RESUMO O estado do Paraná está entre os principais produtores de soja não só do Brasil, mas do Mundo. Contudo, apresenta variação edafoclimática considerável ao longo de sua área. Isso é uma das principais causas da interação genótipos por ambientes, dificultando o processo seletivo bem como a recomendação de cultivares no estado. Diante disso, objetivou-se com esse estudo: (i) identificar ambiente(s) que possibilite(m) representar as condições edafoclimáticas do estado do Paraná, visando facilitar o processo de seleção e recomendação de cultivares em futuros programas de melhoramento e (ii) identificar linhagens de soja estáveis e adaptadas a essas condições. Para isso, foram usados dados de ensaios no ano agrícola de 2013/2014 conduzidos com 24 linhagens de soja em 18 localidades distintas. Observou-se diferenças genotípicas entre as linhagens com um nível de acurácia de 0,93. Apesar das diferenças ambientais, foi possível explicar aproximadamente 70% da variação global dos dados com os três primeiros componentes principais. Com base das dispersões gráficas (biplots), constatou-se que a localidade de Record-PR foi a mais discriminante e representativa, enquanto que Iporã-PR propiciou menores produtividades de grãos entre as linhagens avaliadas. No geral, as linhagens 5, 9, 23 e 24 apresentaram boa adaptabilidade e estabilidade bem como elevadas produtividade de grãos.
ABSTRACT The state of Paraná is among the main producers of soybeans not only in Brazil, but in the World. However, it presents considerable edaphoclimatic variation throughout its area. This is one of the main causes genotype-by-environment interactions, hindering the selective process as well as the recommendation of cultivars in the state. Therefore, the objective of this study was: (i) to identify the environment that make it possible to represent the conditions of the state of Paraná, in order to facilitate the selection and recommendation of cultivars in future breeding programs; (2) to identify soybean inbres lines stable and adapted to state of Paraná. For this, data from trials in the agricultural year of 2013/2014 conducted with 24 soybeansinbred lines in 18 locations. Genotypic differences were observed with a level of accuracy of 0.93. Despite the environmental differences, it was possible to explain approximately 70% of the global variation of the data with the first three main components. Based on the biplots, it was verified that the locality of Record-PR was the most discriminant and representative, whereas Iporã-PR provided lower. In general, inbred lines 5, 9, 23 and 24 showed good adaptability and stability as well as high grain yield.