RESUMO OBJETIVO Comparar o perfil e a prevalência das hospitalizações no Brasil com base nas estimativas da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), 2013 e 2019. MÉTODOS Estudo transversal seriado que utilizou os dados das PNS 2013 e PNS 2019. O desfecho foi ter ficado internado por 24 horas ou mais nos últimos 12 meses. Calculamos a proporção da população nas diversas categorias de faixa etária, de presença ou ausência de doenças crônicas e de percepção do estado de saúde. Estimamos o número total de hospitalizações e a proporção correspondente a cada categoria de faixa etária, de doença crônica e de percepção do estado de saúde. Calculamos a prevalência de internação segundo fatores geográficos, socioeconômicos e condições de saúde. Comparamos as estimativas das duas edições da PNS utilizando o teste t de Student para amostras independentes. Consideramos as diferenças significativas quando o valor de p foi menor que 0,01. E finalmente comparamos as estimativas de hospitalização com os dados administrativos para avaliar a consistência dos dados. RESULTADOS Observamos que a proporção de doentes crônicos na população passou de 15,04% para 31,48%. Este grupo foi responsável por 36,76% do total de internações em 2013 e de 57,61% em 2019. A prevalência de hospitalizações aumentou significativamente entre os dois inquéritos e os incrementos foram maiores na região Sudeste e entre pessoas que possuem plano de saúde privado. Foi encontrada uma discrepância entre os dados administrativos e as estimativas dos inquéritos. As internações obstétricas e as internações por plano de saúde foram subestimadas. CONCLUSÃO Houve um aumento nas taxas globais de hospitalização no período compreendido entre as PNS 2013 e 2019, especialmente entre as pessoas com melhor acesso aos serviços de saúde. O perfil de hospitalização também mudou – na PNS 2013 predominaram internações de pessoas sem doenças crônicas. Isto se inverteu na PNS 2019.

ABSTRACT OBJECTIVE To compare the profile and prevalence of hospitalizations in Brazil based on estimates from the National Health Survey (PNS), 2013 and 2019. METHODS A cross-sectional study that used data from the 2013 PNS and the 2019 PNS. The outcome was having been hospitalized for 24 hours or more in the last 12 months. We calculated the proportion of the population in different categories of age group, presence or absence of chronic diseases, and perception of health status. We estimated the total number of hospitalizations and the proportion corresponding to each category of age group, chronic disease, and perceived health status. We calculated the prevalence of hospitalization according to geographic, socioeconomic, and health conditions. We compared the estimates of two editions of the PNS using Student’s t-test for independent samples. We considered significant differences when the p-value was less than 0.01. And finally, we compared hospitalization estimates with administrative data to assess data consistency. RESULTS We observed that the proportion of chronically ill people in the population increased from 15.04% to 31.48%. This group was responsible for 36.76% of the total number of hospitalizations in 2013 and 57.61% in 2019. The prevalence of hospitalizations increased significantly between the two surveys and the increases were higher in the Southeast region and among people who have private health insurance. A discrepancy was found between administrative data and survey estimates. Obstetric hospitalizations and health insurance hospitalizations were underestimated. CONCLUSION There was an increase in overall hospitalization rates in the period between the PNS 2013 and PNS 2019, especially among people with better access to health services. The hospitalization profile also changed—in the 2013 PNS, hospitalizations of people without chronic diseases predominated. This was reversed in PNS 2019.

ABSTRACT OBJECTIVE To compare the profile and prevalence of hospitalizations in Brazil based on estimates from the National Health Survey (PNS), 2013 and 2019. METHODS A cross-sectional study that used data from the 2013 PNS and the 2019 PNS. The outcome was having been hospitalized for 24 hours or more in the last 12 months. We calculated the proportion of the population in different categories of age group, presence or absence of chronic diseases, and perception of health status. We estimated the total number of hospitalizations and the proportion corresponding to each category of age group, chronic disease, and perceived health status. We calculated the prevalence of hospitalization according to geographic, socioeconomic, and health conditions. We compared the estimates of two editions of the PNS using Student’s t-test for independent samples. We considered significant differences when the p-value was less than 0.01. And finally, we compared hospitalization estimates with administrative data to assess data consistency. RESULTS We observed that the proportion of chronically ill people in the population increased from 15.04% to 31.48%. This group was responsible for 36.76% of the total number of hospitalizations in 2013 and 57.61% in 2019. The prevalence of hospitalizations increased significantly between the two surveys and the increases were higher in the Southeast region and among people who have private health insurance. A discrepancy was found between administrative data and survey estimates. Obstetric hospitalizations and health insurance hospitalizations were underestimated. CONCLUSION There was an increase in overall hospitalization rates in the period between the PNS 2013 and PNS 2019, especially among people with better access to health services. The hospitalization profile also changed—in the 2013 PNS, hospitalizations of people without chronic diseases predominated. This was reversed in PNS 2019.

RESUMO OBJETIVO Comparar o perfil e a prevalência das hospitalizações no Brasil com base nas estimativas da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), 2013 e 2019. MÉTODOS Estudo transversal seriado que utilizou os dados das PNS 2013 e PNS 2019. O desfecho foi ter ficado internado por 24 horas ou mais nos últimos 12 meses. Calculamos a proporção da população nas diversas categorias de faixa etária, de presença ou ausência de doenças crônicas e de percepção do estado de saúde. Estimamos o número total de hospitalizações e a proporção correspondente a cada categoria de faixa etária, de doença crônica e de percepção do estado de saúde. Calculamos a prevalência de internação segundo fatores geográficos, socioeconômicos e condições de saúde. Comparamos as estimativas das duas edições da PNS utilizando o teste t de Student para amostras independentes. Consideramos as diferenças significativas quando o valor de p foi menor que 0,01. E finalmente comparamos as estimativas de hospitalização com os dados administrativos para avaliar a consistência dos dados. RESULTADOS Observamos que a proporção de doentes crônicos na população passou de 15,04% para 31,48%. Este grupo foi responsável por 36,76% do total de internações em 2013 e de 57,61% em 2019. A prevalência de hospitalizações aumentou significativamente entre os dois inquéritos e os incrementos foram maiores na região Sudeste e entre pessoas que possuem plano de saúde privado. Foi encontrada uma discrepância entre os dados administrativos e as estimativas dos inquéritos. As internações obstétricas e as internações por plano de saúde foram subestimadas. CONCLUSÃO Houve um aumento nas taxas globais de hospitalização no período compreendido entre as PNS 2013 e 2019, especialmente entre as pessoas com melhor acesso aos serviços de saúde. O perfil de hospitalização também mudou – na PNS 2013 predominaram internações de pessoas sem doenças crônicas. Isto se inverteu na PNS 2019.

Este estudo tem como objetivo estimar a associação entre a infecção por Giardia duodenalis e os déficits antropométricos segundo os indicadores peso por idade e altura/comprimento por idade. Trata-se de um estudo transversal envolvendo 629 crianças de 12 a 48 meses de idade, selecionadas em trinta áreas geográficas da cidade de Salvador, Bahia, Brasil. Adotou-se a regressão de Poisson e adicionalmente regressão linear nas análises estatísticas multivariadas. G. duodenalis foi diagnosticada em 13,5% das crianças. O tempo de amamentação e as condições de residência das crianças (coleta de lixo e pavimentação da rua/calçada) modificaram o efeito da infecção por G. duodenalis sobre o estado antropométrico. Entre os infectados, observaram-se associações estatisticamente significantes do déficit ponderal com o menor tempo de amamentação (RP = 2,22; IC95%: 1,56-3,14) e com as condições inadequadas de pavimentação da rua/calçada (RP = 2,00; IC95%: 1,37-2,92), e do déficit linear com a coleta pública de lixo (RP = 2,21; IC95%: 1,31-2,51). Na análise da regressão linear, a associação se manteve positiva e estatisticamente significante com a média dos indicadores antropométricos. O ambiente insalubre em que vive a criança acentuou o efeito negativo da infecção por G. duodenalis sobre o estado antropométrico, e a amamentação ao peito constituiu-se em fator de proteção para este desfecho.

The aim of this study was to estimate the association between Giardia duodenalis infection and anthropometric deficits, as measured by weight-for-age and height-for-age. This cross-sectional study included 629 children from 12 to 48 months of age, selected from 30 geographic areas in the city of Salvador, Bahia State, Brazil. Poisson regression and linear regression were used for the multivariate statistical analyses. G. duodenalis was diagnosed in 13.5% of the children. The children's breastfeeding duration and living conditions (garbage collection and paved streets or sidewalks) modified the effect of G. duodenalis infection on anthropometric status. Among infected children, there were statistically significant associations between weight deficit and shorter breastfeeding (PR = 2.22; 95%CI: 1.56-3.14) and inadequate paving of streets and sidewalks (PR = 2.00; 95%CI: 1.37-2.92), while height deficit was associated with deficient public garbage collection (PR = 2.21; 95%CI: 1.31-2.51). In the linear regression, the association with the anthropometric indicators remained positive and statistically significant. The child's unhealthy living environment aggravated the negative effect of G. duodenalis infection on anthropometric status, and breastfeeding was a protective factor in the outcome.

Este estudo tem como objetivo estimar a associação entre a infecção por Giardia duodenalis e os déficits antropométricos segundo os indicadores peso por idade e altura/comprimento por idade. Trata-se de um estudo transversal envolvendo 629 crianças de 12 a 48 meses de idade, selecionadas em trinta áreas geográficas da cidade de Salvador, Bahia, Brasil. Adotou-se a regressão de Poisson e adicionalmente regressão linear nas análises estatísticas multivariadas. G. duodenalis foi diagnosticada em 13,5% das crianças. O tempo de amamentação e as condições de residência das crianças (coleta de lixo e pavimentação da rua/calçada) modificaram o efeito da infecção por G. duodenalis sobre o estado antropométrico. Entre os infectados, observaram-se associações estatisticamente significantes do déficit ponderal com o menor tempo de amamentação (RP = 2,22; IC95%: 1,56-3,14) e com as condições inadequadas de pavimentação da rua/calçada (RP = 2,00; IC95%: 1,37-2,92), e do déficit linear com a coleta pública de lixo (RP = 2,21; IC95%: 1,31-2,51). Na análise da regressão linear, a associação se manteve positiva e estatisticamente significante com a média dos indicadores antropométricos. O ambiente insalubre em que vive a criança acentuou o efeito negativo da infecção por G. duodenalis sobre o estado antropométrico, e a amamentação ao peito constituiu-se em fator de proteção para este desfecho.

The aim of this study was to estimate the association between Giardia duodenalis infection and anthropometric deficits, as measured by weight-for-age and height-for-age. This cross-sectional study included 629 children from 12 to 48 months of age, selected from 30 geographic areas in the city of Salvador, Bahia State, Brazil. Poisson regression and linear regression were used for the multivariate statistical analyses. G. duodenalis was diagnosed in 13.5% of the children. The children's breastfeeding duration and living conditions (garbage collection and paved streets or sidewalks) modified the effect of G. duodenalis infection on anthropometric status. Among infected children, there were statistically significant associations between weight deficit and shorter breastfeeding (PR = 2.22; 95%CI: 1.56-3.14) and inadequate paving of streets and sidewalks (PR = 2.00; 95%CI: 1.37-2.92), while height deficit was associated with deficient public garbage collection (PR = 2.21; 95%CI: 1.31-2.51). In the linear regression, the association with the anthropometric indicators remained positive and statistically significant. The child's unhealthy living environment aggravated the negative effect of G. duodenalis infection on anthropometric status, and breastfeeding was a protective factor in the outcome.