RESUMO: Os índices de vegetação obtidos a partir de produtos de sensoriamento remoto apresentam várias aplicações na agricultura. Uma importante aplicação do índice de vegetação Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) está relacionada à obtenção do coeficiente de cultura (Kc). Assim, o objetivo deste trabalho foi analisar os perfis temporais de NDVI e obter o Kc a partir do produto de índice de vegetação NDVI (MOD13Q1), baseado na análise dos estádios fenológicos da cultura de soja irrigada, no município de Planura/MG, safra 2010/2011. A identificação das áreas plantadas com soja irrigada foi feita através de pesquisa de campo. As séries temporais do produto MOD13Q1 foram utilizadas para analisar o NDVI, permitindo a extração dos valores de NDVI para todos os pontos no período estudado. Os perfis temporais de NDVI apresentaram um padrão semelhante entre si e quanto ao ciclo da cultura. Os valores de KcNDVI variaram, em média, de acordo com os valores de Kc FAO, representando uma correlação linear (r2) de 0,72 para o produto MOD13Q1. Assim, o NDVI pode ser usado como uma alternativa na obtenção do Kc.

ABSTRACT: Vegetation indices obtained by remote sensing products have various applications in agriculture. An important application of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is obtaining the crop coefficient (Kc). The aims of this study were to analyze NDVI temporal profiles and to obtain Kc from the NDVI vegetation index product MOD13Q1. The analysis is based on the phenological stages of irrigated soybean crops in the municipality of Planura/MG during the 2010/2011 growing season. Areas planted with irrigated soybean were identified through fieldwork. Temporal series of the MOD13Q1 products were used to analyze NDVI, allowing the extraction of NDVI values for all points in the period studied. The NDVI temporal profiles showed a similar pattern to each other and corresponded to the crop cycle. The KcNDVI values for the MOD13Q1 products were well correlated to the FAO Kc values (r2=0.72). Thus, NDVI can be used as an alternative for obtaining crop coefficient (Kc).

RESUMO Imagens de satélites de observação da terra, bem como imagens de satélites meteorológicos, têm sido utilizadas para monitoramento do uso da terra. Recentemente produtos obtidos de imagens de satélite estão sendo disseminados, entre eles, índices de vegetação diversos. A EUMETSAT, através da Land-SAF, disponibiliza, entre outros produtos, o Índice de Área Foliar (IAF). Foram adquiridos produtos diários do IAF em formato matricial correspondentes ao período de 01/01/2010 a 30/12/2010. A partir de um pixel localizado na porção central do Parque Nacional do Itatiaia, foi gerada uma série temporal, a qual foi analisada visando conhecer a dinâmica do IAF. A tendência observada neste período indicou que a quantidade de área foliar por unidade de área reduziu no decorrer de 2010. Foi possível observar que as mudanças na vegetação possuem estreita relação com as mudanças no regime pluviométrico e com os incêndios que ocorrem na região. O modelo ARIMA (7 1 0) foi capaz de descrever o comportamento da série temporal do IAF, produzindo ruído branco e indicando correlações entre 1, 6 e 7 dias entre as observações passadas. A previsão para valores futuros resultou em erro médio de 2,74%, evidenciando o potencial do modelo na identificação de mudanças na vegetação. Os Modelos da classe ARIMA, em conjunto com produtos orbitais, se mostraram promissores para utilização na análise da vegetação em unidades de conservação.

ABSTRACT Satellite images of earth observation and meteorological sensors have been used for monitoring land use. Recently products obtained from satellite images have been disseminated, among them, several vegetation indices. EUMETSAT, through the Land -SAF, offers, among other products, the Leaf Area Index (LAI). Daily LAI products have beem acquired in raster format corresponding from 01/01/2010 to 30/12/2010. From a pixel located in the central portion of the Itatiaia National Park, a time series was generated, which was analyzed aiming at assessing the dynamics of leaf area index. The tendency observed in this period indicates that LAI decreased during 2010. It was possible to observe that changes in vegetation have close relationship with changes in rainfall and fires that affect the region. The ARIMA (7 1 0) model was able to describe the behavior of the LAI series, producing white noise and indicating correlations among 1, 6 and 7 days among the past observations. The prediction for future values resulted in an average error of 2.74%, indicating the potential of the model to identify changes in vegetation. Models of ARIMA class, in conjunction with orbital products, stand out as promises for use in the analysis of the vegetation of protected areas.

Objetivou-se com esta pesquisa, analisar a demanda hídrica em Minas Gerais, representada pela evapotranspiração de referência (ET0), durante o ano. Os valores de ET0 foram estimados pelo método de Penman-Monteith-FAO a partir de dados diários originados de registros de 42 estações climatológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) referentes a um período de 17 anos (1961 a 1978). No geral, os resultados mostraram que a ET0 é bastante variável em Minas Gerais, chegando a apresentar valores médios de 914 até valores de 1.677 mm ano-1. As maiores variações, tanto espaciais como temporais, são registradas no norte do Estado, onde também ocorrem os maiores valores de ET0. O Estado de Minas Gerais apresenta um déficit hídrico anual em aproximadamente 50% de sua área total. Os meses que apresentaram as maiores e menores demandas hídricas no Estado foram janeiro e junho, respectivamente. Em função da nítida distinção que apresentaram os dados de ET0 geoespacializados nas regiões do Estado de Minas Gerais, o conhecimento do correto valor da ET0 em cada localidade trará benefícios aos produtores no manejo da irrigação.

The knowledge of information that expresses the water requirement of the plants is a fundamental issue for the irrigation process. The objective of this research was to analyze the water requirement in Minas Gerais State, Brazil, represented by the evapotranspiration reference (ET0), during the year. The ET0 values were estimated through the Penman-Monteith-FAO method starting from daily data originated by the registration of 42 climatological stations of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) referring to a period of 17 years (1961 to 1978). In general, the results showed that the evapotranspiration reference is plenty variable in Minas Gerais, reaching medium values from 914 to 1.677 mm year-1. The largest variations, such as spatial and temporal, are registered in the north part of the State, where happen the greatest values of ET0. The Minas Gerais State presents a annual water deficit in approximately 50% of its total area. The months that presented the greatest and smallest water requirements in the State were January and June, respectively. According to the clear distinction that presented the data of mapping ET0 in the different regions in the Minas Gerais State, it becames obsvouly that the knowledge of the correct ET0 values in each locality will bring much benefit to farm-producers in the irrigation scheduling.