Human societies depend on services provided by ecosystems, from local needs as clean water and pest control to global services like ozone layer and the ocean biological pump. Ecosystem services are intrinsically linked to the states of the ecosystem, which are, in turn, governed by a complex web of ecological interactions. These interactions and, consequently, the services they support, are increasingly under threat from environmental changes driven by human activities. Therefore, safeguarding these vital services require an understanding of how the structure and dynamics of ecological interactions are affected by environmental change. A critical step towards this goal is the development of an integrative theoretical framework that can elucidate how ecosystem services are sustained or impaired by interactions within these complex ecosystems in fluctuating environments. Recent years have seen significant progress in quantitatively characterizing the organization and the dynamics of ecological interactions through the study of ecological networks. However, linking temporally varying network structure in fluctuating environments, the seascapes of ecological networks, and their impact on ecosystem services remains a challenge. We propose an approach based upon merging empirical ecological network analysis with Boolean functions and modeling techniques accounting for fluctuating environments to tackle how ecosystem services are affected by the changing structure and dynamics of ecological networks. The approach aims to contribute to the study of how the organization of ecological interactions affects the persistence of ecosystem services. Specifically, we discuss how this approach can be used provide new insights into how environmental change affect the relationship between ecological networks and ecosystem services. The combination of information on ecosystem services, Boolean networks and fluctuating environments might allow to enhance the research around conservation strategies for preserving biodiversity and ecosystem services in the face of ongoing environmental change.

A fundamental fact about mutualisms is they are often explored by species that explore resources and services provided by individuals without providing any benefit. The role of these cheaters on the evolutionary dynamics of mutualisms has long been recognized, but cheaters may not only affect the species they explore. Because mutualisms form networks that often involve dozens to hundreds of species in a given site, indirect effects generated by cheaters may cascade through the network, reshaping trait evolution. Here, we study how harboring cheating interactions can influence coevolution in mutualistic networks. We combine a coevolutionary model, data on empirical networks of mutualisms, and numerical simulations to show that the higher frequency of cheating interactions can lead to the formation of groups of species phenotypically similar to each other but distinct from other groups of species, leading to higher trait disparity. The clustered trait patterns generated by cheaters, in turn, change the patterns of interaction in simulated networks, fostering the formation of modules of interacting species. Our results indicate that cheaters of mutualisms can contribute to generate phenotypic clusters in mutualisms, counteracting selection for convergence imposed by mutualistic patterns, and favoring the emergence of modules of interacting species.

Un hecho fundamental sobre los mutualismos es que muchas veces son explorados por especies que exploran recursos y servicios proporcionados por individuos sin proporcionar ningún beneficio. El papel de estos tramposos en la dinámica evolutiva de los mutualismos se ha reconocido desde hace mucho tiempo, pero es posible que los tramposos no solo afecten a las especies que exploran. Debido a que los mutualismos forman redes que muchas veces involucran decenas a cientos de especies en un sitio determinado, los efectos indirectos generados por los tramposos pueden caer en cascada a través de la red, remodelando la evolución de los rasgos. Aquí, estudiamos cómo albergar interacciones de engaño puede influir en la coevolución en redes mutualistas. Combinamos un modelo coevolutivo, datos sobre redes empíricas de mutualismos y simulaciones numéricas para mostrar que la mayor frecuencia de interacciones engañosas puede conducir a la formación de grupos de especies fenotípicamente similares entre sí pero distintos de otros grupos de especies, lo que conduce a mayores disparidad de rasgos. Los patrones de rasgos agrupados generados por los tramposos, a su vez, cambian los patrones de interacción en redes simuladas, fomentando la formación de módulos de especies que interactúan. Nuestros resultados indican que los tramposos de los mutualismos pueden contribuir a generar agrupaciones fenotípicas en mutualismos, contrarrestando la selección por convergencia impuesta por patrones mutualistas y favoreciendo la aparición de módulos de especies interactuantes.

Um fato fundamental sobre os mutualismos é que eles são frequentemente explorados por espécies que exploram recursos e serviços fornecidos por indivíduos sem fornecer qualquer benefício. O papel desses trapaceiros na dinâmica evolutiva dos mutualismos foi reconhecido há muito tempo, mas os trapaceiros podem não apenas afetar as espécies que exploram. Como os mutualismos formam redes que geralmente envolvem dezenas a centenas de espécies em um determinado local, os efeitos indiretos gerados por trapaceiros podem se espalhar pela rede, remodelando a evolução de características. Aqui, estudamos como considerar interações de trapaça pode influenciar a coevolução em redes mutualísticas. Combinamos um modelo coevolucionário, dados sobre redes empíricas de mutualismos e simulações numéricas para mostrar que a maior frequência de interações de trapaça pode levar à formação de grupos de espécies fenotipicamente semelhantes entre si, mas distintos de outros grupos de espécies, levando a disparidade de traço. Os padrões de características agrupados gerados por trapaceiros, por sua vez, alteram os padrões de interação em redes simuladas, promovendo a formação de módulos de espécies em interação. Nossos resultados indicam que trapaceiros de mutualismos podem contribuir para gerar grupos fenotípicos em mutualismos, contrariando a seleção para convergência imposta por padrões mutualísticos e favorecendo o surgimento de módulos de espécies interagentes.

This is the first report by the COVID19 Observatory - Group: Contagion Networks analyzing mortality data from the city of São Paulo. In this report, we integrated mortality data for the city of São Paulo between 04/02/2020 and 04/28/2020, with information on the flow of victims between hospitals and cemeteries/crematoriums. We included in our analyzes both confirmed and suspected deaths from COVID-19. The main objectives of this report were: (1) to describe the structure of the flow of victims between locations and (2) to suggest changes in the current flow based on geographical distances in order to avoid a potential overload of the mortuary system. We suggest that the city of São Paulo should plan for a potential overload of the mortuary system (that is, the number of burials), based on the presented results. Thus, our results reinforce the need to adopt specific planning for the management of the extraordinary number of victims of this pandemic. Our predictions are based on the structural analysis of the COVID-19 victim flow network, which shows several hotspots with high vulnerability to system overload. These hotspots concentrate with either the greatest number of deaths (hospital) or of burials (cemetery or crematorium), and therefore have high potential to become overwhelmed by receiving many bodies due to the increase in victims of the pandemic. We recommend special attention to be given to localities on the east side of São Paulo, which has both the most vulnerable hospitals in the city, and also houses cemeteries and crematoriums that have a central role in the network and / or are vulnerable. Based on our optimization analysis, we suggest logistical changes in the current flow of bodies from hospitals to cemeteries/crematoriums so as not to overload the funeral system and minimize transportation costs. In this sense, our results are potentially useful for improving the operational planning of the Municipality of São Paulo, ratifying or rectifying actions underway at the municipal level.

Este é o primeiro relatório do Observatório COVID19 - Grupo: Redes de Contágio analisando os dados de óbitos da cidade de São Paulo. Neste relatório, integramos os dados de óbitos da cidade de São Paulo entre os dias 02/04/2020 e 28/04/2020 com informações sobre o fluxo de vítimas entre os hospitais e os cemitérios e crematórios da cidade de São Paulo. Incluímos em nossas análises óbitos confirmados e óbitos suspeitos de COVID-19. Os principais objetivos deste relatório são: (1) descrever a estrutura do fluxo de vítimas entre localidades e (2) sugerir mudanças no fluxo com base em distâncias geográficas de maneira a evitar uma potencial sobrecarga do sistema funerário. Sugere-se à prefeitura da cidade de São Paulo que seja realizado um planejamento para uma potencial sobrecarga do sistema funerário (isto é, número de sepultamentos) da cidade de São Paulo com base nos resultados apresentados. Desta forma, nossos resultados reforçam a necessidade de ser adotado planejamento específico para a gestão dos casos extraordinários visualizados no contexto da pandemia. Esta previsão está baseada na análise estrutural da rede de fluxos de vítimas da COVID-19, que indica a concentração de vários locais com alta vulnerabilidade à sobrecarga do sistema. Tais locais concentram a maior quantidade de óbitos (hospitais) ou a maior concentração de sepultamentos (cemitérios ou crematórios) e tem portanto alto potencial de tornarem-se sobrecarregados por receberem muitos corpos devido ao aumento de vítimas da pandemia. Recomenda-se especial atenção à localidades da zona leste de São Paulo, que apresenta os hospitais mais vulneráveis da cidade e abriga cemitérios e crematórios que possuem papel central na rede e/ou encontram-se vulneráveis. Com base em nossa análise de otimização, sugerimos mudanças logísticas no atual fluxo de corpos de hospitais para cemitérios/crematórios de modo a não sobrecarregar o sistema funerário e minimizar os custos de transporte. Neste sentido, nossos resultados são potencialmente úteis ao aperfeiçoamento do planejamento operacional da Prefeitura Municipal de São Paulo, ratificando ou retificando ações em curso no âmbito municipal.

Neste relatório, associamos dados da rede de fluxos rodoviários e da demografia das microrregiões paulistas com os casos confirmados de COVID-19 atualizados em 04/04/2020 para gerar i nformações estratégicas sobre a propagação geográfica da pandemia de SARS-CoV-2 no Estado de São Paulo. Identificamos microrregiões que podem atuar como núcleos propagadores da epidemia ou que têm alta vulnerabilidade a receber pessoas i nfectadas. Desta forma, atualizamos a i dentificação das microrregiões mais vulneráveis à propagação geográfica da pandemia do novo coronavírus ( SARS-CoV-2) no estado.

Islands can serve as model systems for understanding how biological invasions affect native species. Here we examine the negative effects of mesopredator mammals on bird richness at Anchieta Island, an 826 ha offshore island in the coast of Brazil. Anchieta Island has the highest density of mammals of the entire Atlantic forest, especially nest predators such as marmosets and coatis, introduced more than 20 years ago. This indiscriminate introduction of mammals may have affected directly the bird community, nowadays represented by 100 species comprised mainly by water-crossing birds, being 73 forest-dwelling species. A small component of these remnant bird species nests in tree holes and on the forest floor, null model analysis suggest that birds within these two nest types are under-represented on Anchieta Island. All guilds were affected negatively, but "opportunist insectivorous/omnivorous". Experiments using artificial nests showed a predation of 73% of nests on the floor while only 26% on the mainland. Camera traps recorded predation by coatis, agoutis, and opossums. The restoration of the bird community on this island is highly constrained by the high density of hyper abundant nest predators.