RESUMO O Rio Grande do Sul apresenta baixa oferta de milho em relação à demanda, condição agravada com limitação hídrica. Assim, objetivou-se estimar o ganho de produtividade do milho utilizando irrigação. O modelo da zona agroecológica da FAO, calibrado e validado, foi utilizado para simulação, considerando um experimento de blocos casualizados, com 40 safras de repetições, e 20 locais, manejo irrigado e sequeiro, três datas de semeadura (15/Ago, 15/Set e 15/Out) para solos de textura arenosa, média e argilosa. Um híbrido genérico obtido na calibração com base em vários híbridos com ciclo médio de 150 dias foi considerado na simulação. Na validação, o modelo apresentou um erro absoluto relativo de 16%, superestimando a produtividade em apenas 2%. A produtividade média irrigada e de sequeiro foi, respectivamente, de 16.094 e 5.386 kg ha-1. As datas de semeadura de 15 Set e 15 Out apresentaram valores estatisticamente superior para a condição irrigada. O uso da irrigação resultou em maior ganho de produtividade para 15 Set e 15 Out, com maior demanda de irrigação. O maior ganho de produtividade com uso de irrigação foi de 56%, em São Gabriel, com aumento de 14% na demanda de irrigação quando comparado 15 Out e 15 Ago. Os tipos de solos obtiveram diferenças significativas para a condição de sequeiro, enquanto que a irrigação minimizou as diferenças de produtividade, não apresentando diferença estatística. A irrigação demonstrou potencial para aumentar a oferta de milho, em que manejos locais podem ser considerados no plano agrícola.

ABSTRACT The state of Rio Grande do Sul, Brazil, has a low maize production when compared to the total demand, particularly under water deficit conditions. This study aimed to estimate the yield gain of maize using irrigation. The FAO Agroecological zone model was used to simulate the yield after previous calibration and evaluation, following an experimental design of randomized blocks, with 40 growing seasons as replicates and 20 sites. Two water management (rainfall and irrigation), three sowing dates (Aug 15, Sept 15, and Oct 15), and three soil textures (sandy, sand-clayey, and clayey) were evaluated. The generic hybrid obtained from calibration based on multiple hybrids with a medium cycle of 150 d was utilized for the simulation. The model evaluation showed an absolute bias of 16% and an overestimated yield of 2%. The mean irrigated and rainfed yields were, respectively, 16,094 and 5,386 kg ha-1. The irrigated yield had statistically superior values for the sowing dates Sep 15 and Oct 15, although it required a greater amount of irrigation. The yield gain reached a maximum value of 56% in the site of São Gabriel, with irrigation amount increasing 14% on the sowing date Oct 15 compared to that of Aug 15. The soil types showed statistical differences for rainfed conditions, and irrigation minimized the differences, while no statistically significant differences were found for the yield. Irrigation showed potential to increase the maize supply, and the response across sites can be considered in the agricultural management plan.

RESUMO A época de colheita é um dos principais fatores que influenciam na qualidade dos grãos, sobretudo pela sua exposição aos fatores bióticos e abióticos na pré-colheita. Assim, objetivou-se avaliar a qualidade de grãos de milho em resposta às diferentes épocas de colheita no município de Campo Novo do Parecis, MT, Brasil. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados em esquema de faixas, com três híbridos de milho (NS90 PRO, NS92 PRO 2 e BG7439), cinco épocas de colheita (0, 7, 14, 21 e 28 dias após maturidade fisiológica dos grãos - DAMFG) e três repetições. As variáveis produtividade de grãos, massa de mil grãos, massa específica aparente, condutividade elétrica e composição centesimal foram analisadas em cada uma das épocas de colheita propostas e a composição lipídica foi avaliada apenas em 0 e 28 DAMFG. Os dados foram submetidos à ANOVA, análise de regressão e teste de Tukey (p ≤ 0,05). O atraso na colheita influencia todas as variáveis avaliadas, exceto para os teores de cinzas. Quanto maior o período de permanência dos grãos na planta, após a maturidade fisiológica dos grãos, piores são os resultados de produtividade de grãos, de qualidade física, química e nutricional dos grãos de milho.

ABSTRACT Harvesting time is one of the main factors that influences grain quality, largely due to their exposure to biotic and abiotic factors during pre-harvest. As such, this study aimed to assess corn grain quality in response to different harvesting times in the municipality of Campo Novo do Parecis, Mato Grosso state, Brazil. A randomized block design was used with a strip-plot scheme, consisting of three corn hybrids (NS90 PRO, NS92 PRO 2 and BG7439), five harvesting times (0, 7, 14, 21 and 28 days after physiological maturity - DAPM), with three repetitions. The variables grain yield, 1000 grain weight, bulk density, electrical conductivity and proximate composition were analyzed at each of the proposed harvesting times and lipid composition was assessed only at 0 and 28 DAPM. Data were submitted to ANOVA, regression analysis and Tukey’s test (p ≤ 0.05). Delayed harvesting influenced all the variables studied, except ash concentration. The longer the grains remain on the plant after physiological maturity, the worse the grain yield and their physical, chemical and nutritional quality.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi realizar o zoneamento do Índice de Satisfação de Necessidade de Água (ISNA) da cultura do feijoeiro para o Estado de Mato Grosso em segunda safra. Utilizaram-se dados de temperatura e precipitação provenientes de 38 estações meteorológicas distribuídas no Estado e em regiões vizinhas. O zoneamento foi realizado com base no ISNA para a cultura do feijoeiro, para três classes de Capacidade de Água Disponível (CAD) dos solos do Estado (30, 50 e 75 mm), para 12 épocas de semeadura. Gerados os índices para as estações procedeu-se ao ajuste de variogramas para possibilitar a interpolação dos dados para o Estado. Os dados foram inseridos no ArcGISTM 10.0 e o método interpolador krigagem ordinária foi o utilizado. Gerados os mapas foram recortadas e classificadas, para o Estado de Mato Grosso, as seguintes classes: Apta (ISNA ≥ 0,65); Restrita (0,55 < ISNA < 0,65) e Inapta (≤ 0,55) para a fase de florescimento e enchimento de grãos. Foi possível a interpolação apenas do decêndio 8 ao 12, pois do 1 ao 7 todas as regiões do Estado são aptas ao cultivo. O comportamento da aptidão das épocas de semeadura é semelhante ao deslocamento das massas de ar atuantes no Estado, com sentido de deslocamento noroeste-sudeste.

ABSTRACT The aim of this study was the agroclimatic zoning of common bean in the Mato Grosso state in the second harvest. Data from 38 meteorological stations in the state and in neighboring regions were used. The zoning was based on water requirement satisfaction index (WRSI) for the common bean crop, for the three levels of available water capacity of the soils of the state (30, 50 and 75 mm) in 12 sowing periods. After generating the indexes for the municipalities, the variograms of the data were fitted in order to enable interpolation of the data for the state. Data were entered into ArcGISTM 10.0 and the ordinary kriging interpolation method was used. After generating the maps, they were clipped to the Mato Grosso State and classified as the following WRSI classes: suitable (WRSI ≥ 0.65); restricted (0.55 < WRSI < 0.65) and unsuitable (WRSI ≤ 0.55) for the stage of flowering and grain filling. It was possible to interpolate only the ten-day periods 8 to 12, because from 1 to 7 all regions of the state are suitable for cultivation. The trend of the aptitude of sowing dates is similar to the movement of the air masses active in the state, with a northwest-southeast direction of displacement.

Solos salinos tendem a prejudicar a germinação e o desenvolvimento de plantas de várias culturas, ocasionando problemas agroeconómicos. Este trabalho teve como objetivo verificar o desempenho fisiológico de sementes de feijão-comum submetidas ao efeito de stresse salino. A pesquisa foi realizada no Laboratório de Fisiologia Vegetal do Departamento de Biologia e Zootecnia da UNESP, Ilha Solteira, no mês de maio de 2014, utilizando sementes de feijão-comum, cultivar Pérola. O delineamento utilizado foi o completamente casualizado, com seis tratamentos (0; 1,309; 1,964; 2,620; 3,273 e 3,928 g NaCl L-1) e quatro repetições. Foram registrados os seguintes parâmetros: % de germinação, número de plântulas anormais, comprimento da raiz e da parte aérea, peso fresco e seco da raiz, da parte aérea e dos cotilédones, condutividade elétrica e envelhecimento acelerado. Os diferentes níveis de solução salina testados não interferiram nos parâmetros germinação, número de plântulas anormais e condutividade elétrica. Consequentemente, para estes parâmetros, as sementes da cultivar Pérola tiveram bom desempenho fisiológico. Os parâmetros comprimento de raiz e da parte aérea, mostraram-se sensíveis aos níveis mais elevados de salinidade

Saline soils tend to impair germination and plant growth of various crops, resulting in agroeconomic problems. This study aimed to verify the physiological performance of common bean seeds submitted to salt stress. The research was conducted in the Plant Physiology Laboratory, Department of Biology and Animal Science, UNESP, Ilha Solteira, SP, Brazil, in May 2014, using common bean cv. Perola seeds. The design was completely randomized, with six treatments (0; 1,309; 1,964; 2,620; 3,273 and 3,928 g NaCl L-1) and four replications. The observations were recorded for: % germination, number of abnormal seedlings, root and shoot length, fresh and dry weight of the roots, shoots and cotyledons, electrical conductivity and accelerated aging. The different levels of saline tested did not affect the germination parameters, number of abnormal seedlings and electrical conductivity. Consequently, for these parameters, the seeds of the cultivar Perola had good physiological performance. The root and shoot length parameters, were sensitive to higher salinity levels.

O presente trabalho teve como objetivo avaliar as características agronômicas de diferentes genótipos de girassol semeados em segunda safra no ano de 2014. O trabalho foi implantado no campo experimental do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Mato Grosso - Campus Campo Novo do Parecis. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, com 16 tratamentos (16 genótipos) e quatro repetições. As parcelas experimentais foram constituídas de 4 linhas com 6,5 m de comprimento, com espaçamento entrelinhas de 0,45 m, contendo área de 11,7 m², totalizando uma área de 748 m². Foi utilizada a população de 45000 plantas por hectare. Os dados foram submetidos à análise de variância e ao teste Scott-Knott, a 5% de probabilidade. Para a massa de mil aquênios, os genótipos que se destacam são BRS 323, MG 360 e M734 enquanto que as os mais produtivos são os genótipos MG 360, AGUARÁ 06, MG 305, AGUARÁ 04, CF 101, SYN 045, GNZ NEON, HELIO 251 e SYN 3950HO. Para o teor de óleo nos aquênios, o genótipo MG 360 apresenta o maior valor e se destaca em relação às demais variáveis analisadas.

This study aimed to evaluate the agronomic characteristics of different genotypes of sunflower sown as a second crop in the year 2014. The work was implemented in the experimental field of the Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Mato Grosso - Campus Campo Novo do Parecis. The experimental design was a randomized block design with 16 treatments (16 genotypes) and four replications. The experimental plots consisted of four rows 6.5 m long with row spacing of 0.45 m, containing area of 11.7 m², totaling an area of 748 m². A population of 45000 plants per hectare is used. Data were subjected to analysis of variance and the Scott - Knott test at 5 % probability. For the mass of thousand achenes, genotypes that stand out are BRS 323, MG 360 and M734 while the most productive genotypes are MG 360, AGUARÁ 06, MG 305, AGUARÁ 04, CF 101, SYN 045, GNZ NEON, HELIO 251 and SYN 3950HO. For the achenes oil content, the MG 360 genotype has the highest value and stands in relation to other variables.