Abstract Forest burning susceptibility mapping is a tool to mitigate wildfires, with several methods to develop them. This study aimed to compare the Analytic Hierarchy Process (AHP), Multiple Linear Regression (MLR), and Random Forest (RF) methods for mapping. Several variables were used to generate the maps. For MLR and RF methods, fire frequency between 1990 and 2010 was used as the response variable in the models. To validate the methods (AHP, MLR and RF), fire data between 2011 and 2018 were used in four stages. RF was the best method employed. Correct and incorrect values for this method were 74% and 26% and AUC 0.66. The sensitivity and specificity for the highest risk class were 31% and 96%. The low sensitivity values can be attributed to the randomness attributed to anthropic fire. The high specificity values point to a good separation of the higher risk class compared to the others.

RESUMO Entender o mercado brasileiro de madeira nativa auxilia os gestores florestais e pode orientar as políticas de conservação. Este estudo teve como objetivo avaliar a distribuição espacial e temporal da oferta e demanda da madeira nativa brasileira para quatro produtos: carvão vegetal, madeira em tora, lenha e madeira serrada. Foi utilizado o volume de madeira consumido de 2006 a 2016 em Minas Gerais (MG) totalizando 31 milhões de metros cúbicos e obtido seu fornecedor no Brasil. Esses dados foram usados como entrada para calcular os centros médios e realizar análises de agrupamento. Os centros de abastecimento de madeira para o setor de energia no Brasil passaram do bioma Cerrado para a Caatinga. Essa mudança é consistente com os padrões históricos de expansão agrícola no Brasil. As maiores mesorregiões produtoras de madeira foram: Leste de Mato Grosso do Sul, Sul de Goiás e Centro-Sul da Bahia. Os centros de abastecimento de madeira sólida mudaram-se das regiões Norte para Centro-Oeste, mas permaneceram no bioma Amazônia por quase todos os anos. Esse padrão é provavelmente uma consequência das práticas de regulamentação da madeira na Amazônia. As mesorregiões: Madeira-Guaporé e Leste do Estado de Rondônia, Sudeste e Nordeste do Pará e Norte do Mato Grosso foram os principais fornecedores de madeira maciça para MG. O consumo de madeira para energia está concentrado nas regiões Centro e Norte do Estado de MG, principalmente em Sete Lagoas, polo das indústrias de ferro-gusa e cimento. Os produtos de madeira maciça estão dispersos no Estado de MG, sendo Belo Horizonte, Conselheiro Lafaiete, Ubá e Uberlândia os centros de distribuição de madeira nativa para indústria moveleira de MG. As estatísticas espaciais ajudaram a explorar a atividade do mercado de madeira nativa no Brasil e fornecem informações essenciais para os tomadores de decisão que não estavam disponíveis anteriormente.

ABSTRACT Understanding the Brazilian market for native wood helps forest managers and can guide conservation policies. This study aimed to evaluate the spatial and temporal distribution of supply and demand of the Brazilian native wood for four products namely, charcoal, roundwood, firewood, and sawn wood. We used the consumed wood volume from 2006 to 2016 in Minas Gerais (MG) tracking its supplier in Brazil accounting for 31 million cubic meters. These data were used as input for calculating mean centers and performing grouping analysis. The wood supply centers for the energy sector in Brazil have moved from Cerrado to the Caatinga biome. This change is consistent with historical patterns of agricultural expansion in Brazil. The largest mesoregions producing wood were: East of Mato Grosso do Sul State, South of Goiás State, and Center-South of Bahia State. The solid wood supply centers have moved from the North to Midwest regions but remained within the Amazon biome for almost all the years. This pattern is likely a consequence of timber regulation practices in the Amazon. The mesoregions: Madeira-Guaporé and East of Rondônia State, Southeast and Northeast of Pará State, and North of Mato Grosso State were the most important suppliers of solid wood to MG. Wood consumption for energy is centered in the Center and North regions of MG State, especially in Sete Lagoas, a hub of pig iron and cement industries. Solid wood products are dispersed in MG State, being Belo Horizonte, Conselheiro Lafaiete, Ubá, and Uberlândia the distribution centers of native wood for the furniture industry within MG. The spatial statistics helped to exploit the activity of the native wood market in Brazil and provides essential information for decision-makers that was not previously available.

RESUMO No manejo florestal é importante projetar a distribuição diamétrica ao longo do ciclo de corte para subsidiar as técnicas silviculturais mais adequadas à estrutura da floresta. O objetivo do trabalho foi projetar a distribuição diamétrica ao longo do ciclo de corte utilizando Matriz de Transição Markoviana. Em 1979 foi realizada a colheita seletiva, com intensidade de 72,5 m3 ha-1, em uma área de 64 ha, na Floresta Nacional do Tapajós, Pará. Em 1981 foram instaladas, aleatoriamente, 36 parcelas permanentes de 50 m x 50 m medidas sucessivamente em 1982, 1983, 1985, 1987, 1992, 1997, 2007, 2010 e 2012. Para a projeção foram usadas duas matrizes de transição: uma com intervalo de tempo de um ano (1981 a 1982) e outra de dois anos (1981 a 1983). Todas as projeções apresentaram distribuição diamétrica em forma de “J” invertido, com pequena descontinuidade no último ano (2012). Houve aderência da distribuição diamétrica a 5% de significância entre os dados observados e estimados até aos 11 anos de projeção. A matriz de transição pode ser usada para projetar a distribuição diamétrica após a colheita em pequenos períodos de tempo após a colheita florestal.

ABSTRACT In forest management, it is important to project diametric distribution along the cutting cycle to subsidize the most suitable silvicultural techniques to forest structure. The aim of this work was to project diametric distribution along the cutting cycle using Markov Transition Matrix. In 1979, selective harvest was performed with an intensity of 72.5 m3 ha-1, in a 64 ha area in ‘Floresta Nacional do Tapajós’ - Pará state (PA). In 1981, 36 permanent plots of 50m x 50m were randomly installed and measured successively in 1982, 1983, 1985, 1987, 1992, 1997, 2007, 2010 and 2012. For the projection, two transition matrices were used: one with time interval of one year (1981 to 1982) and another of two years (1981 to 1983). All projections showed diametric distribution in inverted “J” form, with small discontinuity last year (2012). There was adherence of diametric distribution at 5% significance between observed and estimated data, up to 11 years of projection. Transition matrix can be used to project diametric distribution after harvest in short periods of time after the forest harvest.