Resumo O presente trabalho utiliza o modelo Weather Research and Forecasting (WRF) acoplado ao seu módulo químico para simular a dispersão dos poluentes emitidos por um Veículo Lançador de Satélites (VLS) lançado a partir do Centro de Lançamento de Alcântara (CLA). Para inserir os dados químicos no modelo foi utilizado o pré-processador PREP-CHEM. As simulações foram feitas para 4 casos a saber: casos dos períodos diurnos e noturnos durante as estações seca e chuvosa. Identificaram-se as regiões afetadas pela emissão de monóxido de carbono (CO), bem como a sua trajetória em função dos ventos. Dentre as regiões atingidas o estacionamento foi o que teve as maiores concentrações de CO, seguido pelo prédio da meteorologia, Vila de Alcântara e Vila Tapireí. Além disso, foi possível verificar em quanto tempo ocorre à dissipação de CO na região do CLA, para cada caso. As simulações do período seco nos casos diurno e noturno levaram 29 min e 1 h 12 min, respectivamente. Para as simulações do período chuvoso, foram de 40 min (caso diurno) e 1 h 30 min (caso noturno). Foi possível identificar que a maior intensidade turbulenta do período diurno, juntamente com ventos mais intensos, são os responsáveis por uma dissipação mais rápida da nuvem de poluentes.

Abstract This work uses the Weather Research and Forecasting (WRF) coupled to its chemical module to simulate the dispersion of pollutants emitted by satellite launch vehicle launched from Alcântara space center (CLA). To insert the chemistry data in the WRF was used the PREP-CHEM preprocessor. The simulations were done for 4 cases namely: cases of daytime and nighttime periods of dry and rainy seasons. They were identified regions affected by carbon monoxide (CO) emissions, as well as its trajectory depending on the winds. Among the regions hit the parking was the one with the largest concentrations of CO, followed by the meteorology building, Alcântara village and Tapireí village. Moreover, it was possible to verify how the CO dissipation occurs in the CLA region for each case. The dry period simulations day and night cases took 29 min and 1 h 12 min, respectively. For the simulations of the rainy season, it was 40 min (day case) and 1 h 30 min (nocturnal case). It was possible to identify the largest turbulent intensity of the daytime period, together with stronger winds, are responsible for a faster dissipation of the pollutant cloud.