Resumo: O objetivo deste trabalho foi determinar a estratégia seletiva mais adequada para o incremento simultâneo de componentes da produção de milho verde, pela comparação de três índices de seleção, ponderados por pesos econômicos, e pelo método REML/BLUP, na avaliação de ganhos genéticos previstos para os caracteres de interesse. Um ensaio com 75 híbridos topcross, de linhagens S1 parcialmente endogâmicas de milho-verde foi implementado em Jataí, GO, Brasil, tendo-se utilizado um delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições. As seguintes características de produtividade foram avaliadas: espigas empalhadas e espigas comerciais, massa de grãos, comprimento de espiga, diâmetro de espiga e número de fileiras da espiga. Os índices de seleção de Smith e Hazel, Williams e de Mulamba & Mock foram aplicados e ponderados por quatro pesos econômicos (1, CVg, CVg/CVe e h2). Entre os índices de seleção testados, o de Williams e os de Mulamba & Mock são os melhores para a seleção de híbridos de milho verde, pois proporcionam ganhos de seleção positivos e mais equilibrados em todos os caracteres avaliados. O método REML/BLUP apresenta melhores ganhos genéticos preditos do que os obtidos pelos três índices de seleção estudados, além de ser eficiente para a seleção de híbridos topcross de milho verde.

Abstract: The objective of this work was to define the most suitable selective strategy for the simultaneous increment of yield components of green maize, by comparing three selection indexes weighted by economic weights and by the REML/BLUP method, in the assessment of predicted genetic gains for traits of interest. An experiment with 75 topcross hybrids from partially inbred S1 lines of green maize was carried out in Jataí, in the state of Goiás, Brazil, using a randomized complete block design, with four replicates. The following yield traits were evaluated: straw ears and commercial ears, grain mass, ear length, ear diameter, and number of ear rows. The selection indexes of Smith and Hazel, Williams, and Mulamba & Mock were applied and weighted for four economic weights (1, CVg, CVg/CVe, and h2). Among the tested selection indexes, those of Williams and Mulamba & Mock are the best-fit ones for the selection of topcross hybrids of green maize, as they provide positive and more balanced selection gains for all evaluated traits. The REML/BLUP method shows better predicted genetic gains than those achieved by the three selection indexes, besides being efficient for the selection of topcross hybrids of green maize.