Neste trabalho descrevemos a obtenção de hidrocarbonetos líquidos por meio do hidrocraqueamento catalítico de óleo de soja, dendê e mamona, na presença e ausência de catalisadores nanoparticulados de rutênio e ródio. A reação realizada a 200 ºC leva somente à hidrogenação de ligações duplas C=C. No entanto, a 400 ºC, foi observada a decomposição dos triacilglicerídeos, levando a hidrocarbonetos e compostos oxigenados. O hidrocraqueamento catalítico de óleos vegetais na presença de Rh e Ru levou a um aumento da quantidade de produtos desoxigenados e à formação de hidrocarbonetos lineares de cadeia longa, que são adequados para utilização como combustível para motores diesel, quando comparado com o da reação de pirólise na ausência de catalisadores. O catalisador de Ru é mais eficaz do que o catalisador de Rh, especialmente no caso do óleo de mamona, provavelmente devido à sua maior oxofilicidade quando comparado com Rh.

We describe herein the production of liquid hydrocarbons through the catalytic hydrocracking of soybean, palm tree and castor oils, in the presence and absence of ruthenium and rhodium nanoparticle catalysts. The reaction at 200 ºC leads to the hydrogenation of C=C double bonds only. However, at 400 ºC, the decomposition of the triacylglycerides was observed, leading to hydrocarbons and oxygenated compounds. The catalyzed hydrocracking of vegetable oils in the presence of Rh and Ru strongly increased the amount of deoxygenated products and the formation of long-chain linear hydrocarbons, which are suitable for use as diesel fuel, when compared with pyrolysis reaction in the absence of the catalysts. The Ru catalyst is more effective than Rh, especially in the case of castor oil, probably due to its higher oxophilicity when compared to Rh.

Neste trabalho, foi utilizada uma ferramenta matemática promissora na análise de sistemas e/ou processos, particularmente na área de produção animal. Essa ferramenta é a desenvolvida segundo a abordagem da teoria dos Conjuntos Fuzzy e, neste caso específico, permitiu a análise da composição das variáveis climáticas independentes, como temperatura de bulbo seco e umidade relativa do ar, que influenciam na variável dependente denominada conforto térmico das aves. Foi realizada a construção de regras baseadas na intuição humana, segundo o conhecimento de especialistas da área, a partir do que é possível simular cenários distintos para o suporte à decisão de construção de galpões para abrigo a animais. Neste trabalho, foi estimado o conforto térmico para alojamento de aves poedeiras em produção. Os resultados foram analisados, usando-se o ambiente de computação científica MATLAB 6.5, o que pode ser realizado iterativamente a cada cenário gerado. Com base nos resultados obtidos, pode-se analisar as condições de conforto para distintas composições das variáveis de entrada.

In this research a promising mathematical tool in system's analysis and/or process particularly in the area of Animal Production was used. Such tool was developed according to Fuzzy theory which in this specific case allows analyzing the composition of independent climatic variables, such as temperature and humidity that may influence the dependent variable named bird's thermal comfort. It was necessary to build up rules based on human intuition according to experts in this area, from which was possible to simulate distinct scenarios for supporting the decision of the construction of animal's housing. In this research thermal comfort for layer's housing in production were considered. The results were analyzed using the scientific computer environment of MATLAB 6.5, which could be done iteratively for each generated scenario. Based on the results it is possible to analyze thermal comfort conditions for several compositions of the input variables.