Abstract Objective To compare the patterns of systemic inflammatory response in women with epithelial ovarian cancer (EOC) or no evidence of malignant disease, as well as to evaluate the profile of systemic inflammatory responses in type-1 and type-2 tumors. This is a non-invasive and indirect way to assess both tumor activity and the role of the inflammatory pattern during pro- and antitumor responses. Materials and Methods We performed a prospective evaluation of 56 patients: 30 women without evidence of malignant disease and 26 women with EOC. The plasma quantification of cytokines, chemokines, and microparticles (MPs) was performed using flow cytometry. Results Plasma levels of proinflammatory cytokines interleukin-12 (IL12), interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor alpha (TNF-α) interleukin-1 beta (IL-1β), and interleukin-10 (IL-10), and C-X-C motif chemokine ligand 9 (CXCL-9) and C-X-C motif chemokine ligand 10 (CXCL-10) were significantly higher in patients with EOC than in those in the control group. Plasma levels of cytokine interleukin-17A (IL-17A) and MPs derived from endothelial cells were lower in patients with EOC than in the control group. The frequency of leukocytes and MPs derived from endothelial cells was higher in type-2 tumors than in those without malignancy. We observed an expressive number of inflammatory/regulatory cytokines and chemokines in the cases of EOC, as well as negative and positive correlations involving them, which leads to a higher complexity of these networks. Conclusion The present study showed that, through the development of networks consisting of cytokines, chemokines, and MPs, there is a greater systemic inflammatory response in patients with EOC and a more complex correlation of these biomarkers in type-2 tumors. (EOC type1 type 1 type- type2 2 noninvasive non invasive pro 5 3 (MPs cytometry interleukin12 interleukin 12 IL12, IL12 IL , (IL12) interleukin6 6 interleukin- IL6, IL6 (IL-6) TNFα TNF α (TNF-α interleukin1 IL1β, IL1β ILβ 1β β (IL-1β) interleukin10 IL10, IL10 (IL-10) CXC C X CXCL9 CXCL (CXCL-9 CXCL10 (CXCL-10 group interleukin17A interleukinA 17A A IL17A ILA (IL-17A malignancy inflammatoryregulatory regulatory them that IL1 (IL12 (IL-6 (IL-1β (IL-10 (CXCL- CXCL1 (CXCL-1 (IL1 (IL- (IL-1 (CXCL (IL

Resumo Objetivo Comparar os padrões de resposta inflamatória sistêmica em mulheres com câncer epitelial de ovário (CEO) ou sem evidência de doença maligna, bem como avaliar o perfil de respostas inflamatórias sistêmicas em tumores dos tipos 1 e 2. Esta é uma forma não invasiva e indireta de avaliar tanto a atividade tumoral quanto o papel do padrão inflamatório durante as respostas pró- e antitumorais. Métodos Ao todo, 56 pacientes foram avaliados prospectivamente: 30 mulheres sem evidência de doença maligna e 26 mulheres com CEO. A quantificação plasmática de citocinas, quimiocinas e micropartículas (MPs) foi realizada por citometria de fluxo. Resultados Os níveis plasmáticos das citocinas pró-inflamatórias interleucina-12 (IL12), interleucina-6 (IL-6), fator de necrose tumoral alfa (tumor necrosis factor alpha, TNF-α, em inglês), interleucina-1 beta (IL-1β), e interleucina-10 (IL-10), e da quimiocina de motivo C-X-C 9 (CXCL-9) e da quimiocina de motivo C-X-C 10 (CXCL-10) foram significativamente maiores em pacientes com EOC do que nos controles. Os níveis plasmáticos da citocina interleucina-17A (IL17A) e MPs derivados de células endoteliais foram menores em pacientes com CEO do que no grupo de controle. A frequência de leucócitos e de MPs derivadas de células endoteliais foi maior nos tumores de tipo 2 do que naqueles sem malignidade. Observou-se um número expressivo de citocinas e quimiocinas inflamatórias/regulatórias nos casos de CEO, além de correlações negativas e positivas entre elas, o que leva a uma maior complexidade dessas redes. Conclusão Este estudo mostrou que, por meio da construção de redes compostas por citocinas, quimiocinas e MPs, há maior resposta inflamatória sistêmica em pacientes com CEO e correlação mais complexa desses biomarcadores em tumores de tipo 2. (CEO pró antitumorais todo 5 prospectivamente 3 (MPs fluxo próinflamatórias interleucina12 interleucina 12 IL12, IL12 IL , (IL12) interleucina6 6 interleucina- IL6, IL6 (IL-6) tumor alpha TNFα, TNFα TNF α, α TNF-α inglês, inglês inglês) interleucina1 IL1β, IL1β ILβ 1β β (IL-1β) interleucina10 IL10, IL10 (IL-10) CXC C X CXCL9 CXCL (CXCL-9 CXCL10 (CXCL-10 controles interleucina17A interleucinaA 17A IL17A ILA (IL17A controle malignidade Observouse Observou se inflamatóriasregulatórias regulatórias elas IL1 (IL12 (IL-6 (IL-1β (IL-10 (CXCL- CXCL1 (CXCL-1 (IL1 (IL- (IL-1 (CXCL (IL

Resumo Introdução Este estudo relata o caso de um carcinoma adenoide cístico (CAC) de glândula de Bartholin com transformação de alto grau. O CAC de glândula de Bartholin é um tumor raro, e sua transformação de alto grau é relatada somente em tumores de cabeça e pescoço. Relato de caso Paciente de 77 anos de idade, do sexo feminino, com lesão vulvar não ulcerada na topografia da glândula de Bartholin direita. A paciente foi submetida a ressecção do tumor e realização de retalho em V-Y, seguidas de radioterapia adjuvante. O exame histopatológico revelou CAC primário de glândula de Bartholin, com áreas de transformação de alto grau e invasão perineural. O estudo imunohistoquímico com p53 mostrou reação positiva difusa e intensa em áreas com transformação de alto grau. Após 24 meses de seguimento, a paciente apresentou metástases à distância e faleceu, apesar de ter sido submetida a quimioterapia. Conclusão Pelo que sabemos, este caso é a primeira descrição na literatura de transformação de alto grau em CAC de glândula de Bartholin, e a transformação de alto grau parece estar associada à agressividade do tumor.

Abstract Introduction In the present study, we report a case of primary adenoid cystic carcinoma (ACC) of the Bartholin gland with high-grade transformation (HGT). Adenoid cystic carcinoma of the Bartholin gland is a rare tumor and HGT has only been reported in head and neck tumors. Case Report A 77-year-old woman with a non-ulcerated vulvar lesion on the topography of the right Bartholin gland. The patient was submitted to tumor resection followed by V–Y island flap and adjuvant radiotherapy. The histopathological examination revealed primary ACC of the Bartholin gland, with areas of HGT and extensive perineural invasion. The immunohistochemical study with p53 showed a diffuse and strong positive reaction in areas with HGT. After 24 months of follow-up, the patient presented distant metastases and died, despite having undergone to chemotherapy. Conclusion As far as we know, this case is the first description in the literature of HGT in ACC of the Bartholin gland, and HGT appears to be associated with tumor aggressiveness.

OBJECTIVES: The objectives of this study were to determine the sensitivity of ovarian cancer (OC) cell lines (TOV-21G and SKOV-3) to cisplatin and to the recombinant human TRAIL (rhTRAIL), and to evaluate the expression profile of TNFRSF10B, TNFRSF10C, TP53TG5, MDM2, BAX, BCL-2 and CASPASE-8 genes and their participation in the resistance/susceptibility mechanism of these tumor cell lines. METHODS: To determine the IC50 values associated with Cisplatin and rhTRAIL, inhibition of cell growth was observed using MTT assays in two human OC cell lines (SKOV-3 and TOV-21G). The analysis of gene expression was performed using quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR). RESULTS: Both cell lines had different susceptibility profiles to the tested drugs. In the SKOV-3 cell line, the IC50 values for cisplatin and for rhTRAIL were 270.83 ug/mL and 196.5 ng/mL, respectively. The same concentrations were used for TOV-21G. Different gene expression profiles were observed in each tested cell line. CASPASE-8 and TNFRSF10B expression levels could predict the response of both the cell lines to rhTRAIL alone or the response to a combination of rhTRAIL and cisplatin. In addition, we observed a relationship between BCL-2 and BAX expression that may be helpful in estimating the proliferation rate of the OC cell lines. CONCLUSION: SKOV-3 and TOV-21G respond differently to cisplatin and rhTRAIL exposure, and expression of CASPASE-8 and TNFRSF10B are good predictors of responses to these treatments.