"Avaliando o desempenho de jogadores neutros em diferentes jogos reduzidos." O objetivo deste estudo foi avaliar os efeitos do formato e condições da tarefa nas respostas cardíacas e perfis de movimento de jogadores neutros. Adotaram-se quatro formatos de jogo e três condições da tarefa utilizando jogadores neutros. Participaram no estudo dez jogadores de futebol amador (26,36 ± 5,33 anos de idade, 8 ± 3,2 anos de prática, 66,18 ± 10,16 bpm em descanso). O teste de medidas repetidas não mostraram diferenças estatisticamente significativas entre repetições (Pillai's Trace = 0,075; F8, 100 = 1,007; p-value = 0,436; = 0,075; Power = 0,445). No jogo 1 identificaram-se diferenças estatisticamente significativas na interação entre factores nas variáveis de frequência cardíaca e velocidade (Pillai's Trace = 0,699; F24,428 = 3,774; p-value = 0,001; = 0,175; Power = 1,000). No jogo 2 identificaram-se diferenças estatisticamente significativas na interação entre factores nas variáveis de frequência cardíaca e velocidade (Pillai's Trace = 0,712; F24,428 = 3,860; p-value = 0,001; = 0,178; Power = 1,000). Finalmente, no jogo 3 identificaram-se diferenças estatisticamente significativas na interação entre factores nas variáveis de frequência cardíaca e velocidade (Pillai's Trace = 0,729; F24,428 = 3,972; p-value = 0,001; = 0,182; Power = 1,000). Concluiu-se com este estudo que os formatos maiores aumentam estatisticamente a resposta cardíaca e o perfil de movimento de jogadores neutros. Foi igualmente possível observar que os valores médios de frequência cardíaca encontrados em jogadores neutros são apropriados para trabalhos de baixa intensidade ou de recuperação ativa.

The aim of this study was to inspect the effects of format and task conditions on neutral players' heart rate responses and time-motion characteristics. Four formats of play using neutral players and three task conditions were inspected. Moreover, the factor repetition (3 games per each SSG) was also analysed. Ten male amateur soccer players (26.36 ± 5.33 years old, 8 ± 3.2 years of practice, 66.18 ± 10.16 bpm at rest) participated in this study. The repeated measured revealed that no differences were found between repetitions (Pillai's Trace = .075; F8, 100 = 1.007; p-value = .436; = .075; Power = .445; small effect size). In the game 1 significant interaction effects between the two factors on heart rate responses and time-motion profiles were observed (Pillai's Trace = 0.699; F24,428 = 3.774; p-value = .001; = .175; Power = 1.000; moderate effect size). In the game 2 , significant interaction effects between the two factors on heart rate responses and time-motion profiles were observed (Pillai's Trace = .712; F24,428 = 3.860; p-value = .001; = .178; Power = 1.000; moderate effect size). Finally, in the game 3 significant interaction effects between the two factors on heart rate responses and time-motion profiles were observed (Pillai's Trace = .729; F24,428 = 3.972; p-value = .001; = .182; Power = 1.000; moderate effect size). Briefly, it was possible to conclude that the biggest formats statistically increased the heart rate responses and time-motion characteristics of neutral players. It was also possible to observe that the mean values of heart rate responses found in neutral players throughout small-sided games were appropriated to very light or recovery workouts.

"Evaluación del rendimiento de los jugadores neutros en diferentes juegos reducidos." El objetivo de este estudio fue evaluar los efectos de formato y de tareas en condiciones respuestas cardíacas y el movimiento de perfiles de los jugadores neutrales. Se utilizaron cuatro formatos de juego y tres condiciones tarea utilizando jugadores neutrales. Participó en el estudio, diez jugadores de fútbol (26,36 ± 5,33 años de edad, 8 ± 3,2 años de práctica, 66,18 ± 10,16 lpm en reposo). La prueba de medidas repetidas mostró diferencias estadísticamente significativas entre repeticiones (Pillai's Trace = 0,075; F8, 100 = 1,007; p-value = 0,436; = 0,075; Power = 0,445). En lo juego 1 hubo diferencias estadísticamente significativas entre los factores (Pillai's Trace = 0,699; F24,428 = 3,774; p-value = 0,001; = 0,175; Power = 1,000). En lo juego 2 hubo diferencias estadísticamente significativas entre los factores (Pillai's Trace = 0,712; F24,428 = 3,860; p-value = 0,001; = 0,178; Power = 1,000). En lo juego 3 hubo diferencias estadísticamente significativas entre los factores (Pillai's Trace = 0,729; F24,428 = 3,972; p-value = 0,001; = 0,182; Power = 1,000). Se concluye de este estudio que los formatos más grandes estadísticamente aumentan respuesta cardiaca y el perfil de movimiento de jugadores neutrales. También se observó que los valores promedio de la frecuencia cardíaca que se encuentran en los jugadores papeles neutros son adecuados para baja intensidad o de recuperación activa.

"Avaliando as conexões entre jogadores de futebol utilizando métricas de network: Um estudo piloto." O presente estudo piloto teve como objetivo do piloto propor um conjunto de métodos de network para avaliar as propriedades de equipes de futebol. Essas métricas foram organizadas em função dos níveis de análise "meso" e "micro." Foram analisados cinco jogos oficiais da mesma equipa participante na Primeira Liga Profissional de Futebol Português. Um conjunto de 577 jogadas atacantes foram analisadas ao longo desses cinco jogos. As interações entre companheiros de equipa foram recolhidas e processadas seguindo os níveis de análise anteriormente referidos. Os resultados evidenciaram que os maiores valores de escala de conetividade foram encontrados nos defensores laterais e zagueiros, bem como, nos meio-campistas e os menores valores encontraram-se no atacante e goleiro. Os maiores valores de coeficiente de agrupamento foram geralmente encontrados nos meio-campistas e atacantes. No caso dos resultados relativos ao centroid verificou-se que os defensores laterais e zagueiros tendem a ser os jogadores centroids no processo atacante. Em resumo, este estudo destacou que as métricas de network podem ser um instrumento poderoso para auxiliar os treinadores a compreenderem as propriedades específicas das equipes, suportando a tomada de decisão e melhorando o treinamento tendo como base a análise de jogo.

The aim of this pilot study was propose a set of network methods to measure the specific properties of football teams. These metrics were organized on "meso" and "micro" analysis levels. Five official matches of the same team on the First Portuguese Football League were analyzed. An overall of 577 offensive plays were analyzed from the five matches. From the adjacency matrices developed per each offensive play it were computed the scaled connectivity, the clustering coefficient and the centroid significance and centroid conformity. Results showed that the highest values of scaled connectivity were found in lateral defenders and central and midfielder players and the lowest values were found in the striker and goalkeeper. The highest values of clustering coefficient were generally found in midfielders and forwards. In addition, the centroid results showed that lateral and central defenders tend to be the centroid players in the attacking process. In sum, this study showed that network metrics can be a powerful tool to help coaches to understanding the specific team's properties, thus supporting decision-making and improving sports training based on match analysis.

"La evaluación de las conexiones entre los jugadores de fútbol utilizando métricas de red: un estudio piloto." El objetivo de este estudio piloto fue el de proponer un conjunto de métodos para evaluar las propiedades de la red los equipos de fútbol. Estas métricas se organizaron de acuerdo con el nivel de análisis "meso" y "micro." Se analizaron cinco partidos oficiales en el mismo equipo que participan en la Liga Premier de Fútbol Profesional de Portugal. Se analizó una serie de 577 atacantes mueve en estos cinco partidos. Las interacciones entre los compañeros de equipo fueron recolectados y procesados siguiendo los niveles de análisis mencionados. Los resultados mostraron que los valores más altos de conectividad de la escala se encuentran en los defensores laterales y centrales, así como los mediocampistas centrales y los valores más bajos se encontraron en-punta delantera y el portero. Los valores más altos del coeficiente de agrupamiento se encuentran generalmente en el medio y los atacantes. En los resultados para el jugador centroid, se encontró que los defensores laterales y centrales tienden a ser actores centrales en el proceso de ataque. En resumen, este estudio pone de relieve que las métricas de la red puede ser una herramienta poderosa para ayudar a los entrenadores a comprender las propiedades específicas de los equipos, el apoyo a la toma de decisiones y la mejora de lo entrenamiento basada en el análisis del juego.

O presente estudo objetivou analisar as amplitudes angulares do atacante em relação ao defensor ao longo da série temporal de prática, tentando verificar se tal parâmetro contribui para a quebra da estabilidade da díade atacante-defensor. Participaram 11 futebolistas (17,91 ± 1,04 anos de idade) com 8,6 ± 1,52 de anos de prática. De forma a entender a relação da posição entre o atacante e o defensor, procedeu-se ao cálculo do posicionamento angular entre ambos. Para o efeito, considerou-se o ângulo 0º como sendo o ângulo entre o atacante e o defensor quando estes formam uma linha perpendicular à aresta do campo onde se encontra a baliza estando o defensor mais próximo da mesma. Os resultados indicam uma oscilação regular por parte do atacante no sentido de procurar desequilibrar o oponente sendo que, através dessa ação-reação o atacante procura encontrar novas soluções que resultem da exploração do meio e do adversário.

The aim of this study was to analyze the angular amplitudes of the attacker over the defender along the series of practice, trying to see if this parameter contributes to the breakdown of the stability of the attacker-defender dyad. In the study participated 11 players (17.91 ± 1.04 years old) with 8.6 ± 1.52 years of practice. In order to understand the position relationship between the attacker and defender, we calculate the angular positioning between them. For this purpose we considered the 0º angle as the angle between the striker and the defender when they form a perpendicular line to the edge of the field where staying the goal. The results show a regular oscillation by the attacker to seek to unbalance the opponent and that through this action-reaction the attacker tries to find new solutions resulting from the exploitation of the environment and the opponent.

El presente estudio tuvo como objetivo analizar las amplitudes angulares del atacante contra el defensor, tratando de ver si este parámetro contribuye a la ruptura de la estabilidad de la pareja atacante-defensor. Participaron 11 jugadores (17,91 ± 1,04 años), con 8,6 ± 1,52 años de práctica. Con el fin de entender la relación de posición entre el atacante y el defensor, procedió al cálculo de la posición angular entre los dos. Con este fin, hemos considerado el ángulo de 0º como el ángulo entre el delantero y el defensor cuando forman una línea perpendicular a la arista del campo donde se encuentra la portería, estando el defensor está más cerca de la misma. Los resultados muestran una oscilación regular del atacante para tratar de desequilibrar al oponente siendo que a través de esta acción-reacción, el atacante trata de encontrar nuevas soluciones que resultan de la exploración del ambiente y del adversario.