Resumo O Distrito Federal (DF) apresenta características particulares que favorecem a introdução, reprodução, disseminação e permanência do vetor e dos vírus da dengue. O objetivo deste trabalho foi analisar os padrões espaço-temporais das epidemias de dengue nas Regiões Administrativas (RAs) do DF no período de janeiro de 2007 a dezembro de 2017. Utilizando o modelo da série parcial de Fourier, obteve-se uma assinatura sazonal da série temporal, o que permitiu calcular indicadores de permanência (número de anos epidêmicos, número de meses epidêmicos por ano, proporção de meses epidêmicos do período) e tempo/momento das epidemias (mês do pico epidêmico). Contabilizou-se um total de 82 epidemias nesse período. As RAs com maior número de anos epidêmicos foram Varjão (5 epidemias), Gama, Lago Sul e Sobradinho (4 epidemias). Essas últimas três RAs também tiveram as maiores proporções de meses epidêmicos de todo o período de estudo (nove). Verificou-se que as RAs com função de centralidade urbana possuem pico epidêmico mais cedo que as demais, nos meses de fevereiro e março. As epidemias apresentaram altos valores de permanência em RAs com diferentes tipos de ocupação, ressaltando-se a necessidade de considerar os processos de organização social do espaço nos estudos da distribuição da dengue.

Abstract The specific characteristics of the Federal District (DF) favor the introduction, reproduction, dissemination, and permanence of dengue vector and viruses. Here, we aimed to analyze the spatiotemporal patterns of dengue epidemics in the Administrative Regions (RAs) of the DF from January 2007 to December 2017. We used Fourier partial series model to obtain a seasonal signature of the time series, which allowed calculating indicators of permanence (number of epidemic years, number of epidemic months per year, the proportion of epidemic months for the period) and time/moment of epidemics (month of epidemic peak). A total of 82 epidemics were recorded in this period. The RAs with the largest number of epidemic years were Varjão (5 epidemics), Gama, Lago Sul, and Sobradinho (4 epidemics). These last three RAs also had the highest proportions of epidemic months of the entire study period (9 epidemic months). The RAs with urban centrality function had an earlier epidemic peak than the others, in February and March. Epidemics showed high permanence values in RAs with different types of occupations, emphasizing the need to consider the social organization of space processes in dengue distribution studies.

Resumo O Distrito Federal (DF) apresenta características particulares que favorecem a introdução, reprodução, disseminação e permanência do vetor e dos vírus da dengue. O objetivo deste trabalho foi analisar os padrões espaço-temporais das epidemias de dengue nas Regiões Administrativas (RAs) do DF no período de janeiro de 2007 a dezembro de 2017. Utilizando o modelo da série parcial de Fourier, obteve-se uma assinatura sazonal da série temporal, o que permitiu calcular indicadores de permanência (número de anos epidêmicos, número de meses epidêmicos por ano, proporção de meses epidêmicos do período) e tempo/momento das epidemias (mês do pico epidêmico). Contabilizou-se um total de 82 epidemias nesse período. As RAs com maior número de anos epidêmicos foram Varjão (5 epidemias), Gama, Lago Sul e Sobradinho (4 epidemias). Essas últimas três RAs também tiveram as maiores proporções de meses epidêmicos de todo o período de estudo (nove). Verificou-se que as RAs com função de centralidade urbana possuem pico epidêmico mais cedo que as demais, nos meses de fevereiro e março. As epidemias apresentaram altos valores de permanência em RAs com diferentes tipos de ocupação, ressaltando-se a necessidade de considerar os processos de organização social do espaço nos estudos da distribuição da dengue.

Abstract The specific characteristics of the Federal District (DF) favor the introduction, reproduction, dissemination, and permanence of dengue vector and viruses. Here, we aimed to analyze the spatiotemporal patterns of dengue epidemics in the Administrative Regions (RAs) of the DF from January 2007 to December 2017. We used Fourier partial series model to obtain a seasonal signature of the time series, which allowed calculating indicators of permanence (number of epidemic years, number of epidemic months per year, the proportion of epidemic months for the period) and time/moment of epidemics (month of epidemic peak). A total of 82 epidemics were recorded in this period. The RAs with the largest number of epidemic years were Varjão (5 epidemics), Gama, Lago Sul, and Sobradinho (4 epidemics). These last three RAs also had the highest proportions of epidemic months of the entire study period (9 epidemic months). The RAs with urban centrality function had an earlier epidemic peak than the others, in February and March. Epidemics showed high permanence values in RAs with different types of occupations, emphasizing the need to consider the social organization of space processes in dengue distribution studies.

Resumo: No Estado do Amazonas, Unidades de Uso Sustentável realizam manejo sustentável desde a década de 90, o que possibilita a pesquisa sobre a influência dos planos de manejo na restauração de ecossistemas. Desenvolvemos uma revisão integrativa e analisamos documentos oficiais, dados do governo brasileiro e informações obtidas com os pescadores da Reserva Extrativista Rio Unini. Os artigos de revisão foram analisados qualitativamente, e, para testar as diferenças na distribuição das proporções de pirarucus entre os anos após implantação do manejo, utilizamos o teste do X2. O plano de manejo foi o mais citado como solução aos problemas ambientais, sociais e econômicos identificados nos ecossistemas. Os dados mostraram aumento nos quantitativos de pirarucu tanto para o Estado do Amazonas como na Reserva Extrativista do rio Unini, em concordância com a percepção da comunidade e pescadores, sugerindo que planos de manejo, quando elaborados com o envolvimento da comunidade local, apresentam potencial na restauração de ecossistemas.

Abstract: Sustainable Use Units have been carrying out sustainable management since the 1990s in the State of Amazonas, leading to research on the influence of management plans on restoring ecosystems. We developed an integrative review and analyzed official documents, data from the Brazilian government and information obtained from fishermen on the Unini River Extractive Reserve. The review articles were analyzed qualitatively, and a X2 test was used to verify differences in the distribution of proportions of pirarucu between the years after implementing the management. The management plan was the most cited as a solution to the environmental, social, and economic problems identified in the ecosystems. The data showed an increase in the numbers of pirarucu both in State of Amazonas and in the Unini River Reserve, reinforcing the perception of the community and fishermen. This suggests that when management plans are developed with the involvement of the local community, they present potential to restore ecosystems.

Nas últimas duas décadas surgiram metodologias e procedimentos técnicos, que visam avaliar o nível de efetividade das áreas protegidas, com o intuito de identificar a real capacidade dessas áreas em planejar e implementar políticas públicas, relacionadas a temática socioeconômica e ambiental. Nesse contexto o presente estudo, surge com a finalidade de analisar as metodologias (WWF (1999), Padovan (2003), Ervin (2003), Stolton et al. (2007), Marinelli (2011) e ICMBIO/WWF (2017), aplicadas e adaptadas à realidade brasileira, considerando estrutura metodológica, aplicação, vantagens e limitações. Dessa forma, intenciona-se avançar nas discussões metodológicas propostas e analisar o seu nível de contribuição para com o planejamento e gestão dessas áreas protegidas.

Over the last two decades, technical methodologies and procedures have emerged to assess the effectiveness of protected areas in order to identify the real capacity of these areas to plan and implement public policies related to socioeconomic and environmental issues. In this context, the present study arose with the purpose of analyzing the methodologies (Padovan, 2003), Ervin (2003), Stolton et al. (2007), Marinelli (2011) and ICMBIO / WWF (2017) applied and adapted to the Brazilian reality, considering methodological structure, application, advantages and limitations. Thus, it is intended to advance in the proposed methodological discussions and to analyze their level of contribution to the planning and management of these protected areas.

Understanding the different background landscapes in which malaria transmission occurs is fundamental to understanding malaria epidemiology and to designing effective local malaria control programs. Geology, geomorphology, vegetation, climate, land use, and anopheline distribution were used as a basis for an ecological classification of the state of Roraima, Brazil, in the northern Amazon Basin, focused on the natural history of malaria and transmission. We used unsupervised maximum likelihood classification, principal components analysis, and weighted overlay with equal contribution analyses to fine-scale thematic maps that resulted in clustered regions. We used ecological niche modeling techniques to develop a fine-scale picture of malaria vector distributions in the state. Eight ecoregions were identified and malaria-related aspects are discussed based on this classification, including 5 types of dense tropical rain forest and 3 types of savannah. Ecoregions formed by dense tropical rain forest were named as montane (ecoregion I), submontane (II), plateau (III), lowland (IV), and alluvial (V). Ecoregions formed by savannah were divided into steppe (VI, campos de Roraima), savannah (VII, cerrado), and wetland (VIII, campinarana). Such ecoregional mappings are important tools in integrated malaria control programs that aim to identify specific characteristics of malaria transmission, classify transmission risk, and define priority areas and appropriate interventions. For some areas, extension of these approaches to still-finer resolutions will provide an improved picture of malaria transmission patterns.

Este trabalho analisa a variabilidade do NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) sobre o Brasil, utilizando-se a análise de agrupamentos. As análises foram feitas através de imagens do sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) para o período de janeiro de 1982 a dezembro de 1993. Os resultados obtidos mostram que na região Amazônica o ciclo anual do NDVI não é bem definido, visto que o máximo tipicamente ocorre em junho, dois meses após o período chuvoso, enquanto o mínimo se dá em dois períodos distintos: entre fevereiro e março e setembro e novembro. Na região central do Brasil, o cerrado apresenta um ciclo anual definido, com valores máximos de NDVI entre março e maio, e mínimos em setembro, final do período seco. Por outro lado, a vegetação das regiões da zona da mata nordestina e dos campos de Roraima apresentam um ciclo anual nítido, sendo que os maiores valores de NDVI ocorrem em junho e julho e os menores entre fevereiro e março, alguns meses antes do início das chuvas. No caso da região nordeste do Brasil, a caatinga mostra um ciclo anual bem definido, com um período seco marcante, sendo que os valores mais elevados de NDVI ocorrem entre os meses de abril e maio, que é o final da época das chuvas, e os menores em setembro e outubro. Em parte do Estado de Santa Catarina e no sul do Paraná, o ciclo anual das formações vegetais dominantes (floresta ombrófila aberta e floresta ombrófila mista) não é muito nítido. No sul do Brasil, a região de estepes não apresenta ciclo anual nítido, os valores máximos de NDVI geralmente ocorrem entre março e junho e os valores mínimos no mês de agosto. Além disso, constatou-se que os eventos El Niño, independente da sua intensidade, afetam distintamente os vários tipos de vegetação.

This paper deals with vegetation cover variability in Brazil using cluster analysis. The study was done using NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) images from the AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) sensors for the January1982-December1993 period. The results show that the annual cycle of NDVI in the Amazon region is not well defined; the maximum values typically occur in June, two months after the rainy season, while the minimum ones occur in two distinct periods: February-March and September-November. In Central Brazil, the Savannas has a well defined annual cycle, showing maximum NDVI values around March and May and a minimum in September. On the other hand, the seasonal variability of the Northeast Brazil (NE) "Zona da Mata" (Atlantic Forest) and Savannas of Roraima vegetation cover show high NDVI values in June and July and low values between February and March, a few months before the rainy season onset. In the case of NE, the "Caatinga" (thorn shrub) shows a well defined annual cycle with a remarkable dry period, the highest NDVI values occur between April and May, which is the end of the rainy season, and the smallest values occur in September and October. In portions of Santa Catarina and southern part of Parana State, the annual cycle of the prevailing vegetation cover (open ombrophylous forest and mixed ombrophylous forest) is not well defined, while in Southern Brazil, the Steppe region does show a seasonal variability, with maximum NDVI values between March and June and a minimum one in August. Also, it was observed that ENSO events, independent of their intensity, do affect the different types of vegetation cover mainly the dense and greener forest types (e.g. the Amazon forest).

Este trabalho analisa a variabilidade anual e interanual da radiação de ondas longas emergentes (ROL) derivadas do sensor "Advanced Very High Resolution Radiometer" (AVHRR) sobre a América do Sul e vizinhanças. As análises foram feitas utilizando-se médias mensais de ROL para o período de janeiro de 1982 a dezembro de 1993 e a técnica de estatística multivariada de análise por componentes principais (ACP). Os resultados obtidos possibilitaram a caracterização espacial dos padrões dos principais sistemas de tempo que atuam sobre o Brasil. Em relação à ACP, observou-se que a primeira componente representa o padrão médio da atividade convectiva; a segunda e quarta componentes estão associadas, respectivamente, aos modos verão/inverno e primavera/outono do ciclo anual; a terceira componente mostra as variações moduladas por eventos de El Niño, e a quinta componente está associada ao ciclo semi-anual.

A principal component analysis was used to characterize the annual and interannual variability of outgoing longwave radiation over South America and neighboring regions. The data sample is comprised of monthly Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) data, covering the period January 1982 - December 1993. The results obtained characterize the behavior of the spatial pattern of the dominant weather systems acting over Brazil. The first component represents the mean convective activity pattern; the second and the fourth ones are respectively associated with the summer/winter and spring/autumn modes of the annual cycle. The third component shows spatial variability modulated by El Niño and the fifth one is associated with the semi-annual cycle.