Geralmente, o controle do processo de secagem em camada fina, é realizado com base na pesagem de amostras, retirando-se periodicamente a bandeja do secador e levando-a até uma balança, para determinar, por diferença de massa, a quantidade de água que foi retirada do produto durante o processo. Essa operação é a principal fonte de erro na determinação das taxas de secagem, tendo em vista a interrupção do processo de secagem ou a perda de parte da amostra durante a etapa de pesagem. Este trabalho propõe a automação do controle da secagem em camada fina, utilizando-se um sistema baseado em uma célula de carga e em dispositivos eletrônicos endereçáveis. Os valores obtidos pelo monitoramento realizado pelo sistema proposto são armazenados e comparados com valores finais pré-definidos para o processo de secagem. Quando não houver diferença significativa entre os valores medidos e os pré-definidos, encerra-se o processo. O sistema proposto foi testado e validado, fornecendo uma série de resultados confiáveis, com elevada precisão e um excelente desempenho.

Generally, the control of thin-layer grain drying is done based on weighing the samples, periodically removing the sample from the dryer and taking it to a precision scale in order to determine, by the difference in weight, the amount of water removed from the product during the process. This operation is the main source of error in determining drying rates, due to the interruption of the drying process or the sample losses during the weighing stage. In this work, the automation of thin-layer grain drying control is proposed through the use of a system based on a load cell and on addressable electronic devices. The results are recorded in a file and compared with the final pre-defined values for the drying process. The process is terminated when there is no significant difference between the measured values and the pre-defined ones. The proposed system was tested and validated, resulting in reliable data, with high accuracy and excellent performance.

RESUMO Desenvolveu-se um modelo matemático, denominado SIMASS, para simular o transporte unidimensional de água e soluto no solo, sob condições de escoamento não-permanente. As equações de transporte de água e de solutos, são resolvidas numericamente pelo método de diferenças finitas. O modelo permite, entre outras características, obter-se a distribuição de umidade e de solutos no solo, a utilização de condições de contorno do tipo potencial constante e do tipo fluxo constante, e o uso de duas funções, através das quais se estima a condutividade hidráulica do solo não-saturado. A avaliação do desempenho do SIMASS em simular, sob condições de solo saturado, as curvas de efluentes e os perfis de distribuição de nitrato em colunas de solo, foi realizada comparando-se as simulações realizadas por este com aquelas simuladas, usando-se o modelo CXTFIT, versão 1.0. A sensibilidade do modelo aos valores de Δz (distância entre os pontos simulados) e Δt (intervalo de tempo entre duas simulações) foi analisada e os resultados mostraram desempenho adequado do SIMASS na simulação de curvas de efluente e perfis de distribuição de concentração de nitrato, quando comparado ao CXTFIT. O SIMASS apresenta maior sensibilidade ao valor de Δz na simulação de curvas de efluente e ao valor de Δt na simulação de perfis de distribuição de concentração.

ABSTRACT A mathematical model, named SIMASS, was developed to simulate the one-dimensional water and solute transport in the soil profile under unsteady flow conditions. Both the water and solute transport equations were numerically solved by the finite difference method. Among other characteristics, the model allows the simulation of soil moisture and solute distribution in the soil profile; the utilization of the boundary conditions of the constant potential and the steady flux types; and the use of two functions for estimating the hydraulic conductivity in the unsaturated soil. The SIMASS model was compared to the CXTFIT model for soil-water saturated conditions. Simulations of nitrate breakthrough curves in leaching columns and nitrate distribution profiles from soil columns were obtained in order to verify the SIMASS performance. The SIMASS sensibility to Δz and Δt was analyzed. The results showed an adequate performance of SIMASS in simulating the breakthrough curves and nitrate concentration distribution profiles when compared to CXTFIT and experimental data. The SIMASS model is more sensible to Δz in simulating the breakthrough curves in leaching columns and Δt to simulating the nitrate concentration distribution profiles.

RESUMO Avaliou-se a influência dos danos físicos causados pelo processo de colheita sobre a infestação por Tribolium castaneum (Herbst) (Coleoptera: Tenebrionidae) no grão de milho armazenado. Duas variedades de milho, de consistência semi-dura e dura, foram colhidas manual e mecanicamente, com teores de umidade de 20,5 e 15,5%; amostras desse material foram infestadas e, após, armazenadas. O desenvolvimento de T. castaneum foi avaliado por meio da taxa de crescimento populacional no período. Não houve diferenças significativas entre colheita manual e mecânica, entre as variedades semi-dura e dura; nem entre as umidades na colheita de 20,5 e 15,5%, exceto na colheita mecanizada da variedade semi-dura que, com 20,5% de umidade, apresentou maior percentual de grãos danificados por praga primária no campo.

ABSTRACT The effect of damages caused by harvest process on the development of the Tribolium castaneum (Herbst) (Coleoptera: Tenebrionidae) during storage was evaluated. Two varieties of corn, hard and semi-hard, were manually and mechanically harvested at 20.5 and 15.5% mean moisture contents (wet basis). The samples of this harvested corn were infested and stored. The development of T. castaneum was evaluated by intrinsic rate of population increase for that period. For development of T castaneum, it was concluded that there were no significant differences between manual and mechanical harvesting, hard and semi-hard corn varieties and between 20.5 and 15.5% moisture contents. The exception being the case of mechanical harvest of semi-hard variety with 20.5% moisture, which presented a greater percentage of kernels damaged by field weevils.