Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de elaborar modelos matemáticos para previsão do crescimento e desenvolvimento da tiririca (Cyperus rotundus) com base em dias ou unidades térmicas acumuladas (graus-dia). Para isso, dois experimentos independentes foram desenvolvidos: o primeiro com fotoperíodo decrescente (março a julho) e o segundo com fotoperíodo crescente (agosto a novembro). Em cada experimento, foram realizadas dez avaliações de crescimento e desenvolvimento das plantas, quantificando-se a massa de matéria seca e a fenologia da espécie. Posteriormente, a fenologia foi ajustada a equações de primeiro grau, considerando-se os experimentos isolados e o agrupamentos destes. Da mesma forma, a massa seca total foi ajustada a modelos do tipo logístico. Em todas as regressões, avaliaram-se quatro possibilidades de escalas temporais para o eixo x: dias ou graus-dia acumulados, com temperatura basal (Tb) de 10, 12 e 15 oC. Em ambas as condições de fotoperíodo, o crescimento e o desenvolvimento da tiririca foram adequadamente ajustados a modelos matemáticos de previsão com base em unidades térmicas acumuladas, com destaque para Tb = 12 oC. Considerando-se graus-dia acumulados (x) calculados com Tb = 12 oC, a fenologia da tiririca pode ser prevista por y = 0,113x, enquanto o crescimento da espécie pode ser previsto por y = 37,678/(1+(x/509,353)-7,047).
This work was carried out with the objective of elaborating mathematical models to predict growth and development of purple nutsedge (Cyperus rotundus) based on days or accumulated thermal units (growing degree days). Thus, two independent trials were developed, the first with a decreasing photoperiod (March to July) and the second with an increasing photoperiod (August to November). In each trial, ten assessments of plant growth and development were performed, quantifying total dry matter and the species phenology. After that, phenology was fit to first degree equations, considering individual trials or their grouping. In the same way, the total dry matter was fit to logistic-type models. In all regressions four temporal scales possibilities were assessed for the x axis: accumulated days or growing degree days (GDD) with base temperatures (Tb) of 10, 12 and 15 oC. For both photoperiod conditions, growth and development of purple nutsedge were adequately fit to prediction mathematical models based on accumulated thermal units, highlighting Tb = 12 oC. Considering GDD calculated with Tb = 12 oC, purple nutsedge phenology may be predicted by y = 0.113x, while species growth may be predicted by y = 37.678/(1+(x/509.353)-7.047).