Abstract Eight reference stations in south-eastern South America are analysed to derive the auto-covariance and auto-correlations of maximum and minimum temperature. Through the analysis are observed oscillations of periods between 18 and 25 years in the series studied. These periodicities show changes over time, especially in the 1950-1970 period. The exception is Río Gallegos where a periodicity of 18 years is observed throughout the entire record. Persistence is defined as the first correlation coefficient and is a function of the number of negative terms in the auto-covariance. However for some years it is mainly driven by the magnitude of the positive terms given by extreme warm or cold outbreaks. Between 1950 and 1970 it was observed an increased variability in the analysed properties. These changes suggest a variation in the frequency of different circulation patterns having a direct impact on the regional thermal structure. Likewise, this kind of variations can have serious socio-economic impacts as these directly affect the frequency and duration of extreme events. This is relevant in the design of consistency and quality control methods to detect outliers or systematic errors.

Resumen Se analizan las estructuras de las autocovarianzas y autocorrelaciones de las temperaturas máximas y mínimas en estaciones de referencia en el sudeste de Sudamérica. A través de estas propiedades se observa que existen oscilaciones de períodos entre 18 y 25 años en las series bajo estudio, aunque estas periodicidades presentan cambios con el tiempo, especialmente entre los años 1950-1970. La excepción es Río Gallegos donde la periodicidad de 18 años se observa durante todo el registro. La persistencia definida mediante el primer coeficiente de autocorrelación es función de la cantidad de términos de autocovarianza negativas. No obstante, durante algunos años es dependiente de la magnitud de los términos positivos dados por las irrupciones cálidas o frías intensas. Entre los años 1950 y 1970 se ha observado un aumento de la variabilidad con una alta alternancia entre períodos de mayor y menor persistencia. Estos cambios analizados en la persistencia sugieren una variación en la frecuencia de distintos tipos de circulación que tienen un impacto directo en la estructura térmica regional. Así mismo, variaciones de este tipo pueden tener serios impactos socio-económicos ya que estos afectarían directamente la frecuencia y duración de los eventos extremos. Esto tiene importancia también en el diseño de métodos de control y consistencia ya que en ellos es posible considerar como outlier o información errónea los cambios producidos por las irrupciones de escala sinóptica mencionadas anteriormente.

Abstract The most poisonous fish species found along the Brazilian coast is the spotted scorpionfish Scorpaena plumieri. Though hardly ever life-threatening to humans, envenomation by S. plumieri can be quite hazardous, provoking extreme pain and imposing significant socioeconomic costs, as the victims may require days to weeks to recover from their injuries. In this review we will walk the reader through the biological features that distinguish this species as well as the current epidemiological knowledge related to the envenomation and its consequences. But above all, we will discuss the challenges involved in the biochemical characterization of the S. plumieri venom and its compounds, focusing then on the successful isolation and pharmacological analysis of some of the bioactive molecules responsible for the effects observed upon envenomation as well as on experimental models. Despite the achievement of considerable progress, much remains to be done, particularly in relation to the non-proteinaceous components of the venom. Therefore, further studies are necessary in order to provide a more complete picture of the venom’s chemical composition and physiological effects. Given that fish venoms remain considerably less studied when compared to terrestrial venoms, the exploration of their full potential opens a myriad of possibilities for the development of new drug leads and tools for elucidating the complex physiological processes.

The choice of estimation of deterministic effect method in climate series is usually the starting point for most studies on climate variability. This decision is more sensitive when the presence of nonlinear phenomena is explored. Therefore, this paper analyzes the robustness and stability of different methods to estimate the annual cycle in time series of daily temperature. Robust estimators are compared and show that the calculation of the annual cycle using the median is the more robust estimate for reporting periods of less than 50 years. However, for longer periods of information no differences between the various estimators were observed. Regarding the persistence of the temperature series, there is a dependency between the time of independence (To) and the period under review (there is a variation of To which can vary between 3 and 7 days). In addition, the non-lineal component of the anomalies tend to represent higher values of To if compared with the linear departures, i.e. the analysis of this component leads to estimate long lasting effects that are affected by the slope of the annual cycle. Asymmetries in the annual temperature cycle in some cases are the result of nonlinear interactions between the annual wave and disturbances. Finally, the processes that show higher dependence in the annual cycle are characterized by greater persistence of warm anomalies. This is associated with slow advective processes where warm air masses remain for several days. This effect is better represented for minimum temperature. Therefore it is proposed that in general, the estimation or design of the anomalies with respect to the annual wave should be considered as a series expansion that considers the independent effects (linear) and dependent (nonlinear) of the annual cycle.

La elección del método de estimación de efectos determinísticos dentro de series climáticas es el punto de partida de la mayoría de los estudios sobre variabilidad climática. Este análisis es más sensible cuando se desea explorar sobre la presencia de fenómenos no lineales. Por esto, en este trabajo se analiza la robustez y estabilidad de diferentes métodos para estimar la onda anual en series de temperatura diaria. Se comparan distintos estimadores robustos y se muestra que el cálculo de la onda anual a partir de la mediana produce una estimación más robusta para períodos de información menores a 50 años. Sin embargo, para períodos mayores de información no se observan diferencias entre los distintos estimadores. Respecto a la persistencia de las series de temperatura se muestra que existe una dependencia entre el tiempo de independencia (To) y el período analizado (existe una variación interanual de To que puede variar entre 3 y 7 días). Además se observa un mayor To si se considera el término no lineal de las anomalías, es decir el análisis de ésta componente conduce a estimar efectos más persistentes que se ven afectados por la pendiente de la onda anual. Se muestra la presencia de asimetrías en la onda anual de temperatura que en algunos casos son producto de interacciones no lineales entre la onda anual y las perturbaciones. Por ultimo, los procesos que muestran una mayor dependencia con la onda anual evidencian una mayor persistencia de las anomalías cálidas. Esto esta asociado a procesos advectivos lentos donde las masas de aire cálido permanecen durante varios días, efecto que se evidencia en mejor medida sobre la temperatura mínima. Por esto se propone que en general, la estimación de las anomalías respecto de la onda anual debe contemplar los efectos independientes (lineales) y dependientes (no lineales) de la onda anual.

A climatology of various properties of precipitation in intervals of three days is developed. This climatology has a particular importance for the extended forecast of precipitation. Therefore the main objective of this climatology is the development and the initiation of extended forecasts of 6 to 10 days in terms of probabilities divided into categories. For this, the frequencies of days with precipitation in three days windows are analyzed. Each frequency of zero days of precipitation for day i is the result of a lack of rainfall in three days moving windows centered on i, in the same way the frequencies are obtained up to three days with precipitation, respectively. We used data from 94 stations in a common period (1959-1998) in the study area. Annual waves of the properties obtained for precipitation and their synthesis are studied through harmonic decomposition. A vector representation of the defining properties of harmonic analysis is propose, such as date of occurrence of the maximum (phase) and amplitude. Finally, special emphasis is placed on the study of extreme precipitation events, such as the annual march of the maximum represented by the 90th percentile of daily precipitation.

Una climatología de distintas propiedades de la precipitación en intervalos de tres días es desarrollada en el presente trabajo, la cual es de especial importancia para el pronóstico extendido de precipitación. Por lo tanto el objetivo fundamental de esta climatología es el desarrollo y el inicio de pronósticos extendidos de 6 a 10 días en términos de probabilidades divididas en categorías. Para esto, se analizan las frecuencias de días con precipitación en ventanas de 3 días. Cada frecuencia de cero días de precipitación para el día i es el resultado de la ausencia de precipitación en ventanas móviles de tres días centradas en el día i, de la misma forma se obtienen las frecuencias hasta tres días con precipitación respectivamente. Se emplean los datos de 94 estaciones en un período común (1959-1998) en el área de estudio. Se estudian las ondas anuales de las propiedades obtenidas para las precipitaciones y su síntesis a través de la descomposición en armónicos. Se propone una representación vectorial de las propiedades que definen el análisis armónico, tales como la fecha de ocurrencia del máximo (su fase) y su amplitud. Finalmente, se pone especial énfasis en el estudio de las condiciones extremas de eventos de precipitación, como por ejemplo, la marcha anual de los máximos representados por el percentil 90 de precipitación diaria.

This paper studies the dry spells observed in the La Plata Basin, using daily data supplied by 98 stations during variable periods between 1900-2005. The main purpose of this study was to define dry spells, especially their extreme cases (meteorologi cal droughts), and to consider them on a daily basis. Trends in over different properties of precipitation and dry spells are presented as a general framework to detect and compare temporal changes in dry states. These trends, estimated by two different methods, show a decrease, especially in the east of the basin during the period 1972-1998. The study of the coherence of extreme dry spell shows that these phenomena occur in subregions reducing the risk of occurrence of one of these events in the entire basin. Also the extreme dry spell occurrence show a seasonal preference suggesting that there is a slight and complex dependence on the annual cycle of precipitation. Finally, the occurrence of the 1988 drought was analyzed in a hemispheric scope. The 1988 drought is considered to be the longest dry spell in the basin. Droughts are studied in detail because water deficits translate to Argentinean economic losses of more than $4 billion dollars.

El trabajo estudia las secuencias secas en el ámbito de la Cuenca del Plata. Los datos utilizados son diarios y pertenecen a 98 estaciones que incluyen periodos variables desde 1900 hasta 2005. El propósito fundamental es caracterizar las secuencias secas y en especial sus casos extremos o sequías meteorológicas en términos diarios. Como marco general se presentan los campos de tendencias de diferentes propiedades de las secuencias secas. A partir de esta información se detectan y comparan cambios temporales en los estados secos. Las tendencias estimadas por dos métodos distintos evidencian un decrecimiento especialmente en el este de la Cuenca en el período común 1972-1998. Finalmente, se analiza la ocurrencia de la sequía de 1988 en escala hemisférica. Esta sequía es una de las más intensas y de mayor extensión que ha ocurrido en gran parte de la cuenca del Río de la Plata. El impacto que este evento produjo en la economía argentina fue mayor a $4 billones de dólares de perdida.