RESUMO A compactação do solo pode reduzir a produtividade potencial das culturas e é frequentemente encontrada no sistema plantio direto, mas há pouca informação sobre os limites críticos das propriedades físicas do solo nessas condições, especialmente em solos subtropicais. Os objetivos deste estudo foram avaliar a influência do tráfego de tratores nas propriedades físicas do solo e identificar limites críticos de densidade do solo, grau de compactação do solo, macro e microporosidade no rendimento das culturas de milho e aveia preta avaliados in situ em um Latossolo Bruno no Sul do Brasil. O tráfego de trator agrícola (0, 2, 5 e 20 passagens) foi estabelecido em sistema plantio direto para criar diferentes níveis de compactação do solo. Amostras indeformadas de solo foram coletadas em profundidades de 0,00-0,05; 0,07-0,12 e 0,17-0,22 m logo após o tráfego do trator em dois momentos: antes do cultivo de milho e, antes do cultivo de aveia preta. Nas condições deste experimento, os rendimentos 10% maiores de milho e aveia preta foram obtidos com macroporosidade acima de 0,10 m3 m-3 e 0,13 m3 m-3, respectivamente. Da mesma forma, o grau de compactação do solo de 90% e 86% foi considerado crítico para o milho e aveia-preta, respectivamente. Além disso, a compactação do solo pelo tráfego de máquinas reduziu o rendimento do milho em até 33% e o rendimento da biomassa de aveia preta em até 44%. Nossos resultados demonstram que os produtores devem estar atentos às consequências do tráfego de máquinas nas propriedades do solo, pois pode comprometer severamente o rendimento a produtividade das culturas, principalmente do milho e da aveia preta cultivados em solo muito argiloso como o avaliado neste estudo.

ABSTRACT Soil compaction can decrease potential crop yield and is frequently found in no-till cultivation systems, but there is little information on the critical limits of soil physical properties in these conditions, especially in subtropical soils. The objectives of this study were to evaluate the influence of tractor traffic on soil physical properties and identifies critical limits of soil bulk density, soil compaction degree, macro, and microporosity on crop yield of corn and black oat assessed in situ in a Xanthic Hapludox in Southern Brazil. Tractor machine traffic (0, 2, 5 and 20 passes) was established in no-till soil to create different soil compaction levels. Undisturbed soil samples were collected at depths of 0.00-0.05, 0.07-0.12 and 0.17-0.22 m just after tractor traffic in two moments: before corn cultivation, and then before black oat cultivation. Under the conditions of this experiment, the 10% higher yields of corn and black oats were obtained with macroporosity above 0.10 m3 m-3 and 0.13 m3 m-3, respectively. Similarly, the soil compactness degrees of 90% and 86% were considered critical for the corn and black oat, respectively. In addition, soil compaction by machine traffic reduced maize yield up to 33% and black oat biomass yield up to 44%. Our results demonstrate that growers should be aware of the consequences of machine traffic on soil properties, as it can severely compromise crop yields, especially of corn and black oats cultivated in very clayey soil like the one evaluated in this study.

RESUMO: Determinar a absorção de nutrientes na cultura da batata em diferentes estágios de desenvolvimento é importante pois permite identificar os tempos em que os elementos são mais exigidos pelas plantas. O objetivo deste trabalho foi avaliar a absorção de nutrientes em cultivares de batata em resposta a diferentes épocas de plantio. O experimento foi conduzido a campo em Guarapuava-PR. Os tratamentos foram constituídos de três cultivares (Ágata, BRS Clara e BRS F63 Camila) e duas épocas de plantio (outubro e fevereiro), em blocos casualizados, com três repetições. Foram avaliados os teores totais de macro e micronutrientes (folhas, hastes e tubérculo) aos 15 e 45 dias após a emergência das plantas. Quantificou-se a massa seca total das plantas aos 45 dias após a emergência e na colheita a massa seca de tubérculos, produtividade total e comercial. Observou-se que a BRS F63 Camila produziu maior massa seca total de plantas aos 45 dias após a emergência, e maior massa seca de tubérculos na colheita, devido ao maior acúmulo de Fe, Mn e Zn no plantio de outubro. A BRS Clara produziu maior massa seca total e maior massa seca de tubérculos no plantio de fevereiro com maior acúmulo de Ca e S. Dependendo do período de desenvolvimento e da época de plantio, as cultivares diferiram no acúmulo de nutrientes e na produção de massa seca de tubérculos, sendo observado no plantio de outubro, maior demanda nutricional e as maiores produtividades.

ABSTRACT: Determining the level of absorption of nutrients in the potato crop at different stages of development is important because it allows identification of the time when the elements are most required by plants. The objective of this research was to evaluate the level of nutrient absorption in cultivars after different planting times. Field experiment was conducted in Guarapuava-PR. Treatments consisted of three cultivars (Agata, BRS Clara, and BRS F63 Camila) and two planting times (October and February), in randomized blocks, with three replications in the crop season 2015/16. The total macro and micronutrient content (leaves, stems, and tubers) was quantified at 15 and 45 days after plant emergence. The total dry weight of plants was verified at 45 days after emergence. At harvest, dry weight of tubers, and total and commercial yield was recorded. It was observed that BRS F63 Camila produced a higher total dry weight of plants at 45 days after emergence, and higher dry weight of tubers at harvest because of the higher accumulation of Fe, Mn, and Zn following the October planting. The BRS Clara produced higher total dry weight and higher dry weight of tubers following February planting with higher Ca and S accumulation. Depending on the developmental period and planting time, cultivars differed in nutrient accumulation and tuber dry weight production. Greater nutritional demand and higher yield occurred following the October planting.

RESUMO O manejo da adubação nitrogenada na cultura do trigo tem se evidenciado fator limitante à produtividade da cultura na Região Sul do Brasil, e a utilização de novas técnicas como o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) pode auxiliar na estimativa do potencial produtivo da cultura e, consequentemente, na determinação da adubação nitrogenada. O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso do NDVI, obtido por sensores passivo e ativo, como ferramenta para estimar a produtividade de grãos de cultivares de trigo submetidas a doses de nitrogênio. O experimento foi conduzido em Guarapuava, PR, em blocos ao acaso, seguindo o esquema fatorial 4 × 5, com quatro cultivares e cinco doses de N. As avaliações realizadas compreenderam leituras de NDVI, matéria seca (MS) de parte aérea, nos estádios fenológicos de afilhamento, emborrachamento e florescimento, teor foliar de N e produtividade de grãos. Nas leituras de NDVI, constataram-se diferenças significativas entre cultivares em todos os estádios fenológicos e doses, assim como entre as doses e os estádios fenológicos, para ambos os sensores. Verificaram-se efeito da MS e do teor foliar de N nas leituras de NDVI, sendo possível gerar modelos para a estimativa desses atributos com base no NDVI e, ainda, estimar a produtividade no início de desenvolvimento da cultura.

ABSTRACT The management of nitrogen fertilization in wheat has proven to be a limiting factor for grain yield in the southern region of Brazil, and new techniques like the normalized difference vegetation index (NDVI) can be useful for estimating crop yield potential and, consequently, for determining N fertilization requirements. The objective of this study was to evaluate the use of NDVI, obtained through active and passive sensors, as a tool for estimating the grain yield of wheat cultivars under different N application rates. The experiment was conducted in Guarapuava, PR, Brazil, using a randomized block design and a 4 × 5 factorial structure, with four cultivars and five N rates. Evaluations consisted of NDVI readings; shoot dry matter (DM) at the phenological stages of tillering, booting, and flowering; leaf N concentration; and grain yield. For both sensors, significant differences in NDVI readings were found among cultivars in all phenological stages and at all N rates, as well as among N rates and phenological stages. The results revealed DM and leaf N effects on NDVI readings, and the possibility of generating models to estimate these parameters based on NDVI readings and also for estimating grain yield at an early crop development stage.

Os componentes do solo como matéria orgânica, teor e forma dos óxidos de ferro, umidade e textura, influenciam na interação deste com a energia eletromagnética, sendo assim o conhecimento da energia refletida por diferentes classes de solos pode auxiliar em suas discriminações. O objetivo do presente trabalho foi avaliar a possibilidade de diferenciar classes de solos ao longo de dois transectos, por meio do comportamento espectral de campo de diferentes classes, utilizando para tanto a análise visual e estatística multivariada. Nos transectos foram demarcados pontos equidistantes em 100 m, de onde coletaram-se amostras de solo georreferenciadas da camada superficial, na profundidade de 0 a 0,20 m. Na área em estudo, foram descritas 10 classes de solos, por meio de análises de laboratório das amostras superficiais e descrição morfológica de perfis, sendo cada solo classificado de acordo com o Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. Para separação das unidades de solos e estabelecimento de seus limites na paisagem utilizaram-se três métodos: a) tradicional, avaliando-se a correlação solo-paisagem; b) avaliação qualitativa das curvas espectrais e c) análise multivariada para discriminação das classes de solos. A comparação entre os métodos possibilitou avaliar o uso da espectrorradiometria na diferenciação de classes de solos, sendo que o método estatístico separou maior número de classes. Foi possível delimitar os limites das unidades de solos da área de estudo bem como as diferenças de textura, cor, ferro total e matéria orgânica entre as unidades, por meio da variação nas respostas espectrais das amostras de solos avaliadas.

Soil components, such as organic matter, the levels and form of iron oxides, moisture and texture, influence the interaction of the soil with electromagnetic energy, so that knowledge of the energy reflected by different classes of soil is therefore of help in their discrimination. The aim of this study was to evaluate the possibility of differentiating classes of soils along two transects, by means of the field spectral behaviour of different classes, using both visual and multivariate statistical analysis. Equidistant points were marked along the transects, 100 m apart, where geo-referenced soil samples were collected from the surface layer at a depth of 0 to 0.20 m. In the area under study, ten classes of soil were described by means of laboratory analysis of surface samples and a morphological description of the profiles, with each soil being classified according to the Brazilian System of Soil Classification. For separating soil units and establishing their boundaries in the landscape three methods were used: a) traditional, evaluating the correlation between soil and landscape; b) qualitative assessment of the spectral curves; c) multivariate analysis for discrimination of the classes of soil. Comparison of these methods made possible the use of spectroradiometry in differentiating the classes of soil, with the statistical method separating a larger number of classes. It was possible to delimit the boundaries of the soil units in the area under study, as well as differences in texture, colour, total iron and organic matter between units, by varying the spectral responses of the soil samples being tested.

Potenciais produtivos distintos têm sido verificados entre talhões, bem como dentro desses, em áreas sob muitos anos de plantio direto (PD). Ferramentas de agricultura de precisão (AP) podem auxiliar a identificar tais diferenças, mas para manejar eficientemente a fertilidade do solo nessas condições a amostragem deve ser representativa. Este trabalho teve como objetivo avaliar a influência de atributos químicos do solo, conforme a camada ou profundidade de amostragem, na produtividade da cultura do trigo, em uma área sob PD de longa duração, utilizando zonas de um talhão com potenciais produtivos distintos. O estudo foi feito em Reserva do Iguaçu, PR, em área com 25 anos de PD e cinco anos de adoção de técnicas de AP. A partir de mapas de colheita anteriores, identificaram-se duas zonas, Z1 (alta produtividade) e Z2 (baixa produtividade), onde se estabeleceram malhas com 16 unidades amostrais. A produtividade do trigo foi estimada em três pontos por unidade, coletando-se amostras de solo de 0,0-0,1 e de 0,1-0,2 m nos mesmos pontos. A produtividade do trigo foi 22 % maior em Z1 do que em Z2, de acordo com os mapas de colheita utilizados. Os teores de carbono orgânico do solo (Corg) foram maiores em Z1, nas duas camadas do solo. Na camada de 0,1-0,2 m, a saturação (m%) e os teores de Al3+ foram significativamente maiores em Z2; nessa camada, Z1 apresentou maiores valores de pH e saturação por bases (V%) e teores de Ca2+, Mg2+ e K+. Houve correlação positiva da produtividade com os teores de Corg nas duas camadas do solo. Considerando somente a camada de 0,1-0,2 m, a correlação foi positiva com os valores de pH e V% e com a disponibilidade de Ca2+, Mg2+ e K+; e negativa, com a disponibilidade de Al3+. As diferenças na fertilidade do solo entre Z1 e Z2 se deram principalmente na camada de 0,1-0,2 m e foram associadas à diferença de produtividade do trigo, indicando ser importante a presença desse estrato na amostragem do solo em áreas de PD de longa duração, visando representar corretamente o estado de fertilidade do solo.

Different yield potentials between plots and within them have been verified in areas managed under no-till (NT). Precision farming (PF) techniques can help in identifying these distinct areas, but for efficient soil fertility management in areas under long-term NT, there must be representative sampling. The aim of this study was to evaluate the influence of soil chemical properties on wheat yield in accordance with the sampling layer or depth in an area under long-term NT using zones of a plot with different yield potentials. The study was carried out at the Reserva do Iguaçu (Iguaçu Conservation Area), Parana, Brazil, in an area under NT for 25 years and with adoption of PF techniques for five years. Using data from yield maps of previous crops, two zones with distinct yield potentials were identified, named Z1 (higher yields) and Z2 (lower yields), in which sample grids with 16 units (50 × 50 m) were established. Wheat yield was estimated in three points per sampling unit, taking soil samples in the 0.0-0.1 and 0.1-0.2 m depths at the same points. Wheat yield was 22 % higher in Z1 as compared to Z2, in agreement with the yield maps from previous crops. Soil organic carbon contents (Corg) were higher in Z1 for both soil layers. In the 0.1-0.2 m layer, the aluminum saturation (m %) and the Al3+ contents were significantly higher in Z2. In this same layer, Z1 showed higher values of pH and base saturation (V %) and higher levels of Ca2+, Mg2+ and K+. There was positive correlation between wheat yield and Corg content in both soil layers, and considering only the 0.1-0.2 m layer, correlation was positive with pH, V % and Ca2+, Mg2+ and K+ contents, and negative with Al3+. The differences in soil fertility between Z1 and Z2 were mainly in the 0.1-0.2 m layer and were associated with the difference in wheat yield, indicating that the presence of this stratum is important for soil sampling in long-term NT areas aiming to correctly represent the status of soil fertility.

A obtenção de informações sobre solo de modo sistematizado é necessária com a crescente demanda no sistema agrícola e ambiental. Este trabalho objetiva testar a técnica do modelo de análise de mistura espectral com múltiplos membros finais (MESMA) para mapear atributos do solo com base em uma imagem ASTER. Para tanto, foram utilizadas 184 amostras georeferenciadas de solo da região de Rafard. Estes pontos foram sobrepostos a imagem de satélite para a coleta dos dados espectrais. Na sequência, as informações de laboratório e da imagem foram combinadas e procedeu-se o agrupamento das amostras em classes para os atributos textura, matéria orgânica, saturação por bases, CTC e ferro total. Após classificadas, geraram-se curvas médias para cada classe de atributo. As informações espectrais foram utilizadas como membros finais para a geração dos mapas através do MESMA. Mapas dos mesmos atributos também foram obtidos através de análise geoestatística. A partir dos dois mapas gerados, realizouse uma análise de tabulação cruzada para verificar a eficiência do MESMA no mapeamento de atributos do solo. Observou-se elevada similaridade entre os mapas de textura, matéria orgânica, CTC e ferro total. Conclui-se que a metodologia mostra-se eficiente no mapeamento dos atributos do solo estudados.

Systematic, physically based acquisition of information regarding soils is required to meet increasing demand in agricultural and environmental systems. The objective of this work is to evaluate the use of multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) for mapping soil attributes within ASTER imagery. A total of 184 georeferenced soil samples were collected from Rafard, São Paulo State, Brazil. These points were overlain on the satellite image to collect spectral data. The laboratory and image information were then arranged and prepared by clustering samples into classes based on the following soil attributes: texture, organic matter, base saturation (V%), CEC and total iron. Following this classification, mean spectral curves were generated for each attribute class. Spectral curves were used as endmembers for the generation of maps using MESMA. Maps of the same attributes were also generated using geostatistical analyses. Based on the two generated maps, a crosstabulation was used to evaluate the accuracy of MESMA for mapping soil attributes. Agreement was high for maps of the texture, organic matter, CEC and total iron. We conclude that the methodology used in this work was efficient for mapping soil attributes.

A aplicação de gesso pode melhorar a qualidade do solo para as plantas, considerando atributos químicos e físicos do solo. O objetivo deste estudo foi avaliar os efeitos de doses de gesso aplicadas em um Latossolo Vermelho sob plantio direto em sua qualidade estrutural. O experimento iniciou-se em setembro de 2005 em Guarapuava-PR, com a aplicação das doses de gesso na superfície do solo: 0, 4, 8 e 12 Mg ha-1. Dois monólitos de solo foram coletados em novembro de 2009 na profundidade de 0,0-0,300 m, para avaliação visual da qualidade estrutural do solo (Sq) e para obter agregados a fim de determinar sua resistência tênsil (ATS). A resistência do solo à penetração (RP) e a umidade gravimétrica (H%) do solo foram avaliadas na profundidade de 0,000-0,300 m, e amostras indeformadas foram coletadas nas profundidades de 0,000-0,075 e 0,075-0,150 m para determinar a densidade solo (Ds), porosidade total (PT), microporosidade (Mi) e macroporosidade (Ma). Os dados foram submetidos à análise de regressão a 5%. Não houve efeito significativo da aplicação de gesso sobre ATS e U % dos agregados, mas houve efeito quadrático (0,000-0,075 m) e aumento linear (0,075-0,150 e 0,150-0,300 m) de Sq, o que representaria diminuição da qualidade estrutural do solo; contudo, os valores de Sq permaneceram majoritariamente abaixo de 3,0, qualidade entre boa e intermediária. A RP também aumentou com o uso do gesso, porém, novamente, os valores mantiveram-se abaixo de níveis críticos (2-3 MPa). Não houve efeito sobre a U % do solo no momento da determinação da RP no campo. Com o gesso, a Ds diminuiu na camada de 0,075-0,150 m, concomitantemente com o aumento de PT e Ma, enquanto na camada de 0,000-0,075 m parte da Ma foi convertida em Mi, sem alterar PT e Ds. Esses últimos resultados representam ganho na qualidade estrutural do solo em função da aplicação do gesso, mas os aumentos de escore da estrutura do solo e de resistência à penetração, mesmo permanecendo abaixo dos limites críticos, precisam ser monitorados a fim de garantir que não representarão limitações ao uso do solo no futuro.

Gypsum application may enhance the soil quality for plants in terms of soil chemical and physical properties. The objective of this study was to evaluate the effects of gypsum application on the structural quality of a no-tillage Red Latosol. The experiment was initiated in September 2005 in Guarapuava-PR, with gypsum applications of 0; 4; 8; and 12 Mg ha-1 on the soil surface. In November 2009, two soil blocks were sampled from the 0-0.3 m layer for visual evaluation of the soil structure quality (Sq) and to determine the aggregate-tensile strength (ATS). Soil penetration resistance (PR) and gravimetric moisture (H%) of the 0-0.300 m layer were evaluated, and soil cores were collected (layers 0.000-0.075 and 0.075-0.150 m), to determine soil bulk density (BD), total soil porosity (TP), microporosity (Mi), and macroporosity (Ma). Data were subjected to analysis of regression at 5 %. No significant effects of gypsum application on ATS and H % of aggregates were observed, but for Sq, a quadratic effect (0.000-0.075 m) and linear increase (0.075-0.150 and 0.150-0.300 m) were stated, indicating soil quality decrease, although Sq remained mostly below 3.0, with good to intermediate soil quality. Soil PR increased with gypsum, but also remained below critical levels. No effect was observed for soil H % at the moment of PR determination on the field. The gypsum applications decreased BD in the 0.075-0.150 m layer, and increased PT and Ma, while in 0.000-0.075 m some Ma was converted to Mi, without affecting PT and BD. These last results indicate a gain in soil structural quality by gypsum applications, but the higher scores of soil structure and values of soil penetration resistance, though still below thresholds, should be monitored to prevent limitations to soil use in the future.

Este trabalho teve por objetivo caracterizar e comparar o comportamento espectral de diferentes classes de solo obtidos de sensores orbitais e terrestres. Para tanto, em Rafard (SP), uma área de 184 ha foi estaqueada em grade regular de 100 x 100 m e amostras de solo foram coletadas e seus pontos georreferenciados. Posteriormente, foram obtidas as curvas espectrais das amostras com o sensor IRIS e os pontos amostrais, sobrepostos às imagens Landsat e ASTER da área para coleta dos dados espectrais orbitais. Na sequência, as amostras de terra foram divididas por classe de solo e geradas curvas espectrais médias, por classe de solo, para todos os sensores. Verificou-se que essas classes foram diferenciadas pela textura, matéria orgânica e pelo ferro total para todos os sensores estudados, ressaltando-se que os sensores orbitais, apesar da menor resolução espectral, mantiveram as características das curvas de solo quanto à intensidade de reflectância.

The aim of this study was to characterize and compare the spectral behavior of different soil classes obtained by orbital and terrestrial sensors. For this, an area of 184 ha in Rafard (SP) Brazil was staked on a regular grid of 100x100 m and soil samples were collected and georeferenced. After that, soil spectral curves were obtained with IRIS sensor and the sample points were overlaid at Landsat and ASTER images for spectral data collection. The soil samples were classified and mean soil curves for all sensors were generated by soil classes. The soil classes were differentiated by texture, organic matter and total iron for all sensors studied, the orbital sensors despite the lower spectral resolution, maintained the characteristics of the soil and the curves of reflectance intensity.

Uma das primeiras e mais importantes áreas nas quais a Agricultura de Precisão está sendo comercialmente aplicada é o manejo da variabilidade da fertilidade do solo. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi predizer o teor dos atributos químicos do solo através da sua resposta espectral. A área de estudo de 1000 ha localiza-se em Uberlândia, MG. Estabeleceu-se 30 pontos de amostragem nos quais o solo foi coletado em 3 profundidades. As amostras foram analisadas química e fisicamente e, os dados radiométricos obtidos com um sensor em laboratório na faixa de 400 - 2500 nm. Equações de regressão múltipla foram geradas para soma de bases, CTC, saturação por bases, saturação por alumínio, pH, P, K, Ca, Mg, Al e H usando 60 amostras de solo. H, Al, m% e pH obtiveram R² < 0,50. As equações com R² > 0,50 para os outros atributos foram testadas para as 30 amostras de solo desconhecidas obtendo-se os valores estimados. Posteriormente, estes valores foram comparados com aqueles determinados pela análise convencional. Os coeficientes de correlação foram maiores que 50% para todos os atributos exceto P e V%. Os resultados indicam que é possível determinar atributos químicos com modelos específicos para a região.

Soil fertility variability management is one of the pioneering and important areas in which Precision Agriculture has been commercially applied. Consequently, the objective of this work was to predict soil chemical attributes through spectral responses. The 1,000 ha study area used for this report was located in Uberlândia, MG, Brazil. Thirty sampling points were established, at which the soil was collected at 3 different depths. The samples were chemically and physically analyzed and the radiometric data obtained in the 400 - 2500 nm range. Multiple regression equations were generated for sum of bases, cation exchange capacity, base saturation, aluminum saturation, pH, P, K, Ca, Mg, Al, and H, all using 60 soil samples. H, Al, m%, and pH were found to have R² values less than 0.50. Equations with an R² > 0.50 for the other attributes were tested for the 30 unknown soil samples, and the estimated values were obtained. These values were then compared with those determined by conventional analysis. The coefficients of correlation were higher than 50% for all attributes except P and V%. Results indicated that determining chemical attributes with models that are specific for the region is feasible.

A obtenção de informações quantitativas do solo por técnicas não destrutivas, como o sensoriamento remoto e os modelos digitais do terreno (MDT), abre a possibilidade de avaliações mais rápidas e menos onerosas no estudo de solos. O objetivo deste trabalho foi verificar a possibilidade de quantificar atributos do solo utilizando informações extraídas de sensor orbital ASTER conjugados com parâmetros topográficos. A área de estudo com 184 ha, localizada em Rafard (SP), foi amostrada em forma de grid sendo coletada uma amostra por hectare. A reflectância foi obtida da imagem ASTER e os dados topográficos a partir do MDT. Em seguida, utilizando os dados orbitais e de relevo foram gerados os modelos de regressão para os atributos do solo. As variáveis dependentes foram selecionadas a partir do método stepwise. Posteriormente, os modelos com R² > 0,50 foram testados em amostras desconhecidas de terra e os valores estimados pelas equações (VE) e os valores determinados em laboratório (VD) foram avaliados através de gráficos de dispersão. Os componentes SiO2, Fe2O3, TiO2 e argila foram os atributos testados, e Fe2O3 e argila obtiveram os melhores coeficientes de determinação. Conclui-se que os modelos gerados pelos dados espectrais e de relevo permitem quantificar os referidos componentes do solo.

The obtention of soil quantitative information by non destructive techniques, like remote sensing and digital elevation model (DEM) open a possibility of faster and cheaper evaluation on soil studies. This study aims at verifying the possibility of quantifying soil atributtes through ASTER orbital sensor data and topographic features. The study area, with 184 ha, located in Rafard County, São Paulo State, Brazil, was sampled in a grid way collecting 1 sample/ha. Reflectance data was obtained from ASTER image and topographic features from DEM. Then, using orbital an topographic data were generated a multiple regression equation for soil attributes. The dependent variables were selected by a forward stepwise method. After that, the models with R² > 0.50 were tested with unknown soil samples and the estimated values (VE) and the determined values (VD) were evaluated through scatterplots. SiO2, Fe2O3, TiO2 and clay attributes were tested and, Fe2O3 and clay obtained higher values of determination coefficient. It is conclude that the models generated with spectral data and topographic information allowed the quantification of the above cited soil components.

Parte da variabilidade dos índices de produção agrícola está associada com as características do solo e da paisagem. Dessa forma, práticas de manejo, como a adubação, devem levar em consideração esta variabilidade. O sensoriamento remoto é uma ferramenta que pode fornecer, de maneira rápida, informações para o manejo do solo, pois relaciona a radiação eletromagnética com os atributos do solo. Assim, este trabalho teve como objetivo avaliar o comportamento espectral, em dois níveis de aquisição de dados (terrestre e orbital), de diferentes classes de solos ao longo de toposseqüências na região de São Carlos e Ibaté, SP. Para isso, amostras de terra georreferenciadas foram coletadas em 319 pontos, em três profundidades. Em seguida, obtiveram-se os dados radiométricos em laboratório, na faixa espectral entre 450 e 2.500 nm. Os mesmos locais amostrados na camada superficial, no campo, foram avaliados na imagem de satélite. A partir dos resultados obtidos, pode-se concluir que: (a) teores de areia grossa, argila e matéria orgânica, e cor tiveram relação com a reflectância dos solos; (b) ao longo das vertentes ocorrem variações nos dados espectrais dos solos; e (c) solos da mesma ordem taxonômica, porém com classes texturais diferentes, apresentam diferentes comportamentos espectrais, podendo ser discriminados por sensoriamento remoto.

Part of agricultural production index variability is associated with soil and landscape characteristics. Management practices such as fertilizer application should therefore take the soil spatial variability into account. Remote sensing is a tool that can provide faster information for soil management because it relates electromagnetic radiation with soil attributes. Thus, this study aimed at evaluating the spectral response, at two data acquisition levels (terrestrial and orbital), of different soil classes across toposequences in the region of São Carlos and Ibaté, SP. For this purpose, georeferenced soil samples were collected at 319 points and three depths, and radiometric data were obtained in the laboratory using a spectroradiometer (spectral band 450-2500 nm). The same points sampled in the field in the surface layer were evaluated by the satellite image (ASTER). Based on the results it was possible to conclude that (a) coarse sand, clay, organic matter and color were strongly related with soil reflectance; (b) soil spectral data vary along the declivities; (c) soils of the same taxonomy order, but of different clay classes, have different spectral performances and can be discriminated by remote sensing.

O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de discriminação de solos, mediante informações espectrais obtidas por sensor remoto em satélite. Os solos apresentaram variações na forma da curva espectral e intensidades de reflectância. Os Nitossolos apresentaram baixa intensidade de reflectância e os Neossolos, bastante alta. Os Latossolos Vermelhos, com diferentes texturas, apresentaram aumento na intensidade de reflectância, na seqüência dos mais argilosos para os mais arenosos. Solos eutróficos apresentaram maiores intensidades de reflectância que os álicos. A análise discriminante indicou um erro geral de 0,028%. As amostras confundidas geralmente ocorreram entre os solos com características semelhantes. A metodologia empregada na coleta de dados espectrais de satélites mostrou-se eficiente, tornando possível discriminar os solos da região estudada e, assim, agilizar a confecção de mapas de solos.

The objective of this work was to evaluate soil characterization and discrimination by spectral information obtained from satellite sensor. Soils presented variation on the spectral signature, and on their spectral intensity. Typic Argiudoll (Alfisols) presented low spectral intensity, and Typic Quartzpisament presented a high spectral intensity. Typic Haplorthox (Oxisols) presented increments in its reflectance according to the texture. Eutrophic soils presented greater reflectance intensities than Alic soils. The discriminate analyses indicate a 0.028% error. Mistake samples occurred due to similar characteristics of soils. The methodology used to collect spectral data from satellite sensor showed to be efficient, and made possible soil discrimination, as well as faster soil survey of the presented region.

O meio científico carece de métodos que efetivem a utilização da espectroradiometria em mapeamentos de solos. O objetivo deste trabalho foi comparar o uso do sensoriamento remoto espectral com o método convencional, na obtenção de mapas de solos. Utilizando o mapa planialtimétrico como base, trinta pontos de amostragem foram demarcados na área de estudo. As amostras foram coletadas a 0-20, 40-60 e 80-100 cm de profundidade em cada ponto, todos georreferenciados, totalizando noventa amostras nas quais foram feitas as análises químicas, físicas e radiométricas. Os dados radiométricos foram obtidos em laboratório usando o espectrorradiômetro IRIS, na faixa de 400-2.500 nm. Pela análise e interpretação dos dados espectrais juntamente com as curvas de nível, obteve-se um mapa espectral detalhado de solos. Na mesma área foi obtido um mapa de solos detalhado pelo método convencional. Foram identificadas quatro classes de solos em ambos os mapas, com boa correlação, demonstrando que os dados espectrais podem ser utilizados como instrumento no mapeamento de solos. A utilização conjunta dos dados de sensoriamento remoto espectral, curvas de nível e trabalho de campo permite a obtenção do mapa detalhado de solos.

The objective of this work was to compare the use of the spectral remote sensing for producing soil maps to the conventional method. Using a planialtimetric base map, thirty sampling points were demarcated in the studied area. The samples were collected at 0-20, 40-60 and 80-100 cm depth in each point, all georreferenced, with the total of ninety samples in which the chemical, physical and radiometric analyses were performed. The radiometric data were obtained in laboratory using the spectroradiometer IRIS, in the range of 400-2,500 nm. Using the analyses and interpretation of both the spectral and the planialtimetric data, a detailed spectral soil map was obtained. For the same area, a conventional detailed map was also obtained. Four soil classes were identified in both maps. The produced maps presented good correlation, demonstrating that spectral data can be used as tool in soil survey. The use of spectral remote sensing, planialtimetric data and field work allows the obtention of a detailed soil map.