Abstract Online searching is an activity that is present in the lives of many people, especially when it comes to routine searches to solve everyday problems. At the same time, the volume of data available on the web is growing daily, and filtering the results can determine the effectiveness of this search. Search engines also return other elements besides the results, composing a complex interface. This complexity can make it difficult to use and divert the user’s attention to these elements. Considering this, the present study sought to examine which characteristics in search results stand out from the use of advanced operators in searching for web documents. Assuming that the use of these operators can suggest greater agility in the search and greater precision to the results, the research identified characteristics presented along with the results of several searches. Through an experimental research approach, the results from 380 user screen captures were collected and analyzed. The users replicated a search on Google in five different scenarios: free search; normalized search; search with the Boolean operator AND and the addition of quotation marks; search with the filetype: operator; and search with the site: operator. The results highlighted features such as search ads, suggestions of searches already performed by other users, and approximate result counts. It is understood that the use of advanced search operators can not only affect the presented results but also their presentation format.

Resumo Pesquisar on-line é uma atividade presente na vida de muitas pessoas, principalmente no que diz respeito às pesquisas de rotina para resolver problemas do cotidiano. Simultaneamente, o volume de dados disponíveis na web cresce diariamente. Filtrar os resultados pode determinar a eficácia desta busca. Os mecanismos de busca também retornam outros elementos além dos resultados, compondo uma interface complexa. Essa complexidade pode dificultar o uso e desviar a atenção do usuário para esses elementos. Diante disso, o presente trabalho buscou examinar quais características nos resultados de pesquisa se destacam a partir do uso de operadores avançados na busca por documentos na web. Partindo do pressuposto de que a utilização desses operadores pode sugerir maior agilidade na busca e maior precisão aos resultados, a pesquisa identificou características apresentadas junto aos resultados de várias buscas. Por meio de uma pesquisa experimental, foram coletados e analisados os resultados presentes em 380 capturas de tela de usuários que reproduziram uma busca no Google em cinco cenários diferentes: busca livre; busca normalizada; busca com o operador booleano AND e acréscimo de aspas; busca com o operador filetype: e busca com o operador site:. Os resultados ressaltaram características como anúncios de pesquisa, sugestões de pesquisas já realizadas por outros usuários e quantidade aproximada de resultados. Entende-se que o uso de operadores avançados de pesquisa pode interferir não apenas nos resultados apresentados, mas também na sua forma de apresentação.

Resumo As ideias são consideradas a matéria-prima do processo de inovação. Boas ideias podem impactar no planejamento de ações de melhoria contínua e na promoção de produtos diferenciados. O conhecimento envolvido no domínio de Gestão de Ideias é geralmente latente e deve ser descoberto de forma adequada usando métodos quantitativos, como a mineração de dados ou abordagens baseadas em dados. O grande desafio está em gerar ideias pragmáticas e úteis para o desenvolvimento de novos produtos, faltando pesquisas para desenvolver completamente novos serviços ou ideias de produtos utilizando abordagens quantificadas ou orientadas a dados. Com o intuito de conceber um sistema para sustentação e facilitação deste processo é necessário formalizar os principais conhecimentos envolvidos no domínio. A representação e a formalização do conhecimento podem ocorrer semanticamente. O objetivo deste estudo é propor um modelo de mineração de ideias, capaz de contribuir na análise e interpretação dos dados, com o intuito de auxiliar no processo de tomada de decisão.

Abstract Ideas are considered the raw material of the innovation process. Good ideas can impact the planning of continuous improvement actions and the promotion of differentiated products. The knowledge involved in the domain of idea management is generally latent and must be adequately discovered using quantitative methods such as data mining or data-based approaches. The great challenge is to generate pragmatic and useful ideas for the development of new products, lacking research to completely develop new services or product ideas using quantified or data-oriented approaches. In order to design a system to support and facilitate this process it is necessary to formalize the main knowledge involved in the domain. The representation and formalization of knowledge can occur semantically. The objective of this study is to propose a model of idea mining, capable of contributing to the analysis and interpretation of the data, with the purpose of assisting in the decision making process.

RESUMO Parte integrante de sistemas de avaliação de desempenho, os indicadores são, muitas vezes, compartilhados ou comparados. Entretanto, alguns indicadores possuem associada certa vaguidade e imprecisão. Neste sentido, a representação semântica de indicadores é evidenciada na literatura, incluindo-se o tempo para a complementação da significação destes indicadores. Este estudo buscou analisar os trabalhos acerca da representação semântica de tempo através de ontologias, selecionados após revisão bibliométrica, optando-se pelo reuso de um modelo de conhecimento que melhor atendesse ao propósito de representar o tempo no contexto dos indicadores de desempenho. Usando-se a metodologia METHONTOLOGY, concluiu-se pela SWRL Temporal Ontology, em razão de contemplar o maior número de granularidades possível para instantes ou pontos de tempo.

ABSTRACT Performance measurement indicators are widely used by organizations in order to assess, measure and classify organizational performance. As part of performance measurement systems, indicators are often shared or compared to different internal sectors of the organization, or even with other companies. However, some indicators are associated with vagueness and imprecision. In these cases, literature related to time representation can clarify the need for the semantic representation of indicators. This work seeks to analyse the studies available, selected after bibliometric review, on the semantic representation of time through ontologies. The purpose of this is to identify a knowledge model which best served the purpose of representing time in the performance indicators’ context. After applying the METHONTOLOGY methodology, it was concluded that the most suitable option is the SWRL Temporal Ontology, due to its ability to represent fine levels of granularity for points of time.

Objetiva analisar as publicações internacionais acerca do emprego das ontologias como suporte à tarefa avaliação enquanto tarefa intensiva em conhecimento. Para isso, foi realizada uma pesquisa bibliométrica em três bases de dados internacionais. Essa pesquisa foi desenvolvida em duas etapas: (i) busca sistemática da literatura, e (ii) análise e síntese das informações bibliométricas. Foram localizados 38 trabalhos, escritos por 106 autores, oriundos de 44 instituições, de 18 países diferentes. A partir da identificação destes estudos o presente trabalho contribui para a compreensão das possibilidades de aplicação das ontologias para o suporte à tarefa de avaliação enquanto tarefa intensiva em conhecimento, realizando o mapeamento das publicações internacionais desta temática e evidenciando a pequena quantidade de estudos que as relacionam.

This paper aims to analyze the international publications about the use of ontologies as a support to evaluation task as a knowledge-intensive task. For this, we performed a bibliometric survey in three international databases. This research was conducted in two stages: (i) systematic literature search, and (ii) analysis and synthesis of bibliometric information. We located 38 papers, written by 106 authors, coming from 44 institutions in 18 different countries. From the identification of these studies, the present work contributes to understanding of the possibilities of application of ontologies for supporting the evaluation task as knowledge-intensive task, performing the mapping of international publications of this theme and highlighting the small number of studies that relate it.

O entendimento da rede de colaboração de um departamento de Pós-graduação permite a identificação de uma série de itens relacionados ao processo de colaboração científica, tais como: nível de colaboração da comunidade envolvida, distância média entre os colaboradores, autores que mais colaboram, grupos que colaboram com mais intensidade, etc. Através da produção bibliográfica informada ao sistema Coleta de Dados da CAPES, referente ao período de 2005-2012, redes de coautoria foram criadas e analisadas através de métricas de análise de rede social. Foi encontrado um índice médio de colaboração de 3,4 autores por publicação, redes de coautoria com baixa densidade, um maior número de componentes nos primeiros anos do programa e autores com alta produtividade, porém, com baixa centralidade de grau. Acredita-se que a análise e discussão dos resultados apresentados nesse artigo alcançaram o objetivo macro de diagnosticar a produção bibliográfica do programa, em termos de colaboração científica, e espera-se que seja uma ferramenta útil para tomada de decisão em nível organizacional e individual.

The understanding of the collaboration network of a department of postgraduate allows the identification of a number of items related to the process of scientific collaboration, such as level of cooperation of the community involved, average distance between collaborators, authors who most collaborate, groups collaborating with more intensity etc. Through the bibliographic production informed to CAPES system for the period 2005-2012 coauthorship networks were created and analyzed using social network analysis. It was found an average of 3.4 collaborative authors per publication, coauthorship networks with low density, a larger number of components in the early years of the program and authors with high productivity, but with low degree centrality. It is believed that the analysis and discussion of the results presented in this paper have achieved the goal of diagnosing macro bibliographic production of the program in terms of scientific collaboration and is expected to be a useful tool for decision making in organizational and individual level.

A mineração de textos vem sendo, cada vez mais, empregada para automatizar o processo de extração de informações importantes, contidas em textos biomédicos, possibilitando que os pesquisadores fiquem a par do desenvolvimento da biomedicina. Considerando a importância deste campo de pesquisa, este artigo apresenta um mapeamento das publicações científicas sobre mineração de textos biomédicos e discute as principais tarefas desse campo de pesquisa, as quais os pesquisadores têm dedicado maior atenção. Para isso, foi utilizada a bibliometria, uma técnica que permite analisar o desenvolvimento de um campo da ciência, visando identificar suas características. O mapeamento apresentado promove o conhecimento sobre o histórico e o estado atual do campo de pesquisa e disponibiliza insumos, que permitem enriquecer a discussão sobre os possíveis rumos que as pesquisas, na área, têm tomado e as prováveis tendências científicas para os pesquisadores e interessados no tema.

Text mining has being increasingly used to automate the process of extracting the relevant information contained in biomedical texts, enabling researchers to stay abreast of the development of biomedicine. Taking into account the importance of this research field, this paper presents a map of scientific publications on biomedical text mining and discusses the main activities in this field in which the researchers have devoted attention. Thus, we used bibliometrics, a technique that allows us to analyze the development of a field of science to identify its characteristics. The mapping presented promotes knowledge about the history and current state of the research field. Also, it provides inputs aiming to enrich the discussion on possible directions that researches in the area have taken as well as likely scientific trends for researchers and interested in the subject.

A tomada de decisão em acupuntura é um processo complexo, uma vez que existe uma grande variedade de elementos e circunstâncias a serem considerados em um tratamento. Uma tarefa intensiva em conhecimento fundamental para o sucesso do tratamento é o diagnóstico. Assim, este artigo tem por objetivo apresentar uma proposta de sistema de conhecimento, utilizando a metodologia CommonKADS, com o objetivo de auxiliar na tarefa de diagnóstico em acupuntura, minimizando o grau de incerteza do tratamento e melhorando as condições de saúde e bem-estar do paciente. O modelo proposto é validado pela construção de um protótipo para diagnóstico de acne utilizando redes bayesianas.

Decision making in acupuncture is a complex process, once there is a great variety of elements and circumstances to be considered during the treatment. The diagnosis, a knowledge-intensive task, is fundamental for the success of the treatment. Therefore, this study proposes a knowledge system based on the CommonKADS methodology aiming to support diagnosis tasks and to minimize the level of uncertainty in order to improve patient health conditions and welfare. The proposed model is validated through acne diagnosis prototype using Bayesian networks.