Abstract The objective of this study is to analyze the impact of fear of Covid-19, job stress, burnout and cynicism on the intention to quit in workers in the industrial, commercial and service sectors in the Mexican border. A non-experimental quantitative research method was used, with a convenience sample of 328 employees. Relationships between constructs were tested using partial least squares (PLS) models. The results indicate that fear of Covid-19, job stress, burnout and cynicism positively affect quit intention. The findings are relevant in that the model weakly explains stress (0.134), moderately explains cynicism (0.446) and intention to quit (0.396), and moderately to substantially explains burnout (0.561). This research is original in contributing to the knowledge of occupational health by considering new factors that influence quitting intention during events such as the Covid-19 pandemic. It is limited by the fact that the data collection was done through an online survey, there is a possible selection bias due to non-probabilistic sampling.

Resumen El objetivo de este estudio es analizar el impacto del miedo al Covid-19, estrés laboral, agotamiento y cinismo en la intención de abandono en trabajadores de los sectores industrial, comercial y de servicios, en la frontera mexicana. Se utilizó como método una investigación cuantitativa no experimental, con una muestra por conveniencia de 328 empleados. Las relaciones entre constructos se probaron utilizando modelos de mínimos cuadrados parciales (PLS). Los resultados indican que el miedo al Covid-19, el estrés laboral, el agotamiento y el cinismo afectan positivamente a la intención de abandono. Los hallazgos son relevantes al señalar que el modelo explica de forma débil al estrés (0.134), de forma moderada al cinismo (0.446) y a la intención de abandono (0.396) y de forma entre moderada y sustancial al agotamiento (0.561). Esta investigación es original al contribuir al conocimiento de la salud ocupacional, al considerar nuevos factores que influyen en la intención de abandono laboral, durante eventos como la pandemia Covid-19. Se tiene la limitante de que la recolección de datos se realizó a través de una encuesta en línea, existe un posible sesgo de selección debido al muestreo no probabilístico.

Abstract This research analyzes the impact of fear of Covid-19 on perceived stress and its effect on emotional exhaustion, cynicism and self-efficacy of Mexican university students. The research design was non-probabilistic, cross-sectional, quantitative and explanatory in a sample of 478 university students. Structural equation modeling based on partial least squares was used as an analysis technique. The results indicate that the fear of contracting Covid-19 triggers stress, which causes emotional exhaustion and cynicism and decreases the self-efficacy of students.

Resumen Esta investigación analiza el impacto del miedo al Covid-19 en el estrés percibido y su efecto sobre agotamiento emocional, cinismo y autoeficacia de estudiantes universitarios mexicanos. El diseño de investigación fue no probabilístico, transversal, cuantitativo y explicativo en una muestra de 478 estudiantes universitarios. Como técnica de análisis se utilizó el modelado de ecuaciones estructurales basado en mínimos cuadrados parciales. Los resultados indican que el miedo a contraer Covid-19 desencadena estrés, el cual provoca agotamiento emocional y cinismo y disminuye la autoeficacia de los alumnos.

Resumen El síndrome de desgaste laboral se reconoce como uno de los riesgos emergentes más importantes en los sitios de trabajo. Dentro de los factores que contribuyen a su desarrollo, están los psicosociales, que son hechos, acontecimientos, situaciones o estados que derivan de la organización del trabajo y tienen una alta probabilidad de afectar a la salud del empleado con consecuencias destacables. Esta investigación tuvo como propósito diseñar un instrumento que permitiera medir la relación que existe entre los factores de riesgo psicosocial y el desgaste laboral, en el entorno de la industria aeroespacial de manufactura. Se obtuvo un instrumento de medición fiable y válido que puede ser aplicado a trabajadores de nivel operativo.

Abstract In recent years, burnout has emerged as one of the most important work risks. Continuous chronical emotional and interpersonal stressors at the workplace can lead to burnout. Among those, psychosocial risk factors are things, events, or circumstances that may affect workers' health due to their work and workplace conditions and may result in burnout. The purpose of this research was to design and validate a scale to evaluate the relationship between psychosocial risk factors and burnout within the aerospace manufacturing industry. A reliable, valid scale was obtained, which can be applied to operative personnel.

ABSTRACT A large number of proximal humerus fractures are being treated with osteosynthesis. However, loss of reduction remains a serious problem and it can cause screw cutout at the humeral joint and reoperation. According to the interfragmentary strain theory, one should be aware of the balance between a flexible fixation, which stimulates callus formation, and an unstable fixation, leading to implant failure. The main elements that are implicated in this case include physiological loading conditions, support screws configuration, implant material and bone quality. The objective of this research was to detect the influence of the above elements to formulate a positive scene to reduce the risk of failure in the fracture. A factorial experimental design was used in combination with the use of the finite element method to give rise to data collection. The results suggested that implant material is the element with the most significant influence and it contributes to stabilizing the fracture fixation, following by the support configuration. The practice of including a medial support with calcar screws on different bone tissue qualities offers a more favorable rigidity than those who do not use them. This affirmation is supported by the results of recently published reports. In addition, the medial support reduces the strain in the bone-plate join. Although these results showed a too moderate evaluation per the use of an isotropic model, they are effective to know the biomechanical elements and their influence to describe a behavior trend and create a basis for future studies. In addition, the computing time decreased considerably.

RESUMEN Un gran número de fracturas de húmero proximal están siendo tratadas con osteosíntesis. Sin embargo, la pérdida de reducción sigue siendo un problema grave, lo que lleva al recorte de tornillo en la articulación humeral y la reoperación. De acuerdo con la teoría del strain interfragmentario, se debe considerar el equilibrio entre una fijación flexible, que estimula la formación de callos, y una fijación inestable, que conduce al fallo del implante. Los principales elementos implicados en este caso son las condiciones fisiológicas de carga, la configuración de los tornillos de soporte, el material del implante y la calidad ósea. El objetivo de esta investigación es detectar la influencia de los elementos anteriores para formular una escena positiva que minimice el riesgo de fracaso. Se utilizó un diseño de experimentos de tipo factorial en combinación con el uso del método de elementos finitos para dar lugar a la recogida de datos. Las condiciones de carga asemejan a: “sostener un peso muerto” (tensión), “levantar frontalmente un peso muerto” (flexión) y torsión. Los resultados sugirieron que el material del implante es el elemento con mayor influencia y contribuye a estabilizar la fijación de la fractura, siguiendo la configuración de soporte. La práctica de incluir un soporte medial con tornillos calcar en diferentes calidades de tejido óseo ofrece una rigidez favorable que aquellos que no los utilizan. Esta afirmación es apoyada por resultados de informes publicados recientemente. Además, el soporte medial reduce el strain en la interfaz hueso-implante. Aunque estos resultados mostraron una evaluación demasiado moderada por el uso de un modelo isotrópico, son eficaces para conocer los elementos biomecánicos y su influencia para describir una tendencia de comportamiento y crear una base para futuros estudios. Además, el tiempo de cálculo disminuyó considerablemente.