RESUMO Com o conhecimento da distribuição do sistema radicular da palma forrageira é possível aprimorar o seu manejo, já que podem ser definidas áreas do solo mais propícias para a aplicação de fertilizantes e a instalação de sensores de umidade do solo em condição irrigada. Assim, objetivou-se avaliar a distribuição radicular de genótipos de palma forrageira sob percentagens de reposição de água no solo. Para isso, desenvolveu-se experimento de campo envolvendo dois materiais genéticos de palma forrageira (Gigante - Opuntia fícus-indica Mill. e Miúda - Nopalea cochenillifera Salm-Dyck) e seis percentagens de reposição de água no solo, com base na evapotranspiração de referência - ET0 (T1, sem irrigação; T2, 15%; T3, 30%; T4, 45%; T5, 60% e T6, 75% da ET0), dispostos no esquema de parcelas subdivididas, ficando os tratamentos de irrigação nas parcelas e os materiais genéticos nas subparcelas, no delineamento em blocos casualizados, com três repetições. Aos 390 dias após o plantio deu-se início à coleta de raízes das cultivares para análise da densidade de comprimento de raízes (DCR). Constatou-se que a DCR muito fina diminui com o aumento da distância da base da planta e profundidade e a DCR total, fina, pequena e média aumentam com maiores reposições de irrigação; 75% da ET0 próximo à base da planta incrementa a DCR; todas as classes de raízes se concentram entre 0-0,20 m de distância e 0,10 a 0,25 m de profundidade, e a percentagem da DCR é maior no genótipo Gigante e o genótipo Miúda apresenta melhor distribuição.

ABSTRACT Knowledge of the cactus pear root distribution system can improve management of the plant by defining the areas of soil best suited to fertilizer application and the installation of soil moisture sensors under irrigation. Thus, the aim of the present study was to assess the root distribution of cactus pear genotypes under different water replacement levels. To that end, a field experiment was conducted in a randomized block design, using genetic material from two cactus pear genotypes (Opuntia fícus-indica Mill. and Nopalea cochenillifera Salm-Dyck) and six water replacement levels based on reference evapotranspiration - ET0 (T1, no irrigation; T2, 15%; T3, 30%; T4, 45%; T5, 60% and T6, 75% of ET0), arranged in split-plot, with irrigation treatments allocated to the plots and the genetic material to the sub-plots, and three replicates. The roots of the cultivars were collected for analysis of root length density (RLD) 390 days after planting. The RDL of very fine roots declines as depth and distance from the plant base increases and total, fine, small and medium RDL rise at higher water replacement levels; 75% of ET0 near the plant base increases RDL; all the root diameter classes are concentrated at a distance of 0-0.20 m from the plant base and depth of 0.10 to 0.25 m; the RDL percentage is higher for the Gigante genotype and Miuda exhibits better root distribution.

Analisou-se, neste trabalho, a aplicação de modelos de probabilidade às séries históricas de vazões mínimas diárias anuais e mínimas anuais das médias de 7 dias consecutivos, para 7 estações fluviométricas à montante do reservatório da Usina Hidrelétrica de Camargos - CEMIG (UHE - Camargos) e se desenvolveram modelos matemáticos para regionalização dessas vazões na região, considerando-se características morfométricas e climáticas das bacias de drenagem monitoradas. Avaliou-se, ainda, de forma preliminar, a disponibilidade hídrica para a agricultura irrigada, tomando-se como referência as vazões Q7,10 e Q90% e se aplicaram os modelos de probabilidade Log-normal 3 parâmetros, Weibull e Gumbel, às séries históricas de vazões. Os modelos de regionalização foram gerados por regressão múltipla linear, ajustados pelo método dos mínimos quadrados e procedimento "backward" para seleção de variáveis significativas. As vazões mínima diária anual e média mínima de 7 dias, foram melhor representadas pelo modelo de probabilidades Log-normal 3 parâmetros. Os modelos de regionalização produziram bons ajustes estatísticos. O estudo indicou, ainda, a necessidade de um aprofundamento maior para a fixação dos critérios de outorga.

The purpose of this study was to evaluate probability distribution models applied to annual minimum daily discharge and mean minimum discharge at seven days duration time in order to adjust regional hydrologic models for these variables working with seven bases located at upstream side of Camargos Hydroelectric Power Plant Reservoir in Alto Rio Grande region, considering topography and weather characteristics of basin as independent variables. Preliminary irrigation water availability was estimated based on Q7,10 and Q90% discharges. Log-normal 3 parameters, Weibull and Gumbel probability distribution models were tested to hydrological long term discharges series. Regional hydrologic models were adjusted by least square methodology and significant variables were selected by "backward" statistical procedure. Annual daily minimum discharge and mean minimum discharge at seven days duration time frequencies of occurrence were better represented by Log-normal 3 parameters probability distribution model, according to qui-square statistical test the regional hydrologic models have good statistical adjusting. This results indicated further necessity of detailed study for fixing water right concession criteria.