RESUMO O objetivo deste estudo foi estimar as temperaturas cardinais (basal inferior, ótima e basal superior) e simular o desenvolvimento vegetativo da goiabeira através dos modelos filocrono (linear) e Wang e Engel (não linear) durante a fase de muda. Um experimento de campo instalado em Itajubá, MG (22° 24’ 46.43” S 45° 26’ 48.94” O) foi conduzido durante dois anos sob o delineamento inteiramente casualizado, com doze épocas de semeadura e cinco unidades experimentais por tratamento, totalizando sessenta unidades experimentais. As temperaturas cardinais foram estimadas através de doze métodos descritos na literatura e os valores foram: basal inferior, 10,9 ºC, ótima, 17,3 ºC e basal superior, 51,2 °C. O modelo do filocrono foi superior ao Wang e Engel na simulação do desenvolvimento vegetativo da goiabeira, com valor de raiz do quadrado médio do erro de 1,5 folhas.

ABSTRACT The aim of this study was to estimate cardinal temperatures (base, optimum, and maximum), and simulate the vegetative development of guava crop through phyllochron (linear) and Wang and Engel (nonlinear) models at the seedling phase. The experiment was conducted in Itajubá, MG, Brazil (22° 24’ 46.43” S 45° 26’ 48.94” W), for two years in a completely randomized design with twelve sowing dates and five experimental units per treatment, totaling sixty experimental units. The cardinal temperatures were estimated using twelve methods described in the literature and the values were: base, 10.9 °C, optimum, 17.3 °C and maximum, 51.2 °C. The phyllochron model was superior to Wang and Engel’s model for simulation of vegetative growth of guava, with root mean square error of 1.5 leaves.

RESUMO Este estudo teve como objetivo simular o desenvolvimento vegetativo das cultivares de oliveira Arbequina e MGS ASC315 cultivadas em Maria da Fé, MG, Brasil (22° 18’ 29” S, 45° 22’ 31” W, 1.276 m de altitude). O desenvolvimento destas cultivares foi simulado em nove épocas de transplantio, considerando três cenários distintos para três períodos (2011-2040, 2041-2070 e 2071-2100). As mudanças climáticas influenciaram o manejo da cultura da oliveira. O aumento na temperatura modifica a taxa de desenvolvimento e a duração da fase de muda das cultivares de oliveira Arbequina e MGS ASC315. Em meses mais frios, existe o desenvolvimento vegetativo acelerado e redução da duração da fase de muda, enquanto em meses mais quentes, existe um desenvolvimento retardado com aumento da duração da fase de muda.

ABSTRACT The aim of this study was to simulate the vegetative development of the olive cultivars Arbequina and MGS ASC315 cultivated in Maria da Fé, MG, Brazil (22° 18’ 29” S, 45° 22’ 31” W, 1.276 m of altitude). The development of these cultivars was simulated in nine transplanting dates, considering three distinct scenarios for three periods (2011-2040, 2041-2070 and 2071-2100). Climate changes influence the olive crop management. The increase in air temperature modifies the development rate and the duration of the seedling phase of the cultivars Arbequina and MGSASC315. In colder months, there is accelerated vegetative development and shorter seedling phase duration. Conversely, in warmer months, there is delayed development with longer seedling phase duration.

RESUMO Minas Gerais apresenta-se vulnerável às mudanças climáticas com impactos no balanço hídrico e alterações nas áreas destinadas ao cultivo de diversas culturas. Atualmente, a oliveira se mostra como uma alternativa de renda para os agricultores mineiros especialmente os do sul do estado. No entanto, não se tem informações sobre as áreas com maior aptidão ao seu plantio, assim como as possíveis implicações das mudanças climáticas. O objetivo deste estudo foi verificar o impacto das projeções climáticas no balanço hídrico e no zoneamento agroclimático para a cultura da oliveira em Minas Gerais baseado nas condições de clima atual (1980-2011) e futuro considerando-se diferentes projeções de mudanças climáticas, para três períodos (2011-2040, 2041-2070 e 2071-2100). Para o clima atual, Minas Gerais apresentou 37% de área apta, 15% de área marginal e 48% de área inapta ao cultivo de oliveira. Para o período de 2071-2100 apenas 4% foram classificadas como aptas, 6% como marginal e 90% como inapta. As projeções de mudanças climáticas, tanto em temperatura quanto em precipitação, irão afetar o cultivo de oliveira reduzindo substancialmente a área apta ao seu cultivo, no estado.

ABSTRACT Minas Gerais is vulnerable to climate change, with negative impacts on water balance and changes in the cultivation of several crops. Currently, the olive crop has been an alternative source for farmers, especially those in the South of the state. However, there is no information on areas with climatic conditions suitable for olive cultivation, as well as the possible impacts of climate change. The aim of this study was to verify the impact of climate projections on water balance and agroclimatic zoning for olive cultivation in the Minas Gerais, based on current climate conditions (1980-2011), and different climate change projections for three future periods (2011-2040, 2041-2070 and 2071-2100). For the current climate, Minas Gerais showed 37% of suitable area, 15% of marginal area and 48% of unsuitable area for olive cultivation. For the period 2071-2100, only 4% was classified as suitable area, 6% as marginal area and 90% as unsuitable. Projections of climate change, of both temperature and rainfall, will affect the olive cultivation, substantially reducing the suitable area in the entire state.

O estudo em pauta teve como objetivo analisar a distribuição da quantidade diária de precipitação e do número de dias com chuva e determinar a variação da probabilidade de ocorrência de precipitação diária, durante os meses do ano, em Santa Maria, RS. Os dados de precipitação utilizados foram obtidos durante 36 anos de observação, na Estação Climatológica do 8º Distrito de Meteorologia, localizada na Universidade Federal de Santa Maria (29º 43' 23" de latitude Sul e 53º 43' 15" de longitude Oeste, altitude 95 m). Analisaram-se as seguintes funções de distribuição de probabilidade: gama, Weibull, normal, log-normal e exponencial. As funções que melhor descreveram a distribuição das probabilidades foram gama e Weibull. O maior número de dias com chuva ocorreu durante os meses de inverno porém o volume de precipitação é menor nesses dias, resultando em total mensal semelhante para todos os meses do ano.

The objectives of this study were to analyze the distribution of total daily rainfall data and the number of rainy-days, and to determine the probability variation of daily precipitation during the months of the year in Santa Maria, Rio Grande do Sul State, Brazil. A 36-year rainfall database measured at the Climatological Station of 8th District of Meteorology, located in Santa Maria Federal University (29º 43' 23" S and 53º 43' 15" W) were used in the study. The following probability distribution functions were tested: gamma, Weibull, normal, lognormal and exponential. The functions that best described the frequency distribution were gamma and Weibull. There were more number of rainy days in the winter, but with less amount of rainfall, resulting in similar monthly total precipitation for the twelve months of the year.