Resumo: O objetivo deste trabalho foi identificar atributos químicos do solo restritivos à produtividade de grãos em Latossolos sob sistema plantio direto, com uso de amostragem de solo dirigida. Foram definidas zonas de alta, média e baixa produtividade, em duas áreas agrícolas, por meio de um histórico de produtividade de diferentes culturas. As zonas de produtividade foram definidas de acordo com mapas de colheita das seguintes culturas: milho em 2008/2009, aveia-branca em 2009 e milho em 2012/2013, na área I, com 117,70 ha; e milho em 2009/2010, soja em 2010/2011 e trigo em 2012, na área II, com 107,30 ha. Os pontos de amostragem de solo foram georreferenciados em cada zona de produtividade, onde as amostras foram coletadas a oito profundidades, espaçadas entre si em 0,05 m, tendo totalizado 80 variáveis. Baixas produtividades estiveram associadas à baixa capacidade de troca de cátions, a baixos conteúdos de fósforo e matéria orgânica, e ao elevado conteúdo de argila. Em ambas as áreas estudadas, o maior conteúdo de matéria orgânica em camadas subsuperficiais foi o principal indicador de alta produtividade. A amostragem de solo, ao se considerar as zonas de produtividade, é estratégia eficiente para identificação de atributos químicos restritivos à produtividade de grãos e também permite orientar intervenções sitio-específicas mais precisas.

Abstract: The objective of this work was to identify soil chemical attributes restricting grain yield in Oxisols under the no-tillage system, using directed soil sampling. High, medium, and low yield zones were defined in two agricultural fields using historical yield data of several crops. The yield zones were defined based on the harvest maps of the following crops: corn in 2008/2009, white oat in 2009, and corn in 2012/2013 in field I, with 117.70 ha; and corn in 2009/2010, soybean in 2010/2011, and wheat in 2012 in field II, with 107.30 ha. Soil sampling points were georeferenced in each yield zone, where samples were collected at eight soil depths, spaced 0.05 m apart, totaling 80 variables. Low yields were associated with low cation exchange capacity, low phosphorus and organic matter contents, and high clay content. In both studied fields, the highest organic matter content in the subsurface layers was the main indicator of high yield. Soil sampling considering yield zones is an efficient strategy to identify chemical attributes restricting grain yield and also allows guiding more precise site-specific interventions.

RESUMO O potencial produtivo das áreas agrícolas associados ao arranjo espacial de plantas pode determinar a qualidade fisiológica de sementes de soja (Glycine max L.). Neste sentido, o estudo teve por objetivo avaliar a qualidade fisiológica de sementes de soja oriundas de diferentes ambientes de produtividade e densidade de plantas. Os experimentos foram conduzidos em Boa Vista das Missões, RS, na safra 2014/2015. Ambientes de produtividade foram definidos através da sobreposição de mapas de colheita das safras 2008, 2009/2010 e 2011/2012. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso, em esquema fatorial 2 x 5, com dois ambientes de produtividade (baixa e alta) e cinco densidades de plantas, com quatro repetições. As cultivares utilizadas foram: Brasmax Ativa RR (10, 15, 20, 25 e 30 plantas m-1) e Nidera 5909 RR (5, 10, 15, 20 e 25 plantas m-1). As sementes colhidas foram submetidas às análises de primeira contagem, germinação, plântulas anormais, sementes mortas, condutividade elétrica, envelhecimento acelerado, comprimento de raiz, hipocótilo e plântulas. A variabilidade espacial do vigor pode ser reduzida no campo de produção ajustando-se a densidade de plantas, contudo o ajuste deve considerar a cultivar. A colheita otimizada pode permitir a separação de lotes com maior vigor, oriundos de ambientes de alta produtividade.

ABSTRACT Yield potential of agricultural fields associated with plant spatial arrangement could determine the physiological quality of soybean (Glycine max L.) seeds. Thus, this study aimed to evaluate the physiological quality of soybean seeds from different yield environments and plant densities. Experiments were carried out in Boa Vista das Missões-RS, Brazil, during the 2014/2015 growing season. Yield environments were delineated by overlapping yield maps from the 2008, 2009/2010 and 2011/2012 growing seasons. The experimental design was a randomized complete block in a 2 x 5 factorial arrangement with two yield environments (low and high) and five plant densities, with four replicates. Two varieties were tested: Brasmax Ativa RR (10, 15, 20, 25 and 30 plants m-1) and Nidera 5909 RR (5, 10, 15, 20 and 25 plants m-1). After harvested, the seeds were analysed as following: first count index, germination, abnormal seedlings, dead seeds, electrical conductivity, accelerate aging test, root length, hypocotyl length and seedling length. The spatial variability of seed vigor in the production field could be reduced by adjusting plant density, but the adjustment should consider the variety. Harvest according to yield environment is a strategy to separate lots of seeds with higher vigor, originated from high-yield environments.