RESUMO: A conformação pode estar diretamente relacionada a qualidade dos movimentos direcionando a seleção dos equinos por aptidão. Objetivou-se identificar quais medidas lineares explicam a variância total disponível nas marchas batida e picada em cavalos jovens da raça Mangalarga Marchador. As análises foram realizadas pela avaliação de 20 medidas lineares de 420 equinos campeões de exposições, separados por sexo (macho-M e fêmeas-F), tipo de marcha (batida-MB e picada-MP) e oito grupos etários. Utilizou-se análise de componentes principais (ACP) para identificar quais características eram mais importantes na determinação da variância das marchas, selecionando aquelas contidas em CP, cuja soma de autovalores foi capaz de explicar o percentual mínimo de 80% da variação total. O número de CP variou de acordo com as faixas etárias, sendo de 2 a 3 em M e F-MP, de 3 a 4 para M-MB e até 5 para F-MB, o que sugere menor variação em animais de MP, e maior em F-MB. Não houve padrão na quantidade de CP por classe etária demonstrando variações independentes entre categorias. A maior variância geral foi explicada pelo comprimento de canela posterior e perna. A grande variância no comprimento desses segmentos, independentemente de sexo, idade, tipo de marcha e o fato dos mesmos não serem mensurados cotidianamente, sugere que não ocorre somente a ausência de padronização, mas também há compensação de tamanho entre eles, visto que se avaliou apenas animais campeões da raça.

ABSTRACT: The conformation is directly related to the quality of the movements, and can direct the selection by equine aptitude. This study aimed to identify which are the morphometric measurements that explain the total variance available in the marcha batida and picada gaits of young Mangalarga Marchador horses. Analyses were performed by evaluating 20 linear measurements of 420 champion horses. Measures were separated by gender (male-M and female-F), type of marcha, (batida-MB e picada-MP) and divided into eight age groups. Principal component analysis (PCA) was used to identify which measurements were most important in determining marcha variance by selecting principal component (PC) which sum of eigenvalues was able to explain the minimum percentage of 80% of the total variation. The PC number varied randomly according to age groups, being 2 to 3 in both genders in MP, 3 to 4 for M-MB, and up to 5 for F-MB, suggesting lower overall variability in MP, and higher in F-MB. There was no defined pattern concerning the amount of PC per age group, demonstrating that each category may have independent variations. Although, some repetitions of variables occurred similarly in different ages, sexes, and marcha types, the responsibility for the highest occurrence of variation was the posterior cannon and gaskin length. The significant variance in the length of these segments, regardless of gender, age, and marcha, and the fact they are not measured daily suggested there is not only a lack of standardization of these segments, but there is also size compensation among them since the group evaluated is composed of breed champions.

Avaliou-se a interação genótipo × ambiente em um rebanho da raça Canchim por meio de estimativas de parâmetros genéticos dos pesos à desmama e aos 12 meses de idade, do ganho de peso diário entre essas idades e do desempenho estimado por um índice obtido de componentes principais envolvendo essas três características. O ambiente foi representado por época de nascimento (primeiro e segundo semestres) e os parâmetros genéticos foram obtidos em análises bicaráter (mesma característica nas duas épocas), utilizando-se a metodologia de inferência bayesiana, por meio de amostrador de Gibbs, cujo modelo incluiu os efeitos fixos de sexo, ano e mês de nascimento do animal e idade da vaca ao parto (linear e quadrática) e os efeitos aleatórios de animal e resíduo. Houve evidências de interação genótipo × época de nascimento para as características estudadas, sugerindo que as avaliações genéticas e a seleção dos animais devem ser feitas considerando-se a existência dessa interação.

The objective of this study was to evaluate the genotype × environment interaction for weaning and yearling weights, daily weight gain from weaning to 12 months of age and the growth performance in Canchim (5/8 Charolais + 3/8 Zebu) beef cattle estimated by a principal components analysis including those three traits. The environment was defined by season of birth (first and second semesters of the year). Genetic parameters were estimated by bayesian method with the Gibbs sampler using bivariate analyses (considering the trait in each of the two seasons as a different one) and models that included the fixed effects of year and month of birth, sex and age of cow (linear and quadratic) and the random effects of animal and residual. The results suggested that genetic evaluation and selection in Canchim beef cattle for the traits studied should consider the genotype and season of birth interaction.

Objetivou-se, com este trabalho, estudar a interação genótipo x ambiente sobre os pesos à desmama (PD) e aos 12 meses de idade (P12), o ganho de peso diário da desmama aos 12 meses de idade (GDA) e o desempenho com base em um índice (CPG) de componentes principais envolvendo essas três características, em um rebanho da raça Canchim. O ambiente foi considerado a época de nascimento (primeiro e segundo semestres) do animal. Para avaliar a interação genótipo x ambiente, foram utilizadas duas metodologias: 1 - estimativas de parâmetros genéticos pelo método da máxima verossimilhança restrita livre de derivadas (REML), com análise bicaráter (mesma característica nas duas épocas), com o modelo estatístico incluindo os efeitos fixos de sexo, ano e mês de nascimento do animal e idade da vaca ao parto como covariável (linear e quadrático) e os efeitos aleatórios de animal e do resíduo; e 2 - semelhante à metodologia 1, porém, no modelo estatístico, incluiu-se ou não o efeito aleatório não correlacionado de touro-época de nascimento, testando a diferença entre os dois modelos pelo teste de razão de verossimilhança. Pela Metodologia 1, as correlações genéticas obtidas para a mesma característica nas duas épocas de nascimento foram iguais a 0,87; 0,97; 0,91 e 0,88, para PD, P12, GDA e CPG, respectivamente. As estimativas de herdabilidade obtidas foram semelhantes para as duas épocas de nascimento, para todas as características estudadas. Pela metodologia 2, o efeito de touro-época de nascimento foi significativo para todas as características estudadas. Estes resultados evidenciam a existência de interação genótipo x época de nascimento para as características estudadas, sugerindo que as avaliações genéticas e a seleção dos animais desse rebanho devem considerar essa interação.

The objective of this study was to evaluate the genotype x environment interaction for body weight at weaning (WW) and 12 months of age (W12), average daily gain from weaning to 12 months of age (ADG), and performance based on a principal components index (PC) involving these three traits, in a Canchim (5/8 Charolais + 3/8 Zebu) herd. The environment was the season (semester) of birth, and two methods were used to evaluate the genotype x environment interaction: Method 1 - genetic parameters estimated by the derivative free maximum likelihood method (REML), using two-trait analyses (the same trait in the two seasons), and a model that included the effects of year and month of birth, sex and age of cow as a covariate (linear and quadratic effects), and the random effect of animal; and Method 2 - same methodology as Method 1, but with two statistical models, with or without the uncorrelated random effect of sire - season of birth, testing the difference between the two models using the likelyhood ratio test. By Method 1, the genetic correlations for the same trait in the two environments (seasons) were equal to 0.87, 0.97, 0.91 and 0.88 for WW, W12, ADG and PC, respectively. The heritability estimates were very similar for both environments, for all traits studied. By Method 2, the sire-season of birth effect was significant for all traits studied. These results show evidence of genotype x season of birth interaction for the traits studied, suggesting that, in this herd, genetic evaluation and selection should take this interaction into account.

O objetivo deste trabalho foi estimar as correlações genéticas dos pesos à desmama (PD), aos 12 (P12) e aos 18 (P18) meses de idade com a idade (IPP) e o peso (PPP) ao primeiro parto, o peso adulto (PAD) e os parâmetros A (peso assintótico) e k (taxa de maturação) da curva de Von Bertalanffy de fêmeas, em um rebanho Canchim. Utilizou-se o método da máxima verossimilhança restrita, em análises bicaráter, com modelos que incluíram os efeitos fixos de grupo de contemporâneos e o efeito aleatório genético aditivo direto. Para PD, o modelo incluiu também a covariável idade da vaca ao parto (efeitos linear e quadrático) e os efeitos aleatórios genético aditivo materno e de ambiente permanente. Para PAD, o modelo incluiu também os efeitos fixos de idade da vaca. As médias das estimativas de herdabilidade foram iguais a: 0,37 (PD); 0,31 (P12); 0,35 (P18); 0,39 (A); 0,29 (k); 0,13 (IPP); 0,39 (PPP); e 0,42 (PAD). As correlações genéticas de PD com as outras características foram iguais a: 0,46 (parâmetro A); 0,02 (parâmetro k); -0,12 (IPP); 0,66 (PPP); e 0,42 (PAD). Com P12 as correlações genéticas foram iguais a 0,39 (parâmetro A); 0,31 (parâmetro k); -0,32 (IPP); 0,77 (PPP); e 0,66 (PAD) e com P18 foram iguais a 0,21 (parâmetro A); 0,42 (parâmetro k); -0,29 (IPP); 0,65 (PPP); e 0,60 (PAD). Estes resultados indicam que PD, P12, P18, PPP, PAD e os parâmetros A e k das fêmeas possuem variação genética aditiva suficiente para responderem à seleção massal e que a seleção para PD, P12 e P18 deve resultar em respostas correlacionadas desejáveis em IPP e k, mas indesejáveis em PPP e PAD.

The objective of this study was to estimate the genetic correlations of female body weights at weaning (BWW), 12 (W12) and 18 (W18) months of age with age at first calving (AFC), body weight at first calving (WFC), adult body weight (ABW), and the parameters for mature weight (A) and maturation rate (k) obtained using the Von Bertalanffy model, in a Canchim herd. The restricted maximum likelihood method, with two-trait analyses, was used with models that included the fixed effects of contemporary group and the random additive direct effect. For BWW the model also included the covariate age of cow at calving (linear and quadratic effects) and the additive maternal and the permanent environmental random effects, and for ABW the model included also the fixed effect of age of cow. The means of the heritability estimates were equal to: 0.37 (BWW), 0.31 (W12), 0.35 (W18), 0.39 (A), 0.29 (k), 0.13 (AFC), 0.39 (WFC), and 0.42 (ABW). The genetic correlations between BWW and the other traits were: 0.46 (A), 0.02 (k), -0.12 (AFC), 0.66 (WFC) and 0.42 (ABW). With W12 they were equal to 0.39 (A), 0.31 (k), -0.32 (AFC), 0.77 (WFC) and 0.66 (ABW), while with W18 they were equal to 0.21 (A), 0.42 (k), -0.29 (AFC), 0.65 (WFC) and 0.60 (ABW) These results indicate that selection to increase BWW, W12, W18, WFC, ABW, and parameters A and k should result in direct genetic responses, and that selection to increase female body weights from weaning to 18 months of age should result in favorable responses in AFC and parameter k, but in unfavorable correlated responses in WFC and ABW.

Os objetivos deste trabalho foram obter estimativas de herdabilidade e de correlações genéticas, fenotípicas e de ambiente, para os ganhos diários de peso do nascimento à desmama (GND), da desmama aos 12 meses (GDA), dos 12 aos 18 meses (GASA) e dos 18 aos 24 meses (GSADA) de idade, e estimar componentes principais para essas características de crescimento na raça Canchim. Os dados foram analisados pelo método dos quadrados mínimos. As estimativas de herdabilidade foram iguais a 0,39±0,07 (GND), 0,20±0,04 (GDA), 0,20±0,05 (GASA) e 0,13±0,05 (GSADA). As correlações genéticas de GND com GASA e de GDA com GASA foram moderadas e positivas, indicando associação genética favorável entre essas características. As correlações genéticas entre os ganhos de peso e os seus pesos adjacentes foram normalmente altas e positivas. Para os pesos, o primeiro componente principal explicou 74% da variação total e é um índice das características estudadas, cuja importância elevou-se de acordo com a idade do animal. O segundo componente explicou 14% da variação total e diferenciou animais com maiores pesos da desmama aos 18 meses de idade com aqueles de maiores pesos aos 24 meses de idade, ou seja, caracterizando animais com maior ou menor precocidade de crescimento e taxa de maturação precoce versus tardia. Para os ganhos de peso, o primeiro componente explicou 44% da variação total e contrastou animais de maiores GDA e GSADA com animais de maiores GASA, ou seja, o ganho ocorrido nas épocas desfavoráveis com ganho durante a época favorável.

The objectives of this study were to obtain estimates of heritability and genetic, phenotypic and environmental correlations for average daily gains from birth to weaning (DGBW), from weaning to 12 months (DGW12), from 12 to 18 months (DG1218) and from 18 to 24 months (DG1824) of age, and to estimate the principal components for these growth traits in Canchim cattle. The data were analyzed by the least square method. The heritability estimates were 0.39± 0.07 (DGBW), 0.12±0.04 (DGW12), 0.20±0.05 (DG1218) and 0.13±0.05 (DG1824). The genetic correlations between DGBW and DG1218, and DGW12 and DG1218 were moderated and positive, indicating favorable genetic association among these traits. The genetic correlations among body weight gains and adjacent body weights were, in general, high and positive. For body weights, the first principal component explained 74% of total variation, and it is an index of the studied traits, and the importance of each one increased as the animal aged. The second component explained 14% of the variation, and contrasts heavier animals at weaning and at 18 months with heavier animals at 24 months old, characterizing animals with higher or less precocity and precocious and late maturation rate. For body weight gains the first component explained 44% of the total variation, and contrasts animals with higher DGW12 and DG1824 with animals with higher DG1218 or, in other words, contrasts the gains obtained during the less favorable season of the year (from weaning to one year of age and 18 to 24 months of age) with the gains obtained during the most favorable season of the year (from12 to 24 months).