ABSTRACT The incidence of muscle cramps during or after intense physical exercise, called Exercise-Associated Muscle Cramps, is something recurrent in athletes of different sports. This phenomenon is characterized by a spasmodic contraction of skeletal muscle, usually of short duration, which causes pain. Some hypotheses have been explored for the etiology of muscle cramps, such as hydroelectrolytic imbalance or imbalance of nerve impulse forces. These potential mechanisms have led to some strategies aiming to reduce the severity of these events, namely the intensity and/or duration of pain caused by muscle cramps. Ingestion of pickle juice or cider vinegar are two of the strategies with the largest body of evidence. This review presents the state of the art on this particular topic, although mostly supported by anecdotal evidence.

RESUMO A incidência de cãibras musculares durante ou após o exercício físico intenso, denominadas por Cãibras Musculares Associadas ao Exercício, é algo recorrente em atletas de diferentes desportos. Este fenómeno caracteriza-se por uma contração espasmódica do músculo esquelético, habitualmente de curta duração, que provoca dor. Com a evolução do conhecimento, algumas hipóteses têm vindo a ser exploradas para a etiologia da cãibra muscular, como o desequilíbrio hidroeletrolítico ou o desequilíbrio de forças de impulsos nervosos. Estes potenciais mecanismos têm levado ao desenho de soluções para reduzir a severidade dos eventos, nomeadamente a intensidade e/ou duração da dor causada pela cãibra muscular. A ingestão de sumo de pickles ou de vinagre de sidra são duas das estratégias com maior corpo de evidência. Foi elaborada uma revisão que apresenta o estado de arte neste tema de particular interesse, mas que é maioritariamente sustentado por evidência anedótica.

ABSTRACT The aim of this study is to analyse effects of match location, match result and level of opponents in training load on the two following days of the match (MD+1; MD+2) in a top-class elite soccer European team. Nine players participated in this study. Total distance covered, distances of different exercise training zones (1-5) and average speed (AvS) were analysed. The session rating of perceived exertion (s-RPE) and Hooper Index scores (fatigue, stress, sleep quality, delayed onset muscle soreness-DOMS) were also analysed. Data was analysed regarding the two following days of a match. All weeks analysed included two matches. The results showed lower values of DOMS, effect size (ES)= 1.69, and fatigue ES=1.25, on the day following an away-win match than a home-defeat match against a bottom level opponent (all, p<0.05). It was also observed higher values of sleep quality ES=1.44, zone 1, ES=-4.35, and AvS, ES=-12.65, but lower values of s-RPE, ES=3.52, on the day following away-win match against a national top-level opponent (TLO). Finally, higher values for zone 3, ES=1.71, and lower value for AvS, ES=-6.06 were observed on the day following away-win match than a home-defeat match against champions league opponent number 1 (all, p<0.05). Total distance, AvS and zone 4 were higher after playing national opponents and/or champions league opponents in MD+1 than MD+2. The pattern of training load seems to be affected by situational variables. In general, the higher the quality of the opponents, the higher Hooper index in MD+1. S-RPE seems to be higher after playing a bottom level opponent when compared with the other opponents. Also, after playing national opponents, total distance, zones 1 and 4 were higher than against international opponents.

RESUMO O objetivo deste estudo é analisar os efeitos da localização, resultado do jogo e nível dos adversários na carga de treino nos dois dias seguintes ao jogo (MD+1; MD+2) numa equipa de futebol europeia de elite. Nove jogadores participaram neste estudo. Foram analisadas: distância total (TD), distâncias com zonas de intensidade (1-5) e velocidade média (AvS). A perceção subjetiva de esforço da sessão (s-RPE) e o Índice de Hooper (fadiga, stress, qualidade do sono, dor muscular-DOMS) também foram analisados. Todas as semanas analisadas incluíram dois jogos. Os resultados mostraram valores mais baixos de DOMS, tamanho do efeito (ES)=1,69 e fadiga, ES=1,25, no MD+1 após uma vitória fora de casa do que uma derrota em casa contra um adversário de baixo nível (todos, p<0.05). Também foram observados valores mais elevados de qualidade do sono, ES=1,44, zona 1, ES=-4,35 e AvS, ES=-12,65, mas valores mais reduzidos de s-RPE, ES=3,52, no MD+1 após uma vitória fora de casa, contra um adversário nacional de alto nível (todos, p<0.05). Finalmente, foram observados valores mais altos para a zona 3, ES=1,71 e valores mais baixos para AvS, ES=-6,06 no MD+1 após vitória fora de casa do que após uma derrota em casa, contra adversário na liga dos campeões número 1 (todos, p<0.05). TD, AvS e zona 4 foram maiores no MD+1 depois de jogar contra adversários nacionais e/ou adversários da liga dos campeões do que no MD+2. Em geral, quanto maior a qualidade dos adversários, maior o valor do índice de Hooper no MD+1. S-RPE foi maior depois de jogar com um oponente de nível baixo quando comparado com os outros oponentes. Além disso, depois de jogar contra adversários nacionais, TD, zonas 1 e 4 foram maiores do que contra adversários internacionais.

RESUMEN El fútbol y el rendimiento pueden verse afectados por variables de contexto. Así, el objetivo de este estudio es analizar los efectos de la ubicación, resultado del juego y nivel de los oponentes sobre la carga de entrenamiento en los dos días posteriores al juego (día del juego [MD] más [+], MD+1; MD+2) en un equipo de fútbol europeo de élite que participó en la UEFA Champions League en la temporada 2015/16. Nueve jugadores participaron en este estudio. Analizamos: utilicé un sistema de posicionamiento global para medir la distancia total (TD), distancias con diferentes zonas de intensidad (1-5) y velocidad media (AvS). También se recogieron el esfuerzo subjetivo percibido de la sesión (s-RPE) y el Índice Hooper (fatiga, estrés, calidad del sueño, dolor muscular-DOMS). Cada semana analizada incluyó dos juegos. Los principales resultados mostraron valores más bajos de DOMS, tamaño del efecto (ES) = 1,69 y fatiga, ES = 1,25, en MD+1 después de una victoria fuera de casa que una derrota en casa ante un rival de bajo nivel (todos, p<0.05). También se observaron valores más altos de calidad del sueño, ES = 1,44, zona 1, ES = -4,35 y AvS, ES = -12,65, pero valores más bajos de s-RPE, ES = 3,52, en MD+1 después de una victoria a domicilio, contra un oponente nacional de alto nivel (todos, p<0.05). Finalmente, se observaron valores más altos para la zona 3, ES = 1,71, y valores más bajos para AvS, ES = -6,06 en la MD+1 después de ganar fuera de casa que después de una derrota en casa, contra un oponente en la liga de campeones número 1 (todos, p<0.05). TD, AvS y zona 4 fueron más altos en MD+1 después de jugar contra oponentes nacionales en MD+1 que en MD+2 y / o oponentes en la liga de campeones que en MD+2. En general, cuanto mayor sea la calidad de los oponentes, mayor será el valor del índice Hooper en el MD+1. S-RPE fue más alto después de jugar con un oponente de bajo nivel en comparación con los otros oponentes. Además, después de jugar contra oponentes nacionales, TD, zona 1 y zona 4 fueron mayores que contra oponentes internacionales.

Resumo Objetivo Com o uso de uma amostra ampla e representativa de adolescentes de 37 países, analisar como a idade muda o estilo de vida saudável dos adolescentes. Métodos Participaram 148.839 adolescentes provenientes da pesquisa Health Behavior in School-aged Children, de 2010. Foi elaborado um escore composto de um estilo de vida saudável, com a combinação de atividade física diária, consumo diário de frutas e vegetais, menos de duas horas diárias de comportamento sedentário baseado em tempo de tela, abstinência de álcool e abstinência de produtos de tabaco. As medidas do estilo de vida saudável foram baseadas em autorrelato. Resultados Obtiveram um escore perfeito no estilo de vida saudável 4,7% dos meninos e 4,4% das meninas de 11 anos, 3% dos meninos e 2% das meninas de 13 anos e 1,5% dos meninos e 0,8% das meninas de 15 anos. Com o aumento da idade, a prevalência de adolescentes com estilo de vida saudável diminuiu. Em 37 países e regiões, a prevalência de comportamentos saudáveis diminuiu linearmente entre o início da adolescência e os 15 anos. Conclusões Em geral, os adolescentes não têm um estilo de vida saudável. Os resultados deste estudo destacam que ainda há muito trabalho a ser feito na promoção de estilos de vida saudáveis e na conscientização dos adolescentes sobre os riscos potenciais para o seu estado de saúde.

Abstract Objective: Using a wide and representative sample of adolescents from 37 countries, this study aimed to analyze how age changes adolescents' healthy lifestyle. Methods: The study included 148,839 adolescents who participated in the Health Behavior in School-aged Children 2010 survey. A composite score of a healthy lifestyle was created using the combination of daily physical activity, daily fruit and vegetable consumption, <2 h daily on screen-based behaviors, abstinence from alcohol, and abstinence from tobacco products. Healthy lifestyle measures were based on self-report. Results: 4.7% of boys and 4.4% of girls aged 11 years, 3% of boys and 2% of girls aged 13 years, and 1.5% of boys and 0.8% of girls aged 15 scored perfectly on the healthy lifestyle score. As age increased, the prevalence of adolescents with a healthy lifestyle decreased. In 37 countries and regions, the prevalence of healthy behaviors decreased linearly between early adolescence and the age of 15 years. Conclusions: In general, adolescents do not have a healthy lifestyle. Results from this study highlight that there is still much work to be done in promoting healthy lifestyles and to raise awareness among adolescents of the potential risk to their health status.

Background and objectives: This study examined the association of parents and friends support with differents intensities of free time physical activity in Spanish adolescents of both genders. Methods: A total of 352 Spanish adolescents (51.70% boys; 12-16 years) completed the International Physical Activity Questionnaire for Adolescents and a validated questionnaire about social support. Linear regression analysis were performed adjusted for age. Results: Social support from parents and friends influenced positively on vigorous free time physical activity in Spanish adolescents (β = 0.226 and β = 0.285 in boys, and β = 0.167 and β = 0.181 in girls, for parents and friends support respectively), and on moderate free time physical activity levels in girls (β = 0.195 and β = 0.200 respectively). Conclusions: Parents and friends support contributes to moderate-or-vigorous physical activity levels in Spanish adolescents.

Introducción y objetivos: examinar la asociación del apoyo de los padres y de los amigos con diferentes intensidades de actividad física durante el tiempo libre de adolescentes españoles de ambos sexos. Métodos: un total 352 adolescentes españoles (51,70% chicos; 12-16 años) cumplimentaron el International Physical Activity Questionnarie for Adolescents y un cuestionario validado sobre apoyo social. Se realizaron análisis de regresión lineal ajustados por edad. Resultados: el apoyo social de padres y amigos influyó positivamente sobre los niveles de actividad física vigorosa que los adolescentes españoles realizan durante su tiempo libre (β = 0,226 y β = 0,285 en chicos y β = 0,167 y β = 0,181 en chicas, para el apoyo de padres y amigos respectivamente) y sobre los de intensidad moderada en el caso de las chicas (β = 0,195 y β = 0,200, respectivamente). Conclusiones: el apoyo de padres y amigos contribuye a los niveles de actividad física moderada o vigorosa en adolescentes españoles.

Os objetivos deste estudo foram analisar alguns padrões de comportamentos de saúde e de risco dos adolescentes e ver a sua relação com a prática de atividade física (AF). O trabalho foi baseado na quarta série do inquérito Health Behaviour in School-aged Children, que incluiu 5050 adolescentes (2409 rapazes) (Midade=14,0±1,7) que frequentavam o 6º, 8º e o 10º ano de escolaridade. Os adolescentes responderam a um questionário sobre os estilos de vida, contendo questões sobre comportamentos de saúde, autoperceções e comportamentos de risco. Da análise de perfis (clusters) identificaram-se quatro perfis distintos, um correspondendo a adolescentes com valores negativos para os comportamentos de saúde e de risco (“sem saúde mas sem risco”), um segundo apresentava os adolescentes com valores positivos para os comportamentos de saúde e negativos para os comportamentos de risco (“com saúde e sem risco”); dos restantes dois, o perfil 3 e o perfil 4 descreveram os adolescentes com valores positivos para os comportamentos de risco, e valores negativos para os comportamentos de saúde, divergindo apenas no facto de os adolescentes do perfil 3 reportarem uma perceção positiva de saúde, enquanto os adolescentes do perfil 4 reportaram baixa perceção de saúde. A prática de AF foi diferente entre os vários perfis, sendo significativamente superior nos dois perfis caraterizados por terem valores mais elevados nos comportamentos de risco. Estes resultados apontam para a prevenção dos comportamentos de risco associados à AF (abuso de álcool, lesões e comportamentos de violência/lutas) como forma de otimizar os seus reconhecidos benefícios.

The purpose of this study was to identify behavioural patterns in adolescents and analyse their associations with physical activity (PA). This study is based on the fourth Health Behaviour in School-aged Children, which included 5050 Portuguese adolescents (2409 boys; Mage=14,0±1,7 years) studied on the 6th-, 8th-, and 10th grades. Students answered a survey about lifestyles, which included questions about health and risk behaviours as well as self-perceptions. Cluster analyses revealed four distinct profiles: the first one was composed by adolescents who reported low frequency of both health and risk behaviours (“low health and low risk”); the second cluster integrated adolescents who reported high frequency of health behaviours and low frequency of risky behaviours (“high health and low risk”); the remaining two clusters, profiles 3 and 4, were composed by those who reported low frequency of health behaviours and high frequency of risky behaviours (“high health and high risk”). However, these diverge in the fact that adolescents in cluster 3 reported a positive perception of health while those in cluster 4 reported low perception of health. Frequency of PA was significantly different between all clusters, with clusters 3 and 4 reporting more PA than clusters 1 and 4. These results call out for the need to identify and prevent behaviours that can be associated to PA but may be harmful to adolescents’ health as a way to optimise the well-established health benefits of PA.