Sugarcane leaf rust symptoms were observed on seven month-old plants in March 2012 at Santa Teresa Farm, north coast of Pernambuco, Brazil. Plants were identified as a genotype coded as RBUFRPE0032 developed by the Sugarcane Breeding Program of Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE/EECAC). Evaluations under field conditions showed characteristic leaf rust symptoms and high severity. Analysis of symptomatic leaves under the optical microscope at the Plant Pathology Laboratory of UFRPE/EECAC confirmed the presence of fungal urediniospores showing specific characteristics of the fungus. Molecular evaluation by real-time PCR yielded positive results for Puccinia kuenhii. This is the first report of sugarcane leaf rust in Pernambuco. Although the disease has been reported in other Brazilian states, producers and researchers are worried since the behavior of promising commercial varieties and clones from breeding programs directed at the soil and climatic conditions of the state is unknown. The Ministry of Agriculture in Pernambuco was officially informed for notification purposes.

As diferentes respostas dos genótipos de cana-de-açúcar (Saccharum spp.), em relação à produtividade, quando submetidos a mudanças nos diferentes ciclos de colheita, representam problema para os agricultores e grande desafio para os melhoristas, sendo de interesse comum a identificação e obtenção de variedades que apresentem como características alta produtividade agroindustrial, ampla estabilidade, longevidade e excelente viabilidade econômica em sua exploração comercial. Objetivou-se, com este trabalho, avaliar o desempenho agroindustrial de 11 clones e 15 variedades de cana-de-açúcar, na microrregião canavieira da Zona Centro de Pernambuco, considerando-se os cultivos de cana planta, soca e ressoca, e eleger os genótipos mais produtivos. O experimento foi conduzido na área agrícola da Usina Petribú, município de Lagoa de Itaenga. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos casualizados, com quatro repetições. Foram avaliadas as variáveis toneladas de pol por hectare (TPH), toneladas de cana por hectare (TCH), fibra (FIB), pol % corrigida (PCC), pureza (PZA), teor de sólidos solúveis (BRIX) e açúcar total recuperável (ATR). Pela análise de variância, foram detectadas diferenças significativas entre os genótipos, indicando variabilidade genética. A alta estimativa da herdabilidade média para a variável TCH indicou elevada possibilidade de êxito na seleção, baseando-se neste importante componente de produção. Por meio da análise econômica, constata-se que as variedades RB92579 e RB93509 apresentam melhor desempenho para colheita no início da safra.

Different responses of sugarcane (Saccharum spp.) genotypes, relative to yield, when submitted to several changes in harvest cycles represent a problem for farmers and a great challenge for breeders, being of common interest the identification and obtaining of varieties with high agroindustrial yield, wide stability, longevity and excellent economical viability on their commercial usage. This work aimed to evaluate the agroindustrial performance of 11 clones and 15 varieties of sugarcane in a cropland microregion in central zone of Pernambuco, considering the cultivation of cane plant, ratoon and re-ratoon, and to point out the most productive genotypes. The experiment was conducted in the agricultural area of Petribú mill, in the municipality of Lagoa de Itaenga. The experiment was arranged in a randomized block design with four replications. The variables evaluated were: tons of POL per hectare (TPH), tons of cane per hectare (TCH), fiber (FIB), adjusted POL% (PCC), purity (PZA), soluble solids content (BRIX) and total recoverable sugar (ATR). The analysis of variance detected significant differences among the genotypes indicating genetic variability. The high average herdability estimation for TCH indicated a high possibility of success in the selection based on such important yield component. Through the economical analysis it was verified that varieties RB92579 and RB93509 presented the best performance for the initial season harvest.

Estudos sobre divergência genética são importantes na identificação de genitores potenciais para a obtenção de novos indivíduos com maior efeito heterótico. Em cana-de-açúcar esses estudos assumem fundamental importância, pois com o passar do tempo as variedades comerciais devem ser substituídas de suas áreas de cultivo, devido a sérios declínios agronômicos e industriais ocasionados pela degenerescência varietal. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar a divergência genética em progênies de cana-de-açúcar, através de técnicas multivariadas, com base em oito caracteres agroindustriais. O trabalho foi conduzido na área agrícola da Usina Santa Tereza, município de Goiana (PE), durante o ano agrícola 2007/2008. Foi utilizado o delineamento experimental casualizado em blocos completos com cinco repetições. As variáveis analisadas foram: toneladas de pol por hectare, toneladas de cana por hectare, fibra, pol % corrigida, pureza, teor de sólidos solúveis, açúcares redutores e açúcar total recuperável. Após análise de variância e estimação de parâmetros genéticos, a distância generalizada de Mahalanobis foi calculada para quantificar a dissimilaridade. Foram utilizados o método hierárquico de ligações médias (UPGMA) e o método de otimização de Tocher. O coeficiente de herdabilidade média foi de alta magnitude para as variáveis TPH e TCH, indicando possibilidade de sucesso na seleção com base nesses caracteres. A metodologia aplicada permitiu a identificação de progênies de maior divergência genética proporcionando ao fitomelhoramento canavieiro da RIDESA sugestão de cruzamentos a serem realizados futuramente.

This study aimed to evaluate the genetic diversity in progenies of sugar cane by means of multivariate techniques based on eight agroindustrial traits. The work was carried out in the agricultural area of Usina Santa Teresa, Goiana (PE), during the agricultural year 2007/2008. A complete randomized block design with five replications was used. The variables analyzed were: pol tons per hectare (PTH), sugarcane tons per hectare (STH), fiber (FB), corrected pol % (CPP), purity (PTY), content of soluble solids (BX), reducing sugar (RS) and total retrievable sugar (TRS). After analysis of variance and estimation of genetic parameters, the Mahalanobis distance was calculated for quantifying dissimilarity. We used average-linkage method (UPGMA) and the optimization method of Tocher. The average coefficient of heritability was high for the variables PTH and STH indicating the possibility of success in selection for these characters. The methodology allowed identification of progenies with greater genetic divergence providing information for RIDESA sugarcane plant breeding on crosses to be made in the future.