Resumen La gobernanza de la educación dentro de la Unión Europea (UE) se lleva a cabo a través de directrices enmarcadas por el Método Abierto de Coordinación y por la asignación de fondos a operaciones en línea con las condiciones del Marco Financiero Plurianual (MFP) 2014-2020. La educación ha sido una prioridad dentro de la UE desde la década de 2000 y pronto se comprendió que el desempeño de algunos Estados miembros en una serie de indicadores clave estaba lejos de ser deseable. Portugal, en particular, mostró tasas preocupantes de abandono escolar prematuro y el desafío del logro educativo exigía una acción urgente. Los Fondos Estructurales y de Inversión Europeos (Fondos EIE) abrieron nuevas oportunidades para la implementación de políticas que persiguen el logro educativo y promueven la equidad. Los Planos Integrados e Innovadores de Combate al Fracaso Escolar fueron lanzados durante el MFP 2014-2020, enmarcados en un Programa Nacional con el objetivo de mejorar el Nivel Educativo que transfirió responsabilidades de formulación e implementación a entidades y comunidades locales. Sin embargo, no existe una distribución proporcional a lo largo del territorio Nacional. Así, este trabajo pretende mapear los fondos otorgados a regiones, comunidades intermunicipales y municipios destinados a la implementación de estos planes. A partir de los datos primarios proporcionados por las autoridades de gestión de Portugal 2020, se sistematiza y describe la información para identificar los patrones, las tendencias y las diferencias en la distribución espacial del cofinanciamiento.

Résumé La gouvernance de l'éducation dans l'Union européenne s'effectue à travers des lignes directrices encadrées par la méthode ouverte de coordination et par le cofinancement d'opérations qui doivent respecter les conditions du cadre financier pluriannuel (CFP) 2014-2020. L'éducation a été considérée comme une priorité dans l'UE depuis des années 2000, et l'on s'est rapidement rendu compte que les performances de certains États étaient en deçà de ce qui était souhaitable. Le Portugal, en particulier, présentait des taux d'abandon scolaire précoce inquiétants, et l'échec scolaire était un défi nécessitant une action rapide. Les Fonds européens structurels et d'investissement offrent de nouvelles possibilités pour la mise en œuvre de politiques visant à améliorer la réussite scolaire et à garantir des conditions d'équité. Dans le CFP 2014-2020 les Plans intégrés et innovants de lutte contre l'échec scolaire (PIICIE) ont été lancés, qui, bien qu'encadrés par un Programme national de promotion de la réussite scolaire, donnent aux entités et communautés locales la responsabilité de la formulation et de la mise en œuvre. Néanmoins, les Plans ne sont pas répartis proportionnellement sur le territoire national, et cet article vise à cartographier les financements alloués aux régions, intercommunalités et communes pour la mise en œuvre de ces Plans. À partir des données primaires fournies par les autorités de gestion du Portugal 2020, les informations sont systématisées et décrites de manière à identifier les modèles, les tendances et les différences dans la répartition spatiale du cofinancement.

Resumo A governação da Educação na União Europeia faz-se por meio de orientações enquadradas pelo Método Aberto de Coordenação e pelo cofinanciamento a operações que devem estar em conformidade com as condicionalidades do Quadro Financeiro Plurianual (QFP) 2014-2020. A Educação foi assumida como uma prioridade na União Europeia (UE), desde os anos 2000, e cedo se percebeu que o desempenho de alguns Estados estava aquém do desejável. Portugal, em particular, apresentava preocupantes taxas de abandono escolar precoce, sendo o insucesso escolar um desafio que exigia rápida ação. Os Fundos Europeus Estruturais e de Investimento (FEEI) abrem novas oportunidades para a execução de políticas que procurem melhorar o sucesso escolar. No QFP 2014-2020 tiveram início os Planos Integrados e Inovadores de Combate ao Insucesso Escolar (PIICIE) que, ainda que enquadrados pelo Programa Nacional de Promoção do Sucesso Escolar, conferem às entidades e comunidades locais a responsabilidade da formulação e implementação. Não obstante, os PIICIE não se distribuem proporcionalmente pelo território nacional, procurando este artigo mapear o financiamento atribuído às regiões, comunidades intermunicipais e municípios destinado à execução destes Planos. Parte-se dos dados primários disponibilizados pelas autoridades de gestão do Portugal 2020, sistematizando e descrevendo a informação de modo a identificar os padrões, tendências e diferenças na distribuição espacial do cofinanciamento.

Abstract The governance of Education within the European Union (EU) is carried out through guidelines framed by the Open Method of Coordination and by the allocation of funding to operations that must comply with the conditionalities from the Multiannual Financial Framework (MFF) 2014-2020. Education has been a priority within the EU since the 2000s and it was promptly realized that the performance of some Member States was below the desired level. Portugal displayed worrying early school leaving rates and the challenge of educational attainment demanded pressing action. The European Structural and Investment Funds unlocked new opportunities for the implementation of policies that pursue educational attainment. The Planos Integrados e Inovadores de Combate ao Insucesso Escolar (PIICIE, translated as Integrated and Innovative Plans for Tackling Educational Underachievement) were launched during the MFF 2014-2020, framed by a National Programme aiming to improve Educational Attainment that transferred formulation and implementation responsibilities to local entities and communities. Nonetheless, there is not a proportional distribution along the National territory. Thus, this paper seeks to map the funding allocated to regions, intermunicipal communities, and municipalities for the implementation of these Plans. Starting from the primary data made available by the management authorities of Portugal 2020, the information is systematized and described in order to identify patterns, trends, and differences in the spatial distribution of co-financing.

RESUMO A transformação digital tem impulsionado a absorção mais assertiva de informações e conhecimentos externos em todas as atividades econômicas, especialmente no setor de baixa intensidade tecnológica, onde a concorrência tem se mostrado acirrada. Desse modo, o uso de informações e conhecimento pode proporcionar às empresas a obtenção de desempenho superior ao dos concorrentes. Assim, este estudo tem como objetivo verificar o efeito da capacidade absortiva (ACAP) no desempenho financeiro de empresas brasileiras e portuguesas que atuam em setor de baixa intensidade tecnológica. O estudo faz parte de pesquisas iniciais que abordam a ACAP em setores que não lançam inovações no mercado. Foi realizada uma survey baseada em escalas validadas, mas adaptadas ao setor de baixa intensidade tecnológica. Com isso, procedeu-se à nova validação das escalas, à realização de teste t para verificar se existem diferenças e análise de regressão para responder às hipóteses. Os resultados evidenciaram que a ACAP exerce efeito no desempenho financeiro, tanto no contexto brasileiro quanto no contexto português, sendo maior em empresas portuguesas. Além disso, também se evidenciou que as duas dimensões da ACAP exercem influências de forma diferente sobre o desempenho financeiro, quando consideramos os dois contextos. Pode-se concluir que a ACAP pode ser aplicada em setores de baixa intensidade tecnológica, pois este exerce influência sobre o desempenho financeiro das empresas.

ABSTRACT The digital transformation has driven a more assertive absorption of external information and knowledge in all economic activities, especially in the low technological intensity sector, where competition has been fierce. In this way, the use of information and knowledge can provide companies with higher performance before its competitors. Thus, this study seeks to verify the effect of absorptive capacity (ACAP) on the financial performance of Brazilian and Portuguese companies that operate in low technological intensity sectors. The study is part of initial research that addresses ACAP in sectors that do not release innovations in the market. A survey was carried out based on validated scales, but adapted to the low technology sector. Then, a new validation of the scales was carried out and a t-test was performed to check if there are differences and regression analysis to answer the hypotheses. The results showed that ACAP has an effect on financial performance, both in the Brazilian and Portuguese context, being higher in Portuguese companies. In addition, it was also shown that the two dimensions of ACAP have different influences on financial performance, when considering the two contexts. It can be concluded that ACAP can be applied in sectors of low technological intensity, as this has an influence over the financial performance of companies.

Os processos de transformação urbanos são dos fenómenos que mais atenção têm recebido nas ciências regionais ou urbanas. Mas a complexidade e diversidade destes processos, as suas múltiplas manifestações a diferentes escalas, têm desafiado a sua categorização e identificação. Este artigo contribui para esta problemática ao propor uma tipologia de transformações urbanas para Portugal Continental baseada em três dimensões - a urbanidade, a centralidade e a evolução da população. A urbanidade traduz o grau de urbanização de uma determinada área, considerando as suas características demográficas ou de uso do solo. A centralidade refere-se ao posicionamento no sistema urbano mais amplo, sendo aferida através de variáveis que expressam a sua hierarquia funcional. A evolução da população permite traduzir parte da dinâmica de transformação, obtendo-se pela diferença entre a população residente em diferentes períodos. O trabalho adota as freguesias como unidades territoriais de base, recorrendo a técnicas clássicas (de redução de variáveis e de identificação de clusters) por forma a identificar a associação das diferentes unidades territoriais a processos de transformação urbana reconhecidos na literatura.

Urban transformations are some of most frequently studied phenomena in regional and urban sciences. But the complexity and diversity of these processes, and their manifestations at different scales, have challenged their classification and identification. This article contributes to this subject by proposing a typology of urban transformations for mainland Portugal based on three dimensions - urbanity, centrality, and population growth. Urbanity refers to the degree of urbanization of a given area, considering population density and land use variables. Centrality refers to the position of an area in the broader urban system and is assessed through variables that express its functional hierarchy. Population growth is assessed by the change of resident population from one period to the another. This study is based on applying methods for dimensionality reduction (principal component analysis) and cluster analysis to geographic data, making it possible to associate different territorial units (parishes) with urban transformation processes.

Este artigo pretende abordar a fecundidade com base numa dimensão espacial. A aplicação do Índice de Moran revelou a presença de um fenómeno de dependência espacial, isto é, de autocorrelação inerente ao comportamento heterogéneo da fecundidade no território. Face à mudança de padrão encontrada, procedeu-se a uma análise bivariada, para determinação dos fatores socioeconómicos que lhe poderiam estar associados. Do modelo de regressão desenvolvido, verificou-se que os fatores com poder explicativo da evolução da fecundidade se vão alterando ao longo do período em análise, refletindo as transformações dos padrões culturais, sociais e económicos na sociedade portuguesa.

This paper analyzes the fertility trends based on a spatial approach. The application of theMoran’s Indexrevealed the presence of a spatial dependence phenomenon, i.e. an auto-correlation inherent to the heterogeneous behavior of fertility throughout the Portuguese territory. Given the changing pattern, a bivariate analysis was made to identify the socio-economic factors that might be associated with it.Through the use of a regression model it was possible to find that the factors explaining the evolution of fertility have changed over time, reflecting the cultural, social,and economic transformations of the Portuguese society.