Resumen El conocimiento detallado de la estructura de las plantaciones de teca es necesario para los planes de gestión sostenible. La integración de variables de teledetección con la modelización geoestadística en plantaciones de teca ha sido poco estudiada y, por tanto, el objetivo consistía en modelizar la distribución espacial de las variables del rodal de teca, incorporando covariables. El estudio se realizó en plantaciones de teca de 19 años en Brasil con 213 hectáreas en el espacio inicial de 3 m x 3 m. Se asignaron parcelas georreferenciadas de 900 m² y se obtuvieron las variables forestales después del clareo. Los índices de vegetación se calcularon a partir de operaciones aritméticas ejecutadas entre las bandas de imágenes Landsat. La interpolación de las variables forestales se procedió por el método geoestadístico univariante de kriging ordinario, así como por el método multivariante de kriging con deriva externa, considerando las variables de teledetección como covariables. El análisis estadístico de las variables de teledetección muestra una discreta correlación lineal con las variables de la teca, lo que tiende a hacer inviable su uso como covariables en la modelización geoestadística. Sin embargo, el kriging con deriva externa predice los patrones espaciales de las variables forestales con mayor detalle, lo que da como resultado a posibles errores de suavización menores que los obtenidos por el kriging ordinario, y proporciona recomendaciones más precisas para la gestión localizada en plantaciones de teca. La integración de variables de teledetección en el inventario forestal mediante geoestadística es ventajosa para cartografiar la distribución espacial de las variables de los rodales de teca.

Abstract Detailed knowledge of teak stand structure is necessary for sustainable management plans. The integration of remote sensing variables with geostatistical modeling in teak forest stands has not been sufficiently studied and, therefore, the aim was to model the spatial distribution of teak stand variables, adding covariables. The study was carried out on 19-year-old teak stand in Brazil with 213 hectares in the initial spatial of 3 m x 3 m. Geo-referenced plots of 900 m² were allocated, and forest variables were obtained after thinning. Vegetation indices were calculated from arithmetic operations conducted between the Landsat image bands. The interpolation of forest variables was performed by the geostatistical univariate method of ordinary kriging, as well as by the multivariate method of kriging with external drift, considering the remote sensing variables as covariables. Statistical analysis of remote sensing variables shows a weak linear correlation with teak variables, which tends to make them unviable to use as covariables in geostatistical modeling. However, kriging with external drift predicts spatial patterns of forest variables with greater detail, which results in lower possible smoothing errors than those obtained by ordinary kriging and provides more accurate recommendations for localized management in teak stand. The integration of remote sensing variables in forest inventory through geostatistics is advantageous for mapping the spatial distribution of teak stand variables.

ABSTRACT The state of Minas Gerais has a high ecological relevance mainly due to its forest species diversity. Understanding the spatialization of that diversity is of importance to develop environmental public policies. The hypothesis of this study is that the tree species diversity from different forest types, in the state of Minas Gerais, presents distribution with spatial dependence. Thus, the objective of this work was to prove that spatial dependence and to relate it between the forest types. Data from the project called “Forest Inventory of Minas Gerais” were used to calculate indices of Shannon, Simpson and Pielou. We used geostatistical and kriging tools to create spatial maps. As results, the mappings indicated that the state presents well-defined gradients of diversity and richness of forest species, increasing in North-South and from West-East directions. The spatial dependence and the spatialization of the tree species diversity show that the geostatistical modeling is a tool that supports the forest resource management. The maps of diversity can be used as indicators of potential areas for creating Conservation Units, establishing ecological corridors, besides supporting environmental policy development.

Neste estudo, o objetivo foi testar a acuracidade das projeções diamétricas, empregando-se os modelos de matriz de transição e razão de movimentação em diferentes amplitudes temporais e intervalos de classe diamétrica, para um fragmento de Floresta Ombrófila Mista, em São João do Triunfo, Paraná. Os dados utilizados são provenientes de um inventário contínuo que ocorre desde 1995 em uma área amostral de 3,5 ha. Os dados entre os anos de 2000 e 2005 foram divididos em classes de 5 cm e 10 cm, e agrupados em quatro amplitudes de amostragem temporal, realizando as projeções, respectivamente, para os anos de 2004, 2006, 2008 e 2010. A eficiência das projeções foi verificada por meio dos Testes de Friedman e de Kolgomorov-Smirnov. Os resultados indicaram que os dois modelos testados estimam de forma confiável o número de árvores desse fragmento de floresta apenas para uma amplitude temporal de dois anos.

This study aimed to evaluate the accuracy of diameter projections, using the transition matrix and movement ratio models in different temporal amplitudes and diameter class intervals, for a Mixed Ombrophyilous Forest fragment located in the municipality of São João do Triunfo, Paraná state. The data were collected from a continuous inventory that has been carried out in a 3.5 ha sampling area since 1995. The data collected between 2000 and 2005 were divided into classes of 5 cm and 10 cm and grouped into four temporal sampling amplitudes, with projections conducted for 2004, 2006, 2008 and 2010, respectively. Efficiency of projection values was verified based on the Friedman and Kolmogorov-Smirnov test. The results indicate that the two tested models reliably estimate the number of trees of this forest fragment only for the temporal amplitude of 2 years.

O estudo tem como objetivo avaliar a acuracidade das projeções diamétricas em uma Floresta Ombrófila Mista, empregando os modelos da Matriz de Transição e Razão de Movimentação, aplicados em três amplitudes temporais (2, 3 e 4 anos), sendo utilizados duas amplitudes de classes diamétricas (5 e 10cm). Os dados utilizados no estudo são oriundos de parcelas permanentes instaladas na Floresta Nacional de São Francisco de Paula - RS. A eficiência das projeções foi verificada com base nos valores observados, adotando-se os testes de Kolmogorov Smirnov e a análise de variância. Embora tenham sido influenciadas pelas Propriedades Markovianas, as projeções realizadas mostraram eficiência para descrever a estrutura futura da floresta, sendo o modelo da Razão de Movimentação o que gerou as projeções mais eficientes se comparada às projeções da Matriz de Transição. A amplitude temporal de 4 anos, associada à amplitude de classe diamétrica de 5cm, apresentou o resultado mais acurado do estudo, superestimando em 1,7% o número total de indivíduos da floresta.

This study aims to evaluate accuracy of projections in diametric Araucaria Forest, using models of the transition matrix and movement ratio, applied in three temporal amplitude (2, 3 and 4 years), and two employees amplitudes diameter classes (5 and 10cm). The information used in the study are from permanent plots established in the National Forest of São Francisco de Paula - RS. The efficiency of the projections was verified based on observed values, using Kolmogorov Smirnov test and analysis of variance. Although they have been influenced by the Markovian properties, projections carried out showed efficiency to describe the future structure of the forest, but the model the movement ratio projections generated more efficient compared to those described by the transition matrix. The time span of 4 years applied the range of 5cm diameter class had the most accurate results of the study overestimated by 1.7% the total number of individuals in the forest.

RESUMO O objetivo do presente estudo foi avaliar a produção de serapilheira e o retorno de macronutrientes em três grupos florísticos, ocorrentes na Floresta Ombrófila Mista, localizada na FLONA de São Francisco de Paula, RS. Para isso, utilizou-se três conglomerados permanentes de 1 ha (100 x 100m) cada, onde a vegetação foi previamente classificada, por análise de agrupamento, em três distintos grupos florísticos: GF1 - Floresta Secundária de Encosta; GF2 - Floresta Ombrófila Mista Típica; e GF3 - Floresta de Locais Úmidos. Para a coleta dos dados foram distribuídos, sistematicamente, 16 coletores de serapilheira de 1m² de área, por grupo florístico. O material, recolhido mensalmente durante um ano, foi separado nas seguintes frações: folhas de folhosas, grimpas, galhos, miscelânea e sementes. Para a análise química dos macronutrientes - nitrogênio (N), fósforo (P), potássio (K), cálcio (Ca), magnésio (Mg) e enxofre (S) - contidos na serapilheira depositada, foram considerados os grupos florísticos, as frações e as estações climáticas. A produção anual de serapilheira foi de 8.354,4 kg.ha-1, 7.927,5 kg.ha-1 e 7.017,8 kg.ha-1 nos grupos GF2, GF1 e GF3, respectivamente. Nos grupos GF1 e GF3, a primavera foi a estação que apresentou a maior deposição, seguida pelo verão, inverno e outono. O GF2 apresentou maior deposição no verão, seguido da primavera, outono e inverno. As frações folhas de folhosas e grimpas constituíram no principal componente, respondendo também pelo maior retorno de macronutrientes. O retorno total estimado de macronutrientes foi de 358,57 kg.ha-1.ano-1, 284,25 kg.ha-1.ano-1 e 256,80 kg.ha-1.ano-1 para os grupos GF2, GF3 e GF1, respectivamente. A ordem da transferência dos macronutrientes presentes na serapilheira depositada foi: N>Ca>K>Mg>S>P, para os grupos GF1 e GF2; e Ca>N>K>Mg>S>P, para o GF3.

ABSTRACT The aim of the current study was to evaluate the production of litter and the return of macronutrients in three floristic groups which occur in the Araucaria Forest, located in the National Forest of São Francisco de Paula, RS state. For this purpose, we selected three permanent conglomerates of 1ha (100x 100m) each one, where the vegetation was previously classified, by cluster analysis, in three different floristic groups: FG1 - hillside environment; FG2 - typical araucaria forest; and FG3- humid environment. For litter fall collection, 16 litter traps of 1m2 of area were distributed, systematically, by floristic group. The material was collected monthly during one year and separated in the following fractions: leaves, araucaria needles, branches, miscellaneous and seeds. For the chemical analysis of the macronutrients - nitrogen (N), phosphorus (P), potassium (K), calcium (Ca), magnesium (Mg) and sulfur (S) - returned in litter, we considered the floristic groups, the fractions and the climatic seasons. The annual production of litter was 8.354,4 kg.ha-1.yr-1, 7.929,5 kg.ha-1.yr-1 and kg.ha-1.yr-1 in the groups FG2, FG1 and FG3, respectively. For the FG1 and FG3 groups, spring was the season that presented the highest litter deposition, followed by summer, winter and autumn. The FG2 group showed the highest litter deposition in summer, followed by spring, autumn and winter. The fractions of leaves and araucaria needles formed the main litter component, responding also by a higher return of macronutrients. The estimated litter return of macronutrients were of 358,57 kg.ha-1.yr-1 and 256,80 kg.ha-1.yr-1 for the groups FG2, FG3 and FG1, respectively. The order of transference of those macronutrients present in the deposited litter was: N>Ca>K>Mg>S>P, for the groups FG1 and FG2; and Ca>N> K>Mg>S>P, for the GF3.