Introdução Com a crescente usabilidade da tecnologia na área da saúde, este artigo aborda a utilização de um sistema especialista (SE) para identificar o perfil sensorial de pacientes a iniciarem o tratamento de Terapia Ocupacional, permitindo ao profissional tomar decisões assertivas no estabelecimento de prioridades no plano terapêutico.Objetivo Construir um sistema de apoio à decisão a partir do Infant/Toddler Sensory Profile.Método Estruturação de um SE baseado no Infant/Toddler Sensory Profile, a partir da tradução para o português dos termos contidos neste instrumento, identificação das variáveis e valores de domínio envolvidos; e a construção das respectivas regras de produção.Resultados Para a construção do SE foram cadastradas 12 variáveis, destas 6 foram tratadas como variáveis-objetivo, sendo construídas 20 regras.Conclusão O SE construído constitui apoio importante ao terapeuta ocupacional no processo de tomada de decisão sobre o plano terapêutico, determinando as prioridades e respeitando o perfil sensorial de cada criança. Além disso, é preciso salientar que não há um sistema equivalente.

Introduction Based on the increasing usability of technology in healthcare, this paper discusses the use of an expert system (ES) to identify the sensory profile of patients starting Occupational Therapy, allowing the professional to make assertive decisions in establishing priorities in the therapeutic plan.Objective To develop a decision support system from the Infant/Toddler Sensory Profile.Method Structuring of an ES based on Infant/Toddler Sensory Profile, from terms translation into Portuguese, identification of variables and domain values involved, and construction of production rules.Results Twelve variables were registered for the construction of the ES, 6 of these were treated as goal-variables, 20 rules being built.Conclusion This ES is an important support to the occupational therapist in the decision-making process of treatment plans, determining priorities and respecting the sensory profile of each child. In addition, it must be noted that there is no equivalent system.

Objetivou-se elaborar um Conjunto de Dados Essenciais de Enfermagem para Atendimento às Portadoras de Endometriose (CDEEPE) e representá-lo por arquétipos. Pesquisa exploratória, aplicada com participação de especialistas, realizada no Laboratório de Informática em Saúde da PUCPR, entre fevereiro e novembro de 2010. Foi dividida em duas etapas: construção e avaliação do CDEEPE, que abordou as fases do Processo de Enfermagem e as Necessidades Humanas Básicas; e desenvolvimento dos arquétipos, a partir do conjunto definido. O CDEEPE foi avaliado, por médicos e enfermeiros, com média consensual de 95,9% e foi especificado contendo 51 dados. Para representá-lo, foi criado o arquétipo "Percepção dos Órgãos e Sentidos". Este estudo possibilitou identificar informações importantes para a prática de enfermagem, contribuindo para informatização e aplicação do Processo de Enfermagem no cuidado prestado. O CDEEPE foi base para criação do arquétipo, que possibilitará os registros de forma estruturada, organizada, eficiente, interoperável e semântica.

This study aimed to develop an Essential Data Set for Nursing Care of Patients with Endometriosis (CDEEPE), represented by archetypes. An exploratory applied research with specialists' participation that was carried out at Heath Informatics Laboratory of PUCPR, between February and November of 2010. It was divided in two stages: CDEEPE construction and evaluation including Nursing Process phases and Basic Human Needs, and archetypes development based on this data set. CDEEPE was evaluated by doctors and nurses with 95.9% of consensus and containing 51 data items. The archetype "Perception of Organs and Senses" was created to represents this data set. This study allowed identifying important information for nursing practices contributing to computerization and application of nursing process during care. The CDEEPE was the basis for archetype creation, that will make possible structured, organized, efficient, interoperable, and semantics records.

El objetivo era desarrollar un conjunto mínimo de datos esenciales para la atención de enfermería de pacientes con endometriosis (CDEEPE,) y lo representa por arquetipos. Investigación exploratoria aplicada con la participación de especialistas que se llevó a cabo en el Laboratorio de Informática de la Salud de PUCPR entre febrero y noviembre de 2010. Estaba dividido en dos etapas: construcción y evaluación del CDEEPE, incluyendo las fases del proceso de enfermería y las necesidades humanas básicas y el desarrollo de los arquetipos basados en del conjunto de datos definido. El CDEEPE fue evaluado por los médicos y enfermeras con un promedio de consenso del 95,9% y se especificó con 51 elementos de datos. El arquetipo de "Percepción de órganos y los sentidos" fue creado para representa este conjunto de datos. Este estudio permitió identificar la información importante para las prácticas de enfermería contribuyen a la informatización y la aplicación del proceso de enfermería durante la atención. El CDEEPE fue la base para la creación de arquetipo, que hará posibles los registros estructurado, organizado, eficiente, interoperable y semántico.

This study aimed to develop an Essential Data Set for Nursing Care of Patients with Endometriosis (CDEEPE), represented by archetypes. An exploratory applied research with specialists' participation that was carried out at Heath Informatics Laboratory of PUCPR, between February and November of 2010. It was divided in two stages: CDEEPE construction and evaluation including Nursing Process phases and Basic Human Needs, and archetypes development based on this data set. CDEEPE was evaluated by doctors and nurses with 95.9% of consensus and containing 51 data items. The archetype "Perception of Organs and Senses" was created to represents this data set. This study allowed identifying important information for nursing practices contributing to computerization and application of nursing process during care. The CDEEPE was the basis for archetype creation, that will make possible structured, organized, efficient, interoperable, and semantics records.

El objetivo era desarrollar un conjunto mínimo de datos esenciales para la atención de enfermería de pacientes con endometriosis (CDEEPE,) y lo representa por arquetipos. Investigación exploratoria aplicada con la participación de especialistas que se llevó a cabo en el Laboratorio de Informática de la Salud de PUCPR entre febrero y noviembre de 2010. Estaba dividido en dos etapas: construcción y evaluación del CDEEPE, incluyendo las fases del proceso de enfermería y las necesidades humanas básicas y el desarrollo de los arquetipos basados en del conjunto de datos definido. El CDEEPE fue evaluado por los médicos y enfermeras con un promedio de consenso del 95,9% y se especificó con 51 elementos de datos. El arquetipo de "Percepción de órganos y los sentidos" fue creado para representa este conjunto de datos. Este estudio permitió identificar la información importante para las prácticas de enfermería contribuyen a la informatización y la aplicación del proceso de enfermería durante la atención. El CDEEPE fue la base para la creación de arquetipo, que hará posibles los registros estructurado, organizado, eficiente, interoperable y semántico.

Objetivou-se elaborar um Conjunto de Dados Essenciais de Enfermagem para Atendimento às Portadoras de Endometriose (CDEEPE) e representá-lo por arquétipos. Pesquisa exploratória, aplicada com participação de especialistas, realizada no Laboratório de Informática em Saúde da PUCPR, entre fevereiro e novembro de 2010. Foi dividida em duas etapas: construção e avaliação do CDEEPE, que abordou as fases do Processo de Enfermagem e as Necessidades Humanas Básicas; e desenvolvimento dos arquétipos, a partir do conjunto definido. O CDEEPE foi avaliado, por médicos e enfermeiros, com média consensual de 95,9% e foi especificado contendo 51 dados. Para representá-lo, foi criado o arquétipo "Percepção dos Órgãos e Sentidos". Este estudo possibilitou identificar informações importantes para a prática de enfermagem, contribuindo para informatização e aplicação do Processo de Enfermagem no cuidado prestado. O CDEEPE foi base para criação do arquétipo, que possibilitará os registros de forma estruturada, organizada, eficiente, interoperável e semântica.

INTRODUÇÃO: Cada vez mais, são necessários prontuários eletrônicos de pacientes (PEP) que contemplem informações específicas para a fisioterapia e que atendam aos requisitos de padronização e comunicação de dados. A modelagem baseada em arquétipos pode permitir a construção de PEP que atendem às necessidades da assistência ao paciente, garantindo a interoperabilidade entre sistemas e a sua usabilidade. Nesse contexto, a criação dos arquétipos é um passo crucial e determinante para um PEP específico e adequado para avaliação fisioterapêutica dos pacientes com lesão medular espinhal (LME). O objetivo deste estudo foi criar arquétipos e representá-los a partir da definição de um conjunto de dados clínicos para avaliação fisioterapêutica funcional de pacientes com LME, descrevendo os desafios, as dificuldades e as perspectivas durante o desenvolvimento e a modelagem do sistema. MÉTODO: Estudo exploratório, qualitativo e parcialmente observacional, dividido em duas fases: definição e validação dos dados clínicos para avaliação fisioterapêutica funcional de pacientes com LME e desenvolvimento dos arquétipos a partir dos dados definidos, utilizando a ferramenta OpenEHR Archetype Editor. RESULTADOS: Foram criados 24 arquétipos a partir da elaboração de um conjunto de dados para avaliação fisioterapêutica funcional de pacientes com LME. Em seguida, foi elaborado um protótipo a partir do arquétipo "Mobilidade" da parte "Avaliação Motora", para visualizar a interface do PEP. CONCLUSÃO: O conjunto formado serviu como base essencial para criação dos arquétipos. Esta abordagem favorece uma avaliação funcional com dados relevantes e permite uma avaliação completa, adequada e com facilidade de acesso aos dados.

INTRODUCTION: Electronic health records (EHR) that contemplate specific information for physiotherapy and cater to the required standard and data communication are more necessary each day. Archetype based modeling may allow the construction of EHR that attempts the patient's assistance needs, ensuring the interoperability between systems and its usability. In these circumstances, the archetype creation is a crucial and determinant step for a specific and adequate EHR for physical therapy evaluation of patients with spinal cord injury (SCI). The aim of this study was to create archetypes and represent through the definition of a clinical data set for evaluation of patients with SCI, describing the challenges, the difficulties and the perspectives during the system's development and the modeling. METHODS: Exploratory study, divided in two phases: definition and validation of clinical data set for physical therapy functional evaluation of patients with SCI and archetype development based on the data defined, using the OpenEHR Archetype Editor. RESULTS: 24 archetypes were created after the development of a data set for physical therapy functional evaluation of patients with SCI. After that, a prototype was developed after the archetype "Mobility" of the "Motor Evaluation" part to visualize the EHR interface. CONCLUSION: The data set developed was essential for the archetype's creation. This approach facilitates a functional evaluation with relevant data, and allows a complete and adequate evaluation with easy access to the data.

O Programa de Aprendizagem de Ginecologia e Obstetrícia da PUC-PR adota a aprendizagem baseada em problemas como metodologia de aprendizagem. Neste programa, são executados diversos casos clínicos que compõem seu conteúdo. Para cada caso clínico, os professores definem uma semiologia principal e as respectivas semiologias secundárias, a fim de definir o conjunto de ações ou procedimentos que os alunos devem executar. Visando à inserção das tecnologias da informação e comunicação no aprendizado dos alunos, foi desenvolvido um sistema que permite obter, passo a passo, as ações e procedimentos executados pelos alunos. O objetivo geral deste trabalho é conceber um modelo matemático e computacional que permita obter índices de similaridade entre as semiologias definidas pelos professores e as executadas pelos alunos.

The Undergraduate Course in Obstetrics and Gynecology at the Catholic University in Paraná State, Brazil, is based on problem-based learning. The program analyzes various clinical cases to form the course content. For each clinical case, the professors define the primary patient work-up protocol and the corresponding clinical/diagnostic techniques, in order to establish the set of measures or procedures that students are expected to perform. In order to include information and communication technologies in the students' learning process, developed a system that allows the students to follow a step-by-step approach to these measures and procedures. The overall objective of the current article was to design a mathematical and computational model that allows obtaining indices of similarity between the patient work-up approaches defined by the professors and those actually performed by students.

O estudo busca identificar padrões de características materno-fetais na predição da mortalidade infantil, por meio da incorporação de técnicas inovadoras, como a Mineração de Dados, que se mostram relevantes em Saúde Pública. Foi elaborada uma base de dados, com óbitos infantis analisados pelos Comitês de Prevenção da Mortalidade Infantil de 2000 a 2004, a partir da integração dos Sistemas de Informações de Nascidos Vivos, da Mortalidade e da Investigação da Mortalidade Infantil no Estado do Paraná. O programa da mineração foi o WEKA, de uso livre. A mineração faz busca em banco de dados e fornece regras que devem ser analisadas para transformação em informação útil. Após a mineração, selecionaram-se 4.230 regras, por exemplo: mãe adolescente e peso ao nascer < 2.500g, ou parto pós-termo e mãe adolescente com outro filho, ou com afecções maternas, aumentam o risco para óbito neonatal. Vê-se a necessidade de estabelecer maior atenção às adolescentes, às crianças com peso ao nascer < 2.500g, pós-termo e filhas de mães com afecções maternas, confirmando resultados de outros estudos.

This study aims to identify patterns in maternal and fetal characteristics in the prediction of infant mortality by incorporating innovative techniques like data mining, with proven relevance for public health. A database was developed with infant deaths from 2000 to 2004 analyzed by the Committees for the Prevention of Infant Mortality, based on integration of the Information System on Live Births (SINASC), Mortality Information System, and Investigation of Infant Mortality in the State of Paraná. The data mining software was WEKA (open source). The data mining conducts a database search and provides rules to be analyzed to transform the data into useful information. After mining, 4,230 rules were selected: teenage pregnancy plus birth weight < 2,500g, or post-term birth plus teenage mother with a previous child or intercurrent conditions increase the risk of neonatal death. The results highlight the need for greater attention to teenage mothers, newborns with birth weight < 2,500g, post-term neonates, and infants of mothers with intercurrent conditions, thus corroborating other studies.

O estudo busca identificar padrões de características materno-fetais na predição da mortalidade infantil, por meio da incorporação de técnicas inovadoras, como a Mineração de Dados, que se mostram relevantes em Saúde Pública. Foi elaborada uma base de dados, com óbitos infantis analisados pelos Comitês de Prevenção da Mortalidade Infantil de 2000 a 2004, a partir da integração dos Sistemas de Informações de Nascidos Vivos, da Mortalidade e da Investigação da Mortalidade Infantil no Estado do Paraná. O programa da mineração foi o WEKA, de uso livre. A mineração faz busca em banco de dados e fornece regras que devem ser analisadas para transformação em informação útil. Após a mineração, selecionaram-se 4.230 regras, por exemplo: mãe adolescente e peso ao nascer < 2.500g, ou parto pós-termo e mãe adolescente com outro filho, ou com afecções maternas, aumentam o risco para óbito neonatal. Vê-se a necessidade de estabelecer maior atenção às adolescentes, às crianças com peso ao nascer < 2.500g, pós-termo e filhas de mães com afecções maternas, confirmando resultados de outros estudos.

This study aims to identify patterns in maternal and fetal characteristics in the prediction of infant mortality by incorporating innovative techniques like data mining, with proven relevance for public health. A database was developed with infant deaths from 2000 to 2004 analyzed by the Committees for the Prevention of Infant Mortality, based on integration of the Information System on Live Births (SINASC), Mortality Information System, and Investigation of Infant Mortality in the State of Paraná. The data mining software was WEKA (open source). The data mining conducts a database search and provides rules to be analyzed to transform the data into useful information. After mining, 4,230 rules were selected: teenage pregnancy plus birth weight < 2,500g, or post-term birth plus teenage mother with a previous child or intercurrent conditions increase the risk of neonatal death. The results highlight the need for greater attention to teenage mothers, newborns with birth weight < 2,500g, post-term neonates, and infants of mothers with intercurrent conditions, thus corroborating other studies.