ABSTRACT: In Brazil, urea is the most used nitrogen (N) fertilizer to improve forage production. However, their excessive use can cause environmental impacts through N losses, such as ammonia (NH3) volatilization. Therefore, the current study adjusted and estimated the NH3 volatilization from urea applied on tropical pastures in three rainfall conditions using mathematical models. Data were collected from Marandu grass (Brachiaria brizantha) fertilized with 50 kg N ha-1 during wet, intermediate, and dry conditions. Ammonia volatilization was measured in five semi-open chambers for 21 days. The linear, quadratic, exponential, Gompertz, Groot, and Richards models were tested for fitting and estimating the NH3 volatilization. The Gompertz, Groot, and Richards models generated predictions similar to the observed data, with a high determination coefficient, indicating a better fit of these equations to data, with precision and accuracy. However, the Groot model was selected due to the lowest root mean square error of prediction (0.29 % total N lost as NH3). The greatest N loss as NH3 volatilization occurred in the wet, followed by intermediate and dry conditions (20.2, 17.0, and 11.3 % total N lost as NH3, respectively). Therefore, nitrogen losses as NH3 volatilization after application of 50 kg N ha-1, as urea source, are altered according to the weather conditions, reaching 20% of N added in the wet rainfall period. The Groot model is recommended for fitting and estimating the NH3 volatilization from urea applied on Marandu grass pastures in the wet and dry rainfall conditions. ABSTRACT Brazil (N production However NH (NH3 Therefore Brachiaria brizantha 5 ha1 ha 1 ha- semiopen semi open 2 days linear quadratic exponential Gompertz data coefficient accuracy 0.29 029 0 29 (0.2 NH3. . NH3) 20.2, 202 20 (20.2 170 17 17.0 113 11 3 11. respectively. respectively respectively) ha1, 1, source period (NH 0.2 02 (0. 20.2 (20. 17. 0. (0 20. (20 ( (2
RESUMO: No Brasil, a ureia é o fertilizante nitrogenado mais utilizado para melhorar a produção de forragem. No entanto, seu uso excessivo pode causar impactos ambientais por meio de perdas de nitrogênio (N), como a volatilização da amônia (NH3). Portanto, o objetivo do presente estudo foi ajustar a volatilização de NH3 da ureia aplicada em pastos tropicais em três condições de chuva utilizando modelos matemáticos. Dados foram coletados de pastos de capim-marandu (Brachiaria brizantha) adubado com 50 kg N ha-1 em condições úmidas, intermediárias e secas. A volatilização da NH3 foi medida em cinco câmaras semiabertas durante 21 dias. Os modelos, linear, quadrático, exponencial, Gompertz, Groot e Richards foram testados para ajuste e estimativa da volatilização do NH3. Os modelos de Gompertz, Groot e Richards geraram predições semelhantes aos dados observados, com alto coeficiente de determinação, indicando um melhor ajuste dessas equações aos dados, com acurácia e precisão. No entanto, o modelo Groot foi selecionado devido ao menor erro quadrático médio das predições (0,29% de N total perdido como NH3). A maior volatilização de NH3 ocorreu em condições climáticas úmida, seguido por intermediária e seca (20,2; 17,0 e 11,3% de N total perdido como NH3, respectivamente). Portanto, as perdas de N como volatilização de NH3 após a aplicação de 50 kg N ha-1, como fonte de ureia, são alteradas de acordo com as condições climáticas, atingindo a 20% do N adicionado nas condições úmidas. O modelo Groot é recomendado para ajuste e estimativa da volatilização de NH3 da ureia aplicada em pastos de capim Marandu em condições úmidas e secas. RESUMO Brasil forragem entanto N, , (N) NH . (NH3) Portanto matemáticos capimmarandu marandu Brachiaria brizantha 5 ha1 ha 1 ha- secas 2 dias linear exponencial Gompertz observados determinação precisão 0,29% 029 0 29 (0,29 NH3) úmida 20,2 202 20 (20,2 170 17 17, 113 11 3 11,3 respectivamente. respectivamente respectivamente) ha1, 1, (N (NH3 0,29 02 (0,2 20, (20, 11, (NH 0,2 (0, (20 0, (0 (2 (