O objetivo desta pesquisa foi verificar se os municípios que votaram majoritariamente em Bolsonaro tiveram mais casos de COVID19 do que aqueles que votaram majoritariamente em Lula. Foram coletados dados oficiais de cada município brasileiro sobre o percentual de votos para Lula (%Lula) e Bolsonaro (%Bolsonaro) no segundo turno das eleições de 2022. O número total de casos de COVID19 (N.casos) e óbitos (Óbitos) até o final de 2022 e os dados da população total (Pop) nos sites do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), TSE (Tribunal Superior Eleitoral) e MS (Ministério da Saúde). Verificou-se a existência de correlação negativa e moderada (-53%) entre (%Lula) x (N.casos/Pop), positiva e fraca (5%) entre (%Lula) x (Óbitos/N.casos) e negativa e moderada (-50%) entre (%Lula) x (Óbitos/Pop), para (%Bolsonaro) os valores foram os mesmos com os sinais opostos. Duas populações diferentes foram comparadas, Lula = municípios em que (%Lula) > 0,55 dos votos e Bolsonaro = municípios em que (%Bolsonaro) > 0,55 dos votos. Foram 3 índices (N.casos/Pop), (Óbitos/N.casos) e (Óbitos/Pop). Ao nível de 99%, descartou-se a hipótese de igualdade entre as médias. Para (%Lula) e (%Bolsonaro) respectivamente: Para (N.casos/Pop) = (0,98; 1,74); (Óbitos/Pop) = (0,14; 0,24); (Óbitos/N.casos) = (0,017; 0,016).

O objetivo desta pesquisa foi verificar se os municípios que votaram majoritariamente em Bolsonaro tiveram mais casos de COVID19 do que os que votaram majoritariamente em Lula. Foram coletados os dados oficiais para cada município brasileiro sobre o percentual de votos em Lula (%Lula) e de Bolsonaro (%Bolsonaro) na eleição de segundo turno de 2022. O número de casos totais de COVID19 (N.casos) e de mortes (Mortes) até o final do ano de 2022 e os dados do total da população (Pop) nos sites do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), TSE (Tribunal Superior Eleitoral) e MS (Ministério da Saúde). Foi verificada a existência de correlação negativa e moderada (-53%) entre (%Lula) x (N.casos/Pop), positiva e fraca (5%) entre (%Lula) x (Mortes/N.casos) e negativa e moderada (-50%) entre (%Lula) x (Mortes/Pop), para (%Bolsonaro) os valores foram os mesmos com os sinais contrários. Duas populações diferentes foram comparadas, Lula = municípios em que o (%Lula) > 0,55 dos votos e Bolsonaro = municípios em que o (%Bolsonaro) > 0,55 dos votos. Foram verificados 3 índices, (N.casos/Pop), (Mortes/N.casos) e (Mortes/Pop). Ao nível de 99% foi descartada a hipótese de igualdade entre as médias. Para (%Lula) e (%Bolsonaro) respectivamente: Para (N.casos/Pop) = (0,98; 1,74); (mortes/pop) = (0,14; 0,24); (Mortes/N.casos) = (0,017; 0,016).

ABSTRACT The soil seed bank is used as a tool for recomposition of degraded areas, through the improvement and establishment of species, succession and increased biological diversity. Thus, the work evaluated the seed bank of two areas of the Parque estadual Mata da Pimenteira – PEMP and the effect of environmental conditions on seed germination, and their potential for implantation in degraded areas. Soil and litter were collected in two areas (Serra Branca and Pimenteira), which were homogenized, trays and subjected to 70% shading or sun. Seedlings were accounted for and identified. In addition, it determined the density, porosity and speed of basic infiltration (VIB) in the soil in both areas. The emergency relationship, depending on the seed bank and packaging, was evaluated by descriptive and graphical response surface statistics. The relationship between emergence and soil characteristics was observed through correlation. Pimenteira's seed bank showed the highest rate of emergence and diversity. In addition, shading enhances material regeneration. In this context, the insertion of these nuclei-shaped sections in the restoration sectors of the park itself is a potential strategy.

RESUMO O banco de sementes do solo é utilizado como ferramenta de recomposição de áreas degradadas, por meio da melhoria e estabelecimento de espécies, sucessão e aumento da diversidade biológica. Dessa forma, o trabalho avaliou o banco de sementes de duas áreas do Parque Estadual Mata da Pimenteira – PEMP e o efeito das condições ambientais na germinação das sementes, e seu potencial para implantação em áreas degradadas. Para isso, foram coletados solo e serapilheira em duas áreas (Serra Branca e Pimenteira), os quais foram homogeneizados, distribuídos em bandejas e submetidos a sombreamento 70% ou sol. As plântulas foram contabilizadas e identificadas. Além disso, determinaram-se a densidade, porosidade e velocidade de infiltração básica (VIB) no solo nas duas áreas. A relação de emergência, em função do banco de sementes e acondicionamento, foi avaliada por estatística descritiva e gráfica de superfície de resposta. A relação entre a emergência e as características do solo foi observada através de correlação. O banco de sementes da Pimenteira apresentou maior índice de emergência e diversidade. Além disso, o sombreamento potencializa a regeneração do material. Nesse contexto, a inserção dessas porções em forma de núcleos nos setores de restauração do próprio parque configura-se como uma estratégia potencial.

RESUMO Os volumes de 1875 árvores de um plantio de eucalipto foram rigorosamente cubadas pelo processo de Smalian, conhecendo-se assim o volume total do plantio que é de 166,14 m3. As árvores foram localizadas em um plano cartesiano (X, Y) e duas técnicas geoestatísticas foram aplicadas: a krigagem e cokrigagem. Para a cokrigagem foi utilizada como variável secundária o diâmetro a altura do peito (DAP), variável com alta correlação com o volume de madeira (Vol) do eucalipto. Três tamanhos de amostras foram retirados - 200, 100 e 50 -, e as estimativas dos volumes foram realizadas para cada uma das amostras usando as duas técnicas geoestatísticas. O tamanho da amostra não influiu nas estimativas do volume total do plantio. A cokrigagem forneceu melhores resultados do que a krigagem para as menores amostras. Os mapas da distribuição espacial do volume foram construídos.

ABSTRACT The volumes of 1875 eucalyptus plantation trees were strictly cubed by Smalian process, thus knowing the total volume of planting of 166.14 m3, the trees were located on a plane (X, Y) and two geostatistical techniques were applied, kriging and cokriging. For cokriging was used as the secondary variable (DBH) diameter at breast height of the entire population, variable with high correlation with the volume of Eucalyptus wood. Three sizes of samples were taken - 200, 100 and 50 - and the estimates of the volumes were performed for each sample using both geostatistical techniques. The sample size did not affect the estimates of the total volume of planting. The cokriging provided better results than kriging for the smaller samples. The maps of spatial distribution volume were constructed.

RESUMO A Validação Cruzada (VC) é utilizada para verificação de erros de estimativas em krigagem. Para quantificar o erro cometido pela VC, um plantio de 1875 árvores de eucaliptos foi cubado rigorosamente. Um mapa do volume/árvore foi construído por krigagem e gerou 8736 pontos. Amostras de tamanhos 100, 150, 200, 250, 300 e 350 foram retiradas dos 8736 pontos por amostragem sistemática e aleatória e mapas foram construídos por krigagem. Uma reta foi ajustada ao gráfico Estimados x Observados. O R2, o intercepto e o coeficiente angular foram os parâmetros de erros. A VC não forneceu resultados confiáveis para o R2 na amostragem sistemática com 100, 150, 200 e 250 amostras e confiáveis para o R2 em todas as amostragens aleatórias. A amostragem sistemática apresentou bons resultados verdadeiros, o R2 > 0,70 com 200 amostras, e a amostragem aleatória só apresentou R2 > 0,70 com 250 amostras.

ABSTRACT Cross-validation (CV) is used for error checking in kriging estimates. To quantify the error of a CV, 1875 eucalyptus trees were rigorously planted. A volume/tree map was constructed by kriging, generating 8736 points. Samples with different sizes (100, 150, 200, 250, 300 and 350) were taken from the 8736 points through systematic and random sampling and volume maps were constructed by kriging. A straight line was fitted to Estimated x Observed graph. The R2, the intercept and the slope were the errors parameters. The CV did not provide reliable results for the R2 in the systematic sampling with 100, 150, 200 and 250 samples, but it was reliable for the R2 in all randomized trials. The systematic sampling had good real results, R2 > 0.70 with 200 samples, while random sampling showed R2 > 0.70 only with 250 samples.

RESUMO O objetivo da pesquisa foi verificar se a estimativa do volume individual de madeira por árvore realizada pela krigagem é influenciada pelo tipo de amostragem. Um povoamento com 1.875 árvores de eucalipto foi demarcado em um plano cartesiano (X, Y) e cubado rigorosamente pelo método de Smalian. Foram retiradas seis amostragens, cada uma contendo 106 árvores. Duas amostragens por gradeamento, duas aleatórias e duas por grade aglomerada. Os semivariogramas para cada uma das amostragens e mapas do volume individual das árvores foram construídos por krigagem. Onze tipos de erros foram comparados e ranqueados. A amostragem aleatória apresentou os melhores resultados e a amostragem grade aglomerada, os piores.

ABSTRACT The objective was to verify if the estimate of the individual volume of wood per tree conducted by kriging is influenced by the type of sampling. A settlement with 1875 eucalyptus trees was marked on a Cartesian plane (X, Y) and strictly cubed using the Smalian method. Six samples were taken, each containing 106 trees. Two samples per railing, two random samples and two by crowded grid. The semivariograms were constructed for each of the sampling and maps of the individual volume of trees were constructed by kriging. Eleven types of errors were compared and ranked. Random sampling showed the best results and clustered sampling grid showed the worst results.

No semiárido pernambucano na região do Polo Gesseiro do Araripe, onde é produzido 97% do gesso consumido no Brasil, um experimento florestal com 1875 árvores de eucaliptos foi cortado e todas as árvores foram cubadas rigorosamente pelo método de Smalian. A localização de cada árvore foi demarcada num plano cartesiano, e uma amostra de 200 árvores foi retirada pelo processo inteiramente aleatório. Nas 200 unidades amostrais foram utilizados três métodos de estimação para a variável volume de madeira, análise de regressão, krigagem e cokrigagem. Para a cokrigagem a variável secundária foi o DAP (Diâmetro a Altura do Peito) e para a regressão foi utilizado o modelo de Spurr ou da variável combinada que utiliza duas variáveis explicativas a altura total da árvore (H) e o DAP. As variáveis volume e DAP apresentaram dependência espacial. Para comparar os métodos foram utilizados o coeficiente de determinação (R2), a distribuição residual dos erros (valores observados x estimados). Os melhores resultados foram conseguidos com a regressão R2 = 0,82, volume total = 166,25 m3, a cokrigagem forneceu R2 = 0,72 e volume total = 164,14 m3 e a krigagem teve R2 = 0,32 e o volume total = 163,21 m3, o volume real do plantio era de 166,14 m3.

In the Gypsum Pole of Araripe, semiarid zone of Pernambuco, where is produces 97% of the plaster consumed in Brazil, a forest experiment with 1875 eucalyptus was cut off and all the trees were rigorously cubed by the Smalian method. The location of each tree was marked on a Cartesian plane, and a sample of 200 trees was removed by entirely random process. In the 200 sample trees, three estimation methods for variable volume timber, regression analysis, kriging and cokriging were used. To cokriging method, the secondary variable was the DBH (Diameter at Breast Height), and for the regression model of Spurr or the combined variable, it uses two explanatory variables: total height of the tree (H) and the DBH. The variables volume and DBH showed spatial dependency. To compare de methods it was used the coefficient of determination (R2) and the residual distribution of the errors (real x estimated data). The best results were achieved with the Spurr equation R2= 0.82 and total volume estimated 166.25 m3. The cokriging provided and R2 = 0.72 with total volume estimated of 164.14 m3 and kriging had R2 = 0.32 and the total volume estimated of 163.21 m3. The real volume of the experiment was 166.14 m3.