Abstract This study examined the association between institutional capacities and municipal income in Hidalgo, Mexico. Using (A) principal component analysis and (B) cluster analysis, the study analyzed variables related to municipal finance, institutional capacities, and public services. Results indicate that: (A) of the institutional capacities examined, budgeting, management, and implementation of public policies was most associated with the municipal income; (B) the municipalities of Hidalgo were grouped into three different clusters based on their institutional capacities and resources from federal transfers. Results emphasize that municipal public finance in Hidalgo is dependent on federal transfers; these results also contribute to a better understanding of the role of institutional capacities in the municipal income. To strengthen the public finances of the municipalities under their charge, decision-makers could consider more flexible mechanisms that streamline administrative processes and procedures.

Resumen Esta investigación examinó la relación entre capacidades institucionales e ingresos municipales en Hidalgo, México. A través de los análisis de (A) componentes principales y (B) conglomerados, el estudio analizó variables financieras, de capacidad institucional y de servicios públicos. Los resultados indicaron que: (A) la presupuestación, gestión e implementación de políticas públicas fue la capacidad institucional mayormente asociada con los ingresos públicos; (B) los municipios hidalguenses se agruparon en tres distintos sectores, según sus capacidades institucionales y recursos por transferencias federales. Los resultados enfatizan que la hacienda pública municipal en Hidalgo es dependiente de las transferencias federales; los resultados también contribuyen a un mejor entendimiento del papel de las capacidades institucionales en los ingresos municipales. Para fortalecer las finanzas públicas de los ayuntamientos a su cargo, los tomadores de decisiones podrían considerar mecanismos o procedimientos más flexibles que agilicen procesos y procedimientos administrativos.

ABSTRACT The objective of this research is to present a methodology proposal for the diagnosis of failures in the industry based on decision trees and fuzzy logic. Decision trees have among their advantages simplicity and ease of interpretation. While fuzzy logic provides capabilities for managing the uncertainty of the knowledge provided by process experts. This new methodology makes the contribution of offering a method to avoid the need to have a large training database during the development process for the diagnosticator, which will imply the use of a fault symptom table. In addition, the PMML standard is used to transmit the information of the model obtained in the configuration application to the application that performs the online monitoring tasks. The effectiveness of the methodology is analyzed in a real case, specifically in the diagnosis of failures of a water treatment process for injection in the pharmaceutical industry.

RESUMEN La presente investigación tiene como objetivo presentar una propuesta de metodología para el diagnóstico de fallos en la industria basado en árboles de decisión y lógica difusa. Los árboles de decisión tienen entre sus ventajas la sencillez y facilidad de interpretación. Mientras que, la lógica difusa, brinda capacidades para el manejo de la incertidumbre del conocimiento aportado por los expertos del proceso. Esta nueva metodología evita tener que contar con una gran base de datos de entrenamiento durante el proceso de desarrollo del diagnosticador y en su lugar usar una tabla de síntomas de fallos. Además, se hace uso del estándar PMML para transmitir la información del modelo obtenido en la aplicación de configuración a la aplicación que realiza las tareas de monitoreo en línea. La efectividad de la metodología se analiza en un caso real, específicamente en el diagnóstico de fallos de un proceso de tratamiento de agua para inyección de la industria farmacéutica.

ABSTRACT In this paper is presented a methodology for the design and implementation of automation products for technological processes from the Cuban pharmaceutical industry. The proposed methodology is based on a scrum approach, by using own software technologies which reduce the time of development and start up, provide great flexibility and efficiency in operations, significantly improve the traceability of processes and facilitate work based on user-friendly designs of the human-machine interface among its main advantages. The methodology developed is applicable to the automation of most of the pharmaceutical industry processes and guarantees to satisfy the demanding quality indicators of this industry and the requirements of the Drug Control Center (CECMED) of Cuba. The application of the methodology in the Cuban pharmaceutical industry has meant a saving to the country more of three and half million of euros in the last five years.

RESUMEN En este trabajo se presenta una metodología para el diseño, implementación y puesta en marcha de productos de automatización para procesos tecnológicos de la industria farmacéutica cubana basada en un enfoque scrum. El empleo de tecnologías de software propias que reducen el tiempo de desarrollo y puesta marcha, aportan gran flexibilidad y eficiencia en las operaciones, mejoran significativamente la trazabilidad de los procesos y facilitan el trabajo a partir de diseños amigables de la interfase hombre-máquina entre sus principales ventajas. La metodología desarrollada es aplicable a la automatización de la mayoría de los procesos de la industria farmacéutica y garantiza el cumplimiento de las exigentes regulaciones vigentes para esta industria y las establecidas por el Centro de Control de Medicamentos (CECMED) de Cuba. La aplicación de la metodología en la industria farmacéutica cubana ha significado un ahorro al país superior a tres millones y medio en moneda convertible en los últimos cinco años.

ABSTRACT Introduction: To achieve high levels of quality production with efficient use of raw materials, industries must have fault diagnosis systems for processing and analyzing the information obtained through data acquisition and control systems. The performance of fault diagnosis systems is affected by noise, information loss in the data acquisition process, the presence of unknown faults, and in the case of multi-mode processes, the occurrence of faults during transitions between stationary modes. The latter problem derives from the fact that diagnostic methods developed for stationary modes cannot be applied satisfactorily during transitions. Methods: In the present paper, a group of new paradigms is presented to provide solutions to the above-mentioned problems through the effective use of data-driven methods, clustering, imputation, hybrid algorithms, and computational intelligence tools. The proposals are validated in benchmark problems established as study cases in the scientific literature representing chemical processes, electromechanical systems, and urban water distribution networks. Results: Besides demonstrating the effectiveness of the proposals, the set of benchmark processes considered is very important for our country in its prospects for development, saving and caring of the environment.

RESUMEN Introducción: Para lograr elevados niveles de producción con calidad y con una utilización eficiente de la materia prima, las industrias deben tener instalados sistemas de diagnóstico de fallos procesando la información obtenida por los sistemas de adquisición de datos y control. El funcionamiento de estos sistemas se ve afectado por el ruido, la pérdida de información en los canales de comunicación, la presencia de fallos no conocidos para el sistema de diagnóstico y en el caso de los sistemas de múltiples modos de operación, por los fallos que se producen en las transiciones entre modos estacionarios ya que los métodos de diagnóstico desarrollados para estos modos donde las variables mantienen valores estacionarios no son satisfactorios para la transición. Métodos: En el presente trabajo se presentan un grupo de nuevos paradigmas con propuestas de soluciones a estas problemáticas utilizando de manera efectiva herramientas de agrupamiento, algoritmos híbridos, métodos Kernel, manejo de datos, imputación y otras provenientes de la inteligencia computacional. Las propuestas realizadas son validadas con problemas de pruebas que son casos de estudio establecidos en la literatura científica que representan procesos químicos, sistemas electromecánicos y redes urbanas de distribución de agua. Resultados: Muestran la efectividad de las mismas y la posibilidad de que puedan aplicarse a procesos de diferentes tipos muy importantes para nuestro país en sus perspectivas de desarrollo, ahorro y cuidado del medio ambiente.

Resumo Este artigo analisa a teorização que vem sendo empreendida sobre “brincar e se-movimentar” e que pode ser considerada como uma das possibilidades de fundamentar a intervenção da Educação Física com a Educação Infantil. Em termos metodológicos, opera com algumas chaves de leitura e interpretação, na tentativa de compreender as concepções de infância; de corpo e movimento com as quais o “brincar e se-movimentar” dialogam, assim como, identificar a definição do que seria o objeto de ensino da Educação Física na Educação Infantil e qual o papel do professor nesse contexto. Em seguida, tece algumas considerações a respeito das potencialidades, dos limites e dos desafios dessa teorização para a Educação Física na Educação Infantil.

Abstract This article analyzes the theorization that has been undertaken about "playing and movement" and that can be considered as a possibility to support the intervention of Physical Education with Early Childhood Education. In methodological terms, it operates with some keys of reading and interpretation, attempting to understand childhood concepts; of body and movement which dialogue with "playing and moving", as well as identifying the definition of what would be the object of teaching Physical Education in Early Childhood Education and the definition of the teacher's role in this context. Then, it makes some considerations regarding the potentials, limits, and challenges of this theorization for Physical Education in Early Childhood Education.

Resumen Este artículo analiza la teorización que se ha emprendido sobre “jugar y moverse” y que se puede considerar como una de las posibilidades para sustentar la intervención de la Educación Física con la Educación Infantil. En términos metodológicos, opera con algunas claves de lectura e interpretación, en un intento por comprender los conceptos de la infancia; de cuerpo y movimiento con los que dialogar “jugar y moverse”, así como identificar la definición de cuál sería el objeto de la enseñanza de la Educación Física en Educación Infantil y la definición del rol del docente en este contexto. Luego, hace algunas consideraciones sobre las potencialidades, límites y desafíos de esta teorización de Educación Física en Educación Infantil.

Abstract: Water and energy are closely linked and of vital importance for economic and social development in a region, since electricity generation requires water, and water treatment and transportation require electricity. Future predictions show that the situation may worsen with a 35% increase in energy demand and 85% increase in water demand by 2035, hence the importance of studying the relationship between water and energy. On the other hand, the energy consumption of the Agriculture and Fisheries sector in Spain is mainly due to farm machinery and irrigation systems. Although representing 3.5% of final energy consumption, it shows a growth tendency, due largely to the development of irrigation versus rain-fed and the modernization of irrigation systems, which require higher energy consumption than the traditional ones. This study applies the concepts of water conservation, energy conservation and generation of electricity with hydropower. The analysis was applied to study the case of the Irrigation Community of the River Torrox, (Torrox), which is representative of the large-scale irrigation communities in Malaga (Spain) and other similar semi-arid areas with steep terrain.

Resumen: El agua y la energía están íntimamente relacionadas y son de vital importancia para el desarrollo económico y social de una región, pues en la generación de electricidad se requiere agua, y en el tratamiento y transporte del agua es necesaria la electricidad. Se prevé que la demanda aumente de forma considerable, esperándose un incremento del 35% de la demanda de energía y 65% de la de agua para el año 2035. Por ello, se considera necesario estudiar la relación que existe entre ambas. Por otro lado, el consumo energético del sector agricultura y pesca en España se debe primordialmente a la maquinaria agrícola y a los sistemas de riego. Aunque representa el 3.5% de los consumos energéticos finales, presenta tendencia al crecimien to debido en gran medida a la evolución del regadío frente al secano y a la modernización de los sistemas de riego, que requieren mayor consumo de energía que los tradicionales. Este estudio aplica los conceptos de la conservación del agua, ahorro de energía y generación de electricidad con energía hidráulica. El análisis se ha aplicado al estudio del caso de la Comunidad de Regantes Río de Torrox (Torrox), representante de las comunidades de riego a gran escala en Málaga, España, y en similares áreas semiáridas con pronunciada orografía.

The current industry requires of the fault diagnostic systems with a detection stage that can ensure a small number of false alarms and a quick detection of faults, regardless of their nature and magnitude. However, a common problem of the approaches based on the Multivariate Statistical Process Monitoring (MSPM) which are currently used for this purpose is the difficulty of them to detect small magnitude faults without incurring a high number of false alarms, and faults not detected. To overcome this drawback, in this paper is proposed a novel approach that combines the advantages of kernel methods, and a novel EWMA with enhanced dynamic to filter the T² Hotelling statistic used as the fault detection mechanism in a complex chemical process.

La industria actual requiere de sistemas de diagnóstico de fallos, que en su etapa de detección garanticen pocas falsas alarmas y logren detectar por demás, los fallos con la mayor rapidez posible independientemente de su naturaleza y magnitud. Sin embargo, un problema de los enfoques de monitoreo de procesos mediante estadística multivariada (MSPM) que son utilizados con este propósito es la incapacidad de detectar fallos de pequeña magnitud sin incurrir en un elevado número de falsas alarmas, u omitir gran cantidad de fallos que deben ser detectados. Como solución a este problema, en el presente trabajo se propone un esquema de trabajo que combina las ventajas de los métodos kernel y un novedoso enfoque EWMA con dinámica reforzada para filtrar el estadístico T² de Hotelling utilizado como mecanismo de detección en un proceso químico de gran escala.

The monitoring of small magnitude faults is a specification that should be accomplished by data-driven fault diagnosis techniques in multimode industrial processes. This is a challenging problem because it is difficult to identify the data of each stable operation mode considering the presence the transitions between them and the noise of the measurements. A method for the identification of stable operation modes is proposed in this paper. This is based in a modification of the clustering algorithm known as k-medians and is named incremental k-medians. His main advantages are: is robust against the presence of transitions, outliers and noise in the dataset, it is not required to know the number of modes previously to parameterize it and it is not required to make multiple runs of it. The monitoring scheme is built upon the identified modes. The proposed strategy is tested using a continuous stirred tank heater (CSTH). Results obtained for a fault with different magnitude in each mode demonstrate the effectiveness of the proposal.

La detección de fallos de pequeña magnitud es uno de las cualidades que deben poseer las herramientas de diagnóstico basadas en datos históricos en procesos industriales multimodo. La existencia de múltiples modos de operación, las transiciones entre estos y el ruido presente en las mediciones de las variables complejiza la tarea de detectar este tipo de fallos lo cual se debe al reto que representa identificarlos datos que corresponden a cada régimen de funcionamiento estable. En este trabajo se propone un nuevo método para la identificación de modos de operación estables. Este se basa en una modificación del algoritmo de agrupamiento de las k-medianas que se ha denominado k-medianas incremental. Sus principales ventajas son la robustez ante la presencia de transiciones, datos fuera de rango (outliers) y ruido de tipo no gaussiano en los datos, no es necesario conocer la cantidad de modos de operación previamente para parametrizarlo y no requiere de múltiples corridas. A partir de los modos obtenidos se presenta el esquema de detección a utilizar. Para probar la efectividad de la estrategia propuesta se utilizó como proceso un tanque reactor-calentador continuamente agitado (CSTH por sus siglas en inglés). Los resultados obtenidos a partir de simular un fallo con diferentes magnitudes en cada modo de operación demuestran la efectividad de la propuesta realizada.

Independent Component Analysis (ICA) is a statistical technique applied through the last ten years for dimensionality reduction in fault diagnosis on industrial systems. FastICA is the most popular algorithm in order to find the independent components. The independence measure and the feature selection criteria are two of the most important parameters to set on this algorithm. We propose in this paper a procedure to find a good combination of them based on achieve a good classification rate reducing the dimension of data the most possible. The proposed procedure is applied on the Tennessee Eastman Process plantas a model study.

El Análisis de Componentes Independientes (ICA) es una técnica estadística que ha sido ampliamente aplicada en los últimos diez años para la reducción de la dimensión en el diagnóstico de fallos en sistemas industriales. El algoritmo más usado es el denominado FastICA y dos de los parámetros más importantes del mismo para lograr una buena clasificación son la medida de la independencia y el criterio a seguir para la selección de las componentes independientes. En este trabajo se presenta una propuesta de procedimiento para determinar la mejor combinación entre estos dos parámetros en función de reducir la dimensión y lograr una buena tasa de aciertos en la clasificación. Para probar el procedimiento propuesto se emplearon los datos de simulación del modelo del proceso industrial Tennessee Eastman Process.

11 years old girl, from south region of Chile, without history of travels outside Chile nor the province, complaints of red eye with blepharitis and blood-tingued epiphora. Eye exam revealed a pseudomembrane. Clinical diagnosis was folicular conjunctivitis. A surgical removal was performed and the lesion sent to biopsy analysis. On microscopic examination numerous 50-150 μm cysts with keratinous wall and numerous endospores were found. Rinosporidiosis is an infection caused by Rhinosporidium seeberi that frecuently affects nasal cavity but could infect eye, urogenital tract and airways. This infections is considered endemic in Asia and Africa, but it is very important to have the suspicious among polyps in these areas because travel to endemic areas is become more frecuently.

Escolar de 11 años, de sexo femenino, proveniente de la Región del Bío-Bío, sin antecedentes de viajes, consultó por ojo rojo, blefaritis y epífora sanguinolenta; al examen oftalmológico reveló una pseudomembrana. La sospecha clínica fue de una conjuntivitis folicular. Se realizó la remoción quirúrgica de la lesión y en el estudio histopatológico se observaron lesiones características de rinosporidiosis, correspondiente a quistes de 50-150 μm con pared quitinosa y numerosas endosporas. La rinosporidiosis es una infección causada por Rhinosporidium seeberi, que afecta con mayor frecuencia la cavidad nasal, pero puede también afectar el ojo, aparato urogenital y la vía aérea, entre otros. Es considerado endémico en países de Asia y África, pero dado el aumento de viajes a estas regiones es importante reconocer este agente como causal de pólipos en la zona nasal y ocular.

This article presents a proposal of procedure to incorporate the fault diagnosis from the design phase of ventricular defibrillation equipment. This solves a set of constraints that are currently present in the design of electronic systems. The proposed procedure uses the concept of diagnosis-based design, the technique of composition of hybrid automata modeling and diagnosis based on expert knowledge. Finally the system is designed with the fault diagnostic system incorporated. The procedure can be extended to other types of systems.

En este artículo se presenta una propuesta de procedimiento que incorpora el diagnóstico de fallos desde la fase de diseño de un equipo de desfibrilación ventricular. Lo anterior permite resolver un grupo de limitaciones que están presentes actualmente en el diseño de sistemas electrónicos. El procedimiento propuesto utiliza el concepto de diseño basado en diagnóstico, la técnica de composición de autómatas híbridos para el modelado y diagnóstico basado en el conocimiento de los expertos. Finalmente se diseña el sistema con el diagnosticador ya incorporado. El procedimiento utilizado puede ser extendido a otros tipos de sistemas.

Malaria is the most important parasitic disease worldwide, responsible for an estimated 225 million clinical cases each year. It mainly affects children, pregnant women and non-immune adults who frequently die victims of cerebral manifestations and anaemia. Although the contribution of the American continent to the global malaria burden is only around 1.2 million clinical cases annually, there are 170 million inhabitants living at risk of malaria transmission in this region. On the African continent, where Plasmodium falciparum is the most prevalent human malaria parasite, anaemia is responsible for about half of the malaria-related deaths. Conversely, in Latin America (LA), malaria-related anaemia appears to be uncommon, though there is a limited knowledge about its real prevalence. This may be partially explained by several factors, including that the overall malaria burden in LA is significantly lower than that of Africa, that Plasmodium vivax, the predominant Plasmodium species in the region, appears to display a different clinical spectrus and most likely because better health services in LA prevent the development of severe malaria cases. With the aim of contributing to the understanding of the real importance of malaria-related anaemia in LA, we discuss here a revision of the available literature on the subject and the usefulness of experimental animal models, including New World monkeys, particularly for the study of the mechanisms involved in the pathogenesis of malaria.

This paper, presents a comparative study of the performance of four classification techniques very used in fault diagnosis of industrial processes. The selected techniques were: k-Nearest neighbor (k-NN), Partial least-squares (PLS), Artificial Neuronal Networks (ANN) and Support Vector Machines (SVM). The comparison is based in the classification capacity of the historical data and the generalization using new observations. The four techniques are applied to historical data of the known benchmark Tennessee Eastman industrial process. The comparison permitted to prove as the generalization capacity of the classification techniques grow with the complexity of classifiers without to increase the computational effort in the fault diagnosis.

En este artículo se presenta un estudio comparativo del desempeño de cuatro de las técnicas de clasificación más usadas para el diagnóstico de fallos en procesos industriales. Dentro de las técnicas seleccionadas se encuentran los clasificadores Vecinos más Cercanos (VMC), Mínimos Cuadrados Parciales (MCP), Redes Neuronales Artificiales (RNA) y Máquinas de Soporte Vectorial (MSV). El estudio comparativo se realiza con el objetivo de determinar las técnicas con mayor capacidad para clasificar de forma correcta los patrones que identifican fallos en procesos industriales a partir de los datos históricos provenientes de los mismos. Para el estudio se utilizaron los datos obtenidos de la simulación del modelo del proceso industrial Tennessee Eastman. La comparación permitió comprobar cómo la capacidad de generalización de las técnicas de clasificación se incrementa con el aumento de la complejidad en los clasificadores sin que esto implique necesariamente un mayor esfuerzo computacional en el diagnóstico.