Resumo Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho da distribuição Nakagami na análise de séries de precipitação mensal, ao longo de vários anos, visando à seleção de uma distribuição útil para o planejamento e gestão de atividades dependentes dos índices de precipitação na Região Sul do Brasil. Para tanto, compara-se a mesma com cinco distribuições alternativas: Weibull, Gama, Log-Normal, Log-Logística e Inversa-Gaussiana. Foram utilizadas séries históricas de 33 estações meteorológicas observadas entre janeiro de 1970 a dezembro de 2014, totalizando 396 séries (33 estações × 12 meses). Para a escolha da distribuição, que forneceu o melhor ajuste, foram utilizados os valores dos critérios de informação de Akaike, de Kolmogorov-Smirnov, de Anderson-Darling e de Cramér-von Mises. Segundo estes critérios se encontrou que as distribuições Nakagami e Weibull foram selecionadas o maior número de vezes (Nakagami: 146 vezes e Weibull: 100 vezes). Embora a distribuição Nakagami não seja muito utilizada, na descrição de dados de precipitação, recomenda-se sua utilização na descrição do comportamento da pluviosidade mensal como alternativa para distribuições tradicionalmente utilizadas.

Abstract This research had as its objective evaluating if Nakagami distribution achieves in precipitation data analysis, by considering monthly data series over several years, in an attempt to select a useful distribution that helps in the management and administration of those activities that depends on Southern Brazil precipitation index. For this purpose Nakagami distribution was compared with five alternatives: Weibull, Gamma, Log-Normal, Log-Logistic e Inverse-Gaussian. In the analysis, data series belonging to 33 weather stations between January 1970 and December 2014 were used, amounting 396 data series (33 weather × stations 12 months). In order to choose the best distribution were used the Akaike Information, the Kolmogorov-Smirnov, then Anderson-Darling and the Cramér-von Mises criterions. According to these criterions, it can be found that Nakagami and Weibull distributions were selected the greatest number of times (Nakagami: 146 times and Weibull: 100 times). Even though Nakagami distribution is not too used in rain precipitation data description, we recommend its application in the description of monthly precipitation behavior as an alternative of distributions that have been traditionally applied.

Observaram-se 549 éguas da raça Puro-Sangue de Corrida paridas durante o segundo semestre, no período de 1º de julho de 1983 a 31 de dezembro de 1994, com a finalidade de se analisar o índice de concepção pós-parto, a duração e a fertilidade dos cios pós-parto, os percentuais de produtos nascidos no ano seguinte e relacioná-los com a idade das éguas. Verificou-se que éguas com idade superior a 13 anos apresentam uma capacidade significativamente menor de conceber e levar a gestação a termo do que éguas mais novas. O 1º cio pós-parto ocorre em média aos 12,3 (± 10,9) dias pós-parto e, quando apresenta uma duração de 8 a 14 dias, é significativamente mais fértil do que quando tem uma duração fora destes limites. A taxa de prenhez observada no 2º cio pós-parto foi significativamente superior à do 1º cio pós-parto.

Five hundred and forty nine foaling thoroughbred mares, were observed to analyze the conception rate, duration and fertility of the foal heat, foaling rate in the forthcoming year and its relation with the age of the mare during the 2nd semester comprised between July, 1983 and December, 1994. Conception and foaling rates decreased after the age of the 13th. The first estrus appeared 12.3 (± 10.9) days post-partum and, when its duration was between 8 and 14 days, the first estrus was significantly more fertile than out of these limits. The conception rate of the second post-partum estrus was significantly higher than the first.