RESUMO Introdução: O aplicativo para smartphone AtestaDO foi desenvolvido para auxiliar o médico na certificação da causa de morte. Neste estudo se propõe avaliar a aceitabilidade desse aplicativo. Métodos: Médicos foram convidados para participar de reuniões sobre certificação correta da causa da morte e avaliar o aplicativo em três etapas dessas reuniões, realizadas em Natal e em dois grandes hospitais de Belo Horizonte. Resultados: Em Natal, 82% dos 38 médicos participantes tinham mais de 20 anos de graduação, e em Belo Horizonte, mais de 67% dos 58 médicos tinham menos de 5 anos de graduação. As seções “Interface do aplicativo”, “Como atestar as causas de morte”, “Prática com exercícios” e “Outras informações para o médico” foram bem avaliadas por mais de 50% dos médicos de Belo Horizonte. Em Natal, todas as seções foram bem avaliadas por pelo menos 80% dos médicos. Mais de 70% dos participantes de Natal e da segunda etapa de Belo Horizonte usariam o aplicativo para preencher a causa de morte. A probabilidade de usar o AtestaDO para dar aulas sobre preenchimento da Declaração de Óbito foi de 83% para médicos de Natal, mas inferior a 60% em Belo Horizonte. Nas três etapas, a maioria dos médicos recomendaria o uso do aplicativo para outros colegas. Conclusão: A avaliação do aplicativo AtestaDO mostrou boa aceitabilidade. Espera-se que o uso dessa ferramenta permita alcançar melhorias na certificação médica da causa do óbito.

ABSTRACT Introduction: A smartphone application named AtestaDO was developed to support physicians with medical certification of the cause of death. The objective of this study is to evaluate the acceptability of the app. Methods: Physicians were invited to attend meetings on the proper certification of cause of death, and to evaluate the application in a national workshop in Natal (first stage) and in two large hospitals in Belo Horizonte (second and third stages). Results: In Natal, 82% of 38 physicians had more than 20 years of experience and in Belo Horizonte, more than 67% of 58 physicians had less than 5 years of experience. The sections “Application interface”, “How to certify the causes of death”, “Practice with exercises” and “Other information for physicians” were positively evaluated by more than 50% of physicians in Belo Horizonte. In Natal, all sections were positively evaluated by at least 80% of participants. More than 70% of the participants in both Natal and the second stage of Belo Horizonte indicated they would possibly use AtestaDO to guide filling of a death certificate. The probability of using AtestaDO to teach classes on filling death certificates was 83.3% for Natal’s physicians but less than 60% in Belo Horizonte. In the three stages, most physicians would recommend using the application to other colleagues. Conclusion: The evaluation of AtestaDO showed good acceptability. We expect that the use of this tool enables improvements in medical certification of causes of death.

RESUMO Introdução: O aplicativo para smartphone AtestaDO foi desenvolvido para auxiliar o médico na certificação da causa de morte. Neste estudo se propõe avaliar a aceitabilidade desse aplicativo. Métodos: Médicos foram convidados para participar de reuniões sobre certificação correta da causa da morte e avaliar o aplicativo em três etapas dessas reuniões, realizadas em Natal e em dois grandes hospitais de Belo Horizonte. Resultados: Em Natal, 82% dos 38 médicos participantes tinham mais de 20 anos de graduação, e em Belo Horizonte, mais de 67% dos 58 médicos tinham menos de 5 anos de graduação. As seções “Interface do aplicativo”, “Como atestar as causas de morte”, “Prática com exercícios” e “Outras informações para o médico” foram bem avaliadas por mais de 50% dos médicos de Belo Horizonte. Em Natal, todas as seções foram bem avaliadas por pelo menos 80% dos médicos. Mais de 70% dos participantes de Natal e da segunda etapa de Belo Horizonte usariam o aplicativo para preencher a causa de morte. A probabilidade de usar o AtestaDO para dar aulas sobre preenchimento da Declaração de Óbito foi de 83% para médicos de Natal, mas inferior a 60% em Belo Horizonte. Nas três etapas, a maioria dos médicos recomendaria o uso do aplicativo para outros colegas. Conclusão: A avaliação do aplicativo AtestaDO mostrou boa aceitabilidade. Espera-se que o uso dessa ferramenta permita alcançar melhorias na certificação médica da causa do óbito.

ABSTRACT Introduction: A smartphone application named AtestaDO was developed to support physicians with medical certification of the cause of death. The objective of this study is to evaluate the acceptability of the app. Methods: Physicians were invited to attend meetings on the proper certification of cause of death, and to evaluate the application in a national workshop in Natal (first stage) and in two large hospitals in Belo Horizonte (second and third stages). Results: In Natal, 82% of 38 physicians had more than 20 years of experience and in Belo Horizonte, more than 67% of 58 physicians had less than 5 years of experience. The sections “Application interface”, “How to certify the causes of death”, “Practice with exercises” and “Other information for physicians” were positively evaluated by more than 50% of physicians in Belo Horizonte. In Natal, all sections were positively evaluated by at least 80% of participants. More than 70% of the participants in both Natal and the second stage of Belo Horizonte indicated they would possibly use AtestaDO to guide filling of a death certificate. The probability of using AtestaDO to teach classes on filling death certificates was 83.3% for Natal’s physicians but less than 60% in Belo Horizonte. In the three stages, most physicians would recommend using the application to other colleagues. Conclusion: The evaluation of AtestaDO showed good acceptability. We expect that the use of this tool enables improvements in medical certification of causes of death.

Resumo: Objetivo: Avaliar a qualidade da informação sobre causas de óbito, identificando a frequência de códigos garbage (CG) em Belo Horizonte, Minas Gerais. Métodos: Foram selecionados óbitos de residentes, ocorridos de 2011 a 2013. As causas de óbito foram classificadas como CG, segundo a lista do estudo Global Burden of Disease (GBD) 2015. Esses códigos foram agrupados em: CG do capítulo XVIII da CID-10 e CG de outros capítulos da CID-10. Foram calculadas as proporções de CG por sexo, faixa etária e local de ocorrência. Resultados: Em Belo Horizonte ocorreram 44.123 óbitos no período analisado, dos quais 30,5% tiveram sua causa classificada como CG. Maiores proporções desses códigos foram observadas em crianças de 1 a 4 anos e em maiores de 60 anos. Os principais CG foram: outras causas mal definidas e as não especificadas de mortalidade (R99), pneumonia não especificada (J18.9), acidente vascular cerebral não especificado como hemorrágico ou isquêmico (I64) e septicemias (A41.9). Em 28,7% dos óbitos ocorridos em hospitais, a causa básica do óbito foi por CG, sendo essa proporção maior para óbitos domiciliares (36,9%). Maior diferença foi observada para os CG do capítulo XVIII da CID-10: 1,7% em hospitais e 16,9% para óbitos no domicílio. Conclusão: A magnitude dos CG nas estatísticas de mortalidade enfatiza sua importância na avaliação da qualidade da informação sobre causas de óbito.

Abstract: Objective: To assess the quality of mortality information by analyzing the frequency of garbage codes (GC) registered as underlying cause-of-death in Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil. Methods: Data of deaths of residents from 2011 to 2013 were selected. GC causes were classified as proposed by the Global Burden of Disease Study (GBD) 2015. They were grouped into GCs from ICD-10 Chapter XVIII and GCs excluding codes of Chapter XVIII. Proportions of GC were calculated by sex, age, and place of occurrence. Results: In Belo Horizonte, 30.5% of the total of 44,123 deaths were GC. Higher proportion of these codes was observed in children (1 to 4 years) and in people aged over 60 years. The following leading GCs observed were: other ill-defined and unspecified causes of death (code R99), unspecified pneumonia (J18.9), unspecified stroke (hemorrhagic or ischemic) (I64), and unspecified septicemia (A41.9). The proportions of GC were 28.7% and 36.9% in deaths that occurred in hospitals and at home, respectively. An important difference occurred in the GC group from Chapter XVIII of ICD-10: 1.7% occurred in hospitals and 16.9% at home. Conclusion: The high proportions of GC in mortality statistics in Belo Horizonte demonstrated its importance for assessing the quality of information on causes of death.

Resumo: Objetivo: Avaliar a qualidade da informação sobre causas de óbito, identificando a frequência de códigos garbage (CG) em Belo Horizonte, Minas Gerais. Métodos: Foram selecionados óbitos de residentes, ocorridos de 2011 a 2013. As causas de óbito foram classificadas como CG, segundo a lista do estudo Global Burden of Disease (GBD) 2015. Esses códigos foram agrupados em: CG do capítulo XVIII da CID-10 e CG de outros capítulos da CID-10. Foram calculadas as proporções de CG por sexo, faixa etária e local de ocorrência. Resultados: Em Belo Horizonte ocorreram 44.123 óbitos no período analisado, dos quais 30,5% tiveram sua causa classificada como CG. Maiores proporções desses códigos foram observadas em crianças de 1 a 4 anos e em maiores de 60 anos. Os principais CG foram: outras causas mal definidas e as não especificadas de mortalidade (R99), pneumonia não especificada (J18.9), acidente vascular cerebral não especificado como hemorrágico ou isquêmico (I64) e septicemias (A41.9). Em 28,7% dos óbitos ocorridos em hospitais, a causa básica do óbito foi por CG, sendo essa proporção maior para óbitos domiciliares (36,9%). Maior diferença foi observada para os CG do capítulo XVIII da CID-10: 1,7% em hospitais e 16,9% para óbitos no domicílio. Conclusão: A magnitude dos CG nas estatísticas de mortalidade enfatiza sua importância na avaliação da qualidade da informação sobre causas de óbito.

Abstract: Objective: To assess the quality of mortality information by analyzing the frequency of garbage codes (GC) registered as underlying cause-of-death in Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil. Methods: Data of deaths of residents from 2011 to 2013 were selected. GC causes were classified as proposed by the Global Burden of Disease Study (GBD) 2015. They were grouped into GCs from ICD-10 Chapter XVIII and GCs excluding codes of Chapter XVIII. Proportions of GC were calculated by sex, age, and place of occurrence. Results: In Belo Horizonte, 30.5% of the total of 44,123 deaths were GC. Higher proportion of these codes was observed in children (1 to 4 years) and in people aged over 60 years. The following leading GCs observed were: other ill-defined and unspecified causes of death (code R99), unspecified pneumonia (J18.9), unspecified stroke (hemorrhagic or ischemic) (I64), and unspecified septicemia (A41.9). The proportions of GC were 28.7% and 36.9% in deaths that occurred in hospitals and at home, respectively. An important difference occurred in the GC group from Chapter XVIII of ICD-10: 1.7% occurred in hospitals and 16.9% at home. Conclusion: The high proportions of GC in mortality statistics in Belo Horizonte demonstrated its importance for assessing the quality of information on causes of death.

Objetivo: Visando identificar diferenciais intraurbanos, foram analisadas prevalências dos principais fatores de risco e proteção para doenças crônicas não transmissíveis nos nove distritos sanitários de Belo Horizonte, Minas Gerais. Métodos: Análise dos dados de inquérito telefônico realizado com 2.000 adultos em Belo Horizonte em 2010, empregando-se average linkage para análise de clusters entre os distritos sanitários, com base em variáveis sociodemográficas (escolaridade, cor da pele e estado civil). O estudo comparou as prevalências dos fatores de risco para doenças crônicas não transmissíveis entre os distritos sanitários. Resultados: Foram identificados quatro clusters. O cluster 4 (distrito sanitário Centro Sul) apresentou as melhores condições sociodemográficas, além de maior prevalência de fatores de proteção, como maior consumo de frutas, legumes e verduras, maior frequência de atividade física no tempo livre, uso de proteção de raios ultravioleta, maior proporção de ex-fumantes e menor prevalência de consumo de leite com gordura integral e carne com gordura aparente. Como fator de risco, o cluster 4 apresentou maior proporção de consumo abusivo de álcool. O cluster 1, com piores indicadores sociodemográficos, concentrou mais fatores de risco, como maior consumo de leite com gordura, baixo consumo de frutas, legumes e verduras regular e menos atividade física no tempo livre. Os indicadores de proteção mais frequentes no cluster 1 foram: consumo regular de feijão, café da manhã em casa e menor consumo abusivo de álcool. Conclusão: Foram encontradas diferenças intraurbanas na distribuição dos fatores de risco e proteção para doenças crônicas não transmissíveis, que podem apoiar o planejamento visando ações na busca de maior equidade em saúde.

Objective: In order to identify intraurban differentials, the prevalence of major protection and risk factors for non communicable chronic diseases were analyzed in nine health districts of Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil. Methods: Analysis of data from a telephone survey conducted with 2,000 adults in Belo Horizonte, in 2010, using the average linkage method for cluster analysis among the health districts, using sociodemographic variables (education, race and marital status). The study compared the prevalence of risk factors for non communicable diseases among the health districts. Results: Four clusters were identified. The best socio-demographic indicators were found in cluster 4 (South Central health district), which also showed a higher prevalence of protective factors such as higher consumption of fruits and vegetables, higher frequency of physical activity practice in the free time, use of ultraviolet protection, higher proportion of ex-smokers, and lower prevalence of whole milk and high-fat meat consumption. As a risk factor, cluster 4 showed a higher proportion of alcohol abuse. Cluster 1, with the worst socio-demographic indicators, concentrated more risk factors such as consumption of whole milk, low regular consumption of fruit and vegetables, and lower practice of physical activity in the free time. The most frequent protective indicators in cluster 1 were the regular consumption of beans, having breakfast at home, and lower alcohol abuse. Conclusion: Intra-urban differences were found in the distribution of risk and protection factors or non transmissible diseases, these differences can support planning aimed at actions for greater equity in health.

Objetivo: Visando identificar diferenciais intraurbanos, foram analisadas prevalências dos principais fatores de risco e proteção para doenças crônicas não transmissíveis nos nove distritos sanitários de Belo Horizonte, Minas Gerais. Métodos: Análise dos dados de inquérito telefônico realizado com 2.000 adultos em Belo Horizonte em 2010, empregando-se average linkage para análise de clusters entre os distritos sanitários, com base em variáveis sociodemográficas (escolaridade, cor da pele e estado civil). O estudo comparou as prevalências dos fatores de risco para doenças crônicas não transmissíveis entre os distritos sanitários. Resultados: Foram identificados quatro clusters. O cluster 4 (distrito sanitário Centro Sul) apresentou as melhores condições sociodemográficas, além de maior prevalência de fatores de proteção, como maior consumo de frutas, legumes e verduras, maior frequência de atividade física no tempo livre, uso de proteção de raios ultravioleta, maior proporção de ex-fumantes e menor prevalência de consumo de leite com gordura integral e carne com gordura aparente. Como fator de risco, o cluster 4 apresentou maior proporção de consumo abusivo de álcool. O cluster 1, com piores indicadores sociodemográficos, concentrou mais fatores de risco, como maior consumo de leite com gordura, baixo consumo de frutas, legumes e verduras regular e menos atividade física no tempo livre. Os indicadores de proteção mais frequentes no cluster 1 foram: consumo regular de feijão, café da manhã em casa e menor consumo abusivo de álcool. Conclusão: Foram encontradas diferenças intraurbanas na distribuição dos fatores de risco e proteção para doenças crônicas não transmissíveis, que podem apoiar o planejamento visando ações na busca de maior equidade em saúde.

Objective: In order to identify intraurban differentials, the prevalence of major protection and risk factors for non communicable chronic diseases were analyzed in nine health districts of Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil. Methods: Analysis of data from a telephone survey conducted with 2,000 adults in Belo Horizonte, in 2010, using the average linkage method for cluster analysis among the health districts, using sociodemographic variables (education, race and marital status). The study compared the prevalence of risk factors for non communicable diseases among the health districts. Results: Four clusters were identified. The best socio-demographic indicators were found in cluster 4 (South Central health district), which also showed a higher prevalence of protective factors such as higher consumption of fruits and vegetables, higher frequency of physical activity practice in the free time, use of ultraviolet protection, higher proportion of ex-smokers, and lower prevalence of whole milk and high-fat meat consumption. As a risk factor, cluster 4 showed a higher proportion of alcohol abuse. Cluster 1, with the worst socio-demographic indicators, concentrated more risk factors such as consumption of whole milk, low regular consumption of fruit and vegetables, and lower practice of physical activity in the free time. The most frequent protective indicators in cluster 1 were the regular consumption of beans, having breakfast at home, and lower alcohol abuse. Conclusion: Intra-urban differences were found in the distribution of risk and protection factors or non transmissible diseases, these differences can support planning aimed at actions for greater equity in health.