OBJETIVO: Verificar a prevalência das dimensões da síndrome de burnout e sua relação com variáveis sociodemográficas, laborais, psicossociais, de satisfação com o trabalho, de resistência ao estresse, de autoeficácia e também com transtornos mentais comuns em profissionais de saúde de um hospital público. MÉTODO: Este estudo transversal avaliou 234 profissionais da saúde de um hospital público na Região Sul do Brasil. Os participantes responderam ao Maslach Burnout Inventory, ao Questionário de Satisfação no Trabalho, à Escala de Personalidade Resistente ao Estresse, à Escala de Autoeficácia Geral Percebida, ao Self-Reporting Questionnaire e a um questionário desenvolvido especificamente para este estudo para coletar dados sociodemográficos e laborais. Os dados foram submetidos a análise descritiva e inferencial. RESULTADOS: Foi identificada uma associação entre as três dimensões da síndrome de burnout e variáveis sociodemográficas, laborais, psicossociais, traços de personalidade resistente ao estresse e transtornos mentais comuns. CONCLUSÕES: O estudo permitiu estabelecer um perfil de risco para síndrome de burnout, a saber, trabalhadores do sexo masculino, jovens, em processo de formação (graduação), com menor remuneração, que atendem um maior número de pacientes por dia, médicos, profissionais concursados, ausência de comprometimento, controle e desafio (traços de personalidade resistente ao estresse), menor autoeficácia, insatisfação com o trabalho, presença de transtornos mentais comuns e desejo de abandonar a profissão, a instituição ou seu cargo na instituição atual.

OBJECTIVE: To identify the prevalence of burnout syndrome (BS) dimensions and their relationship with sociodemographic data, working variables, psychosocial variables, job satisfaction, hardiness, self-efficacy, and common mental disorders among health professionals of a public hospital. METHOD: This cross-sectional study assessed 234 health professionals working at a public hospital in southern Brazil. Participants answered the Maslach Burnout Inventory, the Job Satisfaction Questionnaire, the Hardiness Scale, The General Self-Efficacy Scale, the Self-Reporting Questionnaire, and a questionnaire specifically designed for the present study to assess sociodemographic and variables related to work. Data were analyzed using descriptive and inferential statistics. RESULTS: An association was identified between the three dimensions of BS and sociodemographic data, variables related to work, psychosocial variables, hardy personality traits, and common mental disorders. CONCLUSION: The study allowed to define a risk profile for BS, namely male, young, undergraduate workers, with a low income, who see a large number of patients per day, physicians, government employees, absence of commitment, control and challenge (hardy personality traits), low self-efficacy, job dissatisfaction, presence of common mental disorders, and intention to change career, institution, or position at current institution.