Resumo A vacina influenza é recomendada para todos trabalhadores de saúde, mas sua cobertura permanece insatisfatória. Estudo transversal que objetivou identificar fatores associados à vacinação contra influenza, realizado com trabalhadores de saúde de um grande Complexo Hospitalar de Salvador, Bahia. Utilizou-se questionário autoaplicável baseado nos modelos “Conhecimento, Atitudes e Práticas” e “Health Belief Model”. A variável dependente foi a vacinação contra influenza em 2014, e as independentes representaram fatores sociodemográficos, histórico vacinal, conhecimentos e atitudes sobre influenza/vacina influenza. Usou-se regressão logística, calculou-se odds ratio a intervalos de confiança de 95%, ajustando para sexo, idade e profissão. Elegeu-se o melhor modelo multivariado através de eliminação retrógada e do Critério de Informação de Akaike. Participaram 755 trabalhadores. A cobertura da vacina influenza foi de 61,5%, sendo maior entre enfermeiros (69,0%) e menor entre médicos (49,1%). Os fatores associados a vacinar-se contra influenza foram: conhecer que mesmo estando saudável deve-se vacinar (OR = 3,15; IC95%:1,74-5,71); saber que a vacina não protege por muitos anos (OR = 2,08; IC95%:1,30-3,33); e não temer efeitos adversos pós-vacinais (OR = 1,93; IC95%:1,26-2,95).

Abstract Influenza vaccine is recommended for all health workers, but vaccination coverage remains unsatisfactory. A cross-sectional study that aimed to identify factors associated with influenza vaccination was carried out with health workers from a large Hospital Complex in Salvador, Bahia. A self-administered questionnaire was used based on the models “Knowledge, Attitudes and Practices” and “Health Belief Model”. The dependent variable was the vaccination status against influenza in 2014, and the independent variables were sociodemographic factors, vaccine history, knowledge and attitudes about influenza/influenza vaccine. Logistic regression was used, odds ratio was calculated with 95% confidence intervals, adjusting for sex, age and occupation. The best multivariate model was chosen through backwards elimination and the Akaike Information Criterion. 755 workers participated. Influenza vaccine coverage was 61.5%, being higher among nurses (69.0%) and lower among physicians (49.1%). The factors associated with being vaccinated against influenza were: knowing that even when healthy, one must vaccinate against influenza (OR = 3.15; 95%CI:1.74-5.71); knowing that the vaccine does not protect for many years (OR = 2.08; 95%CI:1.30-3.33); and not to be afraid of post-vaccine adverse effects (OR = 1.93; 95%CI: 1.26-2.95).

Resumo A vacina influenza é recomendada para todos trabalhadores de saúde, mas sua cobertura permanece insatisfatória. Estudo transversal que objetivou identificar fatores associados à vacinação contra influenza, realizado com trabalhadores de saúde de um grande Complexo Hospitalar de Salvador, Bahia. Utilizou-se questionário autoaplicável baseado nos modelos “Conhecimento, Atitudes e Práticas” e “Health Belief Model”. A variável dependente foi a vacinação contra influenza em 2014, e as independentes representaram fatores sociodemográficos, histórico vacinal, conhecimentos e atitudes sobre influenza/vacina influenza. Usou-se regressão logística, calculou-se odds ratio a intervalos de confiança de 95%, ajustando para sexo, idade e profissão. Elegeu-se o melhor modelo multivariado através de eliminação retrógada e do Critério de Informação de Akaike. Participaram 755 trabalhadores. A cobertura da vacina influenza foi de 61,5%, sendo maior entre enfermeiros (69,0%) e menor entre médicos (49,1%). Os fatores associados a vacinar-se contra influenza foram: conhecer que mesmo estando saudável deve-se vacinar (OR = 3,15; IC95%:1,74-5,71); saber que a vacina não protege por muitos anos (OR = 2,08; IC95%:1,30-3,33); e não temer efeitos adversos pós-vacinais (OR = 1,93; IC95%:1,26-2,95).

Abstract Influenza vaccine is recommended for all health workers, but vaccination coverage remains unsatisfactory. A cross-sectional study that aimed to identify factors associated with influenza vaccination was carried out with health workers from a large Hospital Complex in Salvador, Bahia. A self-administered questionnaire was used based on the models “Knowledge, Attitudes and Practices” and “Health Belief Model”. The dependent variable was the vaccination status against influenza in 2014, and the independent variables were sociodemographic factors, vaccine history, knowledge and attitudes about influenza/influenza vaccine. Logistic regression was used, odds ratio was calculated with 95% confidence intervals, adjusting for sex, age and occupation. The best multivariate model was chosen through backwards elimination and the Akaike Information Criterion. 755 workers participated. Influenza vaccine coverage was 61.5%, being higher among nurses (69.0%) and lower among physicians (49.1%). The factors associated with being vaccinated against influenza were: knowing that even when healthy, one must vaccinate against influenza (OR = 3.15; 95%CI:1.74-5.71); knowing that the vaccine does not protect for many years (OR = 2.08; 95%CI:1.30-3.33); and not to be afraid of post-vaccine adverse effects (OR = 1.93; 95%CI: 1.26-2.95).

OBJETIVO: Definir os fatores preditivos de morbidade (seqüelas neurológicas) e letalidade, em vítimas de trauma craniencefálico. MÉTODO: Revisão consecutiva de 555 prontuários médicos de vítimas de trauma craniencefálico, internadas no ano de 2001, no Hospital Geral do Estado da Bahia. RESULTADOS: Verificaram-se taxas de morbidade de 19,6% e letalidade de 22,9%, com maior número de óbitos em homens a partir da terceira década de vida; os acidentes com meios de transporte foram responsáveis por 64 (50,4%) óbitos. Na análise multivariada, foram preditivos de letalidade a faixa etária a partir da terceira década, vítimas de acidentes com meios de transporte e a presença de febre. Febre foi o único fator preditivo de morbidade. CONCLUSÃO: Febre é um fator de risco independente e modificável de morbiletalidade no trauma craniencefálico.

OBJECTIVE: To define the prognostic factors in head injury victims. METHOD: Assessment and notification of 555 medical files from victims with head injury assisted at the General Hospital of Bahia during 2001. RESULTS: We verified morbidity rates of 19.6% and lethality rates of 22.9%, with most deaths occurring in men after the third decade of life; the injuries involved traffic accidents that were responsible for 64 (50.4%) deaths. Older age, traffic accidents and fever were predictors of death in the multivariable analysis. Fever was the only significant predictor of morbidity. CONCLUSION: Fever is an independent and modifiable predictor of death and morbidity in patients with traumatic brain injury.

CONTEXTO: Inquéritos populacionais recentes sugerem que a prevalência de disfunção erétil é de 30% a 56% entre homens acima de 40 anos. Entretanto, a maioria desses estudos foi realizada nos Estados Unidos ou Europa. É preciso estimar disfunção erétil a partir de amostras da população brasileira, uma vez que sociedades com diferenças étnicas, culturais e econômicas também podem diferir com respeito a fatores de risco para disfunção erétil. OBJETIVO: Este estudo visa determinar a prevalência de disfunção erétil e potenciais fatores correlatos em Santos, sudeste do Brasil. TIPO DE ESTUDO: Estudo de prevalência ou transversal. LOCAL: Cidade de Santos, Estado de São Paulo. PARTICIPANTES: Um inquérito, com questionário auto-administrado, enviado pelo correio, foi realizado numa amostra de base populacional. Monitores treinados distribuíram o questionário da pesquisa a homens de 40 a 70 anos, num envelope pré-endereçado e selado. Dos 718 homens convidados, 342 (47,6%) enviaram de volta o questionário completo. VARIÁVEIS ESTUDADAS: Os dados foram coletados por meio de questionário estruturado com informações referentes a características demográficas, história médica pregressa e hábitos de vida. O grau de disfunção erétil foi categorizado como "nenhum", "mínimo", "moderado" ou "completo" de acordo com a capacidade do indivíduo em "ter e/ou manter uma ereção satisfatória para relações sexuais". Análises bivariada ajustada para idade e multivariada foram realizadas para calcular a razão de chances (odds ratio) e intervalos de confiança de 95%. RESULTADOS: A prevalência de algum grau de disfunção erétil foi de 45,9% (mínima, 33,9%; moderada, 8,5%; completa, 3,5%), aumentando com a idade. Na análise bivariada, comparando-se os homens sem ou com disfunção erétil mínima versus aqueles com disfunção erétil moderada ou completa, história de diabetes ou hipertensão, sintomas de depressão, tabagismo (³ 40 cigarros/dia) e obesidade (índice de massa corpórea > 30,0 kg/m²) foram significativamente associados com prevalência aumentada de disfunção erétil (p < 0,05), enquanto que o consumo moderado de álcool foi inversamente associado com disfunção erétil. No modelo multivariado, idade foi um preditor forte de disfunção erétil, enquanto história de diabete ou hipertensão e tabagismo permaneceram significativamente associados com disfunção erétil. CONCLUSÃO: Consistentemente com outros estudos de prevalência de disfunção erétil, encontramos alta proporção (45,9%) de homens acima de 40 anos no Brasil com algum grau de disfunção erétil, aumentando a prevalência e a gravidade de disfunção erétil com a idade. As variáveis de estilo de vida e de condições de saúde associadas à disfunção erétil podem alertar os médicos acerca de pacientes sob risco de disfunção erétil, como também oferecem pistas quanto à etiologia da disfunção erétil. Profissionais de saúde deveriam sempre perguntar aos seus pacientes sobre saúde sexual e disfunção erétil, uma vez que uma grande proporção da população experimenta tais problemas.

CONTEXT: Recent population-based surveys suggest that the prevalence of erectile dysfunction is between 30% and 56% among men over the age of 40. Most of these studies, however, are from the United States or Europe. We need estimates of erectile dysfunction from samples of Brazilian populations, as societies that differ ethnically, culturally, and economically may also differ with respect to potential risk factors for erectile dysfunction. OBJECTIVE: To determine the prevalence of erectile dysfunction and its potential correlates. SETTING: Santos, State of São Paulo. DESIGN: Cross-sectional study. PARTICIPANTS: A population-based sample of men aged 40-70 years. Out of 718 men invited, 342 (47.6%) returned a completed questionnaire. MAIN MEASUREMENTS: Data on demographic variables, medical history, lifestyle habits and degree of erectile dysfunction. RESULTS: The prevalence of any degree of erectile dysfunction was 45.9% (minimal, 33.9%; moderate, 8.5%; complete, 3.5%) and increased with age. In bivariate age-adjusted analyses comparing men with no erectile dysfunction or minimal erectile dysfunction with those with moderate or complete erectile dysfunction, histories of diabetes or hypertension, depressive symptoms, heavy smoking and obesity were significantly associated with increased prevalence of erectile dysfunction, whereas moderate alcohol consumption was inversely associated with erectile dysfunction. In the multivariate model, age was a strong predictor of erectile dysfunction, while history of diabetes or hypertension and heavy smoking remained significantly associated with increased prevalence of erectile dysfunction. CONCLUSION: We found higher prevalence of erectile dysfunction (45.9%) among men older than 40 years old in Brazil. The variables associated with erectile dysfunction may alert physicians to patients who are at risk of erectile dysfunction as well as offer clues to the etiology of erectile dysfunction. Physicians should routinely ask their patients about sexual health and erectile dysfunction.