem citoplasmática foram iguais a 0,58x10-3 para peso aos 205 dias e 0,80x10-3 para o peso aos 365 dias e contribuíram com 1,00x10-5% e 9,90x10-6% da variância fenotípica total. Os componentes de variância aditivo direto foram responsáveis por 11 e 21% da variação fenotípica total dos pesos aos 205 e 365 dias de idade.

Records on 769,925 Nelore animals born from 1965 to 2000, in 30 regions of Brazil were used as base data to develop a flexible a ease use computational program for identifying maternal base lines in herds, allowing filter by country, state, region and herd. The Center-West region was selected for a detailed study of cytoplasmatic lines on weaning and yearling weights of Nelore animals. The estimated variance components for citoplasmatic lines were .58 x 10-3 and .80 x 10-.8 for weaning and yearling weights, respectively, and accounted for 1.00x10-5 and 9.90x10-6 of total weights variance, respectively. The direct additive component accounts for 11 and 12% of the total phenotypic variance of weaning and yearling weights.

Informações de 1.294 superovulações de fêmeas das raças Brahman, Gir, Guzerá e Nelore foram estudados para avaliar a influência de: raça; rebanho; ano de nascimento, coeficiente de endogamia e idade da doadora; mês, estação e ano da superovulação; e dose do hormônio utilizado; e número de tratamentos prévios sobre o desempenho reprodutivo na Ovulação Múltipla e Transferência de Embriões (MOET). Quatro arquivos de dados foram usados para estudar o efeito de eliminação das doadoras após cada superovulação consecutiva, cada um contendo apenas registros da primeira, ou duas primeiras, ou três primeiras ou de todas as superovulações. O número médio de corpos lúteos palpados por superovulação variou de 8,6 a 12,6, e o número total de estruturas recuperadas e de embriões viáveis variou, respectivamente, de 4,1 a 7,3 e de 7,3 a 13,8. A média dos quadrados mínimos do número de embriões viáveis na primeira superovulação foi de 7,8 ± 6,6 (Brahman), 3,7 ± 4,5 (Gir), 6,1 ± 5,9 (Guzerá) e de 5,2 ± 5,9 (Nelore). As médias dos quadrados mínimos na segunda e terceira superovulações não foram diferentes daquelas obtidas na primeira superovulação. Os intervalos médios entre a primeira e a segunda superovulação foram de 91,8 dias (Brahman), 101,8 dias (Gir), 93,1 dias (Guzerá) e 111,3 dias (Nelore). Os intervalos médios entre a segunda e a terceira superovulações foram de, respectivamente, 134,3; 110,3; 116,.4 e 108,5 para doadoras Brahman, Gir, Guzerá e Nelore. Os efeitos de rebanho aninhado dentro de raça e dose aninhada dentro de hormônio influenciaram as três características. Em alguns arquivos, mês e ordem da superovulação foram importantes fontes de variação para as três características. O número máximo de embriões viáveis foi observado em doadoras entre sete e oito anos de idade. Os maiores números de corpos lúteos e de estruturas recuperadas foram observados em doadoras entre quatro e cinco anos de idade. O coeficiente de endogamia foi positivamente associado ao número de estruturas recuperadas, quando se analisou o arquivo contendo todas as superovulações.

Data on 1,294 superovulations of Brahman, Gyr, Guzerat and Nellore females were used to evaluate the effects of: breed; herd; year of birth; inbreeding coefficient and age at superovulation of the donor; month, season and year of superovulation; hormone source and dose; and the number of previous treatments on the superovulation results. Four data sets were considered to study the influence of donors’ elimination effect after each consecutive superovulation. Each one contained only records of the first, or of the two firsts, or three firsts or all superovulations. The average number of palpated corpora lutea per superovulation varied from 8.6 to 12.6. The total number of recovered structures and viable embryos ranged from 4.1 to 7.3 and from 7.3 to 13.8, respectively. Least squares means of the number of viable embryos at first superovulation were 7.8 ± 6.6 (Brahman), 3.7 ± 4.5 (Gyr), 6.1 ± 5.9 (Guzerat) and 5.2 ± 5.9 (Nellore). The numbers of viable embryos of the second and the third superovulations were not different from those of the first superovulation. The mean intervals between first and second superovulations were 91.8 days for Brahman, 101.8 days for Gyr, 93.1 days for Guzerat and 111.3 days for Nellore donors. Intervals between the second and the third superovulations were 134.3, 110.3, 116.4 and 108.5 days for Brahman, Gyr, Guzerat and Nellore donors, respectively. Effects of herd nested within breed and dose nested within hormone affected all traits. For some data sets, the effects of month and order of superovulation on three traits were importants. The maximum number of viable embryos was observed for 7-8 year-old donors. The best responses for corpora lutea and recovered structures were observed for 4-5 year-old donors. Inbreeding coefficient was positively associated to the number of recovered structures when data set on all superovulations was considered.

Resultados de 1390 ovulações múltiplas seguidas de transferência de embriões foram submetidas à análise multivariada para estudo da relação entre algumas variáveis envolvidas no processo. As superovulações foram realizadas no período de 1989 a 1999 em várias doadoras zebuínas das raças Brahman (31), Gir (22), Guzerá (68) e Nelore (411), provenientes de 61 rebanhos de diversas regiões do Brasil. As doadoras tinham idades entre 1,5 e 19,5 anos. Analisaram-se apenas dados de primeira colheita e dados de colheitas consecutivas. As principais correlações encontradas com a análise de ambos os arquivos pelo método de Pearson foram de: 0,72 entre o total de estruturas recuperadas (ER) e o número de embriões viáveis (EV); 0,66 entre ER e o total de prenhezes positivas (PP); 0,53 entre ER e o número de corpos lúteos palpados (CL); 0,89 entre EV e PP; 0,33 entre EV e CL; e 0,30 entre PP e CL. Observou-se associação entre coeficiente de endogamia, idade das doadoras à superovulação, droga estimuladora, dose da droga estimuladora, ordem de colheita e número de inseminações. Foram estimados os seguintes fatores nas análises de colheitas consecutivas: fator 1 - que reduz a resposta à superovulação, fator 2 - que define os esquemas de superovulação de doadoras e fator 3 - que define o sucesso do esquema de superovulação. Com os dados de primeira colheita foram obtidos: fator 1 - que define a idade ótima à superovulação, fator 2 - que define os esquemas de superovulação de doadoras e fator 3 - que define esquema alternativo de superovulação. As análises indicaram que os resultados de superovulação são muito variáveis e que há grande efeito da idade da doadora à superovulação, do coeficiente de endogamia da doadora, da ordem de colheita, da dose da droga e do número de inseminações sobre esses resultados. O número de embriões viáveis por superovulação e a correlação entre número de embriões viáveis e total de prenhezes positivas podem ser indicadores da eficiência do MOET.

Data on 1390 Zebu donors multiple ovulation followed by embryo transfer results were analyzed. The donors came from different regions of Brazil and belonged to Brahman (31), Gir (22), Guzerá (68) and Nelore (411) breeds. The age of donors ranged from 1.5 to 19.5 years old. The first recovery data and consecutive recovery data were submitted to multivariate analysis. The estimated Pearson correlation coefficients were: 0.72 between total recovered structures (ER) and number of viable embryos (EV); 0.66 between ER and total of positive pregnant receptors (PP); 0.53 between ER and number of palpated corpora luteum; 0.89 between EV and PP; 0.33 between EV and CL and 0.30 between PP and CL. Relationships among inbreeding coefficient, age of donors to superovulation, stimulating drug, drug dosage, recovery number and number of executed insemination were also observed. Factor analysis indicated the following factors for consecutive recoveries: factor 1 - factors that reduce superovulation response, factor 2 - superovulation scheme according to characteristics of donors, factor 3 - success of superovulation scheme. For first recovery analysis the following factors were designated: factor 1 - optimum age for superovulation, factor 2 - superovulation scheme according to characteristics of donors, and factor 3 - alternative superovulation scheme. The analysis also indicated the results of superovulation are quite variable and that the age of donors to superovulation, inbreeding coefficient of donors, recovery number, drug dosage and number of inseminations have high effect on the results. The number of viable embryos and the correlation between number of viable embryos and total of positive pregnant receptors can be indicators of MOET success.

Este estudo teve por objetivo medir o efeito da interação genótipo-ambiente (IGA) em algumas características de crescimento em bovinos Nelore. Os dados foram coletados em duas fazendas, em regiões distintas do Estado de Minas Gerais, Sul (faz I) e Noroeste (faz II), e correspondem aos pesos de 2.896 animais à pré-desmama (PD), 2.605 à desmama (DM) e 1.522 à pós-desmama (SA), com 9.911 no arquivo de genealogia. Apenas animais criados em pasto foram utilizados para as análises. Os efeitos de época de nascimento (mês-ano), sexo e fazenda foram reunidos em grupos de contemporâneos. Os componentes de (co)variância foram estimados pelo programa MTDFREML. Nas análises conjuntas de duas características as estimativas de herdabilidade dos efeitos diretos foram 0,24, 0,16, e 0,17 (faz I) e 0,25, 0,24, e 0,17 (faz II), para PD, DM e SA, respectivamente. As correlações de ordem dos valores genéticos entre fazendas para as características PD, DM e SA foram, respectivamente, 0,74, 0,76 e 0,51. Na mesma ordem, as correlações genéticas entre fazendas foram 0,96, 0,95 e 0,53. Estes resultados não evidenciaram efeito da IGA até a desmama, porém após a desmama seu efeito foi grande, sugerindo que se deva fazer uma avaliação regional para escolha de reprodutores Nelore se se utilizar essa última característica como critério de seleção.

The objective of this study was to measure the genotype-environment interaction (GEI) effect on some growth traits in Nellore cattle. Data from 2,896 records of pre-weaning (PW), 2,605 of weaning (WW) and 1,522 of post-yearling (YW) weights with a total of 9,911 pedigree animals from two farms of different regions of Minas Gerais State, South (farm I) and Northeast (farm II) were analyzed. Contemporary groups consider the effects of month-year of birth, sex, and herd. Only data from animals raised under pasture conditions were used. Covariance components were estimated by MTDFREML. Direct heritability obtained from bivariate analyses were 0.24, 0.16 and 0.17 (farm I) and 0.25, 0.24 and 0.17 (farm II) for PW, WW and YW, respectively. The ranking correlations between farms were 0.74, 0.76 and 0.51 and genetic correlations between farms were 0.96, 0.95 and 0.53 for PW, WW and YW, respectively. These results showed that there was no evidence of GEI up to weaning time but there was a significant effect of this interaction on the post-yearling weight. If selection criterion includes growth traits measured after weaning, regional evaluation should be recommended for bulls choice.

Foram obtidas estimativas de parâmetros genéticos para peso ao nascimento (PN) e ao sobreano (PSOB), ganhos de peso pré- (GPNDES) e pós-desmama (GP345), dias para 160 (D160) e 300kg (D300) de peso vivo, e taxas de crescimento relativo pré- (TCR1) e pós-desmama (TCR2), utilizando 60.470 animais Nelore. Adotou-se o método REML, sob modelo animal. Para características pré-desmama (PN, GPNDES, D160 e TCR1), o modelo incluiu efeitos aleatórios de animal, aditivo materno, de ambiente permanente de vaca e de resíduo, e os efeitos fixos de grupo de contemporâneos (GC) à desmama e das covariáveis idade da vaca ao parto e idade do animal (IA) à época da desmama. Para características pós-desmama (PSOB, GP345, D300 e TCR2), considerou-se como efeito fixo o GC ao sobreano e como covariável a IA ao sobreano. As médias observadas± desvios-padrão foram 30,7±3,8kg (PN); 317,2± 49,4kg (PSOB); 155,4± 21,0kg (GPNDES); 119,6± 32,2kg (GP345); 175,7± 34,2 dias (D160); 553,9± 152,7 dias (D300); 913,2± 80,9x10-3%/dia (TCR1); e 140,5± 31,2x10-3%/dia (TCR2). Resultantes das análises conjuntas de duas características (GPNDES e cada uma das outras características), as estimativas de herdabilidade direta e materna para GPNDES variaram, respectivamente, de 0,11 a 0,20 e de 0,03 a 0,16. Os coeficientes de herdabilidade direta foram 0,24; 0,26; 0,18; 0,15; 0,12; 0,14 e 0,22, respectivamente, para PN, PSOB, GP345, D160, D300, TCR1 e TCR2. Os coeficientes de herdabilidade materna para PN, D160 e TCR1 foram, respectivamente, 0,11; 0,00 e 0,14. As correlações genéticas entre GPNDES e as outras características foram altas, exceto entre GPNDES e GP345 (0,23).

The objectives of this study were to estimate genetic parameters for birth (BW), and yearling weights (YW), pre-(WG1) and post-weaning (WG2) weight gains, days to 160 (D160) and 300kg (D300) of live weight, and pre(RGR1) and postweaning (RGR2) relative growth rates using records from 60,470 Nellores. Covariance components and genetic parameters were estimated by mixed-model analysis using animal model. Models for BW, D160, WG1 and RGR1 included the random direct and maternal animal effects, the dam permanent environmental effect and the error. Fixed effects were contemporary group (CG) and the covariates age of the dam at calving and age of the calf at weaning. Models for YW, WG2, D300 and RGR2 included CG, animal direct effect, age of the calf and residual. Observed means± standard deviations were: 30.7± 3.8kg (BW); 317.2± 49.4kg (YW); 155.4± 21.0kg; (WG1); 119.6± 32.2kg (WG2); 175.7± 34.2days (D160); 553.9± 152.7days (D300); 913.2± 80.9× 10-3%/day (RGR1); and 140.5± 31.2× 10-3%/day (RGR2). From multiple-trait analysis, direct and maternal heritability varied, respectively, from .11 to .20, and from .03 to .16. For BW, YW, WG2, D160, D300, D160, D300, RGR1 and RGR2, estimates for direct heritability were, respectively, .24, .26, .18, .15, .12, .14 and .22. Maternal heritabilities for BW, D160 and RGR1 were, respectively, .11, .00 and .14. Genetic correlations between WG1 and the other traits were high, except for the genetic correlation between WG1 and WG2 (.23).