Abstract Commodity price formation for corn and soybeans usually takes place in international markets and is then transmitted to Brazil. In Brazil, price transmission to producing regions in the Center-South of Brazil is well documented in the literature, whereas price transmission to the new agricultural frontiers in the North and Northeast of Brazil receive much less attention. In this paper we investigate soybeans and corn price transmission between the Center-South region, represented by the Esalq/BM&F Indicator, and the states of Maranhão, Tocantins, Piauí and Bahia, and also between these states themselves. In addition, we sought to identify the occurrence of positive and negative, short- and long-term asymmetries. For this purpose, we used the error correction model (VECM) and the nonlinear autoregressive model with distributed lags (NARDL). Our results show that asymmetries in corn price transmission are concentrated in the long run, with a predominance of negative asymmetry when it happens from the Center-South to the Northern states. In the case of soybeans, there was also a predominance of negative asymmetry, but they are concentrated in the short run.

Resumo A formação do preço de commodities como milho e soja se dá no exterior e é transmitida em maior ou menor grau para o Brasil. O processo de transmissão do preço dessas commodities do exterior para o Brasil, sobretudo para as regiões produtoras do Centro-Sul do país, está bem documentado na literatura. Menos estudada, porém, é a transmissão do preço para as novas regiões de fronteira agrícola no Norte e Nordeste do país. Este artigo buscou analisar a transmissão do preço de soja e milho entre a região Centro-Sul, representada pelo Indicador Esalq/BM&F, e os estados do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia, e também entre os próprios estados. Além disso, buscou-se identificar assimetrias positivas e negativas e de curto e longo prazos nas transmissões de preço. Para este fim, utilizou-se o modelo de correção de erros (VECM) e o modelo autorregressivo não linear de defasagens distribuídas (NARDL). Os resultados indicam que as assimetrias na transmissão de preço de milho estão concentradas no longo prazo, havendo um predomínio de assimetria negativa na transmissão de preços do Indicador para os estados. No caso da soja, também houve predomínio de assimetria negativa, porém as assimetrias estão concentradas no curto prazo.

Resumo: Os fertilizantes minerais estão entre insumos de maior contribuição para o aumento da produtividade agrícola no Brasil. No entanto, a dependência de recursos naturais escassos e do uso extensivo de energia para a sua síntese faz com que a produção agrícola seja sensível aos choques de oferta e demanda deste insumo. Diante disso, analisou-se a dinâmica entre a quantidade consumida de fertilizantes minerais, o seu preço e o poder de compra ponderado pela produtividade de produtores do Centro-Oeste – região que apresenta o maior consumo de fertilizantes minerais e que concentra a maior produção agrícola do país. Empregou-se o modelo autorregressivo vetorial estrutural (SVAR) para os fertilizantes nitrogenados, fosfatados e potássicos, isoladamente. Os resultados indicam que a quantidade consumida é a variável mais endógena, e o preço, a mais exógena. As estimativas das funções impulso-resposta mostraram que o grupo dos fertilizantes potássicos apresentou maior sensibilidade da quantidade consumida e o poder de compra face a um choque nos preços. Por outro lado, os fertilizantes nitrogenados apresentaram a maior sensibilidade na quantidade consumida em resposta a um choque no poder de compra ponderado pela produtividade.

Abstract: Mineral fertilizers are among the major contributors to the increase in agricultural productivity in Brazil since the 1980s. However, the dependence on scarce natural resources and the extensive use of energy for their synthesis have made agricultural production sensitive to fluctuations in the supply and demand for this type of fertilizers. In this sense, this paper analyzed the dynamics between fertilizers consume, price and producers’ purchasing power weighted by productivity in Brazil’s Central-East region. This region is responsible for the highest consumption of mineral fertilizers and the largest agricultural production in the country. Using the structural vector autoregressive model (SVAR), three equations for each of the major groups of mineral fertilizers were estimated: nitrogen, phosphate and potassium. Estimates of the impulse-response functions showed that potassium fertilizers had greater sensitivity of both the quantity consumed and the purchasing power in response to a price shock. On the other hand, nitrogen fertilizers had the highest sensitivity of the quantity consumed in response to a purchasing power shock.