ABSTRACT The tropical forest is extremely exploited and fragmented, making it essential to collect native seeds to meet the growing demand for its restoration and maintenance of biodiversity. Thus, the objective is to select potential forest fragments with a higher degree of conservation for seed harvesting, through the use and association of landscape ecology with fuzzy logic. The study was carried out in the watershed of the Itapemirim river. The stages of selection and photointerpretation of the images were carried out; error determination; application of landscape ecology metric indices; application of fuzzy logic in a computational application and validation of the methodology in loco. 7,515 forest fragments were determined, corresponding to 19.21% of the study area, with 89.53% of hits. Fragments smaller than 5 ha are the most fragile and are at risk of extinction, while those larger than 300 ha have a lower risk of extinction, even with the increase in the edge. With the application of fuzzy logic, the mean was between 0.15, standard deviation of 0.24 and the coefficient of variation at 161.73%. Scenario 1 (FLONA of Pacotuba), has 10.25% of families, 25.92% of genera and 33.62% of species more than Scenario 2 (PEAMA Ifes Campus of Alegre), among the identified individuals. The association of landscape ecology techniques and fuzzy logic made it possible to identify fragments with a higher degree of conservation, with potential for harvesting forest seeds.

RESUMO A floresta tropical é extremamente explorada e fragmentada, sendo imprescindível a coleta de sementes nativas, a fim de atender a crescente demanda para sua restauração e manutenção da biodiversidade. Dessa forma, objetiva-se selecionar fragmentos florestais potenciais com maior grau de conservação para a colheita de sementes, via utilização e associação da ecologia da paisagem à lógica Fuzzy. O estudo foi realizado na bacia hidrográfica do rio Itapemirim. Foram realizadas as etapas de seleção e fotointerpretação das imagens; determinação do erro; aplicação dos índices métricos de ecologia da paisagem; aplicação da lógica Fuzzy em aplicativo computacional e validação da metodologia in loco. Foram determinados 7.515 fragmentos florestais, correspondendo a 19,21% da área de estudo, com 89,53% de acertos. Os fragmentos menores que 5 ha são os mais frágeis e possuem risco de extinção, enquanto os maiores que 300 ha possuem menor risco de extinção, mesmo com o aumento da borda. Com a aplicação da lógica Fuzzy, a média ficou entre 0,15, desvio padrão de 0,24 e o coeficiente de variação em 161,73 %. O Cenário 1 (FLONA de Pacotuba) possui 10,25% de famílias, 25,92 % de gêneros e 33,62% de espécies a mais que o Cenário 2 (PEAMA Ifes Campus de Alegre), entre os indivíduos identificados. A associação das técnicas de ecologia da paisagem e lógica Fuzzy possibilitou identificar os fragmentos em maior grau de conservação, com potencial para colheita de sementes florestais.

O conhecimento sobre o histórico da fragmentação florestal em bacias hidrográficas auxilia no planejamento e na aplicação de práticas pautadas na restauração de áreas florestais devastadas. A análise estrutural dos fragmentos florestais da sub-bacia hidrográfica do rio Alegre, ES, baseou-se no uso de métricas da paisagem, por meio do aplicativo computacional ArcGis 10.0 e a extensão Patch Analyst, considerando uma evolução durante os anos de 1975, 2002 e 2007. As análises mostraram um aumento de, aproximadamente, 7% na área total da cobertura florestal, acompanhado do surgimento de 645 novos fragmentos florestais. O número de fragmentos foi elevado e a área de contribuição pequena, o que implicou na alta relação de borda/área. A predominância de fragmentos de forma geométrica simples ocorreu entre os menores fragmentos (< 1 ha). Os maiores fragmentos (> 20 ha) mostraram-se próximos, apresentando tendência de redução nos valores da métrica de proximidade. A partir dos resultados, infere-se que, apesar do aumento da área vegetada, a qualidade ambiental dos remanescentes florestais encontra-se altamente comprometida.

Knowing the history of forest fragmentation in watersheds helps plan and implement practices based on restoration of degraded forest areas. Structural analysis of forest fragments in the Alegre River subwatershed, State of Espírito Santo, was based on landscape metrics using ArcGIS 10 software with Patch Analyst extension, regarding changes during 1975, 2002, and 2007. Analysis showed an increase of about 7% in the total area of forest cover and emergence of 645 new forest fragments. Numerous patches and a small drainage area resulted in a high perimeter-to-area ratio. Simple geometric shapes predominated in smaller patches (< 1 ha). Larger patches (> 20 ha) were close to each other, with a tendency to decrease proximity metric values. The results show that despite increase in vegetated area, the environmental quality of forest remnants is highly jeopardized.

RESUMO Este estudo objetivou avaliar o uso de diferentes metodologias na determinação do uso e ocupação da terra utilizando aerofotos digitais, com resolução espacial de 1 m (cenário 01) e imagens de satélite, com resolução espacial de 0,5 m (cenário 02), fotointerpretadas em tela, na escala cartográfica de 1:2.000, da bacia hidrográfica do córrego Horizonte, Alegre-ES. Utilizaram-se os índices de desempenho global e índice Kappa para determinação do erro médio entre os cenários e teste t a 5 % de probabilidade para avaliar o grau de significância no processo de fotointerpretação entre os cenários 01 e 02. Foram identificadas 27 classes de uso da terra para os cenários 01 e 02. As classes de pastagem (599,62 e 442,43 ha) e fragmento florestal (319,45 e 258,07 ha) respectivamente, ocupando maiores áreas nos dois cenários, compondo 69,80 % para o cenário 01 e 53,04 % para o cenário 02 das áreas totais. Verificou-se uma variação positiva do DG em 6,67 % do cenário 01 em relação ao cenário 02. Entretanto o K demonstra que o cenário 02 possui uma menor taxa entre os erros de omissão e comissão em 2,09 %, não apresentado significância pela análise estatística em nível de 5 % pelo teste t.

ABSTRACT This study evaluated the result of different methodologies in determining the use and occupancy of land using digital aerial photographs with spatial resolution of 1 m (scenario 01) and satellite imagery with a spatial resolution of 0.5 m (scenario 02), photo-interpreted screen, on a scale of 1:2.000 mapping, watershed 'Horizonte' stream, in Alegre, ES state. We used the global performance indices and Kappa index for determining the average error between the sets and t test at 5 % probability to assess the degree of significance in the process of image interpretation between scenarios 01 and 02. We identified 27 classes of land use for scenarios 01 and 02. The classes of pasture (599.62 and 442.43 ha) and forest fragmentation (319.45 and 258.07 ha) respectively, occupying the largest areas in the two scenarios, composing 69.80 % for scenario 01 and 53.04 % for scenario 02 of the total area. There was a positive variation of 6.67 % in the DG scenario in scenarios 01 and 02. However, the K shows that the scenario 02 has a lower rate of errors of omission and commission of 2.09 %, but does not present significance by the statistical analysis presented at 5 % level by t test.