The aim of this article is to assess the effectiveness of fiscal policy in Brazil, estimating the impacts of its innovations and calculating its multipliers. A Bayesian Structural Vector Autoregression model with an innovative identification, proposed by Arias et al. (2018), which in addition to signal restrictions, zeros restrictions are also imposed in the Impulse Response Functions (IRF), so it is possible to identify shocks in which the variables of interest respond positively, negatively or null. Such methodological innovation avoids ambiguities in the identification of fiscal shocks and makes it possible to verify if their impacts are significantly affected when the government budget remains constant. The results indicate that the identification of fiscal innovations with sign and zero restrictions only identify short-run fiscal multipliers and only with the addition of zeros restrictions on GDP it is possible to get multiplier values ​​consistent with the economic literature. Indicating a significant contribution from zero restrictions in the identification of fiscal multipliers.

O objetivo deste trabalho é aferir a eficácia da política fiscal no Brasil, obtendo os impactos de suas inovações e calculando seus multiplicadores. Foi adotado um modelo de Vetor Autorregressivo Estrutural Bayesiano com uma identificação inovadora, proposta por Arias et al. (2018), ao qual, além de restrições de sinais, se impõem também restrições de zeros nas Funções Impulso Resposta (FIR), de modo que é possível identificar choques em que as variáveis de interesse respondam de forma positiva, negativa ou nula. Tal inovação metodológica evita ambiguidades na identificação dos choques fiscais e possibilita verificar se seus impactos são significativamente afetados quando o orçamento do governo se mantém constante. Os resultados apontam que a identificação das inovações fiscais com restrições de sinais e de zeros só permite chegar a multiplicadores fiscais significativos no curto prazo e que somente com a adição de restrições de zeros sobre o PIB é possível chegar a valores dos multiplicadores consistentes com a literatura econômica. O estudo indica, também, uma contribuição significativa das restrições de zeros na identificação dos multiplicadores fiscais.

Abstract The aim of this article is to assess the effectiveness of fiscal policy in Brazil, estimating the impacts of its innovations and calculating its multipliers. A Bayesian Structural Vector Autoregression model with an innovative identification, proposed by Arias et al. (2018), which in addition to signal restrictions, zeros restrictions are also imposed in the Impulse Response Functions (IRF), so it is possible to identify shocks in which the variables of interest respond positively, negatively or null. Such methodological innovation avoids ambiguities in the identification of fiscal shocks and makes it possible to verify if their impacts are significantly affected when the government budget remains constant. The results indicate that the identification of fiscal innovations with sign and zero restrictions only identify short-run fiscal multipliers and only with the addition of zeros restrictions on GDP it is possible to get multiplier values consistent with the economic literature. Indicating a significant contribution from zero restrictions in the identification of fiscal multipliers.

Resumo O objetivo deste trabalho é aferir a eficácia da política fiscal no Brasil, obtendo os impactos de suas inovações e calculando seus multiplicadores. Foi adotado um modelo de Vetor Autorregressivo Estrutural Bayesiano com uma identificação inovadora, proposta por Arias et al. (2018), ao qual, além de restrições de sinais, se impõem também restrições de zeros nas Funções Impulso Resposta (FIRs), de modo que é possível identificar choques em que as variáveis de interesse respondam de forma positiva, negativa ou nula. Tal inovação metodológica evita ambiguidades na identificação dos choques fiscais e possibilita verificar se seus impactos são significativamente afetados quando o orçamento do governo se mantém constante. Os resultados apontam que a identificação das inovações fiscais com restrições de sinais e de zeros só permite chegar a multiplicadores fiscais significativos no curto prazo e que somente com a adição de restrições de zeros sobre o PIB é possível chegar a valores dos multiplicadores consistentes com a literatura econômica. O estudo indica, também, uma contribuição significativa das restrições de zeros na identificação dos multiplicadores fiscais.

Este trabalho estima um modelo econométrico do mercado de soja e derivados com o objetivo de avaliar os efeitos das políticas de apoio interno dos Estados Unidos sobre os preços internacionais, sobre a produção e sobre as exportações. O modelo divide o mundo em cinco regiões: Argentina, Brasil, Estados Unidos, União Européia e Demais países. A interação entre as regiões ocorre através dos preços internacionais e pelas exportações líquidas em cada um dos mercados. Os preços internacionais dos três produtos são determinados igualando-se a soma das exportações líquidas das cinco regiões. A análise é feita eliminando o apoio doméstico nos Estados Unidos e simulando o impacto nas variáveis de interesse. As simulações mostram impactos significativos do subsídio americano sobre os preços internacionais e sobre as exportações líquidas de Argentina, Brasil, Estados Unidos e União Européia.

This paper specifies and estimates an econometric model of the soybean market (grain, oil and meal) to assess the effects of U.S. domestic support to soybeans on world soybean prices, production and exports. The model divides the world into five regions (modules): Argentina, Brazil, the European Union, the United States (US) and the Rest of the World (ROW). There are interactions between the modules through the international prices and the net exports of each soybean product. The international prices of grain, oil and meal are endogenous and are determined equating net exports of the first four modules (Argentina, Brazil, European Union and the U.S.) to net imports of the ROW. The analysis is conducted eliminating the U.S. domestic support to soybeans and simulating the impacts on the variables of interest. The simulations show a significant impact of the US subsidy to soybeans on world prices and net exports of the four selected regions.

Neste artigo estima-se a NAIRU (a taxa de desemprego que mantém estável a taxa de inflação) do Brasil e investiga-se diversas questões empíricas: a estabilidade dos coeficientes da Curva de Phillips (para preços) brasileira , o comportamento da NAIRU ao longo do tempo, e os intervalos de confiança para a NAIRU. O presente trabalho inova, em relação aos anteriores, ao adotar modelos econométricos que, acredita-se, são mais adequados para lidar com as instabilidades defrontadas pela economia brasileira em período recente. Estimam-se dois modelos diferentes em espaço-de-estados: um com uma NAIRU que muda ao longo do tempo e outro no qual a NAIRU muda, ao longo do tempo, de acordo com a especificação de uma cadeia de Markov oculta. Obtém-se novas evidências sobre diversas questões empíricas. Mostra-se que a inclinação da Curva de Phillips do Brasil é estável mas que a NAIRU brasileira vem se alterando ao longo do tempo. Conclui-se que existe uma relação estatisticamente significante, e com o sinal correto, entre os desvios da taxa de desemprego em relação à NAIRU e a taxa de inflação. No entanto, devido à imprecisão das suas estimativas, não há evidência significativa de que a NAIRU, depois do segundo trimestre de 1995, tenha sido diferente da taxa de desemprego observada.

This paper estimates the Brazilian NAIRU (Nonaccelerating Inflation Rate of Unemployment) and investigates several empirical questions: the stability of coefficients of the Brazilian price Phillips curve, the behavior of the NAIRU along time, and error bands for the NAIRU. This article innovates, with respect to previous research work done for Brazil, because it estimates error bands for the NAIRU and adopts econometric models that, in our judgment, deal more adequately with the still recent instability of the Brazilian economy. We estimate two different state-space models: one with a time-varying NAIRU and another in which the NAIRU is changing over time according to a hidden Markov chain specification. The study presents some new evidence on several questions. It shows that while the slope of the Brazilian price Phillips curve is stable the NAIRU has not been stable. It concludes that there is a statistically significant relationship, with correct sign, between deviations of unemployment from the NAIRU and inflation. It also shows that, after the second semester of 1995, there is no significant evidence that the NAIRU has been different from the observed unemployment rate.