OBJETIVOS: o objetivo deste estudo foi avaliar a distribuição espacial e temporal dos Chironomidae em riachos subtropicais e investigar a importância dos preditores ambientais na distribuição deste grupo. MÉTODOS: As coletas foram realizadas nas quatro estações anuais entre 2010 e 2011, em dez riachos localizados em matriz agrícola no sul do Brasil, utilizando um amostrador Surber. Os organismos foram identificados até nível de gênero. Algumas variáveis ambientais foram analisadas nos locais de coleta dos Chironomidae. As variações entre abundância e riqueza foram comparadas por meio de uma ANOVA, enquanto que a composição da comunidade foi analisada por meio de uma MANOVA. Uma RDA foi utilizada para avaliar o efeito das variáveis ambientais sobre a comunidade de Chironomidae. RESULTADOS: foram identificados 7,349 indivíduos pertencentes a três subfamílias (Chironominae, Tanypodinae e Orthocladiinae) e 57 gêneros. A abundância e riqueza de Chironomidae foram similares entre os locais e estações do ano. No entanto, a composição variou espacial e temporalmente (p < 0.001). Temperatura da água, carbono orgânico total, nitrogênio total e relação carbono:nitrogênio foram as variáveis que influenciaram a comunidade de Chironomidae. Houve a indicação dos gêneros Thienemanniela, Pentaneura, Paratanytarsus, Parapentaneura, Parametriocnemus, Hudsonimyia, Labrundinea e Larsia para o verão, enquanto que: Parakiefferiella, Paramerina, Metriocnemus foram indicadores para a estação do inverno. CONCLUSÕES: a distribuição espacial dos Chironomidae esteve diretamente relacionada com as condições ambientais dos locais. A variação temporal observada na comunidade seguiu um padrão em relação à temperatura da água. As variáveis físicas e químicas avaliadas podem estar operando como filtros ambientais e com isso alteram a comunidade de Chironomidae.
AIMS: The aims of this study were (i) to evaluate the spatial and temporal distribution of chironomids in subtropical streams and (ii) to investigate the importance of environmental predictors in the distribution of this group. METHODS: Samples were collected in four annual seasons between 2010 and 2011, in 10 streams located in an agricultural matrix in southern Brazil, using a Surber sampler. Organisms were identified to the genus level. Some environmental variables were analysed in the sampling sites of the Chironomidae. The variations in abundance and diversity were compared by Analysis of Variance, whereas the community composition was analysed using Multivariate Analysis of Variance. A Redundance Analysis was used to evaluate the effect of environmental variables on the chironomid community. RESULTS: 7,349 individuals were identified, belonging to three subfamilies (Chironominae, Tanypodinae and Orthocladiinae) and 57 genera. The abundance and richness of the Chironomidae were similar between sites and seasons. However, the composition varied spatially and temporally (p < 0.001). Water temperature, total organic carbon, total nitrogen and carbon:nitrogen ratio were variables that influenced the chironomid community. The genera Thienemanniela, Pentaneura, Paratanytarsus, Parapentaneura, Parametriocnemus, Hudsonimyia, Labrundinea and Larsia were present in summer, whereas Parakiefferiella, Paramerina, Metriocnemus were indicators for winter. CONCLUSIONS: The spatial distribution of chironomids was directly related to the environmental conditions of the sampling sites. The temporal variation in the community followed a pattern in relation to water temperature. The variables physical and chemical operate as environmental filters and thereby alter the chironomid community.