RESUMO O conhecimento da variabilidade espacial de atributos do solo auxilia no seu manejo. Com este trabalho objetivou-se aplicar a lógica fuzzy e geoestatística para definir a variabilidade espacial gradual da fertilidade do solo cultivado com seringueira. Amostras de solo nas camadas de 0-0,20 m e 0,20-0,40 m de profundidade foram coletadas em uma malha com amostragem aleatória estratificada, com a menor distância de 6 m, totalizando 60 pontos. Os atributos químicos foram: P, K, Ca, Mg, SB, CTC e V. Determinou-se a dependência espacial dos atributos e construiu-se os mapas por interpolação por krigagem ordinária. Os valores interpolados foram transformados em graus de pertinência (IF), com os limites inferiores e superiores previamente definidos, com o modelo crescente. O nutriente P, nas duas camadas, apresentou valores abaixo do limite inferior (< 20 mg dm-3) recomendado. As regras de inferências indicaram que a totalidade da área apresentada nos mapas fuzzy de fertilidade necessita de aplicação de corretivo e de adubação por apresentar IF < 0,50 e porcentagem da área > 50%. Esta metodologia reduziu o número de mapas na interpretação da fertilidade do solo na área, permitindo visualizar a variabilidade espacial e gradual das necessidades na área.

ABSTRACT Knowledge of the spatial variability of soil attributes is an aid to soil management. The aim of this study was to apply fuzzy logic and geostatistics in defining the spatial variability of soil fertility, in soil cultivated with the rubber tree. Soil samples from the 0-0.20 m and 0.20-0.40 m layers were collected in a stratified random sampling grid, with a shortest distance of 6 m, for a total of 60 points. The chemical attributes were P, K, Ca, Mg, BS, CEC and V. The spatial dependence of the attributes was determined, and the maps were constructed using ordinary kriging interpolation. The interpolated values were transformed into degrees of pertinence (FI), with the lower and upper limits previously defined, using an increasing model. The nutrient P displayed values in both layers below the recommended lower limit (< 20 mg dm-3). The rules of inference indicated that the total area shown in the fuzzy maps of soil fertility requires the application of correctives and fertiliser, as it has an FI < 0.50 and a percentage area > 50%. This methodology reduced the number of maps for interpreting soil fertility in the area, enabling visualisation of the spatial and gradual variability of the needs of the region.

RESUMO A análise foliar é muito utilizada para o estudo do estado nutricional de plantas e baseia-se no fato de existir uma correlação direta entre a taxa de crescimento e o teor de nutrientes nos tecidos foliares. O trabalho foi desenvolvido em uma lavoura comercial do mamoeiro Golden THB, na região norte do estado do Espírito Santo, para determinar a variabilidade espacial dos nutrientes do pecíolo foliar em amostras de folhas coletadas na época da sexagem, em uma malha regular de 129 pontos georeferenciados. A colheita manual foi realizada a 270 a 365 dias após transplantio. Todos os atributos apresentaram forte dependência espacial, com ajustes dos semivariogramas esféricos e exponencial aos dados. O maior e menor alcance foi encontrado para os micronutrientes Mn e Zn, respectivamente. A produtividade média encontrada foi 13,6 Mg ha-1 considerada baixa. A análise dos dados pela geoestatística auxiliou na confecção de mapas temáticos indicando zonas diferenciadas de produtividade e de aplicação de fertilizantes via foliar para o mamoeiro. Entretanto, apresentaram maiores regiões na área as classes em que estavam contidos os valores médios dos atributos, indicando utilizar o valor médio para a recomendação da adubação foliar, com exceção para o P e K.

ABSTRACT Leaf analysis is widely used to study the nutritional status of plants, based on the fact of there being a direct correlation between rate of growth and the nutrient levels in leaf tissue. This study was carried out on a commercial crop of Golden THB papaya, in the north of the State of Espirito Santo, Brazil, to determine the spatial variability of nutrients in the petiole of leaf samples collected when carrying out sexing in a regular grid of 129 georeferenced points. Harvesting was carried out manually 270-365 days after transplanting. All the characteristics displayed a strong spatial dependence, the spherical and exponential semivariograms being adjusted for the data. The greatest and smallest ranges were found for the micronutrients Mn and Zn respectively. Mean productivity was considered to be low at 13.6 Mg ha-1. Geostatistical analysis of the data aided in the preparation of thematic maps showing the different areas of productivity and foliar application of fertiliser in the papaya. However, the largest regions in the area were displayed by those classes which included the mean value for an attribute, indicating the use of the mean values in the recommendation of foliar fertilisation, with the exception of P and K.