O estudo buscou examinar prospectivamente a associação entre diversos comportamentos sedentários e risco de depressão. Incluímos 12.691 indivíduos espanhóis com nível universitário (média de idade: 36,7 anos; DP: 11,5), participantes da coorte Seguimiento Universidad de Navarra (Projeto SUN), inicialmente sem depressão, que foram seguidos por uma mediana de 10,9 anos. Com base nos itens apresentados no questionário da linha de base, foram avaliados os tempos gastos em quatro comportamentos sedentários (horas/dia): total de tempo sentado e tempo assistindo televisão, usando computador e dirigindo. Os participantes eram classificados como casos incidentes de depressão quando relatavam um diagnóstico de depressão feito por médico em pelo menos uma das avaliações de seguimento após os primeiros dois anos de seguimento. Foram usados modelos de regressão Cox para avaliar a relação entre comportamentos sedentários e depressão. Foram identificados 560 casos incidentes de depressão durante o seguimento. Não encontramos associação entre total de tempo sentado, tempo assistindo TV ou dirigindo e risco de depressão. Por outro lado, o uso de computador mostrou associação direta com o risco de desenvolver depressão durante o seguimento (valor de p para tendência = 0,020), no qual os participantes no quartil mais alto de uso de computador (entre 3,64 e 10 horas/semana) tiveram o risco maior de desenvolver depressão (HR = 1,33; IC95%: 1,05-1,70) comparados com aqueles no quartil mais baixo (0 a 0,25 horas/semana), depois de ajustar para potenciais fatores de confusão. O uso prolongado do computador esteve associado de maneira independente com risco aumentado de desenvolver depressão em adultos de meia idade com nível universitário em uma coorte espanhola.

The study aimed to prospectively examine the association between different sedentary behaviors and the risk of depression. We included 12,691 Spanish university graduates (mean age: 36.7 year; SD: 11.5), participants of the Seguimiento Universidad de Navarra cohort (the SUN Project), initially free of depression who were followed-up for a median of 10.9 years. Based on items presented in our baseline questionnaire, time spent in four sedentary behaviors (hours/day) were evaluated: overall sitting time; TV-viewing; computer use; and driving. Participants were classified as incident cases of depression if they reported a physician diagnosis of depression in at least one of the follow-up assessments conducted after the first two years of follow-up. Cox regression models were used to assess the relationship between sedentary behaviors and depression. A total of 560 incident cases of depression were identified during follow-up. We found no significant association between overall sitting time, TV-viewing or driving and risk of depression. On the other hand, computer use was directly associated with the risk of developing depression during the follow-up (p-value for trend = 0.020), with the participants in the highest quartile of computer use (3.64 to 10 hours/week) having a higher risk of developing depression (HR = 1.33; 95%CI: 1.05-1.70) than those in the lowest quartile (0 to 0.25 hours/week) after adjusting for potential confounders. Prolonged use of computer was independently associated with an increased risk of developing depression among young middle-aged adult university graduates from a Spanish cohort.

El objetivo del estudio fue examinar prospectivamente la asociación entre diferentes comportamientos sedentarios y el riesgo de depresión. Incluimos a 12.691 graduados universitarios españoles (media de edad: 36,7 años; SD: 11,5), participantes en la cohorte de Seguimiento Universidad de Navarra (Proyecto SUN), que no sufrieran depresión inicialmente y a quienes se les realizó un seguimiento durante una mediana de 10.9 años. Basados en los ítems presentados en nuestro cuestionario de línea de base, se evaluó el tiempo transcurrido con cuatro comportamientos sedentarios (horas/día): tiempo sentado en general, tiempo viendo TV, usando el ordenador, y conduciendo. Los participantes se clasificaron como casos incidentes de depresión, si informaban de un diagnóstico médico de depresión, emitido por un doctor en al menos una de las evaluaciones de seguimiento llevadas a cabo tras los dos primeros años de seguimiento. Los modelos de regresión Cox se usaron para evaluar la relación entre comportamientos sedentarios y depresión. Se identificaron un total de 560 casos incidentes de depresión durante el seguimiento. No encontramos ninguna asociación significativa entre el tiempo sentado en general, tiempo viendo TV, o conduciendo y el riesgo de depresión. Por otro lado, el uso del ordenador estuvo directamente asociado con el riesgo de desarrollar depresión durante el seguimiento (valor de p para tendencia = 0,020), con los participantes en el cuartil más alto de uso del ordenador (3,64 a 10 horas/semana) teniendo un riesgo más alto de desarrollar depresión (HR = 1,33; IC95%: 1,05-1,70), respecto a quienes estaban en el cuartil más bajo (0 a 0,25 horas/semana) tras realizar un ajuste para potenciales factores de confusión. El uso prolongado del ordenador estuvo independientemente asociado con el mayor riesgo de desarrollar depresión entre adultos jóvenes de mediana edad, graduados universitarios, procedentes de una cohorte española.

O estudo buscou examinar prospectivamente a associação entre diversos comportamentos sedentários e risco de depressão. Incluímos 12.691 indivíduos espanhóis com nível universitário (média de idade: 36,7 anos; DP: 11,5), participantes da coorte Seguimiento Universidad de Navarra (Projeto SUN), inicialmente sem depressão, que foram seguidos por uma mediana de 10,9 anos. Com base nos itens apresentados no questionário da linha de base, foram avaliados os tempos gastos em quatro comportamentos sedentários (horas/dia): total de tempo sentado e tempo assistindo televisão, usando computador e dirigindo. Os participantes eram classificados como casos incidentes de depressão quando relatavam um diagnóstico de depressão feito por médico em pelo menos uma das avaliações de seguimento após os primeiros dois anos de seguimento. Foram usados modelos de regressão Cox para avaliar a relação entre comportamentos sedentários e depressão. Foram identificados 560 casos incidentes de depressão durante o seguimento. Não encontramos associação entre total de tempo sentado, tempo assistindo TV ou dirigindo e risco de depressão. Por outro lado, o uso de computador mostrou associação direta com o risco de desenvolver depressão durante o seguimento (valor de p para tendência = 0,020), no qual os participantes no quartil mais alto de uso de computador (entre 3,64 e 10 horas/semana) tiveram o risco maior de desenvolver depressão (HR = 1,33; IC95%: 1,05-1,70) comparados com aqueles no quartil mais baixo (0 a 0,25 horas/semana), depois de ajustar para potenciais fatores de confusão. O uso prolongado do computador esteve associado de maneira independente com risco aumentado de desenvolver depressão em adultos de meia idade com nível universitário em uma coorte espanhola.

The study aimed to prospectively examine the association between different sedentary behaviors and the risk of depression. We included 12,691 Spanish university graduates (mean age: 36.7 year; SD: 11.5), participants of the Seguimiento Universidad de Navarra cohort (the SUN Project), initially free of depression who were followed-up for a median of 10.9 years. Based on items presented in our baseline questionnaire, time spent in four sedentary behaviors (hours/day) were evaluated: overall sitting time; TV-viewing; computer use; and driving. Participants were classified as incident cases of depression if they reported a physician diagnosis of depression in at least one of the follow-up assessments conducted after the first two years of follow-up. Cox regression models were used to assess the relationship between sedentary behaviors and depression. A total of 560 incident cases of depression were identified during follow-up. We found no significant association between overall sitting time, TV-viewing or driving and risk of depression. On the other hand, computer use was directly associated with the risk of developing depression during the follow-up (p-value for trend = 0.020), with the participants in the highest quartile of computer use (3.64 to 10 hours/week) having a higher risk of developing depression (HR = 1.33; 95%CI: 1.05-1.70) than those in the lowest quartile (0 to 0.25 hours/week) after adjusting for potential confounders. Prolonged use of computer was independently associated with an increased risk of developing depression among young middle-aged adult university graduates from a Spanish cohort.

El objetivo del estudio fue examinar prospectivamente la asociación entre diferentes comportamientos sedentarios y el riesgo de depresión. Incluimos a 12.691 graduados universitarios españoles (media de edad: 36,7 años; SD: 11,5), participantes en la cohorte de Seguimiento Universidad de Navarra (Proyecto SUN), que no sufrieran depresión inicialmente y a quienes se les realizó un seguimiento durante una mediana de 10.9 años. Basados en los ítems presentados en nuestro cuestionario de línea de base, se evaluó el tiempo transcurrido con cuatro comportamientos sedentarios (horas/día): tiempo sentado en general, tiempo viendo TV, usando el ordenador, y conduciendo. Los participantes se clasificaron como casos incidentes de depresión, si informaban de un diagnóstico médico de depresión, emitido por un doctor en al menos una de las evaluaciones de seguimiento llevadas a cabo tras los dos primeros años de seguimiento. Los modelos de regresión Cox se usaron para evaluar la relación entre comportamientos sedentarios y depresión. Se identificaron un total de 560 casos incidentes de depresión durante el seguimiento. No encontramos ninguna asociación significativa entre el tiempo sentado en general, tiempo viendo TV, o conduciendo y el riesgo de depresión. Por otro lado, el uso del ordenador estuvo directamente asociado con el riesgo de desarrollar depresión durante el seguimiento (valor de p para tendencia = 0,020), con los participantes en el cuartil más alto de uso del ordenador (3,64 a 10 horas/semana) teniendo un riesgo más alto de desarrollar depresión (HR = 1,33; IC95%: 1,05-1,70), respecto a quienes estaban en el cuartil más bajo (0 a 0,25 horas/semana) tras realizar un ajuste para potenciales factores de confusión. El uso prolongado del ordenador estuvo independientemente asociado con el mayor riesgo de desarrollar depresión entre adultos jóvenes de mediana edad, graduados universitarios, procedentes de una cohorte española.

Hereditary renal amyloidosis is an autosomal dominant condition with considerable overlap with other amyloidosis types. Differential diagnosis is complicated, but is relevant for prognosis and treatment. We describe a patient with nephrotic syndrome and progressive renal failure, who had a mother with renal amiloidosis. Renal biopsy revealed amyloid deposits in glomerular space, with absence of light chains and protein AA. We suspected amyloidosis with fibrinogen A alpha chain deposits, which is the most frequent cause of hereditary amyloidosis in Europe, with a glomerular preferential affectation. However, the genetic study showed a novel mutation in apolipoprotein AI. On reviewing the biopsy of the patient's mother similar glomerular deposits were found, but there were significant deposits in the renal medulla as well, which is typical in APO AI amyloidosis. The diagnosis was confirmed by immunohistochemistry. Apo AI amyloidosis is characterized by slowly progressive renal disease and end-stage renal disease occurs aproximately 3 to 15 years from initial diagnosis. Renal transplantation offers an acceptable graft survival and in these patients with hepatorenal involvement simultaneous liver and kidney transplantation could be considered.

La amiloidoisis renal hereditaria es un trastorno autosómico dominante cuya clínica se solapa con la de otros tipos de amiloidoisis. Hacer un adecuado diagnóstico diferencial puede ser difícil, pero tiene una gran relevancia respecto al pronóstico y tratamiento, que difiere según sea el origen de la enfermedad. Presentamos el caso clínico de un paciente con síndrome nefrótico e insuficiencia renal progresiva, con antecedente familiar de madre con amiloidosis renal. En la biopsia renal se observó depósito de amiloide a nivel glomerular, con negatividad para cadenas ligeras y proteína AA. La sospecha clínica inicial fue la de amiloidosis por depósito de cadena A alfa de fibrinógeno, que es la causa más frecuente de amiloidosis hereditaria en Europa, con afectación preferentemente glomerular. Sin embargo, el estudio genético determinó una nueva mutación previamente no descrita de la Apolipoproteina AI (APO AI). En la biopsia de la madre se detectó depósito glomerular, pero también depósito masivo en médula, lo que caracteriza a la amiloidosis por depósito de APO AI. El diagnóstico se confirmó mediante inmunohistoquímica. La amiloidosis por depósito de Apo AI progresa a enfermedad renal crónica terminal en el plazo de de 3 a 15 años. Se diferencia clínicamente de la amiloidosis AL por su menor afectación extrarrenal y su mejor pronóstico. El trasplante renal ofrece una supervivencia del injerto aceptable y el trasplante hepato-renal se podría tener en cuenta en pacientes con disfunción significativa de ambos órganos.

BACKGROUND: To assess the short-term impact of air pollution on the daily death rate in the city of Pamplona. METHOD: Ecological study with a population of 212,000 inhabitants. A time series data analysis is conducted by means of multiple linear regression and Poisson regression, with the daily death rate data, air pollution levels for Particles and SO2, weather parameters of average relative humidity and temperature daily and number of cases weekly of flu for the 1991-1995 period. RESULTS: The average number of deaths daily for non-external causes is that of 4.15 deaths, with a range from zero to 13 deaths. The city of Pamplona has a mean annual temperature of 12.7ºC (-2.3C to 31.6ºC) and a relative humidity of 68.5%. In the model, the temperature (with a one-day time lag and a six-day time lag temperature squared) and the humidity (with a one-day time lag) is related to the death rate for all causes. But the death rate for non-external causes is only related in the model with the temperature (one-day time lag, P:0.035) and five-day time lag with temperature squared (p: 0.028). The timely estimates of the relative particle-related risk show that the highest risk of dying stems from respiratory causes with a relative risk of 1.13. However, none of these relationships is statistically significant. In the case of Sulfur Dioxide, the estimates closely near the zero figure, and none of them is significant. CONCLUSIONS: The Temperature has an impact of the death rate for all causes, both external and non-external, and the relative humidity solely has an impact on the death rate for non-external causes. It has not been possible to prove any influence of the daily environmental pollution levels on the daily death rate.

FUNDAMENTO: evaluar el impacto a corto plazo de la contaminación atmosférica sobre la mortalidad diaria de la ciudad de Pamplona MÉTODO: Estudio ecológico con una población de 212.000 habitantes. Se realiza análisis de datos de series temporales, mediante regresión lineal múltiple y regresión de Poisson, con la información de datos de mortalidad diaria, niveles de contaminación atmosférica para Partículas y SO2, parámetros meterológicos de temperatura y humedad media diarios y número de casos semanales de gripe, en los años 1991 a 1995 RESULTADOS: La media de muertes diarias por causas no externas es de 4,15 muertos con un rango de cero a 13 muertes. La ciudad de Pamplona tiene una temperatura media anual de 12,7ºC (-2,3ºC a 31.6ºC) y una humedad relativa del 68.5%. En el modelo, la temperatura (con retardo de un día y retardo de 6 días temperatura al cuadrado) y la humedad (con retardo de un día) esta relacionada con la mortalidad por todas las causas. Pero la mortalidad por causas no externas sólo se relaciona en el modelo con la temperatura (retardo un día, P: 0.035) y cinco días con temperatura al cuadrado (p: 0.028) Las estimaciones puntuales del riesgo relativo de partículas muestran que el máximo riesgo de morir se produce en las causas respiratorias con un riesgo relativo de 1.13. Sin embargo ninguna de estas asociaciones es estadísticamente significativa. En el caso de Dióxido de Azufre las estimaciones están muy próximas al valor nulo y ninguna de ellas es significativa. CONCLUSIONES: la Temperatura tiene efecto sobre la mortalidad por todas las causas tanto externas como no externas y la humedad solo tienen efecto sobre la mortalidad por causas no externas. No se ha podido demostrar una influencia de los niveles diarios de contaminación ambiental sobre la mortalidad diaria.

BACKGROUND: To assess the short-term impact of air pollution on the daily death rate in the city of Pamplona. METHOD: Ecological study with a population of 212,000 inhabitants. A time series data analysis is conducted by means of multiple linear regression and Poisson regression, with the daily death rate data, air pollution levels for Particles and SO2, weather parameters of average relative humidity and temperature daily and number of cases weekly of flu for the 1991-1995 period. RESULTS: The average number of deaths daily for non-external causes is that of 4.15 deaths, with a range from zero to 13 deaths. The city of Pamplona has a mean annual temperature of 12.7ºC (-2.3C to 31.6ºC) and a relative humidity of 68.5%. In the model, the temperature (with a one-day time lag and a six-day time lag temperature squared) and the humidity (with a one-day time lag) is related to the death rate for all causes. But the death rate for non-external causes is only related in the model with the temperature (one-day time lag, P:0.035) and five-day time lag with temperature squared (p: 0.028). The timely estimates of the relative particle-related risk show that the highest risk of dying stems from respiratory causes with a relative risk of 1.13. However, none of these relationships is statistically significant. In the case of Sulfur Dioxide, the estimates closely near the zero figure, and none of them is significant. CONCLUSIONS: The Temperature has an impact of the death rate for all causes, both external and non-external, and the relative humidity solely has an impact on the death rate for non-external causes. It has not been possible to prove any influence of the daily environmental pollution levels on the daily death rate.

FUNDAMENTO: evaluar el impacto a corto plazo de la contaminación atmosférica sobre la mortalidad diaria de la ciudad de Pamplona MÉTODO: Estudio ecológico con una población de 212.000 habitantes. Se realiza análisis de datos de series temporales, mediante regresión lineal múltiple y regresión de Poisson, con la información de datos de mortalidad diaria, niveles de contaminación atmosférica para Partículas y SO2, parámetros meterológicos de temperatura y humedad media diarios y número de casos semanales de gripe, en los años 1991 a 1995 RESULTADOS: La media de muertes diarias por causas no externas es de 4,15 muertos con un rango de cero a 13 muertes. La ciudad de Pamplona tiene una temperatura media anual de 12,7ºC (-2,3ºC a 31.6ºC) y una humedad relativa del 68.5%. En el modelo, la temperatura (con retardo de un día y retardo de 6 días temperatura al cuadrado) y la humedad (con retardo de un día) esta relacionada con la mortalidad por todas las causas. Pero la mortalidad por causas no externas sólo se relaciona en el modelo con la temperatura (retardo un día, P: 0.035) y cinco días con temperatura al cuadrado (p: 0.028) Las estimaciones puntuales del riesgo relativo de partículas muestran que el máximo riesgo de morir se produce en las causas respiratorias con un riesgo relativo de 1.13. Sin embargo ninguna de estas asociaciones es estadísticamente significativa. En el caso de Dióxido de Azufre las estimaciones están muy próximas al valor nulo y ninguna de ellas es significativa. CONCLUSIONES: la Temperatura tiene efecto sobre la mortalidad por todas las causas tanto externas como no externas y la humedad solo tienen efecto sobre la mortalidad por causas no externas. No se ha podido demostrar una influencia de los niveles diarios de contaminación ambiental sobre la mortalidad diaria.