RESUMO: Análise de crescimento de plantas pode ser utilizada para avaliação de plantas e identificação de mudanças causadas por microrganismos de solo, depois de serem inoculados nas sementes. O objetivo deste estudo foi medir as mudanças no crescimento de plantas de soja inoculadas em condição de cultivos extensivos de campo no Brasil. O experimento foi conduzido para comparar cinco tratamentos inoculados: T1 (Bradyrhizobium japonicum e B. diazoefficiens), T2 (T1 e Azospirillum brasilense), T3 (T1 e Trichoderma asperellum), T4 (T1 and T. virens, e Bacillus amyloliquefaciens) e T5 (T1 e Penicillum bilaiae). A área foliar e a massa seca da parte aérea e de raízes foram medidas nos estádios vegetativos e reprodutivos. Os resultados validam a contribuição da análise de crescimento de plantas de soja para identificar as respostas causadas pela inoculação de sementes com combinação de microrganismos selecionados. Os efeitos dos microrganismos no crescimento das plantas não variam apenas entre os microrganismos, mas também entre as partes das plantas e ao longo do seu desenvolvimento. A introdução de diferentes micróbios na rizosfera de soja, combinados com cepas de Bradyrhizobium sp. pode aumentar a produtividade de massa seca das culturas durante o seu ciclo de crescimento.

ABSTRACT: Plant growth analysis can be used for soybean plants evaluation to identify morphologic changes caused by soil microbes after seed inoculation. The objective was to measure changes of inoculated soybean plants grown under regular field Brazilian production conditions. The experiment was carried out to compare 5 inoculation treatments: T1 (Bradyrhizobium japonicum and B. diazoefficiens), T2 (T1 and Azospirillum brasilense), T3 (T1 and Trichoderma asperellum), T4 (T1 and T. virens, and Bacillus amyloliquefaciens) and T5 (T1 and Penicillum bilaiae). Leaf area, shoot and root dry matter were measured at vegetative and reproductive growth stages. Results of this study validate the contribution of plant growth analysis of soybeans plants for identifying their responses promoted by the combined inoculation of their seeds with selected microbes. Also, the microbial effects on plant growth vary not only between microbes but also between parts of the plants and through the plant development stages. The introduction of different microbes in soybean rhizosphere combined with Bradyrhizobium sp. strains can contribute to increase crop dry matter productivity during its growing cycle.

Soil surveys provide information, sometimes under-used, about distribution and variability of soil characteristics at a regional scale. Pedotransfer functions generate information on new soil attributes. The purpose of this study was to characterize the spatial variability of the atrazine (6-chloro-N2-ethyl-N4-isopropyl-1,3,5-triazine-2,4-diamine) retention index, Kd, calculated from two data sources: soil surveys (estimated Kd) and a recent regional soil sampling (Kd m); and to assess different methods to estimate Kd at the regional scale from soil surveys data. To obtain the estimated Kd, five methods were assessed: one using the data of the predominant soil series of the cartographic unit, another using the weighted arithmetic mean of the data of the soil series within the cartographic unit, and the remaining three from different interpolation methods. Two hydrological units with contrasting soil characteristics were studied: Morteros (SHM) and Río Quinto (SHRQ). Kd m corresponding to SHM oscillated from low to high with an average of 2.03 ± 0.87 L kg-1 while Kd m values of the SHRQ were mostly low, with an average of 0.79 ± 0.71 L kg-1. Linear regression analysis between Kd m and the estimated Kds fitted better with the interpolated Kds than with the soil surveys Kds. Lower estimation errors (< 1 L kg-1) corresponded with the Kd m range between 0.06 and 2.84 L kg-1. Higher estimation errors (> 1 L kg-1) were less common for the interpolations than for cartographic unit maps, representing 20.6% and 34.1% of the cases, respectively. This study showed that the information from soil surveys was consistent with the data obtained from a recent sampling.

Las cartas de suelos reúnen abundante información, a veces subutilizada, de propiedades edáficas, distribución y variabilidad de los suelos a escala regional. Mediante funciones de edafotransferencia es posible generar información sobre nuevos atributos. El propósito de este estudio fue caracterizar la variación espacial del índice de retención, Kd, de atrazina (6-Cloro-N2-etil-N4-isopropil-1,3,5-triazina-2,4-diamina) calculado a partir de dos fuentes de datos: un muestreo reciente (Kd m) y las cartas de suelo (Kd estimado) y evaluar el desempeño de diferentes métodos de utilización de los datos de las cartas de suelos para su estimación. Para los Kd estimados se evaluaron cinco métodos de obtención: uno con los datos analíticos de la serie predominante de la unidad cartográfica, otro tomando un promedio ponderado en base a la participación de las series en la unidad cartográfica y los restantes según tres criterios de interpolación. Se trabajó en dos sistemas hidrológicos con características edáficas contrastantes: Morteros (SHM) y Río Quinto (SHRQ). Los Kd m de SHM se distribuyeron desde bajos a altos con un promedio de 2,03 ± 0,87 L kg-1; mientras que en el SHRQ los Kd se concentraron en valores bajos con un promedio de 0,79 ± 0,71 L kg-1. El análisis de regresión lineal entre los Kd m y los Kd estimados mostró mejor ajuste para el caso de las interpolaciones con respecto a los provenientes de las cartas. Los menores errores de estimación (<1 L kg-1) correspondieron al rango de Kd entre 0,06 y 2,84 L kg-1. Los errores mayores (>1 L kg-1) fueron menos frecuentes para las interpolaciones que para los mapas de unidades cartográficas, y representaron un promedio de casos de 20,6% y 34,1%, respectivamente. Este trabajo mostró que la información de las cartas de suelos, para los atributos evaluados, no es sustancialmente diferente a la obtenida por un muestreo actual.

The spatial variability of atrazine (2-chloro-a-ethylamino-6-isopropylamino-s-triazine) sorption in soils of the province of Córdoba (Argentina) was evaluated by the distribution coefficient, Kd (L kg-1). The Kd was estimated based on the model proposed by Weber et al. (2004). The edaphic attributes considered were soil organic matter (SOM), clay content (ARC) and pH. This information was recovered from the soil surveys of the province of Córdoba and digital soil maps of GeoINTA. Validation of the Weber model KdW (L kg-1) = 4.1 + 0.43 MOS (%) + 0.09 ARC (%) - 0.81 pH, was performed with 46 Kd (L kg- ¹). The range of estimated Kd (Kd w) was between negative KdW and 4.42 L kg-1 from a collection of different studies in the Argentinean Pampas. Eighty eight o 88 percent of the estimated values ranged from 0.5 to 2.9 L kg-1. The distribution of the Kd w values was 47.7% lower than 1.5 L kg-1; 40.3% between 1.5 and 2.5 kg L-1, and 12% greater than 2,5 L kg-1. By interpolation by ordinary kriging, three areas were delineated for the whole territory of the province of Córdoba. The Kd <1.5 predominated in Aridisols, Alfisols, and Entisols, and were located predominantly in Southwest and Northwest Córdoba province associated with low clay content and low organic matter content. KdW values> 2.5 L kg-1 were located predominantly in the East-Northeast of the territory. About 85% of the province of Córdoba presented between low and medium sorption capacity (Kd w < 2.5 L kg-1). This study is a first step in mapping the behavior of atrazine. Future studies of susceptibility to contamination with atrazine should incorporate information on topography, climate and soil management, in a geographic information system (GIS).

Se evaluó la variabilidad espacial de la adsorción de atrazina (2-cloro-a-etilamino-6-isopropilamino-s-triazina) en suelos de la provincia de Córdoba, a partir del coeficiente de distribución Kd (L kg-1), estimado en base al modelo propuesto por Weber et al. (2004). Los atributos edáficos involucrados fueron materia orgánica del suelo (MOS), arcillas (ARC) y pH, y se obtuvieron de las cartas de suelos y del mapa digital de suelos de GeoINTA. La validación del modelo de Weber ''Kd w (L kg-1) = 4,1 + 0,43 MOS (%) + 0,09 ARC (%) - 0,81 pH'', se realizó con 46 Kd (L kg-1) provenientes de una recopilación de estudios realizados en la Región Pampeana obteniéndose una pendiente de regresión de 0,788. Los Kd w estimados a partir de las cartas de suelos estuvieron entre valores negativos y 4,42 L kg-1. El 88% de los Kd w se concentró en el rango 0,5 a 2,9 L kg-1. Del total de Kd w 47,7% fueron inferiores a 1,5 L kg-1, 40,3% estuvieron entre 1,5 y 2,5 L kg-1, y 12% superaron 2,5 L kg-1. Por interpolación por kriging se delimitaron tres áreas para todo el territorio. Los Kd<1,5 L kg-1 predominaron en los órdenes Aridisoles, Alfisoles, y Entisoles; y se localizaron predominantemente en el Suroeste y Noroeste de la provincia asociados a bajos contenidos de ARC y MOS (<15% y <2% respectivamente). Los Kd w > 2,5 L kg-1 se ubicaron predominantemente en el Este-Noreste. El 85% de la superficie de la provincia presentó entre baja y media capacidad de adsorción de atrazina (Kd w < 2,5 L kg-1). Este trabajo es un primer paso en la elaboración de mapas de comportamiento de atrazina. Estudios futuros de susceptibilidad a la contaminación por uso agrícola de atrazina deberán incorporar, en un sistema de información geográfica (SIG), información topográfica, climática y de manejo del suelo.

Empiric evidences indicate that agricultural soils of Argentina tend to acidify. The objective of this study was to determine the pH values of no-tilled and urea-fertilized-agricultural soils of Argentina during several years. Results indicated that both the actual pH (pH A) and the potential pH (pH P) values were lower in humid than in dry environments. The ratio between «mean annual precipitation:mean annual temperature» of the sites explained between 60 and 80% of the variability in pH values. This suggests that climatic conditions were responsible for current soil pH values. The pH A was 1.14 points higher tan pH P in all studied sites (p<0.01), indicating that a generalized natural acidification process existed. In soils of drier environments, differences between both pH A and pH P were, on average, higher than 1.21, indicating a more intense acidification process. However, pH values were not low enough to affect the normal growth of crops and soil organisms. In soils of humid environments, differences between pH A and pH P were higher than 1.10, being pH A values (6.17 and 5.80) acidic enough to affect the microbial activity and the development of pH sensitive crops. Fertilization with urea decreased pH A between 0.18 and 0.32 points compared to non-fertilized treatments (p<0.05), indicating that fertilization contributed to a decrease in pH values in the studied soils. In conclusion, fertilization with urea slightly increased the natural tendency to soil acidification in most of the studied soils.

Evidencias empíricas indican que los suelos agrícolas de la Argentina tienden a la acidificación. El objetivo de este estudio fue determinar valores de pH de suelos agrícolas de la Argentina bajo siembra directa de larga duración y fertilización con urea. Los resultados indican que tanto los valores de pH actual (pH A) como de pH potencial (pH P) fueron más bajos en ambientes húmedos que en los más secos. El cociente entre «precipitación media anual : temperatura media anual» de los sitios explicó entre un 60 y un 80% de la variabilidad de los valores de pH. Esto sugiere que las condiciones climáticas fueron responsables de los valores de pH presentes en estos suelos. El pH A fue 1,14 puntos mayor que el pH P en todos los sitios estudiados (p < 0,01) indicando que existió un proceso natural generalizado de acidificación. En suelos de ambientes más secos, las diferencias entre el pH A y el pH P fueron, en promedio, mayores a 1,21. Esto indicaría una acidificación más intensa. Sin embargo, los valores de pH no fueron lo suficientemente bajos como para afectar el normal crecimiento de cultivos y de organismos del suelo. En suelos de ambientes húmedos, las diferencias entre el pH A y el pH P fueron superiores a 1,10, siendo los valores de pH A (6,17 and 5,80) lo suficientemente ácidos como para afectar la actividad microbiana y el desarrollo de cultivos sensibles a bajos pHs del suelo. La fertilización con urea disminuyó el pH A entre 0,18 y 0,32 puntos en relación a los tratamientos no fertilizados (p < 0,05), indicando que la fertilización contribuyó al descenso de los valores de pH en los suelos estudiados. Se concluye que la fertilización con urea incrementa levemente la tendencia natural de los suelos a la acidificación en la mayoría de los sitios estudiados.

The symbiosis between rhizobia and soybean [Glycine max (L.) Merril] provides most of the nitrogen requirements of the crop through a process that also depends on the availability of nutrients, for example phosphorous. The objective of this study was to determine the contribution of P fertilization (0, 18 y 36 kg ha-1) and Bradyrhizobium japonicum inoculation on the nodulation and grain yield of soybean crops in Vertisols with low soil P availability. In the sites without previous soybean crops, the inoculation promoted a greater nodulation, and shoot dry matter and grain yields above the non-inoculated crops. Nodulation and shoot growth increased with increasing available P (Psoil + Pfertilization) levels up to 12.4 mg kg-1. In the sites rotated with soybean, yields were greater in the inoculated crops. Shoot dry matter and grain yields increased with increasing available P levels only under inoculation. In general, the inoculated and fertilized crops showed greater production suggesting the convenience of the combined nutrition of soybean crops for achieving greater grain yields.

La simbiosis entre rizobios y soja [Glycine max (L.) Merril] provee parte de los requerimientos de N del cultivo en un proceso que depende de la disponibilidad de nutrientes tales como el P. El objetivo de este estudio fue determinar los aportes de la fertilización con P (0,18 y 36 kg ha-1) y de la inoculación con Bradyrhizobium japonicum sobre la nodulación y los rendimientos de soja en Vertisoles potencialmente deficientes en P. En sitios sin antecedentes de soja, la inoculación incrementó la nodulación, la biomasa aérea y el rendimiento en grano por sobre los cultivos sin inocular. Al aumentar el P disponible (Psuelo + Pfertilización) hasta 12,4 mg kg-1 la nodulación y la biomasa aérea aumentaron. En los sitios con antecedentes de soja en rotación, los rendimientos fueron superiores al inocular y sólo con este tratamiento la biomasa aérea y los rendimientos mejoraron al aumentar la oferta de P. En general, los cultivos inoculados y fertilizados mostraron los mayores rendimientos sugiriendo la conveniencia del manejo combinado de la nutrición del cultivo.

Numerous studies conducted on coarse-textured soils show, significant and positive wheat yield responses when soil nitrogen (N) availability is increased, and occasional positive yield responses to sulfur (S) additions. However, the available information is not consistent for the diagnosis and analysis of the marginal contribution of S on wheat grain responses in combination with N fertilization. Thus, the objective of this study was to quantify the yield response of dryland wheat crops to N and NS fertilization and to determine the relationship between yield response and several soil properties in sandy soils. The study consisted in 34 field experiments within the semiarid and subhumid sandy pampas region (Argentina) managed under no-tillage practices. Three treatments were evaluated: i) control (without fertilization), ii) 140 kg of N ha-¹ [N-NO3 soil (0-40 cm) + N fertilizer], iii) 140 kg of N ha-¹ [N-NO3 soil (0- 40 cm) + N fertilizer] + 12 kg of S ha-¹. A positive response to N fertilization was observed in every experimental site. Mean grain yield response to the application of N was 949 kg ha-¹. Although the mean grain yield response to S fertilization was 232 kg ha-¹, only 38% of the sites (13 sites) showed a significant response to this treatment. Crop response to S fertilization was not related to soil organic matter (p = 0.61), sand content (p = 0.90), soil extractable S-S0(4) ²-(p = 0.29), nor soil N-N0(3) -(p = 0.47) levels. Furthermore, it decreased with increasing maximum grain yields and it was positively related to crop responses to N fertilization. We conclude that in coarse textured soils with significant N limitations, wheat responses to S fertilization are greater and more common in low productivity sites.

Abundantes estudios desarrollados en suelos con texturas gruesas muestran incrementos significativos en la producción de trigo al incrementarse la oferta de nitrógeno (N) del suelo y en algunos casos respuestas positivas al agregado de azufre (S). No obstante, la relación entre respuestas a ambos nutrientes y las condiciones de respuesta a la fertilización azufrada no son consistentes. El objetivo de este trabajo fue cuantificar la respuesta de cultivos de trigo a la fertilización con N y con NS y su relación con algunas propiedades edáficas en suelos arenosos. El estudio se desarrolló en 34 sitios de producción de trigo bajo prácticas de labranza cero en la región de la pampa arenosa (Argentina). Se evaluaron 3 tratamientos de nutrición: i) control (sin fertilizar), ii) 140 kg de N ha-¹ [N suelo (0-40 cm) + N fertilizante], iii) 140 kg de N ha-¹ [N suelo (0- 40 cm) + N fertilizante] + 12 kg de S ha-¹. En todos los sitios se observó respuesta significativa al agregado de N con un incremento promedio de 949 kg ha-¹ con respecto al tratamiento control. Para S, si bien la respuesta media fue de 232 kg ha-¹, sólo en el 38% de los casos (13 sitios) se observaron aumentos de rendimiento por la adición de dicho nutriente, relacionándose positivamente con la respuesta a la fertilización con N. Esta respuesta fue independiente de los contenidos de materia orgánica (MO) (p = 0,61), de S-S0(4) ²- (p = 0,29), de N-N0(3) - (p = 0,47) disponibles al momento de la siembra o de arena de los suelos (p = 0,90). No obstante, la respuesta disminuyó en la medida que se incrementaron los rendimientos máximos. Se concluye que en sitios deficitarios en N, la respuesta al agregado de S es de mayor magnitud y frecuencia en condiciones de productividad limitada.

Appropriate strategies for nitrogen fertilization in corn production is specially important in semi-arid regions, where soil water and nutrients are limiting factors. Precision agriculture has the potential to adjust fertilizer rates according to soil types and/or other defined conditions within management zones. The objectives were: i) to determine the site specific response of corn to nitrogen and available water at planting, and ii) to determine the economic and agronomic optimal levels of nitrogen and water. Three management zones with different production potential were identified: rainfed high and low potential and high potential with irrigation. The data are from on-farm trials for the 2004-2005 crop season, in Manfredi (Córdoba) with a uniform N rate along strips (0, 32, 64, 96, 129 and 161 kg N ha-¹ in the dry land and 0, 64, 137, 212, 279 and 351 kg N ha-¹ in the irrigated area) and a randomized complete block design to estimate site-specific crop response functions. Spatial autocorrelation is taken into account in regression estimation of N response functions by landscape position, in the form a spatial autoregressive error structure. Results suggest that N response differs significantly by landscape position and by soil water availability. Yields ranged from 4.914 to 11,346 kg ha-¹ in the zone of low productivity, between 4,956 and 12,204 kg ha-¹ in the one of high productivity and between 7,830 and 14,387 kg ha-¹ in irrigated plots. The agronomical (DOA) and economically (DOE) optimal N rates also differed among management zones, being DOA= 285, 184 and 162 kg ha-1 for the zones from greater to smaller productivity, meanwhile DOE values were 171, 111 and 90 kg ha-1, respectively. Initial soil nitrogen and available water inclusion allowed us to build a single N response model for the rainfed management zones. Besides, irrigated experiment maize performance was well predicted by the same model type but excluding available water (non-limiting factor), as input. The model performed well using either available N at 60 or 200 cm soil depth, and available water al 200 cm depth. This model allowed us to recommend fertilization rates using variable rate application, maximizing net return to N, and minimizing environment contamination risks, by over dose input (i.e. N fertilization) application. Our conclusions are preliminary because they come from a single year experiment, which did not include the whole range of expectated initial conditions. More scenarios are needed in order to validate the proposed model.

En ambientes semiáridos, donde frecuentemente la disponibilidad de agua y de nutrientes es limitante para la producción, la aplicación de fertilizantes nitrogenados en cultivos de maíz (Zea mays L.) es un elemento central de manejo. El uso de prácticas de agricultura de precisión, al implementar estrategias de manejo sitio-específico, permitirían mejoras en la rentabilidad del cultivo al definir dosis de fertilización según tipos de suelo y otras condiciones de ambiente definidas en zonas de manejo dentro de un mismo lote. Los objetivos de este trabajo fueron: i) establecer un modelo de respuesta sitio-específica de cultivos de maíz según niveles de nitrógeno y de agua disponibles, y ii) determinar las disponibilidades óptimas económicas y agronómicas de nitrógeno según zonas de manejo en ambientes de regiones semiáridas. Durante la campaña 2004-2005, en un sitio aledaño a Manfredi (Córdoba, Argentina) se identificaron dos ambientes de secano con diferente potencial de productividad, uno de alto y otro de bajo potencial productivo. Además con la finalidad de evaluar la respuesta potencial del cultivo sin limitaciones de agua ni de nitrógeno se establecieron parcelas de riego. En estos ambientes se estableció un ensayo en franjas continuas de fertilización con 6 niveles fijos de N (0, 32, 64, 96, 129 y 161 kg ha-1 en las zonas en secano y 0, 64, 137, 212, 279 y 351 kg ha-1 bajo riego). El análisis de los datos se realizó teniendo en cuenta su estructura espacial según técnicas de estadística espacial. La interacción entre el nitrógeno (N) del fertilizante y las zonas de manejo sugirió que la respuesta del cultivo depende de variables sitioespecíficas no homogéneas en el lote; lo que justificó la modelización con variables sitio específicas, que predijeron significativamente al rendimiento. Los rendimientos de maíz variaron según zonas de manejo y se relacionaron con la disponibilidad de agua, y de N del suelo, y con los niveles de fertilización a la siembra. Esta variación estuvo comprendida entre 6.632 y 9.735 kg ha-1 en la zona de baja productividad, 6.981 y 10.434 kg ha-1 en la de alta productividad y 8.330 y 14.258 kg ha-1 en las parcelas con riego. El N disponible óptimo agronómico (DOA) considerando para N el perfil hasta 60 cm y hasta 200 cm para el agua útil inicial en cada zona manejo, fue de 285, 184 y 162 kg ha-1 para las zonas de mayor a menor productividad. Por otra parte el N disponible óptimo económico (DOE) fue de 171, 111 y 90 kg ha-1, respectivamente. Se concluye que la inclusión del agua y N inicial en un suelo Haplustol permitió en principio la obtención de un único modelo de respuesta al N disponible en las diferentes zonas de manejo en secano, y en riego excluyendo el agua inicial como variable, dado que en este caso no fue factor limitante. Este único modelo fue obtenido utilizando como variables N inicial a 200 cm o a 60 cm y agua inicial hasta 200 cm, lo que permitiría la aplicación de recomendaciones de fertilización con dosis variable, maximizar el beneficio económico y/o minimizar riesgos de contaminación del ambiente por la aplicación de sobredosis de insumos. Las conclusiones son preliminares ya que provienen de un solo experimento que no cubrió el rango de todas las condiciones iniciales posibles, siendo necesarios más escenarios para validar el modelo propuesto.

In the sandy Pampas region, corn (Zea mays L.) grain production is partially related with soil N availability levels. Although N fertilization is common practice, the available information for the efficient use of N fertilizers is not well documented. Our objective was to determine the best N fertilization timing and the relationship between corn response to this practice and soil and crop properties. In Typic Hapludolls located in the northern part of the sandy Pampas region, 4 field essays were performed during the 2001 to 2003 growing seasons in Typic Hapludolls. Seven treatments were arranged in a factorial design with 2 main factors: (a) Urea fertilization with 0.0, 37.5, 75.0 or 150.0 kg ha-1 and (b) fertilization timing (at planting or at the 6 leaves vegetative stage). Grain yields varied between 5023 and 14757 kg ha-1 without interactions between N fertilization rates and fertilization timing. The available information did not show differences between N fertilization at planting or during vegetative growth. Ninety percent of the maximum grain yields were achieved when available N levels (Nsoil at planting + Nfertilizer) was greater than 142 kg ha-1 in the 0 to 60 cm soil layer. The green color intensity of the upper leaves only discriminated between crops with and without N fertilization, but it was not adequate for N diagnosis. In Typic Hapludolls from the sandy Pampas region N requirements for maximum corn grain yields can be predicted based on soil N measurements and the fertilization performed both at planting or during vegetative growth stages.

La producción de maíz (Zea mays L.) en la región de la pampa arenosa está parcialmente limitada por la oferta de N del suelo. Si bien es frecuente la fertilización con N, la información en cuanto a los niveles críticos de respuesta y momentos de aplicación del N no es abundante. Nuestro objetivo fue determinar el momento conveniente para la fertilización con N en maíz y cuantificar la relación entre la respuesta del cultivo y algunos indicadores edáficos y de cultivo para su diagnóstico. En las campañas 2001 a 2003 se establecieron 4 sitios experimentales en Hapludoles Típicos en los que se evaluaron 7 tratamientos en un estudio factorial con 2 factores: (a) Dosis de fertilización con urea (0,0, 37,5, 75,0 o 150,0 kg ha-1 de N) y (b) momento de aplicación (siembra o estadio de 6 hojas desplegadas). La producción de grano varió entre 5.023 y 14.757 kg ha-1. No se observaron interacciones entre dosis y momentos de fertilización con N. Tampoco se detectaron diferencias en los rendimientos entre momentos de aplicación pero sí entre las dosis aplicadas. El 90 % de los rendimientos máximos se alcanzaron con niveles de N disponible (Nsuelo siembra + Nfertilizante) superiores a 142 kg ha-1 en la capa de 0 a 60 cm de profundidad. La intensidad de coloración verde de las hojas en estadios vegetativos contribuyó a distinguir entre tratamientos con y sin aplicación de N pero fue insuficiente para su utilización como herramienta de diagnóstico de necesidades de fertilización. En Hapludoles Típicos de la región de la pampa arenosa la corrección de necesidades de N para maximizar los rendimientos de maíz requiere de un correcto diagnóstico a partir del análisis de suelo y la aplicación de N indistintamente en el momento de la siembra o en estadios de desarrollo vegetativo.