Códigos garbage (códigos inespecíficos ou incompletos), como causas externas sem informações específicas, indicam dados de má qualidade sobre a causa da morte. É necessário investigar os códigos garbage com um instrumento efetivo para convertê-los em dados úteis para a saúde pública. Este estudo analisou o desempenho e a adequação do novo formulário de investigação de óbitos por causas externas (IDEC) para melhorar a qualidade dos dados de causa externa de morte no Brasil. O desempenho deste formulário em 133 óbitos com códigos garbage de causas externas foi comparado com uma amostra estratificada e pareada de 992 (16%) óbitos investigados que utilizaram o formulário padrão de códigos garbage existente. A consistência entre esses dois grupos foi verificada. Analisou-se o percentual de códigos garbage de causas externas reclassificados em causas válidas com um intervalo de 95% de confiança (IC95%). A reclassificação para causas específicas foi descrita. Dados qualitativos sobre a viabilidade do formulário foram registrados por pesquisadores de campo. A investigação com o novo formulário reduziu todos os códigos garbage de causas externas em -92,5% (IC95%: -97,0; -88,0) enquanto o formulário existente diminuiu os códigos garbage em -60,5% (IC95%: -63,5; -57,4). O formulário IDEC foi mais eficaz para os códigos garbage de causa externa sem intenção indeterminada. As mortes que permaneceram como códigos garbage careciam principalmente de informações detalhadas sobre as circunstâncias do envenenamento e dos acidentes de trânsito. O formulário IDEC foi considerado viável pelos investigadores de campo, no entanto, eles sugeriram modificações para um maior aperfeiçoamento. O novo formulário foi mais eficaz do que o formulário padrão atual na melhoria da qualidade das causas externas definidas.

Códigos garbage (códigos inespecíficos o incompletos), como causas externas inespecíficas, son los indicadores de datos de mala calidad sobre la causa de muerte. Es necesario investigar los códigos garbage con un instrumento eficaz para convertirlos en datos útiles para la salud pública. Este estudio analizó el desempeño y la adecuación del nuevo formulario de investigación de muertes por causas externas (IDEC) para mejorar la calidad de los datos de causa externa de muerte en Brasil. El desempeño de este formulario en 133 muertes con códigos garbage de causas externas se comparó con una muestra estratificada y emparejada de 992 (16%) muertes investigadas que usaron el formulario estándar de códigos garbage existente. Se comprobó la consistencia entre estos dos grupos. Se analizó el porcentaje de códigos garbage por causas externas reclasificados en causas válidas con un intervalo del 95% de confianza (IC95%). Se procedió a una reclasificación por causas específicas. Los datos cualitativos sobre la viabilidad del formulario fueron registrados por investigadores de campo. La investigación con el nuevo formulario tuvo una reducción de todos los códigos garbage de causas externas en -92,5% (IC95%: -97,0; -88,0), mientras que el formulario existente redujo todos los códigos garbage de causas externas en -60,5% (IC95%: -63,5; -57,4). El formulario IDEC fue el más efectivo para códigos garbage de causa externa sin intención indeterminada. Las muertes que quedaron como códigos garbage carecían principalmente de información detallada sobre las circunstancias de envenenamiento y de accidentes de tránsito. Los investigadores de campo confirmaron la viabilidad del formulario IDEC, además de sugerir modificaciones para mejorarlo. El nuevo formulario fue el más efectivo que el formulario estándar actual en cuanto a la mejora de la calidad de las causas externas definidas.

Garbage codes, such as external causes with no specific information, indicate poor quality cause of death data. Investigation of garbage codes via an effective instrument is necessary to convert them into useful data for public health. This study analyzed the performance and suitability of the new investigation of deaths from external causes (IDEC) form to improve the quality of external cause of death data in Brazil. The performance of the IDEC form on 133 external garbage codes deaths was compared with a stratified matched sample of 992 (16%) investigated deaths that used the standard garbage codes form. Consistency between these two groups was checked. The percentage of garbage codes from external causes reclassified into valid causes with a 95% confidence interval (95%CI) was analyzed. Reclassification for specific causes has been described. Qualitative data on the feasibility of the form were recorded by field investigators. Investigation using the new form reduced all external garbage codes by -92.5% (95%CI: -97.0; -88.0), whereas the existing form decreased garbage codes by -60.5% (95%CI: -63.5; -57.4). The IDEC form presented higher effectivity for external-cause garbage codes of determined intent. Deaths that remained garbage codes mainly lacked information about the circumstances of poisoning and/or vehicle accidents. Despite the fact that field investigators considered the IDEC form feasible, they suggested modifications for further improvement. The new form was more effective than the current standard form in improving the quality of defined external causes.

Garbage codes, such as external causes with no specific information, indicate poor quality cause of death data. Investigation of garbage codes via an effective instrument is necessary to convert them into useful data for public health. This study analyzed the performance and suitability of the new investigation of deaths from external causes (IDEC) form to improve the quality of external cause of death data in Brazil. The performance of the IDEC form on 133 external garbage codes deaths was compared with a stratified matched sample of 992 (16%) investigated deaths that used the standard garbage codes form. Consistency between these two groups was checked. The percentage of garbage codes from external causes reclassified into valid causes with a 95% confidence interval (95%CI) was analyzed. Reclassification for specific causes has been described. Qualitative data on the feasibility of the form were recorded by field investigators. Investigation using the new form reduced all external garbage codes by -92.5% (95%CI: -97.0; -88.0), whereas the existing form decreased garbage codes by -60.5% (95%CI: -63.5; -57.4). The IDEC form presented higher effectivity for external-cause garbage codes of determined intent. Deaths that remained garbage codes mainly lacked information about the circumstances of poisoning and/or vehicle accidents. Despite the fact that field investigators considered the IDEC form feasible, they suggested modifications for further improvement. The new form was more effective than the current standard form in improving the quality of defined external causes.

Códigos garbage (códigos inespecíficos o incompletos), como causas externas inespecíficas, son los indicadores de datos de mala calidad sobre la causa de muerte. Es necesario investigar los códigos garbage con un instrumento eficaz para convertirlos en datos útiles para la salud pública. Este estudio analizó el desempeño y la adecuación del nuevo formulario de investigación de muertes por causas externas (IDEC) para mejorar la calidad de los datos de causa externa de muerte en Brasil. El desempeño de este formulario en 133 muertes con códigos garbage de causas externas se comparó con una muestra estratificada y emparejada de 992 (16%) muertes investigadas que usaron el formulario estándar de códigos garbage existente. Se comprobó la consistencia entre estos dos grupos. Se analizó el porcentaje de códigos garbage por causas externas reclasificados en causas válidas con un intervalo del 95% de confianza (IC95%). Se procedió a una reclasificación por causas específicas. Los datos cualitativos sobre la viabilidad del formulario fueron registrados por investigadores de campo. La investigación con el nuevo formulario tuvo una reducción de todos los códigos garbage de causas externas en -92,5% (IC95%: -97,0; -88,0), mientras que el formulario existente redujo todos los códigos garbage de causas externas en -60,5% (IC95%: -63,5; -57,4). El formulario IDEC fue el más efectivo para códigos garbage de causa externa sin intención indeterminada. Las muertes que quedaron como códigos garbage carecían principalmente de información detallada sobre las circunstancias de envenenamiento y de accidentes de tránsito. Los investigadores de campo confirmaron la viabilidad del formulario IDEC, además de sugerir modificaciones para mejorarlo. El nuevo formulario fue el más efectivo que el formulario estándar actual en cuanto a la mejora de la calidad de las causas externas definidas.

Códigos garbage (códigos inespecíficos ou incompletos), como causas externas sem informações específicas, indicam dados de má qualidade sobre a causa da morte. É necessário investigar os códigos garbage com um instrumento efetivo para convertê-los em dados úteis para a saúde pública. Este estudo analisou o desempenho e a adequação do novo formulário de investigação de óbitos por causas externas (IDEC) para melhorar a qualidade dos dados de causa externa de morte no Brasil. O desempenho deste formulário em 133 óbitos com códigos garbage de causas externas foi comparado com uma amostra estratificada e pareada de 992 (16%) óbitos investigados que utilizaram o formulário padrão de códigos garbage existente. A consistência entre esses dois grupos foi verificada. Analisou-se o percentual de códigos garbage de causas externas reclassificados em causas válidas com um intervalo de 95% de confiança (IC95%). A reclassificação para causas específicas foi descrita. Dados qualitativos sobre a viabilidade do formulário foram registrados por pesquisadores de campo. A investigação com o novo formulário reduziu todos os códigos garbage de causas externas em -92,5% (IC95%: -97,0; -88,0) enquanto o formulário existente diminuiu os códigos garbage em -60,5% (IC95%: -63,5; -57,4). O formulário IDEC foi mais eficaz para os códigos garbage de causa externa sem intenção indeterminada. As mortes que permaneceram como códigos garbage careciam principalmente de informações detalhadas sobre as circunstâncias do envenenamento e dos acidentes de trânsito. O formulário IDEC foi considerado viável pelos investigadores de campo, no entanto, eles sugeriram modificações para um maior aperfeiçoamento. O novo formulário foi mais eficaz do que o formulário padrão atual na melhoria da qualidade das causas externas definidas.

RESUMO Introdução: Estatísticas confiáveis em mortalidade são importante fonte de evidências de tendências e diferenciais na saúde da população. No Brasil, o Sistema de Informação sobre Mortalidade é responsável por compilar dados da causa de morte (CM). Embora tenha havido sucesso na redução de causas mal definidas de morte, ainda há um problema com outros códigos garbage (GC), classificados como causas de morte que não devem ser registradas como básicas, segundo o estudo de Carga Global de Doença. O Ministério da Saúde estabeleceu uma meta para diminuir a proporção de todos os GC e testou em estudo piloto uma estratégia abrangente para investigar as mortes. Métodos: A pesquisa foi realizada em 7 cidades do Brasil durante 4 meses: 2 em áreas rurais, 1 em área metropolitana e 4 em capitais. Os agentes municipais de saúde coletaram informações sobre a doença terminal obtida nos registros hospitalares, autópsias, equipes de saúde da família e investigação domiciliar. O trabalho de campo foi coordenado pelo nível federal, juntamente com as equipes estaduais e municipais. Resultados: Dos 1.242 óbitos selecionados, médicos analisaram as informações coletadas e certificaram a CM em 1.055 óbitos, resultando em 92,6% dos casos tendo sua causa subjacente alterada para código específico da CID-10. Discussão: Destaca-se a capacidade de articulação que as equipes de saúde apresentaram no cumprimento das etapas propostas para o trabalho. Conclusão: Após o estudo piloto, o protocolo de investigação foi modificado e sua implementação foi ampliada para 60 cidades em 2017.

ABSTRACT Introduction: Reliable cause-of-death statistics are an important source of information on trends and differentials in population health. In Brazil, the Mortality Information System is responsible for compiling cause of death (CoD) data. Despite the success in reducing R-codes ill-defined causes of death, other garbage codes (GC), classified as causes that cannot be the underlying CoD, according to the Global Burden of Disease study, remain a challenge. The Ministry of Health (MoH) aims to decrease the proportion of all GCs, and a pilot study tested a comprehensive strategy to investigate GC deaths that occurred in 2015. Methods: The research was conducted in seven Brazilian cities during five months in 2016: two rural cities, one metropolitan area, and four capitals. For all GCs selected, municipal healthcare workers collected information about the terminal disease from hospital records, autopsies, family health teams, and home investigation. The fieldwork was coordinated at Federal level in partnership with State and municipal teams. Results: Out of 1,242 deaths selected, physicians analyzed the information collected and certified the CoD in 1,055 deaths, resulting in 92.6% of cases having their underlying cause changed to a usable ICD-10 code. Discussion: It is noteworthy the capacity the health teams in the seven cities showed during the implementation of the pilot. Conclusion: After results analysis, the GC investigation protocol was modified, and the implementation scaled up to 60 cities in 2017.

RESUMO Introdução: Estatísticas confiáveis em mortalidade são importante fonte de evidências de tendências e diferenciais na saúde da população. No Brasil, o Sistema de Informação sobre Mortalidade é responsável por compilar dados da causa de morte (CM). Embora tenha havido sucesso na redução de causas mal definidas de morte, ainda há um problema com outros códigos garbage (GC), classificados como causas de morte que não devem ser registradas como básicas, segundo o estudo de Carga Global de Doença. O Ministério da Saúde estabeleceu uma meta para diminuir a proporção de todos os GC e testou em estudo piloto uma estratégia abrangente para investigar as mortes. Métodos: A pesquisa foi realizada em 7 cidades do Brasil durante 4 meses: 2 em áreas rurais, 1 em área metropolitana e 4 em capitais. Os agentes municipais de saúde coletaram informações sobre a doença terminal obtida nos registros hospitalares, autópsias, equipes de saúde da família e investigação domiciliar. O trabalho de campo foi coordenado pelo nível federal, juntamente com as equipes estaduais e municipais. Resultados: Dos 1.242 óbitos selecionados, médicos analisaram as informações coletadas e certificaram a CM em 1.055 óbitos, resultando em 92,6% dos casos tendo sua causa subjacente alterada para código específico da CID-10. Discussão: Destaca-se a capacidade de articulação que as equipes de saúde apresentaram no cumprimento das etapas propostas para o trabalho. Conclusão: Após o estudo piloto, o protocolo de investigação foi modificado e sua implementação foi ampliada para 60 cidades em 2017.

ABSTRACT Introduction: Reliable cause-of-death statistics are an important source of information on trends and differentials in population health. In Brazil, the Mortality Information System is responsible for compiling cause of death (CoD) data. Despite the success in reducing R-codes ill-defined causes of death, other garbage codes (GC), classified as causes that cannot be the underlying CoD, according to the Global Burden of Disease study, remain a challenge. The Ministry of Health (MoH) aims to decrease the proportion of all GCs, and a pilot study tested a comprehensive strategy to investigate GC deaths that occurred in 2015. Methods: The research was conducted in seven Brazilian cities during five months in 2016: two rural cities, one metropolitan area, and four capitals. For all GCs selected, municipal healthcare workers collected information about the terminal disease from hospital records, autopsies, family health teams, and home investigation. The fieldwork was coordinated at Federal level in partnership with State and municipal teams. Results: Out of 1,242 deaths selected, physicians analyzed the information collected and certified the CoD in 1,055 deaths, resulting in 92.6% of cases having their underlying cause changed to a usable ICD-10 code. Discussion: It is noteworthy the capacity the health teams in the seven cities showed during the implementation of the pilot. Conclusion: After results analysis, the GC investigation protocol was modified, and the implementation scaled up to 60 cities in 2017.

RESUMO: Introdução: A busca ativa de óbitos é uma estratégia de captação de eventos que não foram informados ao Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) do Ministério da Saúde (MS). Sua importância na redução do sub-registro de óbitos e na avaliação da operacionalização do sistema de informações é amplamente conhecida. Objetivo: Descrever a metodologia e os principais achados da pesquisa de busca ativa de óbitos realizada em 2013, estabelecendo a contribuição das diferentes fontes de informação. Métodos: A pesquisa foi realizada em 79 municípios brasileiros. Foram investigadas diversas fontes oficiais e não oficiais de informações sobre óbitos de residentes nesses municípios. Todas as fontes de informações investigadas e os casos encontrados foram digitados em um painel on-line. A segunda etapa da pesquisa foi de confirmação dos casos para verificar as informações sobre o ano do óbito e o município de residência, assim como para completar informações faltantes. Resultados: Foram encontrados 2.265 óbitos que não foram informados ao SIM. Desses, 49,3% foram encontrados em fontes não oficiais, cemitérios e funerárias. Em alguns municípios rurais, condições precárias de sepultamento foram encontradas em cemitérios no meio da mata, sem registro do falecido. Os fatores de correção foram inversamente associados ao nível de adequação das informações de mortalidade. Conclusão: Os achados confirmam a associação entre o nível de adequação das informações e a cobertura do registro de óbitos, e indicam que a aplicação de pesquisas de busca ativa é um método efetivo para capturar óbitos não informados ao MS.

ABSTRACT: Introduction: The proactive search of deaths is a strategy for capturing events that were not informed to the Mortality Information System of Ministry of Health. Its importance to reduce underreporting of deaths and to evaluate the operation of the information system is widely known. Objective: To describe the methodology and main findings of the Proactive Search of Deaths, 2013, establishing the contribution of different information sources. Methods: The research was carried out in 79 Brazilian municipalities. We investigated several official and unofficial sources of information about deaths of municipality residents. Every information source investigated and all cases found in each source were typed in an on-line panel. The second stage of the research was the confirmation of cases to verify information of year and residence and to complete missing information. For all confirmed cases, we estimated the completeness of death registration and correction factors according to the adequacy level of mortality information. Results: We found 2,265 deaths that were not informed to the Mortality Information System. From those, 49.3% were found in unofficial sources, cemeteries and funeral homes. In some rural municipalities, precarious burial conditions were found in cemeteries in the middle of the forest and no registration of the deceased. Correction factors were inversely associated to the adequacy level of mortality information. Conclusion: The findings confirm the association between level of information adequacy and completeness of death registration, and indicate that the application of the proactive search is an effective method to capture deaths not informed to the Ministry of Health.

RESUMO: Introdução: A busca ativa de óbitos é uma estratégia de captação de eventos que não foram informados ao Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) do Ministério da Saúde (MS). Sua importância na redução do sub-registro de óbitos e na avaliação da operacionalização do sistema de informações é amplamente conhecida. Objetivo: Descrever a metodologia e os principais achados da pesquisa de busca ativa de óbitos realizada em 2013, estabelecendo a contribuição das diferentes fontes de informação. Métodos: A pesquisa foi realizada em 79 municípios brasileiros. Foram investigadas diversas fontes oficiais e não oficiais de informações sobre óbitos de residentes nesses municípios. Todas as fontes de informações investigadas e os casos encontrados foram digitados em um painel on-line. A segunda etapa da pesquisa foi de confirmação dos casos para verificar as informações sobre o ano do óbito e o município de residência, assim como para completar informações faltantes. Resultados: Foram encontrados 2.265 óbitos que não foram informados ao SIM. Desses, 49,3% foram encontrados em fontes não oficiais, cemitérios e funerárias. Em alguns municípios rurais, condições precárias de sepultamento foram encontradas em cemitérios no meio da mata, sem registro do falecido. Os fatores de correção foram inversamente associados ao nível de adequação das informações de mortalidade. Conclusão: Os achados confirmam a associação entre o nível de adequação das informações e a cobertura do registro de óbitos, e indicam que a aplicação de pesquisas de busca ativa é um método efetivo para capturar óbitos não informados ao MS.

ABSTRACT: Introduction: The proactive search of deaths is a strategy for capturing events that were not informed to the Mortality Information System of Ministry of Health. Its importance to reduce underreporting of deaths and to evaluate the operation of the information system is widely known. Objective: To describe the methodology and main findings of the Proactive Search of Deaths, 2013, establishing the contribution of different information sources. Methods: The research was carried out in 79 Brazilian municipalities. We investigated several official and unofficial sources of information about deaths of municipality residents. Every information source investigated and all cases found in each source were typed in an on-line panel. The second stage of the research was the confirmation of cases to verify information of year and residence and to complete missing information. For all confirmed cases, we estimated the completeness of death registration and correction factors according to the adequacy level of mortality information. Results: We found 2,265 deaths that were not informed to the Mortality Information System. From those, 49.3% were found in unofficial sources, cemeteries and funeral homes. In some rural municipalities, precarious burial conditions were found in cemeteries in the middle of the forest and no registration of the deceased. Correction factors were inversely associated to the adequacy level of mortality information. Conclusion: The findings confirm the association between level of information adequacy and completeness of death registration, and indicate that the application of the proactive search is an effective method to capture deaths not informed to the Ministry of Health.

Resumo OBJETIVO: descrever os coeficientes de prevalência e caracterizar os casos de microcefalia ao nascer no Brasil, no período 2000-2015. MÉTODOS: estudo descritivo com dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc). Foram calculados coeficientes segundo regiões e características das mães e nascidos vivos (NV). RESULTADOS: a média anual de casos de microcefalia foi 164 no período 2000-2014, enquanto em 2015 foram registrados 1.608 casos (54,6 casos por 100 mil NV). Coeficientes mais elevados foram observados entre prematuros (81,7; IC95%72,3; 92,2), nascidos de mães pretas (70,9; IC95%58,5; 85,9) ou pardas (71,5; IC95%67,4; 75,8), com idades ≤19 (70,3; IC95%63,5; 77,8) ou ≥40 anos (62,1; IC95%46,6; 82,6), ≤3 anos de estudo (73,4; IC95%58,2; 92,4) e residentes na região Nordeste (138,7; IC95%130,9; 147,0). CONCLUSÃO: o elevado número de casos de microcefalia registrado em 2015 reforça a importância do Sinasc e do aprimoramento do sistema de vigilância das anomalias congênitas.

Abstract OBJECTIVE: to describe the prevalence coefficients and characterize cases of microcephaly at birth in Brazil from 2000-2015. METHODS: this is a descriptive study with data from the Information System on Live Births (Sinasc). The coefficients were calculated by region and characteristics of mothers and live births (LB). RESULTS: the annual average number of microcephaly cases was 164 for the period 2000-2014, whilst in 2015, 1,608 cases were registered (54.6 cases per 100 thousand LB). Higher coefficients were observed among preterm babies (81.7; 95%CI 72.3;92.2), born from black-skinned (70.9; 95%CI 58.5;85.9) or to brown-skinned (71.5; 95%CI67.4;75.8) women, to women aged ≤19 (70.3; 95%CI 63.5;77.8) or ≥40 (62.1; 95%CI 46.6;82.6), with ≤3 years of study (73.4; 95%CI 58.2;92.4) and residents in the Northeast region (138.7; 95%CI 130.9;147.0). CONCLUSION: the high number of microcephaly cases in 2015 reinforces the importance of Sinasc and the need to improve the surveillance of congenital anomalies.

Resumen OBJETIVO: describir coeficientes de prevalencia y caracterizar casos de microcefalia al nacer en Brasil, en el periodo 2000-2015. MÉTODOS: estudio descriptivo con datos del Sistema de Informaciones sobre Nacidos Vivos (Sinasc). Los coeficientes fueron calculados según regiones, características maternas y del nacido vivo (NV). RESULTADOS: el promedio anual de casos de microcefalia fue 164 en el periodo 2000-2014, mientras en 2015 fue 1.608 (54,6 casos por 100.000 NV). Coeficientes más elevados fueron observados entre prematuros (81,7; IC95% 72,3-92,2), nacidos de madres negras (70,9; IC95% 58,5-85,9) o pardas (71,5; IC95% 67,4-75,8), con edades ≤19 (70,3; IC95% 63,5-77,8) o ≥40 años (62,1; IC95% 46,6-82,6), ≤3 años de estudio (73,4; IC95% 58,2-92,4), y residentes del Noreste (138,7; IC95% 130,9-147,0). CONCLUSIÓN: el elevado número de casos de microcefalia, en 2015, refuerza la importancia del Sinasc y necesidad de mejorías del sistema de vigilancia de anomalías congénitas.

Resumo OBJETIVO: descrever os coeficientes de prevalência e caracterizar os casos de microcefalia ao nascer no Brasil, no período 2000-2015. MÉTODOS: estudo descritivo com dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc). Foram calculados coeficientes segundo regiões e características das mães e nascidos vivos (NV). RESULTADOS: a média anual de casos de microcefalia foi 164 no período 2000-2014, enquanto em 2015 foram registrados 1.608 casos (54,6 casos por 100 mil NV). Coeficientes mais elevados foram observados entre prematuros (81,7; IC95%72,3; 92,2), nascidos de mães pretas (70,9; IC95%58,5; 85,9) ou pardas (71,5; IC95%67,4; 75,8), com idades ≤19 (70,3; IC95%63,5; 77,8) ou ≥40 anos (62,1; IC95%46,6; 82,6), ≤3 anos de estudo (73,4; IC95%58,2; 92,4) e residentes na região Nordeste (138,7; IC95%130,9; 147,0). CONCLUSÃO: o elevado número de casos de microcefalia registrado em 2015 reforça a importância do Sinasc e do aprimoramento do sistema de vigilância das anomalias congênitas.

Abstract OBJECTIVE: to describe the prevalence coefficients and characterize cases of microcephaly at birth in Brazil from 2000-2015. METHODS: this is a descriptive study with data from the Information System on Live Births (Sinasc). The coefficients were calculated by region and characteristics of mothers and live births (LB). RESULTS: the annual average number of microcephaly cases was 164 for the period 2000-2014, whilst in 2015, 1,608 cases were registered (54.6 cases per 100 thousand LB). Higher coefficients were observed among preterm babies (81.7; 95%CI 72.3;92.2), born from black-skinned (70.9; 95%CI 58.5;85.9) or to brown-skinned (71.5; 95%CI67.4;75.8) women, to women aged ≤19 (70.3; 95%CI 63.5;77.8) or ≥40 (62.1; 95%CI 46.6;82.6), with ≤3 years of study (73.4; 95%CI 58.2;92.4) and residents in the Northeast region (138.7; 95%CI 130.9;147.0). CONCLUSION: the high number of microcephaly cases in 2015 reinforces the importance of Sinasc and the need to improve the surveillance of congenital anomalies.

Resumen OBJETIVO: describir coeficientes de prevalencia y caracterizar casos de microcefalia al nacer en Brasil, en el periodo 2000-2015. MÉTODOS: estudio descriptivo con datos del Sistema de Informaciones sobre Nacidos Vivos (Sinasc). Los coeficientes fueron calculados según regiones, características maternas y del nacido vivo (NV). RESULTADOS: el promedio anual de casos de microcefalia fue 164 en el periodo 2000-2014, mientras en 2015 fue 1.608 (54,6 casos por 100.000 NV). Coeficientes más elevados fueron observados entre prematuros (81,7; IC95% 72,3-92,2), nacidos de madres negras (70,9; IC95% 58,5-85,9) o pardas (71,5; IC95% 67,4-75,8), con edades ≤19 (70,3; IC95% 63,5-77,8) o ≥40 años (62,1; IC95% 46,6-82,6), ≤3 años de estudio (73,4; IC95% 58,2-92,4), y residentes del Noreste (138,7; IC95% 130,9-147,0). CONCLUSIÓN: el elevado número de casos de microcefalia, en 2015, refuerza la importancia del Sinasc y necesidad de mejorías del sistema de vigilancia de anomalías congénitas.

O presente estudo objetivou descrever as características dos óbitos que tiveram como causa básica a hanseníase, registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), e comparar estas características entre os grupos de óbitos cujos casos foram notificados e não notificados no Sistema de Informação sobre Agravos de Notificação (Sinan). Foram incluídos os óbitos com causa básica hanseníase, ocorridos no Brasil no período 2004-2009, e os casos registrados de hanseníase entre 1975-2010. Realizou-se o relacionamento probabilístico das bases do SIM e Sinan. Dos 1.463 óbitos por hanseníase registrados no SIM, 44,2% não foram encontrados no Sinan. Do total dos óbitos, a maioria foi de homens (72,5%), com 60 ou mais anos de idade (56,6%), ocorridos em hospitais (65,3%) e com assistência (45,8%). Dos 820 óbitos identificados no Sinan, 92% foram multibacilares, 45,2% tinham alta por cura no Sinan e 38,9%, óbito. Foram encontrados óbitos por hanseníase que estão registrados no SIM, mas não foram notificados no Sinan. O relacionamento das bases permitiu identificação de subregistros e inconsistências entre os sistemas.

This study sought to describe the characteristics of deaths with leprosy as the underlying cause recorded in the Mortality Information System (SIM) and compare these characteristics with the groups of cases where the cause of death was reported, or failed to be reported, in the National Case Registration Database (Sinan). Deaths with leprosy as the underlying cause occurring in Brazil in the 2004-2009 period, and cases of leprosy from 1975 to 2010 were included. The probabilistic bases of SIM and Sinan were compared. Of the 1,463 deaths from leprosy recorded in SIM, 44.2% were not recorded in Sinan. Of the total number of deaths, the majority were men (72.5%), aged 60 or older (56.6%), occurring in hospitals (65.3%) and with due care (45.8%). Of the 820 deaths identified in Sinan, 92% were patients with multibacillary disease, 45.2% were discharged as cured by Sinan and 38.9% died. Deaths due to leprosy were found on SIM that were not notified to Sinan. The data base linkage enabled identification of ancillary records and inconsistencies between the systems.

O presente estudo objetivou descrever as características dos óbitos que tiveram como causa básica a hanseníase, registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), e comparar estas características entre os grupos de óbitos cujos casos foram notificados e não notificados no Sistema de Informação sobre Agravos de Notificação (Sinan). Foram incluídos os óbitos com causa básica hanseníase, ocorridos no Brasil no período 2004-2009, e os casos registrados de hanseníase entre 1975-2010. Realizou-se o relacionamento probabilístico das bases do SIM e Sinan. Dos 1.463 óbitos por hanseníase registrados no SIM, 44,2% não foram encontrados no Sinan. Do total dos óbitos, a maioria foi de homens (72,5%), com 60 ou mais anos de idade (56,6%), ocorridos em hospitais (65,3%) e com assistência (45,8%). Dos 820 óbitos identificados no Sinan, 92% foram multibacilares, 45,2% tinham alta por cura no Sinan e 38,9%, óbito. Foram encontrados óbitos por hanseníase que estão registrados no SIM, mas não foram notificados no Sinan. O relacionamento das bases permitiu identificação de subregistros e inconsistências entre os sistemas.

This study sought to describe the characteristics of deaths with leprosy as the underlying cause recorded in the Mortality Information System (SIM) and compare these characteristics with the groups of cases where the cause of death was reported, or failed to be reported, in the National Case Registration Database (Sinan). Deaths with leprosy as the underlying cause occurring in Brazil in the 2004-2009 period, and cases of leprosy from 1975 to 2010 were included. The probabilistic bases of SIM and Sinan were compared. Of the 1,463 deaths from leprosy recorded in SIM, 44.2% were not recorded in Sinan. Of the total number of deaths, the majority were men (72.5%), aged 60 or older (56.6%), occurring in hospitals (65.3%) and with due care (45.8%). Of the 820 deaths identified in Sinan, 92% were patients with multibacillary disease, 45.2% were discharged as cured by Sinan and 38.9% died. Deaths due to leprosy were found on SIM that were not notified to Sinan. The data base linkage enabled identification of ancillary records and inconsistencies between the systems.

INTRODUÇÃO: Em 2004, a proporção de óbitos por causas mal definidas (CMD) mantinha-se persistentemente elevada em algumas regiões do Brasil. Em 2005, o Ministério da Saúde implementou o programa Redução do percentual de óbitos por causas mal definidas para diminuir essa proporção, especialmente em estados e municípios considerados prioritários. Este estudo teve como objetivo avaliar o desempenho desse programa em Alagoas - estado da região Nordeste. MÉTODO: Foi selecionada amostra probabilística de 18 municípios e identificadas todas as CMD em 2010. Foram analisados os formulários de autópsia verbal (AV) utilizados para investigação domiciliar e o denominado Investigação do Óbito com Causa Mal Definida (IOCMD), que contém informações sobre a doença final e a causa de morte, obtidas de registros hospitalares, autópsias, equipes de saúde da família e cartórios. Analisou-se também a completude de preenchimento dos formulários e a proporção de óbitos por CMD com causas básicas reclassificadas após investigação. RESULTADOS: Foram identificados 681 óbitos por CMD, dos quais 26% tinham sido investigados com uso do IOCMD e/ou AV3. Embora a maioria dos casos tenha sido atendida por profissionais de saúde durante a doença terminal, a proporção de reclassificação de CMD para causa definida foi de 45% com utilização do formulário IOCMD e de 80% quando a AV3 foi realizada. CONCLUSÕES: Nossos resultados fornecem evidências de que o treinamento da equipe de vigilância epidemiológica na investigação e certificação de causas de morte poderia contribuir para a melhoria da qualidade dos dados de mortalidade.

OBJECTIVE: The proportion of ill-defined causes of death (IDCD) was persistently high in some regions of Brazil in 2004. In 2005, the Brazilian government implemented a project in order to decrease this proportion, especially in higher priority states and municipalities. This study aimed to evaluate the performance of this project in Alagoas - a state from the Northeast region of Brazil. METHOD: We selected a probabilistic sample of 18 municipalities. For all IDCD identified in 2010, we collected the verbal autopsy (VA) questionnaires used for home investigation, and the Ministry of Health (MoH) form, which contains information about the final disease and cause of death taken from hospital records, autopsies, family health teams, and civil registry office records. The completion rate of the MoH form and VA was calculated using the number of deaths with specific causes assigned among investigated deaths. RESULTS: A total of 681 IDCD were recorded in 2010 in the sample, of which 26% had a MoH and/or VA3 forms completed. Although the majority of cases were attended by health professionals during the terminal disease, the completion rate was 45% using the MoH form and 80% when VA was performed. CONCLUSIONS: Our findings provide evidence that the training of the epidemiological surveillance teams in the investigation and certification of causes of death could contribute to improve the quality of mortality data.

INTRODUÇÃO: Em 2004, a proporção de óbitos por causas mal definidas (CMD) mantinha-se persistentemente elevada em algumas regiões do Brasil. Em 2005, o Ministério da Saúde implementou o programa Redução do percentual de óbitos por causas mal definidas para diminuir essa proporção, especialmente em estados e municípios considerados prioritários. Este estudo teve como objetivo avaliar o desempenho desse programa em Alagoas - estado da região Nordeste. MÉTODO: Foi selecionada amostra probabilística de 18 municípios e identificadas todas as CMD em 2010. Foram analisados os formulários de autópsia verbal (AV) utilizados para investigação domiciliar e o denominado Investigação do Óbito com Causa Mal Definida (IOCMD), que contém informações sobre a doença final e a causa de morte, obtidas de registros hospitalares, autópsias, equipes de saúde da família e cartórios. Analisou-se também a completude de preenchimento dos formulários e a proporção de óbitos por CMD com causas básicas reclassificadas após investigação. RESULTADOS: Foram identificados 681 óbitos por CMD, dos quais 26% tinham sido investigados com uso do IOCMD e/ou AV3. Embora a maioria dos casos tenha sido atendida por profissionais de saúde durante a doença terminal, a proporção de reclassificação de CMD para causa definida foi de 45% com utilização do formulário IOCMD e de 80% quando a AV3 foi realizada. CONCLUSÕES: Nossos resultados fornecem evidências de que o treinamento da equipe de vigilância epidemiológica na investigação e certificação de causas de morte poderia contribuir para a melhoria da qualidade dos dados de mortalidade.

OBJECTIVE: The proportion of ill-defined causes of death (IDCD) was persistently high in some regions of Brazil in 2004. In 2005, the Brazilian government implemented a project in order to decrease this proportion, especially in higher priority states and municipalities. This study aimed to evaluate the performance of this project in Alagoas - a state from the Northeast region of Brazil. METHOD: We selected a probabilistic sample of 18 municipalities. For all IDCD identified in 2010, we collected the verbal autopsy (VA) questionnaires used for home investigation, and the Ministry of Health (MoH) form, which contains information about the final disease and cause of death taken from hospital records, autopsies, family health teams, and civil registry office records. The completion rate of the MoH form and VA was calculated using the number of deaths with specific causes assigned among investigated deaths. RESULTS: A total of 681 IDCD were recorded in 2010 in the sample, of which 26% had a MoH and/or VA3 forms completed. Although the majority of cases were attended by health professionals during the terminal disease, the completion rate was 45% using the MoH form and 80% when VA was performed. CONCLUSIONS: Our findings provide evidence that the training of the epidemiological surveillance teams in the investigation and certification of causes of death could contribute to improve the quality of mortality data.